Ein einfacher Python-Skript für Windows wird benötigt, der mit Microsoft Edge arbeitet, meinen LinkedIn-Feed öffnet, ihn scrollt, Beiträge mit bestimmten Wörtern findet und das Ergebnis in eine Datei schreibt. Wir hatten bereits ein funktionierendes Skript, aber vor ein paar Tagen hat es aufgrund eines Edge-Updates aufgehört zu funktionieren, die Automatisierung funktioniert einfach nicht mehr. Was das Skript tun soll 0. Die Konfiguration lesen, um die Liste der Schlüsselwörter und die Anzahl der zu durchsuchenden Beiträge zu erhalten. 1. Microsoft Edge öffnen. 2. Gehe zu: https://www.linkedin.com/feed/ 3. Ich melde mich manuell an, falls nötig. 4. Das Skript scrollt den Feed nach unten, zum Beispiel 30 Beiträge. 5. Es sucht in den Beiträgen nach den angegebenen Wörtern. 6. Wenn es einen Beitrag mit dem gewünschten Wort findet, schreibt es in CSV oder JSON: post_url, author, text, matched_keyword Es muss in Python geschrieben werden und in Edge ausgeführt werden - das sind zwingende Anforderungen.
Erforderlicher erfahrener Python-Entwickler zur Erstellung eines Automatisierungsprogramms für die Arbeit mit der Website. Was der Bot tun soll: In meinem Konto auf der Website anmelden. Ständig (24/7) das Auftreten neuer Work Orders überwachen. Nach dem Auftreten einer neuen Bestellung deren Karte öffnen. Informationen über die Bestellung analysieren (Art der Arbeiten, Stadt, Entfernung, Beschreibung). Automatisch Bestellungen annehmen, die den festgelegten Bedingungen entsprechen. Wenn die Bestellung nicht den Bedingungen entspricht, diese überspringen. Benachrichtigungen in Telegram über angenommene und übersprungene Bestellungen senden. Anforderungen: Python. Playwright (bevorzugt) oder Selenium. Arbeiten über einen normalen Browser. Übertragung des vollständigen Quellcodes nach Abschluss des Projekts. Bereitstellung einer Anleitung zur Installation und Ausführung. Erforderliche Erfahrung in der Entwicklung ähnlicher Automatisierungssysteme. Bitte senden Sie bei der Bewerbung Beispiele ähnlicher Projekte.
Es muss ein Projekt zur Sammlung und Strukturierung einer großen Menge von Bildern aus offenen Webquellen realisiert werden (in der ersten Phase 2000 Bilder). Die Aufgabe umfasst: - automatisierte Sammlung von Bildern; - Hochladen der Dateien in maximal verfügbarer Qualität; - Klassifizierung der Bilder nach Kategorien. Erwartetes Ergebnis: - strukturierte Bilddatenbank; - verständliches Katalogisierungssystem; - Übertragung des Ergebnisses über Google Drive oder eine andere vereinbarte Methode;
Art der Aufgabe: Optimierung der Videoverarbeitungsgeschwindigkeit - Python-Entwickler mit Erfahrung in OpenCV, FFmpeg, MediaPipe
Aspekt
Entwicklung einer Telegram Mini App (Bot + WebApp) zum Verkauf digitaler Waren und Spielwährungen (Python / aiogram) Projektbeschreibung: Es wird ein Telegram-Bot mit einer vollständigen WebApp-Oberfläche für den automatisierten Verkauf digitaler Waren (Telegram Stars, Telegram Premium, Spielwährungen/Spenden für PUBG Mobile, Steam usw.) benötigt. Das Projekt heißt Aspect App. Der Hauptfokus liegt auf der Geschwindigkeit der Ausführung, einem flüssigen UI/UX im Web3/Minimalismus-Stil und der vollständigen Automatisierung der Warenvergabe nach der Zahlung. Technologiestack: Backend: Python 3.10+, aiogram 3.x (FastAPI für Webhook/API ist willkommen). Datenbank: PostgreSQL / Redis (für Sitzungen und Caching). Frontend (WebApp): React.js / Vue.js / Next.js (nach Ermessen des Entwicklers, Geschwindigkeit und Flüssigkeit der Animationen sind wichtig). Integrationen: Telegram WebApp API. Hauptfunktionalität (MVP): 1. Kundenbereich (Telegram Mini App): Hauptbildschirm: Kategorien von Waren (Telegram Assets, Spielspenden). Banner-Gitter für Aktionen. Produktkatalog: Produktkarten mit Auswahl des Volumens (z.B.: 50, 100, 500 Telegram Stars oder UC). Felder zur Eingabe von Spieldaten (Player ID für PUBG). Warenkorb und Checkout: Schneller Kauf in 2 Klicks. Zahlungsmodul: Integration von Zahlungsmethoden (CryptoBot API / TON Connect / andere Fiat-Gateways nach Vereinbarung). Persönliches Konto: Bestellhistorie, Status der Ausführung, Empfehlungsprogramm (Guthaben innerhalb der App). 2. Administrationspanel (in WebApp integriert oder separater Bot): Verwaltung des Katalogs (Hinzufügen/Löschen von Waren, Preisänderungen). Überwachung von Bestellungen und Verkaufsstatistiken. System für Benutzerbenachrichtigungen. 3. Automatisierungslogik (Wäre ein Plus): Bereitschaft der Architektur zur Integration mit API-Anbietern (API für den automatischen Einkauf von Stars/UC). In der MVP-Phase können einige Waren mit Codes aus der Datenbank ausgegeben werden. Was vom Auftragnehmer verlangt wird: 1. Entwicklung der Datenbank- und Backend-Architektur in Python. 2. Layout und Integration der WebApp (Design-Layout wird besprochen, sauberer Web3-Stil, Glassmorphism ist wichtig). 3. Einrichtung sicherer Transaktionen und Zahlungswebhooks. 4. Deployment auf Server (Docker, Ubuntu, SSL-Konfiguration). Anforderungen an den Kandidaten: Erfahrung in der kommerziellen Entwicklung von Telegram WebApps von mindestens 1 Jahr. Vorhandensein eines Portfolios mit gestarteten und funktionierenden Mini Apps (bitte Links in der Antwort senden). Sauberer, dokumentierter Code. Arbeitsbedingungen: Arbeit nur über die Sichere Transaktion (Safe / Escrow) der Plattform. Zahlung erfolgt in Etappen (wir teilen das Projekt in Sprint 1: Backend + DB, Sprint 2: Frontend WebApp, Sprint 3: Integration von Zahlungsanbietern und Tests). Budget: Wird mit dem erfolgreichen Kandidaten besprochen (bitte geben Sie Ihre Preisspanne und Fristen in der Antwort an)
Technische Aufgabenstellung für einen Telegram-Bot / Mini-Plattform 1. Ziel des Projekts Erstellen Sie einen Telegram-Bot und eine Mini-Plattform zur Suche nach Fachleuten und zur Einreichung von Anfragen durch Benutzer. Der Benutzer kann eine Anfrage hinterlassen, der Fachmann kann antworten, der Administrator überwacht die Veröffentlichungen, die Moderation, die Zahlung und die Sicherheit. 2. Rollen der Benutzer Benutzer: kann sich registrieren; die Telefonnummer und die E-Mail-Adresse bestätigen; eine Anfrage erstellen; Fachleute durchsuchen; Antworten erhalten. Fachmann: kann sich registrieren; ein Profil ausfüllen; die Dienstleistungen, Preise, Stadt, Erfahrung angeben; Fotos von durchgeführten Arbeiten hinzufügen; auf Anfragen reagieren. Administrator: kann Anfragen moderieren; Fachleute überprüfen; Beschwerden prüfen; Werbung verwalten; Zahlungen kontrollieren; Benutzer sperren. 3. Registrierung Erforderlich: Bestätigung der Telefonnummer über Telegram oder einen Code; Bestätigung der E-Mail-Adresse über einen Link oder einen Code; ohne Bestätigung der Telefonnummer und der E-Mail-Adresse wird die Anfrage nicht veröffentlicht. 