Разработка Python-скрипта для автоматизации скриншотирования игр (iFrame/Canvas)

Описание проекта

Необходимо разработать систему автоматизированного сбора скриншотов игрового процесса и правил (Paytable) для онлайн-слотов с агрегатора (например, slotslaunch.com). Конечный результат — генерация PDF-отчета по каждой игре.

Главный вызов (Почему это сложно)

Предыдущие попытки полной автоматизации через "чистый" компьютерный зрение (CV) или LLM (GPT-4o) показали низкую эффективность из-за отсутствия HTML-разметки внутри игровых контейнеров. Игры запускаются в iFrame, графика рендерится на Canvas, а интерфейсы сотен провайдеров кардинально отличаются.

Мы ищем разработчика, который реализует гибридный подход: Rule-based систему (профили провайдеров) с элементами умной верификации.

Технические требования и стек

• Язык: Python 3.10+.

• Библиотеки: Playwright (желательно) или Selenium.

• Обход защиты: Обязательное использование playwright-stealth и работа с прокси для обхода Cloudflare (Turnstile).

• Обработка изображений: Pillow (для анализа изменений на экране через pHash) и FPDF2 (для генерации PDF).

• Логика: Создание модульной архитектуры, где для каждого провайдера можно быстро создать или откорректировать "профиль" (координаты кнопок, типы навигации).

Алгоритм работы скрипта

1. Парсинг: Чтение URL из game_list.html.

2. Инициализация: Обход Cloudflare, ожидание загрузки iFrame.

3. Взаимодействие (самая сложная часть):

   • Обработка входящих поп-апов (выбор звука, Splash Screen).

   • Скриншот 1: Главный экран игры.

   • Скриншот 2-N: Поиск и открытие меню правил (иконки «i», «?», «≡»). Прокрутка всех страниц правил (скролл или клики по стрелкам).

4. Сохранение: Компоновка в PDF по структуре {provider}/{game_name}.pdf.

Выводы с предыдущего этапа (что НЕ работает)

• Полная автоматизация "наослеп" (клики по паттернам) дает много ложных срабатываний.

• Исключительно нейросетевой анализ (GPT-4o/Llama) для поиска координат является слишком дорогим и неточным (ошибка 10-15% критична для малых кнопок).

• Нужное решение: Система пресетов под конкретных провайдеров (Pragmatic Play, Playtech, Spinomenal и т.д.), где описаны координаты или визуальные якоря для кнопок.

Что мы ожидаем от результата

1. Ядро скрипта: Рабочий код, который обрабатывает 90% игр топ-50 провайдеров.

2. Гибкая конфигурация: Возможность легко добавлять новые профили провайдеров без переписывания основного кода (например, через JSON/YAML файлы конфигурации).

3. Инструкция: Документация по настройке профилей для новых типов UI.

Входные данные: Список URL.Результат: Сгенерированные PDF-файлы согласно предоставленным образцам.

Бюджет и сроки

Обсуждаются индивидуально. Мы ориентируемся на специалиста, который уже имел опыт с подобной автоматизацией сложных интерфейсов.

Что вы должны предоставить в результате:

1. Исходный код скрипта на Python.

2. Файл requirements.txt со всеми зависимостями.

3. Краткую инструкцию по запуску (включая установку браузеров Playwright).

Input: game_list.html

https://slotslaunch.com/alchemy-gaming/bass-cash-monstrosity

https://slotslaunch.com/apparat-gaming/3-golden-cherries

...

Output

"alchemy-gaming/bass-cash-monstrosity-rules.pdf"

"apparat-gaming/3-golden-cherries.pdf"

...