Guten Tag, was benötigt wird: 1. Eine Analyse der Prozesse (persönlicher Führungskraft) und des Geschäfts durchführen. 2. Überlegen, wo (in welchen Prozessen) KI-Assistenten implementiert werden können. Wo dies sinnvoll und effektiv wäre. 3. Eine Entwicklung durchführen. Wir beschäftigen uns mit der Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln.
Hallo zusammen! Wir suchen einen Tester für eine Web-Wallet mit KI. Das Projekt steht am Anfang, es muss die Basis überprüft werden: Registrierung, Token-Transfers, Swap, Auszahlung. Erfahrung im Kauf und der Auszahlung von Krypto ist wichtig, um einfach zu verstehen, wie man arbeitet. Wer kann jetzt anfangen?
Wir suchen einen 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Es muss eine Lösung erstellt werden, die qualitativ hochwertige 3D-Modelle aus einem oder mehreren Bildern generieren kann. Es ist wichtig, dass dies nicht nur eine fertige Demo ist, sondern ein verständlicher und reproduzierbarer Prozess: vom Eingangsbild bis zum vollwertigen 3D-Asset mit Mesh, Geometrie, Texturen und der Möglichkeit zur weiteren Nutzung. Was zu tun ist: * moderne Image-to-3D-Modelle und Ansätze testen; * bestimmen, welche Option am besten für unsere Aufgabe geeignet ist; * sich mit Trellis, Hunyuan3D oder ähnlichen Lösungen auskennen; * bei Bedarf Gaussian Splatting im 3D-Pipeline verwenden; * die Umwandlung von Gaussian Splat / Splat-Darstellung in 3D-Mesh einrichten; * brauchbare Geometrie erhalten; * Texturen von hoher Qualität generieren; * das Ergebnis in einen nutzbaren 3D-Asset überführen; * das optimale Gleichgewicht zwischen Qualität, Generierungsgeschwindigkeit und Komplexität der Pipeline finden; * einen verständlichen Prozess aufbauen, der für verschiedene Bilder wiederholbar ist; * Fine-Tuning, LoRA oder andere Anpassungen von Modellen für bestimmte Objekttypen durchführen; * in der Lage sein, mit ComfyUI zu arbeiten: sich in Graphen auskennen, die ComfyUI API nutzen und bei Bedarf benutzerdefinierte Nodes schreiben. Bitte zeigen Sie in Ihrer Antwort unbedingt einige Beispiele im Format: Eingangsbild und das daraus erhaltene 3D-Modell. Das Format ist nicht wichtig: Render, Video, 3D-Viewer, GLB, OBJ, FBX oder Blender-Datei. Wir interessieren uns in erster Linie für realistische Objekte: Möbel, Schmuck, Einrichtungsgegenstände, Dekor, Accessoires und andere physische Produkte. Beispiele aus Anime oder stilisierten Charakteren sind nicht geeignet.
Hallo zusammen! Wer kann mit Open Claw-Agenten für das Codieren und andere Aufgaben arbeiten und hat bereits Erfahrung damit? Ich muss die parallele Arbeit von Open Claw-Code-Agenten auf einem virtuellen Server organisieren. Was ich brauche: - Hilfe bei der Auswahl eines Servers für die Agenten (es gibt viele fertige) - Hilfe bei der Einrichtung der Umgebung - API-Anbindung Wer kann das heute machen? Wer hat Zeit? Ich habe online folgende Optionen gefunden: https://clawhost.cloud/
Über das ProjektEin Produktionsunternehmen mit mehreren Lagern in der Ukraine. Mehr als 40 Lieferanten, sowohl im Inland als auch in China. Jeder Lieferant hat seine eigenen Bedingungen bezüglich der Bearbeitungszeiten und Logistik.Was wir implementieren möchtenEinen KI-Agenten zur Automatisierung von Einkäufen und zur Verwaltung der Warenbewegungen zwischen den Lagern. Der Agent soll darauf trainiert werden, mit jedem Lieferanten nach seinen individuellen Bedingungen zu arbeiten.Aktuelle InfrastrukturEin Bericht über Einkäufe läuft auf QlikView (BI-Analyse über den Browser). Datenaktualisierung alle 30 Minuten, der Bericht wird im Browser in Echtzeit erstellt. Aus ihm können Excel-Dateien exportiert werden.Wie wir die Umsetzung sehenEntscheidung über die Plattform (OpenClaw, Claude Cowork oder ähnlich) zur Erstellung des AgentsBereitstellung auf einem VPS-ServerAnbindung an den Analysebericht über den BrowserSchulung anhand von 2–3 Lieferanten als PilotFunktionalität des AgentsErstellung von Bestellungen an die Lieferanten (Schulung für jeden Lieferanten separat)Warenbewegung zwischen internen Lagern zur Sicherstellung der VerfügbarkeitErstellung von Aufgaben für bestimmte Warengruppen (z. B. Zuschneiden in Stücke und Auffüllen fehlender Positionen nach Längen)Erforderliche IntegrationenTelegram: Verwaltung über den Chat durch mehrere MitarbeiterErstellung von Aufgaben in unserem CRM über APIVersand von Aufgaben an bestimmte Mitarbeiter im Telegram-ChatZukünftige PläneNach der Umsetzung dieser Phase ist die Erstellung eines Agenten zur Verkaufsanalyse geplant, ebenfalls auf Basis des QlikView-Berichts.