4. Anfragen Der Benutzer füllt aus: die Kategorie der Dienstleistung; die Beschreibung der Aufgabe; Stadt/Bezirk; Frist für die Ausführung; Budget; Foto (falls erforderlich); Kontaktdaten. Beschränkung: nicht mehr als drei Anfragen pro Tag von einem Benutzer. 5. Moderation Alle Anfragen werden zunächst moderiert. Automatisch blockieren oder zur manuellen Überprüfung senden: Fotos der Kategorie 18+; Spam; beleidigende Äußerungen; verdächtige Links; wiederholte Anfragen; massive Anfragen von einem Konto. 6. Fachleute Profil des Fachmanns: Name; Stadt; Dienstleistungen; Erfahrung; Preise; Portfolio; Foto; Beschreibung; Link; Bewertungen; Überprüfungsstatus. Wichtig: Die Plattform übernimmt keine Verantwortung für die Qualität der Dienstleistungen des Fachmanns. Dies muss in den Nutzungsbedingungen angegeben werden. 7. Zahlung Monetarisierungsoptionen: kostenpflichtige Veröffentlichung des Fachmannsprofils; kostenpflichtige Hervorhebung des Profils; kostenpflichtiger Zugang zu Anfragen; Werbung nach Genehmigung durch den Administrator; Abonnement für Fachleute. Zahlung integrieren: Stripe / Przelewy24 / PayU / Fondy — nach Möglichkeit des Entwicklers. 8. Administrationspanel Es ist notwendig, ein benutzerfreundliches Admin-Panel zu erstellen: Liste der Benutzer; Liste der Fachleute; Anfragen zur Moderation; Beschwerden; Zahlungen; Statistiken; Benutzer sperren; Kategorien bearbeiten; Werbung verwalten; manuelle Genehmigung oder Ablehnung von Veröffentlichungen. 9. Sicherheit Erforderlich: Schutz vor Spam; Limit für Anfragen; Limit für Nachrichten; Schutz vor massenhaften Registrierungen; Protokollierung von Aktionen; Backup der Datenbank; Überprüfung von Dateien und Fotos; CAPTCHA oder ein anderer Schutzmechanismus gegen Spam; Sperrung nach Telefonnummer, IP-Adresse oder Telegram-ID. 10. Verantwortung In den Nutzungsbedingungen muss angegeben werden: die Plattform ist kein Arbeitgeber; die Plattform übernimmt keine Verantwortung für die Handlungen der Fachleute; der Benutzer trifft selbstständig Entscheidungen über die Zusammenarbeit; die Verwaltung hat das Recht, Anfragen oder Profile ohne Angabe von Gründen zu löschen; Werbung wird nur nach Genehmigung durch den Administrator veröffentlicht; Spam, Betrug, Inhalte 18+ und jegliche Formen von Aggression sind verboten.
Ein DevOps / Linux-Administrator wird benötigt, um einen Telegram-Bot auf einem VPS bereitzustellen. Es geht speziell um die Serverkonfiguration und das Production-Deployment. Projekt-Stack: Node.js 20+, Telegraf, Express, Prisma, PostgreSQL, Redis, Docker, Docker Compose, Telegram Mini Apps, OCR. Was zu tun ist: 1. Ubuntu VPS vorbereiten. 2. SSH-Zugang mit Schlüsseln einrichten. 3. Firewall konfigurieren. 4. Docker und Docker Compose installieren. 5. PostgreSQL einrichten. 6. Redis einrichten. 7. Nginx konfigurieren. 8. Domain und SSL Let’s Encrypt anschließen. 9. Production .env einrichten. 10. Prisma-Migrationen ausführen. 11. Node.js-Anwendung starten. 12. Telegram Webhook einrichten. 13. /health und /ready überprüfen. 14. Backup für PostgreSQL einrichten. 15. Anleitung hinterlassen: wie man aktualisiert, neu startet, Logs einsehen und Backup wiederherstellt. Wichtig: - Der Code muss nicht umgeschrieben werden. - Es geht darum, das Projekt auf dem VPS bereitzustellen. - Eine Person mit Erfahrung in Docker + Node.js + PostgreSQL + Redis + Nginx wird benötigt. - Es wäre wünschenswert, 2–3 ähnliche Projekte zu zeigen.
