Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Привет, у меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Готов к сотрудничеству.
Нужно под ключ создать телеграм-бота для рефералов и закрепить его за каналом. Нужно, чтобы каждый подписчик мог создать свою ссылку для приглашения друзей и мог контролировать, сколько он уже пригласил за определённый период.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Привет, у меня большой опыт в разработке телеграм-ботов. Готов к сотрудничеству.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Готов помочь Вам!
Имею более 2 лет опыта разработки телеграм-ботов, и точно такого бота я уже делал несколько раз.
Все сделаю очень быстро и качественно! Жду вашего сообщения.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня
Привет, я работал над Телеграм ботом для реферальной программы ✅, помог более 300 пользователям отслеживать приглашения за период. Как планируете отслеживать время для периодов приглашений?
Предлагаю связаться, я бесплатно проконсультирую вас с технической стороны и составим план разработки + расскажу о моей команде!
Бюджет: 4500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день, Коля!
В целом задание понятно, уже имел опыт реализации ботов, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания.
Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
P.S. Ориентировочная стоимость будет значительно ниже указанной вами.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день, техническое задание понял, если есть еще правки к ТЗ, прошу написать в личные сообщения, ознакомлюсь
Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня
Имею опыт работы с данной задачей. Делал недавно похожую структуру, остался проект, я вам быстро переделаю под ваши задачи и вы будете довольны)
Быстро, надёжно и не дорого!
Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня
Привет.
Я программист с более чем 5-летним опытом разработки. Имею большой опыт в создании телеграм-ботов разного назначения. Готов рассмотреть подробное ТЗ и обсудить детали.
Спасибо за уделённое время.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Привет, заинтересовал ваш проект хотел бы взяться за него.
Работал несколько реферальных ботов поэтому думаю и для вас быстро всё смогу и качественно сделать.
Напишите мне всё обсудим в лс!
Бюджет: 4500 UAH Срок: 5 дней
Привет.не имею опыта работы но готов взяться с головой в этот проект
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Я могу реализовать такое на Python Aiogram. Приступить могу сегодня. Можем связаться и обсудить дополнительные детали.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, имею опыт создания тг ботов. Быстро выполню поставленную задачу.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день!
Готов сделать телеграм-бота для реферальной программы "под ключ".
🔹 Каждый подписчик сможет получить свою реферальную ссылку.
🔹 Статистика приглашенных (всего и за период).
🔹 Проверка подписки на канал.
🔹 Хранение данных в базе.
🔹 Полная привязка к вашему каналу и развертывание на сервере.
Цена — 4500 грн. Срок выполнения — 3–5 дней.
Если всё подходит — можем согласовать детали ✍️
Бюджет: 4500 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Могу реализовать Telegram-бота под ключ с реферальной системой, закрепленного за вашим каналом.
Цена 2000 ГРН
Срок выполнения 1-3 дня
🔧 Что будет реализовано:
• Каждый подписчик получает уникальную реферальную ссылку
• Когда другие пользователи переходят по этой ссылке и подписываются — система фиксирует приглашение
• Пользователь в боте видит, сколько друзей он пригласил за определенный период (можно по датам)
• Администратор имеет доступ к общей статистике (по желанию)
📌 Возможные дополнения (по договоренности):
• Автоматические бонусы или ранги за количество приглашений
🛠 Всё сделаю под ключ, с настройкой, тестированием и сопровождением.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
Разрабатываю телеграм ботов на Python!
Делал подобные решения и имею богатый опыт в разработке телеграмм ботов.
Пишите - обсудим детали
Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день.
Имею большой опыт в разработке ботов. Уже выполнял похожие проекты, готов взяться за выполнение вашего задания.
Пишите мне в личные сообщения для обсуждения всех деталей вашего бота.
Буду рад сотрудничеству с вами!
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день.
Имею большой опыт в разработке ботов, автоматизаций, парсеров и многое другое. Ваш проект полностью понятен, и я уже выполнял ранее похожие проекты, поэтому буду готов взяться за выполнение вашего задания.
Пишите мне в личные сообщения для обсуждения всех деталей вашего бота.
Буду рад сотрудничеству с вами!
Бюджет: 4500 UAH Срок: 3 дня
Помогу сделать такого бота. Бд с количеством приглашенных, выдача реферальных ссылок, регулярная проверка подписок, админ-панель, удобное меню. На всё это уйдет 2-3 дня
Бюджет: 20000 UAH Срок: 1 день
Добрый день занимаемся разработкой телеграм ботов любой сложности в том числе и на Python сайтов под ключ ,Веб-разработкой ,версткой сайтов на PHP,фреймворках laravell HTML CSS,в том числе и на Wordpress. разрабатываем сайты на php,.фреймворки на Lavarell и мобильные приложения на IOS и android под ключ.