Hallo! Aufgabe: Auf der WordPress-Seite einen Agenten entwickeln und einfügen (der Programmierer kann den Code in WordPress einfügen). Der Benutzer sollte in der Lage sein, mit dem KI-Agenten im Text- oder Sprachformat (wenn möglich) zu kommunizieren, basierend auf einem bestimmten hochgeladenen Thema (Inhalt: Texte, Fotos). Funktionalität: Der Benutzer betritt die Seite der Website. Er sieht die Benutzeroberfläche des KI-Agenten: Chat + Sprachkommunikationsknopf (wenn möglich). Er kann nach Text fragen. Er kann sprechen, und der Agent sollte die Sprache erkennen und antworten. Der Agent antwortet nur auf der Grundlage der hochgeladenen Materialien zu einem bestimmten Thema. Wenn die Frage das Thema überschreitet, sollte der Agent korrekt mitteilen, dass er nur auf Materialien antworten kann, die mit Skovoroda verbunden sind. Die Antworten sollten lebendig, verständlich und lehrreich sein. Der Administrator sollte in der Lage sein, Materialien hochzuladen und zu aktualisieren: Texte, PDFs, Bilder, Audios, Links. Ich interessiere mich für die Kosten und den Zeitrahmen für die Entwicklung des Agenten.
Wenden Sie sich nur an diejenigen, die dies können. Und sofort die Fristen und das Budget. Erstellung einer eigenen Wiki-Datenbank auf Basis von Obsidian Note. Registrierung beim Hosting, Start einer lokalen künstlichen Intelligenz OpenKlo und deren Anbindung an die erstellte Wiki-Datenbank. Erklärung in einem YouTube-Video. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Wir suchen einen Spezialisten zur Erstellung eines realistischen KI-Modells / KI-Charakters und zur Vorbereitung eines Content-Pakets für soziale Medien. Aufgabe ist es, ein visuell qualitativ hochwertiges und konsistentes Bild zu entwickeln, das in Fotos und kurzen Videoformaten verwendet werden kann. Was zu tun ist: ein KI-Modell mit wiedererkennbarem Aussehen und einheitlichem Stil zu erstellen; ein kleines Paket mit Fotos und kurzen Videos vorzubereiten; die Materialien für die Veröffentlichung in sozialen Medien anzupassen; die Realitätsnähe und Stabilität des Bildes in verschiedenen Szenen zu gewährleisten. Bitte geben Sie in Ihrer Bewerbung an: ob Sie Erfahrung in der Erstellung von KI-Modellen / KI-Charakteren haben; ob Sie Beispiele ähnlicher Arbeiten zeigen können; die ungefähren Kosten und den Zeitrahmen für die Durchführung; Das detaillierte Briefing besprechen wir mit den entsprechenden Kandidaten in persönlichen Nachrichten.
Guten Tag! Es müssen zwei Aufgaben erledigt werden: 1. Entwickeln Sie einen Produktparser von einer externen Website (10–40 Tausend Positionen, Marktplatz) mit der Speicherung der strukturierten Daten in MySQL für die anschließende Ausgabe in WordPress. 2. Installieren und konfigurieren Sie n8n auf einem VPS sowie die Organisation der KI-gestützten Inhaltsverarbeitung: Einrichtung von Prompts, Textumschreibung, Bildbearbeitung, SEO-Optimierung und Überprüfung von Texten auf KI-Erkennung. Bitte schätzen Sie die Kosten für die Durchführung des gesamten Projekts sowie für jede Aufgabe einzeln. .