Projekt: YOKA ASSIST — intelligente Diagnose- und Schulungssystem für Bergbautechnik Projektbeschreibung Es wird ein intelligentes System YOKA ASSIST auf Basis eines Telegram-Bots unter Verwendung von künstlicher Intelligenz entwickelt. Die Hauptaufgabe des Projekts besteht darin, einen digitalen Assistenten für Elektriker, Mechaniker, Maschinenführer und ingenieurtechnisches Personal zu schaffen, der bei der Diagnose von Störungen, der Schulung von Mitarbeitern und der Speicherung einer technischen Wissensdatenbank hilft. Die erste Phase des Projekts konzentriert sich auf die Fördertechnik (EKG-Bagger, SBH-Bohrmaschinen und andere Geräte), aber die Architektur sollte universell und leicht skalierbar sein. Hauptfunktionen Telegram-Bot - Modernes Interface. - Menü mit Schaltflächen. - Benutzerautorisierung. - Zugriffsrechte (Benutzer, Administrator, Hauptadministrator). Künstliche Intelligenz Wissensdatenbank Es muss ein System zur Wissensspeicherung erstellt werden. Unterstützung: - PDF; - Word; - Excel; - Fotos; - Diagramme; - Videos; - Anleitungen; - Gerätepässe; - technische Dokumente. Nach der Hinzufügung von Informationen durch den Administrator sollte die KI diese bei Antworten verwenden, ohne den Programmcode zu ändern. Diagnose von Geräten Unterstützung bei der Suche: - nach Fehlercode; - nach Schutzbezeichnung; - nach Schrank; - nach Block; - nach Gerät; - nach Symptomen. Für jede Störung sollten folgende Punkte vorgesehen werden: - Beschreibung; - mögliche Ursachen; - Prüfsequenz; - Fotos; - Diagramme; - Videomaterial; - Links zu verwandten Dokumenten. Dynamische Schaltflächen Die Schaltflächen sollten automatisch je nach Situation generiert werden. Beispielsweise: - Schrank überprüfen. - Diagramm ansehen. - Video ansehen. - Nächster Diagnoseschritt. - Zurückgehen. Administrationspanel Der Hauptadministrator sollte in der Lage sein: - Geräte hinzuzufügen; - neue Fehler zu erstellen; - Dokumente hinzuzufügen; - Fotos hochzuladen; - Videos hochzuladen; - die Wissensdatenbank zu bearbeiten; - Benutzer zu verwalten; - Administratoren für einzelne Abteilungen zu ernennen. QR-System Jeder Schrank, Block oder jedes Gerät kann einen eigenen QR-Code haben. Nach dem Scannen gelangt der Benutzer sofort in den entsprechenden Abschnitt des Telegram-Bots. Reparaturjournal Es muss ein Journal über die durchgeführten Arbeiten implementiert werden. Funktionen: - wer die Reparatur durchgeführt hat; - Datum und Uhrzeit; - Gerät; - Beschreibung der durchgeführten Arbeiten; - verwendete Materialien; - Kommentare; - Reparaturhistorie. Analytik Es wäre wünschenswert, Folgendes zu implementieren: - häufigste Störungen; - Reparaturstatistik; - Zeit zur Behebung von Störungen; - Berichte über Geräte; - Berichte über Mitarbeiter. Skalierbarkeit Die Architektur sollte es ermöglichen, ohne Neuprogrammierung des Projekts: - neue Arten von Technik hinzuzufügen; - neue Unternehmen; - neue Abteilungen; - neue Wissensdatenbanken. Technologien Es wäre wünschenswert: - Python; - Telegram Bot API; - PostgreSQL oder SQLite (in der ersten Phase ist SQLite zulässig); - Integration mit KI über API; - modulare Architektur; - Möglichkeit zur späteren Anbindung eines Webpanels. Was vom Auftragnehmer erwartet wird - Entwicklung eines vollständig funktionierenden Projekts. - Sauberer und verständlicher Code. - Dokumentierte Projektstruktur. - Möglichkeit zur weiteren Entwicklung ohne vollständige Überarbeitung. - Unterstützung bei der anfänglichen Bereitstellung und Einrichtung des Projekts. Das Projekt ist langfristig. Nach erfolgreichem Abschluss der ersten Phase sind weitere Anpassungen und Entwicklungen des Systems möglich.
