Создание и настройка MVP чат-виджета на сайт - AI консультанта

Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней

Вы задумывались, как быстрее и точнее помочь клиентам подобрать идеальный товар из 10 тысяч? Я специализируюсь на создании интеллектуальных чат-виджетов, и мои решения всегда ориентированы на результат. Предложу логику уточняющих вопросов, которая эффективно сузит выбор. С опытом в интеграции OpenAI и оптимизации процессов, я точно знаю, как достичь плавного и понятного взаимодействия с клиентом. Подготавливая реальные примеры из других проектов, я готова погрузиться в ваши потребности и вместе создать AI консультанта, который значительно улучшит клиентский сервис. Поговорим о деталях?

Бюджет: 9500 UAH Срок: 6 дней

Добрый день, Ирина!

У меня есть опыт интеграции ИИ-моделей. Заинтересован в вашем проекте и буду рад помочь в разработке этого виджета.

С примерами моих работ вы можете ознакомиться в моем профиле, а подробности мы можем обсудить в личных сообщениях.

Буду рад сотрудничеству!

Бюджет: 8500 UAH Срок: 10 дней

Добрый день, Ирина!

Могу создать и настроить AI-консультанта для сайта по подбору товаров, реализовав логику в n8n с интеграцией Google Sheets, чат-виджета и OpenAI.

Что могу сделать:

1. Построить цепочку уточняющих вопросов для точного подбора среди ~10 000 товаров;
2. Настроить поиск по Google Sheets с учетом атрибутов;
3. Формировать ответ с 5 релевантными товарами, объяснением выбора и ссылками “добавить в корзину”;
4. Обеспечить гибкое управление логикой и масштабирование;
5. Довести решение до стабильного рабочего состояния.

Буду рад обсудить детали, чтобы предложить оптимальный вариант решения. Развернуть

Бюджет: 8000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день! Могу сделать AI чат-виджет консультанта для сайта через n8n.
Я уже работал с похожей логикой:
Webhook → OpenAI (определение запроса) → поиск по Google Sheets → выдача 5 товаров + ссылки “в корзину”.

Что сделаю:
- настрою уточняющие вопросы, чтобы клиент точно находил нужный товар
- оптимизирую поиск по базе ~10 000 товаров
- ответы будут: 5 товаров + почему именно они + кнопки/ссылки
- всё можно будет легко расширять

Уточню пару моментов:
1) На каком сайте виджет (Crisp / Tawk / Chatwoot)?
2) Какие поля есть в таблице товаров (цена, категория, ссылка)?
3) Нужно ли учитывать наличие/склад? Развернуть

Бюджет: 15000 UAH Срок: 10 дней

Здравствуйте! Интересная задача. Сразу скажу: прямой поиск по Google Sheets на 10 000 товаров будет работать слишком медленно для чата.

Предлагаю более современное решение на Python (FastAPI + LangChain):

Поиск: Использую легкую векторную базу (FAISS или Pinecone). Это позволит ИИ находить товары по содержанию (например, "удобные кроссовки" найдет именно их), а не просто по ключевым словам. И это будет мгновенно.

Логика: Python-скрипт вместо сложных схем в n8n. Это стабильнее и дешевле в поддержке.

Интеграция: Подключу к Crisp или Tawk.to, как вы и планировали.

У меня есть опыт с ИИ-агентами, готов собрать MVP, который реально работает с большой базой. Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте, у меня есть опыт реализации подобных систем.

Для того чтобы консультант работал мгновенно и «умно», я предлагаю использовать OpenSearch (или Elasticsearch) в качестве векторной базы данных.

Как я вижу реализацию:
OpenSearch для скорости: Вместо того чтобы заставлять ИИ просматривать 10 тысяч строк в таблице, мы загрузим товары в OpenSearch. Это позволит делать семантический поиск — бот будет понимать контекст (например, что «теплая обувь» — это ботинки), даже если в названии нет слова «теплая».

Гибридная логика в n8n:

Шаг 1: n8n получает запрос через Webhook от чат-виджета.

Шаг 2 (ИИ Агент): ИИ-агент анализирует запрос. Если данных недостаточно (например, просто «хочу кроссовки»), он не лезет в базу, а задает уточняющий вопрос (размер, цвет, назначение).

Шаг 3 (Векторный Поиск): Когда критерии понятны, n8n делает запрос к OpenSearch.

Шаг 4 (Финальный Ответ): OpenAI получает топ-10 результатов из базы, выбирает лучшие 5, описывает их преимущества и формирует ссылку «добавить в корзину». Развернуть