Kreativer Marketer / Werbekampagnen-Ersteller für Merivy — eine KI-gestützte Plattform für Schönheits- & Ästhetikunternehmen (mit einem Maskottchen!) Wer wir sind Wir sind ein kleines Startup, das Merivy aufbaut — Buchungs- und Kundenmanagement-Software für ästhetische Kliniken, Schönheitssalons, Friseursalons und andere terminbasierte Unternehmen. Im Herzen des Produkts lebt Merv — unser KI-Agent (und grünes handförmiges Maskottchen ), der den Eigentümern hilft, ihr Geschäft zu führen: Er richtet Buchungen ein, verwaltet Dienstleistungen und Zeitpläne, beantwortet Fragen, feiert Erfolge und fühlt sich allgemein wie ein Teammitglied an, nicht wie ein Chatbot. Was wir suchen Eine kreative Person, die dies in eine Kampagne verwandeln kann, an die sich die Leute tatsächlich erinnern. Unser Referenzpunkt für Energie und Ton ist die Medienpräsenz von viktor (meet viktor) — wir sind ein sehr anderes Produkt, aber wir lieben, wie sie mit ihrem Publikum sprechen: mutig, menschlich, lustig, null Unternehmensgeschwafel. Wir wollen keinen Kopierer. Wir wollen dieses Handwerksniveau, mit unserer eigenen Stimme. Die Botschaft, die wir vermitteln müssen Merivy hilft Ihnen, Ihre Kunden zu verwalten, sie glücklich zu halten — und am wichtigsten, sie immer wieder zurückzubringen. Merv ist das Gesicht dieses Versprechens: der kleine grüne Teamkollege, der keinen Kunden, keine Buchung oder keinen Geburtstag vergisst. Was Sie erstellen werden Ein Kampagnenkonzept, das um Merv als Markencharakter aufgebaut ist (seine Stimme, Persönlichkeit, laufende Witze) Drehbücher / Storyboards für Kurzvideoanzeigen (IG Reels, TikTok), die sich an Salon- & Klinikbesitzer richten Statische Anzeigenkreationen und Hooks für bezahlte soziale Medien Messaging, das wir auf der Landingpage und im Produkt wiederverwenden können Sie passen gut, wenn Sie Kampagnen oder Inhalte für SaaS-, Schönheits- oder lokale Geschäftszielgruppen erstellt haben Sie uns eine Sache zeigen können, die ein Fremder an einen Freund senden würde Sie in Charakteren und Geschichten denken, nicht nur in „Funktionen und Vorteilen“ So bewerben Sie sich Schicken Sie 2–3 Beispiele Ihrer Arbeit und einen Satz: Wie würde Merv sich einem Salonbesitzer in einer Instagram-Anzeige vorstellen? Dieser eine Satz ist wichtiger als Ihr Lebenslauf.
Wir suchen einen Spezialisten, der in der Lage ist, KI-Agenten zur Automatisierung des Verkaufs zu entwickeln und einen vollständigen Kundenakquise-Trichter aufzubauen.Aufgaben Entwicklung eines KI-Agenten auf Basis von ChatGPT (oder ähnlichen LLM). Einrichtung eines Telegram-Bots mit KI. Integration des Bots mit CRM. Aufbau eines automatischen Verkaufstrichters. Einrichtung der Lead-Generierung aus Instagram, Facebook, TikTok und der Website. Entwicklung von Kommunikationsszenarien mit Nutzern. Erstellung von Quizzes und Tests zur Segmentierung der Zielgruppe. Einrichtung der Ausgabe personalisierter Empfehlungen. Organisation der automatischen Terminvereinbarung für Beratungen über einen Kalender. Einrichtung automatischer E-Mail- und Telegram-Ketten. Integration von Zahlungssystemen (falls erforderlich). Vorbereitung von Analysen zur Konversion in jeder Phase des Trichters.Erwünscht ist Erfahrung mit ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM usw.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeWas wir erhalten möchten Ein fertiges System, das: automatisch mit potenziellen Kunden kommuniziert; ihre Anfragen und Bedürfnisse erkennt; nach Interessen segmentiert; das passende Produkt anbietet; Beratungen vereinbart oder Produkte verkauft; Daten an CRM überträgt; minimale menschliche Beteiligung erfordert. Bei der Rückmeldung bitten wir um Zusendung von: Beispielen umgesetzter KI-Agenten; Beispielen automatisierter Trichter; einer Liste verwendeter Technologien; Kosten und Zeitrahmen für die Umsetzung des Projekts.