Ich suche einen erfahrenen Python-Entwickler, der in der Lage ist, eine vollständige Überprüfung des bestehenden Projekts durchzuführen, Fehler zu beheben und es zu einer vollständig stabilen Funktion zu bringen. Bei Bedarf ist eine vollständige Überarbeitung der Projektarchitektur oder die Erstellung einer neuen Implementierung unter Beibehaltung aller erforderlichen Funktionen zulässig. Was ich bereitstelle Den Quellcode des aktuellen Bots. Ein Video, das zeigt, wie der Bot funktionieren sollte. Ein vollständiges technisches Lastenheft mit der Logik der Funktionsweise. Hauptaufgabe Es ist notwendig, die stabile Funktion des Bots wiederherzustellen und die Ausführung des vollständigen Szenarios ohne Ausfälle zu garantieren. Wenn die aktuelle Architektur nicht qualitativ korrigiert werden kann, ist eine vollständige Überarbeitung des Projekts zulässig. Das Hauptziel ist es, nicht den bestehenden Code zu erhalten, sondern ein vollständig funktionierendes, stabiles und wartbares Produkt zu erhalten. Was zu tun ist 1. Projektüberprüfung durchführen Vor Beginn der Arbeiten ist es notwendig: den bestehenden Code zu studieren; die Gründe zu ermitteln, warum der Bot nicht mehr funktioniert; zu bewerten, was behoben werden kann und was besser neu geschrieben werden sollte. 2. Alle Funktionen wiederherstellen Nach Abschluss der Arbeiten sollte der Bot das gesamte Szenario korrekt ausführen: Registrierung eines neuen Kontos; Bestätigung des Zugangs mit einem Code aus der E-Mail; Autorisierung; Ausführung des Szenarios gemäß dem technischen Lastenheft; Beendigung der Arbeit; Wechsel zum nächsten Konto. Alle Phasen sollten automatisch ohne manuelles Eingreifen funktionieren. 3. Bestehende Fehler beheben Es müssen alle Fehler behoben werden, die mit: Autorisierung; Erhalt des Bestätigungscodes; instabiler Funktion; Hängern; unerwartetem Programmabbruch; Fehlern nach Website-Updates; fehlerhafter Ausnahmebehandlung. 4. Projekt stabil machen Der Bot sollte: Fehler korrekt behandeln; nicht in endlose Schleifen geraten; automatisch fehlgeschlagene Szenarien beenden; nach nicht kritischen Fehlern korrekt weiterarbeiten; verständliche Protokolle führen. 5. Verwaltungsoberfläche Es ist notwendig, die Verwaltungsoberfläche zu erhalten oder neu zu gestalten. Sie sollte ermöglichen: die Arbeit zu starten und zu stoppen; die erforderlichen Einstellungen zu ändern; den aktuellen Status anzuzeigen; das Arbeits- und Fehlerprotokoll einzusehen. Die Benutzeroberfläche sollte verständlich und stabil sein. 6. Code Anforderungen an den Code: verständliche Projektstruktur; Trennung der Logik nach Modulen; die Möglichkeit weiterer Unterstützung. 7. Kompatibilität Das Projekt sollte auf einer modernen Version von Python laufen. Der Auftragnehmer ist verpflichtet, eine vollständige Liste der Abhängigkeiten und Anweisungen zum Start bereitzustellen. 