Бот для зеркалирования позиций на Binance Futures (Python) Нужен бот, который читает мои позиции на Hyperliquid (публичный API) и Bitget Futures (мой ключ read-only) и пропорционально повторяет их на моем Binance USDT-M Futures через API. Логика: открытие, увеличение, частичное закрытие, полное закрытие — все зеркалится с настраиваемым коэффициентом размера. Поллинг 5–10 сек. Обязательная корректная обработка частичных закрытий и усреднений. Требования: уведомления в Telegram о сделках и ошибках; конфиг (пары, коэффициент, лимиты); деплой на мой VPS + инструкция; исходный код передается мне. Ключи ввожу сам. Этапы: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малых суммах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поэтапно. В отзыве укажите опыт с API бирж и как обработите частичное закрытие 30% позиции лидером
Ставки скрыты
Ставки пока отсутствуют
Ставки скрыты
Ставки скрыты
-
Максим Костенко 20 ноября 2024Для створення автоматизованого скрипта, який виконує описані в технічному завданні (ТЗ) сценарії, слід використовувати мови програмування та інструменти, що підтримують веб-автоматизацію та симуляцію поведінки користувача. Наприклад, Python у поєднанні з бібліотеками Selenium, Playwright, а також антидетект браузерами.
Загальні рекомендації щодо реалізації
1. Інструменти та бібліотеки:
Selenium / Playwright для автоматизації взаємодії з вебсайтами.
FingerprintSwitcher / Multilogin для створення унікальних профілів браузера.
HTTP-проксі (з IP-обміном) для забезпечення унікальних IP-адрес.
SQLite / PostgreSQL для збереження даних користувачів і результатів роботи.
2. Архітектура:
Модульність: кожен сценарій реалізується окремим модулем.
Конфігураційні файли для зберігання параметрів (IP, проксі, дані користувача).
Логування: запис дій у форматі JSON із збереженням звітів.
CLI: інтерфейс для запуску та моніторингу скриптів.
3. Алгоритми імітації:
Додати функції для випадкових рухів миші, затримок між кліками, прокрутки сторінок.
---
Приклад реалізації сценарію реєстрації нового користувача на Python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import random
import json
import requests
# Завантаження конфігурацій
with open('config.json', 'r') as file:
config = json.load(file)
# Налаштування антидетект-браузера
def configure_browser():
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument(f"--proxy-server={config['proxy']}")
options.add_argument("--disable-blink-features=AutomationControlled")
return webdriver.Chrome(options=options)
# Імітація реальної поведінки
def simulate_human_interaction(driver):
actions = ActionChains(driver)
for _ in range(random.randint(5, 15)):
x, y = random.randint(0, 500), random.randint(0, 500)
actions.move_by_offset(x, y).perform()
time.sleep(random.uniform(0.1, 0.5))
# Реєстрація нового користувача
def register_user():
driver = configure_browser()
try:
driver.get(config['registration_url'])
time.sleep(2)
simulate_human_interaction(driver)
# Заповнення форми
driver.find_element(By.NAME, "username").send_keys(config['user_data']['username'])
driver.find_element(By.NAME, "email").send_keys(config['user_data']['email'])
driver.find_element(By.NAME, "password").send_keys(config['user_data']['password'])
time.sleep(random.uniform(1, 3))
simulate_human_interaction(driver)
driver.find_element(By.ID, "register_button").click()
time.sleep(5) # Затримка для завершення процесу
print("Реєстрація завершена")
finally:
driver.quit()
if __name__ == "__main__":
register_user()
---
Особливості реалізації інших сценаріїв
1. Перехід за рекламними посиланнями:
Використання динамічних селекторів для вибору посилань.
Аналіз трафіку (наприклад, через DevTools Protocol).
2. Поповнення балансу:
Інтеграція з платіжними системами (імітація вводу карткових даних).
Збереження результатів транзакції.
3. Обробка помилок:
Реалізація механізму повідомлення через вебхуки чи електронну пошту.
Тестування
Перед запуском на реальних сайтах необхідно протестувати кожен сценарій на тестових середовищах або локальних серверах.
Актуальные фриланс-проекты в категории Python
Необходимо провести глубокую техническую проверку трех PDF-файлов на достоверность и возможные признаки редактирования или подделки. Нужна не только визуальная оценка документов. Исполнитель должен хорошо понимать внутреннюю структуру PDF-файлов и уметь анализировать: метаданные файлов; структуру PDF и отдельных объектов; историю создания и возможного редактирования; используемое программное обеспечение; встроенные шрифты, изображения, слои и другие элементы; возможные признаки повторного сохранения, конвертации, внесения изменений или формирования документа задним числом; любые технические несоответствия, которые могут свидетельствовать о манипуляциях с файлами. По результатам проверки необходимо предоставить понятный письменный вывод по каждому файлу с указанием выявленных признаков, рисков и ограничений проверки. Рассматриваем специалистов, имеющих практический опыт в цифровой криминалистике, анализе PDF-документов, метаданных или проверке электронных файлов на подлинность. В отзыве, пожалуйста, кратко опишите ваш опыт, методы и инструменты, которые вы используете для такой проверки.
Индикатор для использования в торговле должен определять определенные диапазоны с историей и анализировать их с текущими
Нужен опытный Python-разработчик для создания программы автоматизации работы с сайтом. Что должен делать бот: Авторизоваться в моем аккаунте на сайте. Постоянно (24/7) отслеживать появление новых заказов на работу. После появления нового заказа открывать его карточку. Анализировать информацию о заказе (тип работ, город, расстояние, описание). Автоматически принимать заказы, которые соответствуют заданным условиям. Если заказ не соответствует условиям, пропускать его. Отправлять уведомления в Telegram о принятых и пропущенных заказах. Требования: Python. Playwright (желательно) или Selenium. Работа через обычный браузер. Передача полного исходного кода после завершения проекта. Предоставление инструкции по установке и запуску. Обязателен опыт разработки подобных систем автоматизации. При отклике, пожалуйста, отправьте примеры аналогичных проектов.
Необходимо реализовать проект по сбору и структурированию большого массива изображений из открытых веб-источников (на первом этапе 2000 изображений). Задача включает: - автоматизированный сбор изображений; - загрузку файлов в максимально доступном качестве; - классификацию изображений по категориям. Ожидаемый результат: - структурированная база изображений; - понятная система каталогизации; - передача результата через Google Drive или другой согласованный способ;