Wir suchen einen hochqualifizierten KI-Anwendungsingenieur und Full-Stack-Backend-Entwickler, um einen produktionsbereiten KI-gestützten Dokumentenvalidierungs-, Verfeinerungs- und Genehmigungsworkflow zu erstellen. Dies ist keine einfache Rolle im Bereich Prompt-Engineering. Wir benötigen jemanden, der eine echte KI-Anwendung mit starker Backend-Architektur, Claude-API-Integration, strukturierten Validierungslogiken, Prüfpfaden, sicherer Datenverarbeitung und menschlichen Überprüfungs-Workflows entwerfen und implementieren kann. Das System wird als intelligente Qualitätssicherungs-Schicht für eingereichte Berichte und Dokumente fungieren. Es sollte abgeschlossene Einreichungen überprüfen, Probleme identifizieren, die Inhaltsqualität verbessern, Geschäftsregeln anwenden, sensible Informationen schützen und entweder das Dokument automatisch genehmigen oder zur menschlichen Überprüfung weiterleiten. Der Entwickler wird verantwortlich sein für den Aufbau eines Workflows, der: Abgeschlossene Dokumente, Berichte oder Einreichungen über eine API von einer externen Plattform abruft Das gesamte Dokument analysiert, einschließlich strukturierter Antworten, Bewertungen, Auswahlen, Erzählungen, Kommentare und Freitextfelder Semantische Prüfungen durchführt, um logische Konflikte, Widersprüche, fehlende Informationen, vage Aussagen, unbelegte Behauptungen oder unvollständige Abschnitte zu erkennen Validiert, dass strukturierte Antworten und schriftliche Inhalte konsistent sind Benutzerdefinierte Validierungsregeln, redaktionelle Richtlinien, Formatierungsstandards, Tonanforderungen und Geschäftslogik anwendet PII, vertrauliche Daten und sicherheitsrelevante Informationen vor der KI-Verarbeitung erkennt, tokenisiert, maskiert oder sicher verarbeitet, wo erforderlich Erzählungen, Kommentare und Dokumentabschnitte hinsichtlich Grammatik, Klarheit, Professionalität, Konsistenz und Lesbarkeit umschreibt und verbessert Die ursprüngliche Bedeutung, Beobachtungen und Absichten bewahrt, während das endgültige Ergebnis verbessert wird Den Schreibstil über Dokumente hinweg standardisiert, ohne jeden Bericht generisch oder übernormalisiert klingen zu lassen Inhalte kennzeichnet, die inkonsistent, erfunden, vage, unvollständig, sensibel oder einer menschlichen Überprüfung bedürfen Speziellen Validierungsnotizen generiert, die erklären, warum ein Dokument die Überprüfung nicht bestanden hat und was korrigiert werden muss Automatisch Klarstellungs- oder Überarbeitungsanfragen generiert, wenn mehr Informationen benötigt werden Genehmigungs-Workflows unterstützt, bei denen Dokumente: Automatisch genehmigt werden, wenn die Vertrauensschwellen erreicht sind An einen menschlichen Redakteur oder Validator zur Überprüfung weitergeleitet werden Zur ursprünglichen Einreicherin oder zum ursprünglichen Einreicher zur Überarbeitung oder Klarstellung zurückgegeben werden Ein vollständiges Prüfprotokoll führt, das zeigt: Ursprüngliche Einreichung Tokenisierte oder maskierte sensible Datenereignisse KI-Ergebnisse und Empfehlungen Von der KI umgeschriebene Inhalte Menschliche Bearbeitungen Genehmigungs- oder Ablehnungsentscheidungen Endgültige genehmigte Version Genehmigte und validierte Inhalte über API-Integration zurück auf die Quellplattform schreibt Die Rolle erfordert auch den Aufbau eines Editors und eines endgültigen Entscheidungs-Workflows. Menschliche Prüfer sollten in der Lage sein, die Ergebnisse der KI zu überprüfen, ursprüngliche und überarbeitete Inhalte zu vergleichen, Änderungen vorzunehmen, Änderungen zu genehmigen, Empfehlungen abzulehnen und das Dokument zu finalisieren, bevor es