8. Ergebnisüberprüfung Vor der Übergabe des Projekts muss der Auftragnehmer ein vollständig funktionierendes Szenario in einem Video demonstrieren: Start des Projekts; Durchlauf des vollständigen Zyklus; Fehlende Fehler; korrekte Funktion aller Funktionen. Was nach Abschluss bereitzustellen ist Quellcode; alle geänderten Dateien; Anweisungen zum Start; Liste der Abhängigkeiten; Video der Demonstration der Funktion; kurze Beschreibung der durchgeführten Änderungen. Wichtig Die Arbeit gilt erst als abgeschlossen, wenn alle Funktionen, die im technischen Lastenheft und im Demovideo beschrieben sind, stabil ohne kritische Fehler funktionieren. Wenn sich im Verlauf der Überprüfung herausstellt, dass das aktuelle Projekt nicht qualitativ korrigiert werden kann, ist eine vollständige Überarbeitung unter Beibehaltung aller erforderlichen Funktionen zulässig. Bei der Antwort bitte ich, sofort anzugeben: Erfahrung mit Python; Erfahrung in der Automatisierung von Browsern (Playwright, Selenium oder ähnliche Tools); Erfahrung mit REST API; Kosten der Arbeit; ungefähre Fristen für die Durchführung.
Wir suchen einen hochqualifizierten KI-Anwendungsingenieur und Full-Stack-Backend-Entwickler, um einen produktionsbereiten KI-gestützten Dokumentenvalidierungs-, Verfeinerungs- und Genehmigungsworkflow zu erstellen. Dies ist keine einfache Rolle im Bereich Prompt-Engineering. Wir benötigen jemanden, der eine echte KI-Anwendung mit starker Backend-Architektur, Claude-API-Integration, strukturierten Validierungslogiken, Prüfpfaden, sicherer Datenverarbeitung und menschlichen Überprüfungs-Workflows entwerfen und implementieren kann. Das System wird als intelligente Qualitätssicherungs-Schicht für eingereichte Berichte und Dokumente fungieren. Es sollte abgeschlossene Einreichungen überprüfen, Probleme identifizieren, die Inhaltsqualität verbessern, Geschäftsregeln anwenden, sensible Informationen schützen und entweder das Dokument automatisch genehmigen oder zur menschlichen Überprüfung weiterleiten. Der Entwickler wird verantwortlich sein für den Aufbau eines Workflows, der: Abgeschlossene Dokumente, Berichte oder Einreichungen über eine API von einer externen Plattform abruft Das gesamte Dokument analysiert, einschließlich strukturierter Antworten, Bewertungen, Auswahlen, Erzählungen, Kommentare und Freitextfelder Semantische Prüfungen durchführt, um logische Konflikte, Widersprüche, fehlende Informationen, vage Aussagen, unbelegte Behauptungen oder unvollständige Abschnitte zu erkennen Validiert, dass strukturierte Antworten und schriftliche Inhalte konsistent sind Benutzerdefinierte Validierungsregeln, redaktionelle Richtlinien, Formatierungsstandards, Tonanforderungen und Geschäftslogik anwendet PII, vertrauliche Daten und sicherheitsrelevante Informationen vor der KI-Verarbeitung erkennt, tokenisiert, maskiert oder sicher verarbeitet, wo erforderlich Erzählungen, Kommentare und Dokumentabschnitte hinsichtlich Grammatik, Klarheit, Professionalität, Konsistenz und Lesbarkeit umschreibt und verbessert Die ursprüngliche Bedeutung, Beobachtungen