Разрабатываем сайты на PHP и мобильные приложения под IOS и Android.
Имеем опыт в создании CRM/ERP систем.
Готовы выполнить ваш заказ под ключ.
Разрабатываем сайты на Wordpress и мобильные приложения под IOS и Android. Совокупный опыт в разработке составляет 7 лет. Готовы выполнить ваш заказ под ключ.
1. Проекты
https://berkanaplus.com.ua/ -Этот сайт переносил и настраивал сервер.
2. https://leondesign.kyiv.ua/
Обновления версии PHP и обновления плагинов.
3. https://peg.com.ua/
Разработка нового модуля для сайта динамического обновления стоимости продукции.
https://uvali.com.ua/
Настраивания выделенного сервера VPS.📈 Интернет-маркетинг и продвижение:
Настройка рекламы в Google Ads, Facebook, TikTok
Seo и копирайтинг
Продвижение через push-уведомления и in-app рекламу
Маркетинговая аналитика, A/B тестирование, оптимизация кампаний
📈 Интернет-маркетинг и продвижение:
Настройка рекламы в Google Ads, Facebook, TikTok
Seo и копирайтинг
🎨 Дизайн-решения:
Собственный отдел дизайна
Бюджет: 20000 UAH Срок: 1 день
Добрый день,
Интересный проект, буду рад помочь с его реализацией. Ориентировочно бюджет составит: $2000 - $3500.
Для более точной оценки нужно обговорить некоторые уточнения.
Например вот несколько вопросов, которые существенно повлияют:
1 - Какие функции администрирования бота вам необходимы? Нужна ли возможность просмотра статистики пользователями командой или только автоматические уведомления?
2 - Насколько сложную систему верификации подписчиков вы хотите использовать? Нужно ли проверять, действительно ли приглашенный пользователь подписался на канал?
3 - Требуется ли интеграция с другими сервисами или платформами, например, с системами аналитики или управления контентом?
Буду ждать вашего ответа для уточнения деталей и начала работы над проектом.
Бюджет: 16000 UAH Срок: 1 день
Добрый день! Готов разработать телеграм-бот для реферальной программы, который будет привязан к вашему каналу. Бот будет предоставлять каждому подписчику персональную ссылку для приглашений и возможность отслеживать количество приведённых друзей за определённый период. Мой рейт — 16$ в час.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Добрый день.
Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать производительность и масштабировать компании.
Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.
Готовы реализовать ваш проект и предложить лучшее решение именно для ваших потребностей.
Мы специализируемся в следующих сферах:
-Разработка ERP-систем
-Разработка CRM-систем
-Разработка веб-сайтов любой сложности
-Разработка CMS-систем
-Поддержка веб-сайтов
-Разработка OpenCart
-Поддержка OpenCart
-Модификация OpenCart
-Доработка OpenCart
-Разработка WordPress
-Поддержка WordPress
-Модификация WordPress
-Доработка WordPress
-Разработка ECommerce
-Поддержка ECommerce
-Модификация ECommerce
-Доработка ECommerce
-Разработка веб-приложений
-Поддержка 1С-серверов
-Поддержка веб-серверов
-Разработка мобильных приложений
и на таких технологиях:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++
Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня
Привет! 👋
Сделаю Telegram-бота "под ключ" для реферальной системы с привязкой к каналу.
✅ Каждый подписчик получает уникальную реферальную ссылку
✅ Бот отслеживает, сколько людей приглашено, и за какой период
✅ Проверка, действительно ли новые пользователи подписались на канал
✅ Сохранение данных в базе (или Google Sheets)
✅ Команда /stats или кнопка для просмотра личной статистики
Готов сразу начать. Покажу демо уже сегодня. Пишите — договоримся ✅
Бюджет: 4500 UAH Срок: 7 дней
Привет! Имею опыт работы с написанием ботов на Python и небольшой опыт с базами данных. Буду очень рад взяться за этот проект.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Добрый день, пишу на python два года и занимаюсь разработкой ботов с помощью библиотеки aiogram3. Пишите в личные сообщения, обсудим детали, сроки и оплату.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Привет! Смогу реализовать этот проект, напишите в личку, чтобы обсудить детали по проекту и его цену. Буду рад сотрудничеству!
Бюджет: 4300 UAH Срок: 2 дня
Привет!
Готов немедленно приступить к выполнению вашего бота.
