Разработка даш-борда для анализа изменения количества товара на складе

Веб-программирование, Обработка данных — неверно указаны категории?

Проект переведен автоматически. Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы увидеть оригинал Мы ищем профессионала в области аналитики данных, который сможет создать отчет/даш-борд в Looker Studio на основе предоставленных данных.Существует Google-таблица, где скриптом каждый день загружаются и добавляются новые данные о изменениях количества товара на складе.Описание структуры таблицы: 1 .Номенклатура : - В этой колонке перечислены названия товаров.Это текстовые значения, описывающие различные виды товаров.Продукты различаются по параметрам (например, порода дерева "Eiche" и размерам ТовщинаХдлинаХ Ширина 19x2.500x600 мм.) )ВтораяДата: - Столпы с датами начинаются с `(23.03.2023)` и идут дальше.Каждая такая ступенька является определенной датой и показывает общее количество товара на эту дату.3 .Разница: - Эти ступени обозначены как «Разница на (09.04.2023)» и идут перед каждым ступеньком с датой.Они представляют изменение количества товара по сравнению с предыдущим днем.Например, если в столбке `(23.03.2023)` указано значение 50, а в столбке «Разница на (23.03.2023)» перед ним стоит значение -10, то это означает, что на 22.03.2023 было 60 единиц товара.4 .Цветный Оформление: - Красный цвет используется для уменьшения количества товара, а зеленый для отражения новой поставки товара на склад.Если за день не продано ни одного товара - в клетке отображается 0 и она окрашивается желтым цветом.Доклад должен ответить на следующие вопросы аналитики: Тенденции изменения количества товара: построить график, который показывает, как изменилось количество каждого товара в течение периода.Это позволит увидеть динамику изменения запасов.Сравнение товаров: проанализировать, какие чаще всего уменьшаются в количестве (из-за красного цвета) и какие наиболее стабильные.Суммарная смена за период: Подсчитать общее уменьшение или увеличение количества каждого товара за весь период.Средняя смена за день: Расчет средней стоимости изменений для каждого товара и выяснить, какие из них наиболее волатильные.Прогнозирование: На основе исторических данных можно попытаться прогнозировать тенденции на будущее каждого товара.Наиболее частые дни изменений: определить, в какие дни недели или месяца чаще всего происходят значительные изменения в количестве товаров.Сезонность: Создайте график по месяцам или неделям, чтобы увидеть, есть ли сезонность в изменении количества товара.Выявить аномалии: определить дни, когда изменения были особенно высокими или низкими, и попытаться выяснить причины таких колебаний.Возможность фильтрации отчетов по нескольким параметрам, группировки товаров и сравнения периодов.Поскольку данные в таблице обновляются ежедневно, должно быть автоматическое добавление новых столбов с данными в отчет.

Ставки 5 Обсуждения 2

Александр Тарута

33 0

Проекты 9
Оценка 5.0
Рейтинг 531

Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня

Я решил создать веб-страницу, где будет все это. Подробнее сообщайте в сообщениях.

Dmytro Lisnyi

4 0

Проекты 4
Оценка -
Рейтинг 351

Бюджет: 500 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте. Ознакомился с заданием. Смогу выполнить согласно ТЗ. Итоговую цену и сроки определим во время диалога. По приемлемой цене и срокам - договоримся. На какой бюджет вы примерно рассчитываете? Обсудим сотрудничество?

Іван Гречка

26 2

Проекты 31
Оценка -
Рейтинг 1 438

Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, готов приступить к работе. Имею опыт в этом, обьясню как будет по этапно все происходить

О себе - Full Stack разработчик в компании Ajax, имею 3 года опыта коммерческий разработки, так-же моей предыдущей работой была аналитик данных в Parimatch.Так-же занимал должность QA/Team Lead, работая в сфере игровой индустрии.
Последние из выполненых проектов:
1 - Аналитика сервисов Youtube
2 - Аналитика данных в Excel
3 - Разработка онлайн магазина
4 - Тестирования одного сайта.
5 - QA/Team Lead

Марина Примак

86 7

Проекты 86
Оценка -
Рейтинг 1 592

Бюджет: 4001 UAH Срок: 5 дней

Добрый день)
Я работаю с looker studio и могу выполнить эту задачу.
Бюджет и дедлайн можно обсуждать в личных
Также нужно обсудить источник данных, потому что я уже вижу, что нужно будет конвертировать таблицы в Google-таблице для правильных показателей в looker.