und Absichten bewahrt, während das endgültige Ergebnis verbessert wird Den Schreibstil über Dokumente hinweg standardisiert, ohne jeden Bericht generisch oder übernormalisiert klingen zu lassen Inhalte kennzeichnet, die inkonsistent, erfunden, vage, unvollständig, sensibel oder einer menschlichen Überprüfung bedürfen Speziellen Validierungsnotizen generiert, die erklären, warum ein Dokument die Überprüfung nicht bestanden hat und was korrigiert werden muss Automatisch Klarstellungs- oder Überarbeitungsanfragen generiert, wenn mehr Informationen benötigt werden Genehmigungs-Workflows unterstützt, bei denen Dokumente: Automatisch genehmigt werden, wenn die Vertrauensschwellen erreicht sind An einen menschlichen Redakteur oder Validator zur Überprüfung weitergeleitet werden Zur ursprünglichen Einreicherin oder zum ursprünglichen Einreicher zur Überarbeitung oder Klarstellung zurückgegeben werden Ein vollständiges Prüfprotokoll führt, das zeigt: Ursprüngliche Einreichung Tokenisierte oder maskierte sensible Datenereignisse KI-Ergebnisse und Empfehlungen Von der KI umgeschriebene Inhalte Menschliche Bearbeitungen Genehmigungs- oder Ablehnungsentscheidungen Endgültige genehmigte Version Genehmigte und validierte Inhalte über API-Integration zurück auf die Quellplattform schreibt Die Rolle erfordert auch den Aufbau eines Editors und eines endgültigen Entscheidungs-Workflows. Menschliche Prüfer sollten in der Lage sein, die Ergebnisse der KI zu überprüfen, ursprüngliche und überarbeitete Inhalte zu vergleichen, Änderungen vorzunehmen, Änderungen zu genehmigen, Empfehlungen abzulehnen und das Dokument zu finalisieren, bevor es weitergeleitet wird. Ideale Erfahrungen umfassen: Starke Erfahrung mit Claude API / Anthropic API-Integration Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Dokumentenprüfungs-, Validierungs-, Bearbeitungs- oder Compliance-Workflows Starke Fähigkeiten in der Backend-Architektur Fähigkeit zur Full-Stack-Entwicklung Erfahrung mit API-Integrationen, Webhooks, Warteschlangen, Jobverarbeitung und Datenbankdesign Fähigkeit, strukturierte KI-Ausgaben, Vertrauensbewertungen, regelbasierte Validierung und menschliche Überprüfungen zu entwerfen Erfahrung mit PII-Erkennung, Tokenisierung, Maskierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und sicherer KI-Datenverarbeitung Erfahrung im Aufbau sicherer Prüfpfade und Genehmigungssysteme Starkes Verständnis von Prompt-Design, aber auch die Ingenieursfähigkeiten, um Prompts in ein zuverlässiges Produktionssystem umzuwandeln Wir suchen jemanden, der bereits ernsthafte KI-Anwendungen entwickelt hat, nicht jemanden, der nur Prompts schreibt. Die richtige Person sollte in der Lage sein, die Architektur zu entwerfen, sich mit externen APIs zu integrieren, die Dokumentenverarbeitungslogik zu verwalten, sensible Daten zu schützen, die Überprüfungsoberfläche zu erstellen und einen zuverlässigen Workflow zu liefern, der in der Produktion verwendet werden kann.