weitergeleitet wird. Ideale Erfahrungen umfassen: Starke Erfahrung mit Claude API / Anthropic API-Integration Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Dokumentenprüfungs-, Validierungs-, Bearbeitungs- oder Compliance-Workflows Starke Fähigkeiten in der Backend-Architektur Fähigkeit zur Full-Stack-Entwicklung Erfahrung mit API-Integrationen, Webhooks, Warteschlangen, Jobverarbeitung und Datenbankdesign Fähigkeit, strukturierte KI-Ausgaben, Vertrauensbewertungen, regelbasierte Validierung und menschliche Überprüfungen zu entwerfen Erfahrung mit PII-Erkennung, Tokenisierung, Maskierung, Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und sicherer KI-Datenverarbeitung Erfahrung im Aufbau sicherer Prüfpfade und Genehmigungssysteme Starkes Verständnis von Prompt-Design, aber auch die Ingenieursfähigkeiten, um Prompts in ein zuverlässiges Produktionssystem umzuwandeln Wir suchen jemanden, der bereits ernsthafte KI-Anwendungen entwickelt hat, nicht jemanden, der nur Prompts schreibt. Die richtige Person sollte in der Lage sein, die Architektur zu entwerfen, sich mit externen APIs zu integrieren, die Dokumentenverarbeitungslogik zu verwalten, sensible Daten zu schützen, die Überprüfungsoberfläche zu erstellen und einen zuverlässigen Workflow zu liefern, der in der Produktion verwendet werden kann.
Entwicklung der Firmware, die auf dem Gateway platziert wird, und Steuerung der direkten Interaktion mit der SPS/Ausrüstung im technischen Raum (Modbus, BACnet usw.).
Über das Projekt Wir suchen einen erfahrenen AI-Automatisierungsingenieur, der eine sichere, selbstgehostete AI-Plattform entwirft und aufbaut, die ein lokales Large Language Model (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und mehrere AI-Agenten kombiniert, um Geschäftsabläufe zu automatisieren. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle für jemanden, der Erfahrung im Aufbau von Produktions-AI-Systemen hat – nicht nur in der Integration von ChatGPT-APIs. Das Ziel ist es, ein privates AI-Ökosystem zu schaffen, das in der Lage ist, Unternehmenswissen sicher zu indizieren, Fragen unter Verwendung zitierter Quellen zu beantworten, Besprechungsprotokolle zu verarbeiten und interne Geschäftsprozesse zu automatisieren. Verantwortlichkeiten Sie sind verantwortlich für: Das Entwerfen und Bereitstellen eines lokal gehosteten LLM auf einem VPS oder dedizierten Server Das Erstellen einer sicheren RAG-Pipeline unter Verwendung von Frameworks wie LlamaIndex oder ähnlichem Das Erstellen von Dokumentenaufnahme-Pipelines, die PDF (einschließlich OCR), DOCX, TXT, XLSX und Besprechungsprotokolle unterstützen Die Implementierung von Dokumentenindizierung, Metadatenverwaltung, Duplikatselimination und Versionierung Die Entwicklung von AI-Agenten für: Die Verarbeitung von Besprechungsprotokollen Automatische Besprechungszusammenfassungen Die Extraktion von Aktionspunkten Die Abfrage von Kundenwissen Das Erstellen von APIs oder einer einfachen Weboberfläche zur Abfrage der Wissensdatenbank Die Gewährleistung strikter Kundendatenisolierung und Berechtigungssteuerung Die Implementierung von quellenzitierten Antworten zur Minimierung von Halluzinationen Die Optimierung der Systemleistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit Das Schreiben von Dokumentationen und Bereitstellungsanleitungen Die Durchführung von Tests und Sicherheitsvalidierungen Erforderliche Fähigkeiten Starke Python-Entwicklungserfahrung Erfahrung mit LLM-Frameworks Erfahrung in der RAG-Architektur LlamaIndex, LangChain oder gleichwertig Vektordatenbanken (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS usw.) Lokale/open-source LLM-Bereitstellung (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek usw.) API-Entwicklung (FastAPI bevorzugt) Docker Linux-Serveradministration VPS-Bereitstellung Git Authentifizierung und Zugriffskontrolle Erfahrung mit OCR-Pipelines Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Dokumenten Fließendes Englisch Was wir suchen Der ideale Kandidat: Hat Produktions-AI-Systeme von Grund auf gebaut Versteht die besten Praktiken von RAG Kann unabhängig arbeiten Denkt wie ein Softwarearchitekt – nicht nur wie ein Entwickler Schreibt sauberen, wartbaren Code Kommuniziert klar Kann die besten Technologien empfehlen, anstatt einfach Anweisungen zu befolgen Projektart Freelance / Vertrag Remote Meilensteinbasiert Langfristige Möglichkeit für zukünftige AI-Automatisierungsprojekte Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Folgendes bei Portfolio ähnlicher AI/RAG-Projekte Beispiele für lokale LLM- oder AI-Agentenimplementierungen Geschätzter Zeitrahmen Geschätzte Projektkosten Stunden- oder Festpreiskalkulation
Es gibt einen Telegram-Bot auf aiogram/FastAPI (CRM für ein Event-Projekt) und einen separaten ManyChat-Bot in Instagram Direct für die Kommunikation mit Kundinnen.Aufgabe 1 — die Logik des Instagram Direct Bots korrigieren.Der aktuelle Bot ist nach einem starren Szenario aufgebaut: er arbeitet in Schritten (Begrüßung → über das Event → Antwort auf „teuer“ → Antwort auf „ich überlege“), mit 3 zufälligen Textvarianten für jeden Schritt. Das Problem ist — der Bot versteht den Sinn der Nachricht nicht, sondern errät die Schritt-Nummer und sendet eine Vorlage, die nicht zum Thema passt. Dadurch: auf eine direkte Frage nach dem Preis nennt der Bot keine Zahlen, sondern sendet allgemeinen Text die Sprache wechselt — mal Ukrainisch, mal Russisch im Grunde ist es ein Zufallsgenerator für Vorlagen, kein DialogIn einer Woche hat der Bot mehrere echte Leads verloren. Ich kann Screenshots der Gespräche als Beispiel beifügen.Es ist notwendig: dass der Bot tatsächlich den Inhalt der Nachricht analysiert (Frage nach dem Preis, Einwand „teuer“, Zweifel „ich überlege“, unübliche Frage usw.) und sachgerecht antwortet — auf Basis von AI (zum Beispiel Claude API), und nicht nach einem starren Szenario. Der Ton — lebendig, nicht robotisch, die Sprache — Ukrainisch. Grundszenarien (Preis, Rabatte, Umgang mit „teuer“/„ich überlege“) müssen erhalten bleiben, aber die AI sollte selbst die passende Antwort im Kontext auswählen.Aufgabe 2 (optional, aber ebenfalls notwendig) — Autoposting in Instagram.Posting über die offizielle Meta Graph API: Reels, Stories, Posts, Karussells. Tags im Bot: [reels] / [stories] / [post] / [karussell] + [geo] / [Umfrage] / [Countdown]. Mehrbenutzer-Panel /admin — Hinzufügen/Löschen von Personen, Rollen (Posten / Anzeigen / alles), Aktivitätsprotokoll. Dynamischer Preis aus Google Tabellen — der Bot zieht den aktuellen Preis aus der Spalte „Preis“.Fragen an den Auftragnehmer: Ist es besser, Aufgabe 1 (AI-Logik für Instagram Direct) über den aktuellen ManyChat mittels Webhook + externem AI-Processor zu machen, oder als separaten Bot auf einer Architektur wie aiogram/FastAPI, der über die offizielle Meta API mit Instagram verbunden ist? Nehmen Sie beide Aufgaben zusammen an (Direct-Logik + Autoposting)? Was ist der Gesamtpreis und die Frist für das gesamte Volumen (Aufgabe 1 + Aufgabe 2)?Anforderungen: Erfahrung mit Meta Graph API (Instagram) Erfahrung in der Integration von AI-Modellen (Claude API / OpenAI API) in Chatbots Wünschenswert — Erfahrung mit aiogram/FastAPI oder ManyChat Webhooks Portfolio mit ähnlichen Projekten