Гарантирую стабильную работу и чистый код, который можно будет легко расширять в будущем.
Срок - 2 дня
Цена - 4300 грн
Бюджет: 4500 UAH Срок: 4 дня
Добрый день!
Команда ILMOX готова реализовать Telegram-бота для реферальной программы под ключ с привязкой к вашему каналу.
Что мы можем сделать:
- Генерацию уникальной реферальной ссылки для каждого пользователя;
- Сбор статистики по приглашённым друзьям (с фильтрацией по периоду);
- Интеграцию бота с базой данных для хранения пользователей, рефералов, дат приглашений и т.д.;
- Отправку сообщений, например: "Вы пригласили 5 друзей за последние 7 дней";
- Привязку к Telegram-каналу (учитывая ограничения Telegram API);
- Интуитивно понятный интерфейс бота для взаимодействия;
- Хостинг (через Webhook или polling), запуск в Docker, деплой.
Используем:
Python, aiogram, PostgreSQL или SQLite, Redis (опционально), Docker. При необходимости — базовую админку на Django (например, для просмотра всей реферальной активности вручную).
Учитывая наш опыт с Telegram-ботами, Docker, Celery, базами данных, а также реальную работу с интеграциями и async-архитектурой — можем выполнить задание в короткие сроки и стабильно.
С уважением,
Команда ILMOX
Бюджет: 4300 UAH Срок: 2 дня
Привет!
Готов выполнить эту работу, у меня есть опыт создания ботов на aiogram с реферальными системами.
Выполню эту работу как можно быстрее.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Добрый вечер! Готов разработать для вас бота для реферальной системы, имею опыт разработки подобных ботов, могу показать на примерах, быстрое и качественное выполнение, а также консультации в будущем
Бюджет: 4500 UAH Срок: 2 дня
Добрый день, Коля!
Готов реализовать Telegram-бота под ключ на Python, который:
— генерирует уникальные реферальные ссылки
— фиксирует подписчиков, пришедших по каждой ссылке
— сохраняет статистику по каждому пользователю (имена, количество приглашенных, даты)
— поддерживает фильтрацию по периоду и просмотр топ-рефереров
— фиксирует подписку на канал (проверка обязательной подписки)
База данных: PostgreSQL / SQLite (на выбор)
Есть возможность подключения админ-панели или Telegram-команд для контроля
Бот будет удобным, безопасным и легко поддерживаемым.
Все исходные файлы, инструкции и возможность масштабирования — в комплекте.
Бюджет: 4300 UAH Срок: 1 день
Добрый день, готова взяться за ваш проект и выполнить быстро, а главное качественно, пишите в ПП обсудим и сделаю идеально под ваши пожелания
Бюджет: 4500 UAH Срок: 5 дней
могу сделать, обращайтесь!
есть несколько моментов, которые хотелось бы обсудить.
Бюджет: 4500 UAH Срок: 5 дней
Добрый, есть отзывы на другой платформе, отпишите обсудим все
Бюджет: 4500 UAH Срок: 1 день
Добрый день
Смогу сделать сегоднявам данного бота
Пишите буду рад выполнить вашу работу
Коротко Нужна программа на Python, которая запускается у меня на ПК (Windows) и делает faceless-видео формата «закадровый голос + сменяющийся видеоряд из фото и клипов» — как исторические документалки на YouTube (пример прикреплю отдельно). Я ввожу тему → программа пишет сценарий, озвучивает, подбирает под каждый кусок текста видео/фото из бесплатных архивов, склеивает → выдаёт готовый MP4. Только для меня. Без сайта, без пользователей, без продажи. Один пользователь — я. Как работает (по шагам) 1. Ввод. Открывается простое окно. Я ввожу тему ролика и выбираю голос озвучки из списка (**список голосов подтягивается автоматически из ElevenLabs по API** — доступные на моём аккаунте). Жму «Создать». (Второй режим: вставить готовый сценарий вместо генерации.) 2. Сценарий. Программа через LLM API (OpenAI/Anthropic, ключ в настройках) пишет сценарий по теме, заданной длины. 3. Разбивка на сцены. LLM делит сценарий на сцены и для каждой возвращает: текст сцены; тип визуала: видео или фото; поисковый запрос (развёрнутая фраза, что должно быть в кадре); пометку «highlight» + оценку важности 1-10 (для интро, см. ниже). 4. Озвучка. Текст отправляется в ElevenLabs API выбранным голосом → аудио. Под длину аудио каждой сцены режется видеоряд. 5. Подбор видео/фото — из бесплатных источников по API (см. список ниже). Под каждый источник запрос формируется по-своему (для точности). Если в одном не нашлось — пробует следующий. 