Wir suchen einen 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Es muss eine Lösung erstellt werden, die qualitativ hochwertige 3D-Modelle aus einem oder mehreren Bildern generieren kann. Es ist wichtig, dass dies nicht nur eine fertige Demo ist, sondern ein verständlicher und reproduzierbarer Prozess: vom Eingangsbild bis zum vollwertigen 3D-Asset mit Mesh, Geometrie, Texturen und der Möglichkeit zur weiteren Nutzung. Was zu tun ist: - moderne Image-to-3D-Modelle und Ansätze testen; - bestimmen, welche Option am besten für unsere Aufgabe geeignet ist; - Trellis, Hunyuan3D oder ähnliche Lösungen verwenden; - bei Bedarf Gaussian Splatting im 3D-Pipeline verwenden; - die Umwandlung von Gaussian Splat / Splat-Darstellung in 3D-Mesh anpassen; - brauchbare Geometrie erhalten; - hochqualitative Texturen generieren; - das Ergebnis in einen nutzbaren 3D-Asset überführen; - das optimale Gleichgewicht zwischen Qualität, Generierungsgeschwindigkeit und Komplexität der Pipeline finden; - einen verständlichen Prozess aufbauen, der für verschiedene Bilder wiederholbar ist; - Fine-Tuning, LoRA oder andere Anpassungen von Modellen für bestimmte Objektarten durchführen.
Es ist notwendig, das Antragsformular auf der Landingpage mit keycrm zu verbinden. Alle erforderlichen Zugänge werde ich bereitstellen. Schreiben Sie, wie viel Zeit und Kosten diese Aufgabe in Anspruch nehmen wird.
Es muss ein Programm für Windows entwickelt werden, das es ermöglicht, ein jailbroken iPhone über ein USB-Kabel anzuschließen und es vom Computer aus zu steuern. Hauptfunktionen: Verbindung des iPhones über USB. Das Programm sollte das angeschlossene iPhone schnell erkennen und über das Kabel arbeiten, um Verzögerungen und Lags zu minimieren. Übertragung des iPhone-Bildschirms auf den Computer. (Der Bildschirm des Telefons sollte in Echtzeit auf dem Computer angezeigt werden) Steuerung des Telefons mit der Maus. Der Benutzer sollte in der Lage sein, zu klicken, zu wischen, zu scrollen und den Bildschirm des iPhones mit der Maus vom Computer aus zu steuern. Texteingabe vom Computer. Es sollte eine gemeinsame Zwischenablage zwischen dem Computer und dem iPhone geben. Übertragung von Dateien vom Computer auf das iPhone. Es muss eine Funktion zum Hochladen von Dateien vom Computer in den Speicher des Telefons oder in die gewünschten Ordner/Apps hinzugefügt werden. Stabile Leistung. Das Programm sollte reibungslos funktionieren, ohne nennenswerte Verzögerungen, Hänger oder Verbindungsabbrüche. Kompatibilität: Unterstützung für jailbroken iPhones, rootless jailbreak, iOS 16.7.12, Verbindung über USB.
Das Projekt existiert bereits und funktioniert - die Aufgabe besteht darin, das Problem mit der Einschränkung durch Facebook zu lösen, wenn die Anzahl der Posts pro Stunde mehr als 3-4 beträgt (von 7 Uhr morgens bis 12 Uhr nachts) werden die Konten der Kunden von Facebook eingeschränkt. Website - https://buzzpost.co.il/ Außerdem sollen Schwachstellen in der Logik und im Projekt selbst gesucht und behoben werden, die Logik und das Projekt funktionieren bereits, aber es gibt wahrscheinlich Schwachstellen. Die wichtigste Aufgabe besteht darin, das Problem mit der Einschränkung des Postens auf Facebook zu lösen.
Es muss ein bereits vorhandenes Makro verbessert werden. Das Makro ist wahrscheinlich einfach, ich weiß es nicht, da es mir von einem früheren Mitarbeiter übergeben wurde. Das Makro wird zur Erstellung von Spezifikationen verwendet. Da ich im Einzelhandel arbeite, erstellen wir für jede Operation mit dem Lieferanten, insbesondere für Lieferungen, Spezifikationen. Aber es ersetzt nicht alle Felder, die benötigt werden. Ich stelle das Makro und die Datei zur Verfügung, die das Makro verwendet. Ich habe in Gelb hervorgehoben, was das Makro ausführen muss.