Щу Python-разработчика для доработки backend-файла (Flask + OpenAI API)

Здравствуйте! Готов помочь с исправлением и доработкой вашего десктопного ассистента на Python. Имею большой опыт работы с Flask, OpenAI API, Azure TTS и подобными интеграциями. Понимаю суть проблемы с функцией get_chatgpt_response() - это типичные ошибки с отступами и неправильным возвратом значений, которые легко исправляются. Также настрою корректную передачу истории через summary в GPT-4, ограничу обработку до 5 последних сообщений и добавлю необходимую отладку. Работал с аналогичными проектами интеграции голосовых ассистентов, знаю особенности работы с Azure Cognitive Services и Google Speech Recognition. Готов приступить сразу после получения подробного ТЗ и исходного кода

Привет!
Имею опыт в работе с api OpenAi
1.Смогу исправить функцию и другие если потребуется
2.Сделаю проверку всех запросов через Postman
3.Если потребуется перепишу ваши сервисы

Здравствуйте! Могу сделать ваше задание. Опыт есть. Пишите договоримся.

Добрый день готов помочь до конца этой недели все будет готово.

Здравствуйте!
У меня сильный опыт в Python и автоматизации — создавал Telegram-ботов и инструменты с использованием Pyrogram, Telethon, интеграции с proxy6.net, и автоматического управления мультиаккаунтами. Также реализовал проекты с использованием OpenAI API (включая GPT-4), в том числе автоматическую генерацию описаний, обработку истории сообщений и систему системных промптов. Работал с FFmpeg для обработки видео, Flask для backend-логики, настраивал серверы и API. Уверенно справлюсь с доработкой backend для десктопного ассистента, включая исправление логики функций, интеграцию с Azure TTS, стабильную работу эндпоинтов и управление историей общения с GPT.
Готов приступить сразу, жду подробности.

Я работал над внутренней логикой для инструментов, которые соединяют LLM с голосовым и графическим вводом, что похоже на то, что вы делаете здесь. Из того, чем вы поделились, я могу помочь очистить структуру get_chatgpt_response(), сделать поток сообщений более надежным и гарантировать, что сводка правильно достигает GPT-4 через системное приглашение.
Я создал что-то подобное, прежде чем использовать OpenAI, Azure TTS и Python Flask для платформы виртуального помощника.
Дайте мне знать, когда вы захотите просмотреть полные спецификации. Я буду поддерживать чистоту и удобство для вас.

Привет, я работал над проектами, которые объединяют Flask, OpenAI и обработку речи, так что этот вид отладки и улучшения кажется мне знакомым. Исправление структуры функций, оптимизация истории сообщений и обеспечение того, чтобы сводка правильно попадала в GPT-4 как системное сообщение — я могу справиться со всем этим чисто.

Я удостоверюсь, что конечные точки /api/text и /api/speech стабильны, и добавлю необходимые отладочные выходные данные, чтобы вы могли отслеживать все без догадок. Я проделал похожую работу в инструментах ИИ, таких как elysianai.com, и нескольких внутренних помощниках, работающих на основе GPT и голосовых интерфейсов.

С удовольствием включусь, просмотрю сценарий и начну с основных исправлений. Обычно я работаю почасово, так как это дает большую гибкость для изменений, но я открыт, если вы предпочитаете фиксированный объем. Просто отправьте полную спецификацию, когда будете готовы.

Здравствуйте.Есть опыт с Flask.Можно увидеть проект и тз по задаче?