Разработка парсера контактов криптопроектов для запуска sales-кампаний

Необходимо разработать решение (скрипт/сервис/make.com сценарий), которое автоматически находит новые токен-проекты, соответствующие нашим критериям, и собирает контактные данные ключевых представителей команды (Founders / C-level / Head of Trading / Head of Listings и т.д.) для дальнейшего запуска outbound/sales-кампаний.

Ожидаемый результат

Готовое решение, которое сохраняет контакты найденных профилей в структуре:

• Project website

• Email

• LinkedIn profile link

• Job title

• Twitter/X profile link

• Phone number

• Telegram handle или Telegram link

Основная логика (2 потока парсинга)

1) Парсинг DEX Screener (новые пулы)

Решение должно:

1. Парсить пулы за определенный период, периодически проверять DEX Screener pools и выявлять новые пулы.

2. Определять токены, которые:

   • отсутствуют в нашем внутреннем списке (мы предоставим список в виде CSV/Google Sheet/JSON),

   • имеют новосозданные пулы на DEX Screener,

   • и имеют листинг хотя бы на одной централизованной бирже (CEX).

3. Для каждого релевантного токена:

   • найти официальный сайт проекта,

   • извлечь/найти информацию о Founders / C-Level / Head of Trading / Head of Listings или смежные роли, которые релевантны для коммуникации (например: BD/Partnerships, Growth, Listing, Liquidity, Market Making).

2) Парсинг агрегаторов токенов (CMC / CoinGecko / и т.д.)

Решение должно:

1. Парсить/получать данные из:

   • CoinMarketCap

   • CoinGecko

   • LiveCoinWatch

   • CryptoCompare

   • + предложить дополнительные релевантные источники (например: CoinPaprika, Messari, DefiLlama, TokenTerminal — исполнитель предлагает, мы утверждаем).

2. Идентифицировать токен-проекты, которые:

   • отсутствуют в нашем внутреннем списке,

   • соответствуют параметрам фильтрации, которые мы применим (критерии обсудим, но нужно реализовать так, чтобы они были конфигурируемы: через config файл / админку / параметры запуска).

3. После получения отфильтрованного списка проектов:

   • найти сайт проекта,

   • извлечь контакты нужных ролей и сохранить в базу.

3) парсинг данных централизованных бирж и сравнение листингов токен-проектов.
1. Парсить данные из: MEXC, XT,  DEX (Pancakeswap, uniswap, aerodrome)
2. Идентифицировать токен-проекты, которые:

• отсутствуют в нашем внутреннем списке,

• соответствуют параметрам фильтрации, которые мы применим (критерии обсудим, но нужно реализовать так, чтобы они были конфигурируемы: через config файл / админку / параметры запуска).

3. После получения отфильтрованного списка проектов:

• найти сайт проекта,

• извлечь контакты нужных ролей и сохранить в базу.

Требования к хранению и качеству данных

• Хранение в БД (PostgreSQL/SQLite - предложите оптимальный вариант) или в хранилище с возможностью экспорта в гугл таблицы.

• Дедупликация контактов (чтобы не дублировать одинаковые профили/емейлы/ссылки).

• Возможность экспорта результатов в CSV/Google Sheets/Airtable (любой 1 вариант достаточен, лучше — 2).

• Логи работы, обработка ошибок, retry/backoff, rate limiting.

• Желательно: простой механизм “mark as processed / already contacted”.

Пожелания к технологиям (можно предложить альтернативы)

• Python (Scrapy + Playwright / Requests) или Node.js (Puppeteer/Playwright) или Make.com сценарии.

• Предпочтение официальным API, если доступны (с учетом лимитов); если API недоступны — аккуратный scraping.

• Docker-контейнер для воспроизводимого деплоя.

• Планировщик: cron / Celery / другой простой scheduler.

• Возможность запуска на VPS.

Что мы предоставим

• Внутренний список токенов/проектов, которые нужно исключать (формат согласуем).

• Начальные критерии фильтрации и список релевантных ролей.

• При необходимости — API keys (если у источников есть ключи/платные планы).

Что должен предоставить исполнитель

• Репозиторий с кодом/аккаунт со сценариями + инструкция запуска (README).

• Конфигурация фильтров (чтобы мы могли изменять правила без переписывания кода).

• Пример тестового прогона (демо-данные/скрин/лог) и короткое описание архитектуры.

Критерии отбора исполнителя

• Опыт в web-scraping / парсинге / автоматизации сбора лидов.

• Понимание ограничений (rate limits, антибот, стабильность, дедуп).

• Примеры схожих проектов (ссылки/скрины/описание).