AI-бот для оценки звонков (Ringostat + Kommo CRM) + доработка бота видео-встреч (Sembly)

Добрый день, Антон!

Ознакомился с описанием — задача понятна. Предлагаю реализацию на Python.

Архитектура решения:

1. Бот оценки звонков (Ringostat + Kommo):
- Webhook от Ringostat → получаем запись звонка
- Транскрибация через Whisper API
… - Анализ по вашему чек-листу через GPT-4o → структурированный JSON с баллами, сильными/слабыми сторонами, рекомендациями
- Автоматическая передача результатов в Google Sheets + поля Kommo CRM

2. Доработка бота видео-встреч (Sembly):
- Добавляю логику различения 1-й и 2-й встречи через IF-условие
- Отдельный промпт/чек-лист для каждой встречи
- Корректная передача данных в таблицу без смешивания

Ориентировочная стоимость: 8000 UAH за обе задачи.
Срок: 14 дней после получения доступов и чек-листов.

Готов приступить сразу. Пишите в личные — обсудим детали.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Представляю команду Nexus Core.
Для реализации мы используем следующий стек и архитектуру:

Backend: Node.js / Nest.js для интеграции с Ringostat API и Kommo CRM.AI
Processing: OpenAI Whisper для транскрибации и GPT-4 для оценки диалогов по заданным критериям.
Data Flow: Автоматизированная передача результатов (баллы, рекомендации, договоренности) в Google Sheets или базу данных PostgreSQL.
Logic: Разделение сценариев для видео-встреч через кастомные промпты и условия обработки для 1-й и 2-й встречи.

Уточняющие вопросы:
… Предоставляет ли Ringostat записи в разделенных каналах (менеджер/клиент) для повышения точности анализа?
Каким образом сейчас технически реализован существующий бот для видео-встреч (язык, API)?
Нужны ли автоматические уведомления менеджеру в Telegram в случае низкой оценки?

Кейсы под NDA, но в приватных сообщениях готовы подробно рассказать о реализованных проектах подобного класса. Напишите в приватные сообщения — уточним детали и предоставим фиксированную стоимость с разбивкой по этапам и согласованными сроками.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день! Специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов через AI и API-интеграции (Ringostat, Kommo, Sembly). Предлагаю решение: Сервис на Python/n8n, который преобразует записи звонков в текст, анализирует их с помощью LLM и структурирует отчет в CRM и таблицах. Для видео-встреч разделяю логику оценки через отдельные AI-промпты. Готов приступить к работе в ближайшее время.

Показать оригинал

Перевести

Я специализируюсь на создании AI-систем для контроля качества отделов продаж и вхожу в ТОП-5 специалистов в категории AI и машинное обучение. Ваша задача мне максимально понятна, так как я уже реализовывал аналогичные решения именно в связке Ringostat + Kommo CRM.

Мое видение архитектуры решения:
Бот оценки звонков (Ringostat + Kommo):

Сбор данных: Настрою автоматическое подтягивание записей звонков из Ringostat через Webhooks сразу после завершения разговора.

AI-анализ: Использование моделей Whisper (транскрибация) + GPT-4o/Claude для оценки по вашему чек-листу. Система будет не просто искать слова, а оценивать смыслы, интонации и соблюдение этапов продаж.

… Отчетность: Данные будут мгновенно поступать в Google Sheets (сотрудник, баллы, сильные/слабые стороны, рекомендации) и дублироваться в карточку сделки Kommo CRM для удобства РОПа.

Доработка бота видео-встреч (Sembly):

Распределение логики: Настрою триггеры, которые будут определять тип встречи (1-я или 2-я) и применять соответствующий чек-лист.

Масштабирование: Обновлю архитектуру сценария (на базе Make/n8n), чтобы добавление новых чек-листов не нарушало существующую логику.

Готов обсудить детали и показать примеры отчетов в личных сообщениях. Когда вам будет удобно пообщаться?

Показать оригинал

Перевести

Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день.

Ознакомился с описанием задачи. Подобные системы оценки звонков и встреч сейчас обычно строятся через пайплайн: получение записи → транскрипция → AI-анализ по чек-листу → структурированный отчет → передача в CRM/таблицу.

Как вижу архитектуру решения:

1. Получение записей
Интеграция с Ringostat API для получения записей звонков и метаданных (дата, менеджер, номер клиента, продолжительность).

… 2. Транскрипция разговора
Конвертация аудио в текст (Whisper / другая STT модель).

3. AI-анализ по чек-листу
LLM анализирует транскрипт по заданным критериям и формирует:
— оценку по каждому пункту
— сильные стороны
— слабые стороны
— договоренности с клиентом
— рекомендации менеджеру.

4. Формирование структурированного результата
Результат формируется в виде JSON и передается:
— в таблицу (Google Sheets / база данных)
— в Kommo CRM при необходимости.

5. Доработка бота видео-встреч
Нужно разделить логику оценки:

— сценарий 1-й встречи
— сценарий 2-й встречи

и реализовать отдельные чек-листы для каждого сценария с корректной передачей результатов.

Ориентировочная оценка:

Разработка бота оценки звонков
400–600$

Доработка бота видео-встреч
150–300$

Срок реализации:
7–12 дней в зависимости от доступности API и текущей реализации существующего бота.

Готов также сначала сделать короткий технический аудит текущей системы, чтобы точнее оценить объем доработок.

Буду рад обсудить детали.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте! У меня есть опыт работы с API Ringostat и Kommo, поэтому я понимаю логику передачи данных в этой связке. Предлагаю реализовать проект на Python (FastAPI/Pyrogram), который даст вам полный контроль над обработкой без ежемесячной оплаты low-code платформ. Как я вижу реализацию:

Оценка звонков (Ringostat + Kommo):

- Обработка: использую Webhooks от Ringostat. Как только звонок завершен - скрипт забирает аудио, транскрибирует через Whisper (или Deepgram для большей скорости) и отправляет текст в GPT-4o.
- Чек-лист: настрою систему так, чтобы AI выдавал строго структурированный JSON. Это гарантирует, что баллы, сильные стороны и рекомендации всегда попадут в нужные колонки таблицы и поля CRM без ошибок.
- Гибкость: вы сможете сами редактировать критерии в Google Таблице, не заходя в код - бот будет подтягивать обновленные требования оттуда.

Доработка Sembly (видеовстречи):
…
- Логика: разделю сценарии на уровне входных данных. Система будет распознавать тип встречи (1-я или 2-я) по тегам или названию встречи в Sembly и подключать соответствующий промпт и чек-лист.

- Результат: данные из обоих типов встреч будут корректно разделяться в базе и финальной отчетности.

Почему Python, а не n8n/Make: для обработки длинных записей и сложных чек-листов код надежнее. У вас не будет лимитов на количество операций или объем данных, а система будет работать быстрее благодаря асинхронности.

Готов обсудить детали, пишите.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!
Готов взять: бот оценки звонков (Ringostat + Kommo) + доработка бота видео-встреч (Sembly).
Сделаю все на n8n - быстро, надежно, без лишнего кода.
Стоимость: 18000 грн (с одним полным раундом правок после тестов).
Сроки: 12-14 рабочих дней после доступа и чек-листов.
Архитектура кратко:
Отдельные workflows в n8n: один на звонки, два на встречи (или один с IF-ветвями).
Звонки: webhook/polling Ringostat → транскрипт (ихний или Whisper) → LLM (Groq/Claude/OpenAI) по чек-листу → JSON → Google Sheets / Kommo.
Видео: webhook Sembly → транскрипт → IF (1-я или 2-я встреча) → разные промпты/чек-листы → тот же вывод в таблицу.
… Плюсы n8n: легко менять логику, retry, логи, дешевый хостинг.

Готов набросать схему за день после чек-листов.
Жду ответа!

Показать оригинал

Перевести

Добрый день. У меня есть опыт разработки AI-ботов и интеграций с CRM и API сервисов. Могу реализовать бота для анализа звонков Ringostat, формирования оценок по чек-листу и передачи результатов в таблицу/CRM, а также доработать логику оценки видео-встреч Sembly.

Сделаю стабильную архитектуру (обработка записей → AI анализ → формирование отчета → интеграция с CRM).
Готов быстро начать и обсудить детали.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день.

У меня есть опыт разработки AI-решений для анализа звонков и видеовстреч с интеграцией CRM и передачи структурированных отчетов в таблицы/базы данных. Работал с транскрибацией, чек-листовой оценкой и формированием скоринговых моделей.

Предлагаю перейти в личные сообщения для уточнения ТЗ и финального расчета стоимости.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день!

У меня есть опыт с AI-ботами, API (Ringostat, Kommo, Sembly) и Google Sheets. Готов разработать бота оценки звонков и доработать бота видео-встреч. Архитектура: Python-сервис, интеграция через API, AI/NLP анализ, результат в Google Sheets.

Напишите мне в личные сообщения, обсудим детали, ориентировочную стоимость и сроки реализации.

Показать оригинал

Перевести

Здравствуйте!
Я занимаюсь автоматизацией бизнес-процессов и разработкой AI-ботов на платформе n8n. Реализовала систему AI-анализа звонков из CRM: бот получает записи, делает транскрипцию, анализирует разговор по чек-листу, формирует оценку, рекомендации и передает результат в CRM и Google Sheets.
1. Бот оценки звонков (Ringostat + Kommo)
Автоматически будет получать записи, анализировать разговоры по вашим критериям и формировать структурированный отчет: сотрудник, дата, клиент, продолжительность, сильные/слабые стороны, договоренности и рекомендации.

2. Доработка бота видео-встреч (Sembly)
Добавлю сценарий второй встречи, отдельный чек-лист и корректно разделю логику, чтобы оценки не пересекались.

Архитектура:
… Ringostat / Sembly → n8n → транскрипция → AI-анализ → Kommo + таблица + логирование.

Работаю системно: продумываю логику, обработку ошибок и масштабирование, чтобы решение было стабильным, а не «временно работающим».
С примером кейса можете ознакомиться по ссылке: https://content.freelancehunt.com/snippet/81a17001-3e9a-42b9-85af-146cbd9a6688/1951609/AI-система%20анализа%20звонков%20из%20СРМ%20с%20отчетами%20и%20дашбордом%20в%20Google%20Sheets.pdf
Подскажите, есть ли уже доступы к API и готовые чек-листы для обоих типов встреч?

Показать оригинал

Перевести