6. Проверка (максимум 3 шага на сцену). Шаг 1: программа берёт первый найденный вариант (видео/фото) по запросу. Шаг 2: отправляет кадр в LLM — «подходит под сцену?». Подходит → стоп. Шаг 3 (если не подходит): программа переключается на поиск фото (по точному запросу фото найти проще, чем видео, — так гарантированно попадаем по смыслу) и берёт его с усиленным движением (зум + панорама). Больше 3 шагов на одну сцену не делать — это экономит бюджет LLM и гарантирует, что кадр в тему. 7. Сборка через ffmpeg/moviepy: клипы и фото под тайминг озвучки, фото оживляются зумом (эффект Кена Бёрнса), голос поверх, простые переходы. Выход: MP4 1920×1080. Правила видеоряда (важно — за это отвечает программа) Первые 60 секунд — интро-тизер: нарезка самых эффектных клипов из всего ролика (берутся сцены с высшей оценкой важности, где есть видео) под отдельный текст-вступление от LLM («в этом видео вы узнаете…»), кадры без пояснений, как интрига. Потом переход и основная часть. Чередование: видео-вставка минимум каждые ~6 секунд, нельзя много фото подряд. Доля видео: не меньше ~40% времени — живые клипы, остальное — фото с зумом. Длина кадра: 4-6 секунд (и фото, и видео). Не мельтешить, не держать статику долго. Для чисто исторических тем, где видео нет — фото с усиленным движением (зум + панорама). Источники (все бесплатные, с API) Современное видео+фото: Pexels, Pixabay. Историческое / архивное (public domain): Wikimedia Commons, Archive.org,Library of Congress, Europeana, NASA, Smithsonian Open Access,Flickr Commons, openverse. Каждый источник — отдельный модуль, легко добавить новый. Использовать только public domain / свободные лицензии с правом коммерческого использования. Никакого парсинга чужих YouTube/сайтов, кусков фильмов, картинок «из гугла».Уникальность подбора Чтобы видео не совпадали с чужими: брать случайный клип из топ-выдачи (не первый), вести базу уже использованных (не повторять), опционально — лёгкая обработка клипа (кроп/зеркало/ скорость). Опции (вкл/выкл в настройках) Только фото — если включено, видео собирается ЧИСТО из фото, без видео-клипов. Каждое фото ОБЯЗАТЕЛЬНО с движением (зум и/или панорама, эффект Кена Бёрнса) — даже в этом режиме не должно быть статичных «мёртвых» кадров, минимальная динамика всегда. Если выключено — стандартный режим (фото + видео-клипы с чередованием, как в правилах видеоряда). Без озвучки — если включено, видео собирается по тексту БЕЗ генерации голоса: код НЕ обращается к ElevenLabs и не накладывает озвучку (видеоряд подбирается по тексту сцен, тайминг кадров — по правилам/параметрам, без привязки к аудио). Если выключено — автоматически делает озвучку по тексту через ElevenLabs, как обычно. Атмосферный оверлей — если включено, поверх всего видеоряда накладывается полупрозрачный слой с плавающими частицами / пылью / светящимися боке / лёгким туманом (particle / dust / bokeh / fog overlay, режим наложения screen/add), чтобы кадры выглядели живыми и кинематографичными. При установке программы кладётся набор из 5-8 популярных оверлеев (частицы, пыль,copyбоке, туман, лёгкое киношное «зерно») в локальную папку — я выбираю нужный из списка. Регулируемая прозрачность/яркость оверлея (ползунок 0-100%), чтобы эффект не был ниcopyслишком тусклым, ни слишком выраженным — я сам настраиваю силу. Желательно, чтобы оверлей можно было накладывать и на УЖЕ готовое видео отдельноcopy(постобработка: взять готовый MP4 → выбрать оверлей → задать прозрачность → сохранить), а не только при сборке. Откуда взять оверлеи для комплектации (свободная лицензия): Pexels, Pixabay (запросыcopy«particle overlay», «bokeh overlay», «dust overlay», «light leaks», «film grain»), Mixkit, Videezy. Исполнитель подбирает 5-8 штук и кладёт в папку программы. Субтитры (вшить или отдельным .srt). Обработка клипов для уникальности. Разрешение/формат, длина видео, доля видео, глубина поиска.Технические требования Python. Модульная структура (источники и LLM — через сменные модули, чтобы легко заменить или добавить). Все API-ключи — в файле настроек, не в коде. Простое окно (GUI на выбор исполнителя — Tkinter/PyQt), запуск двойным кликом. README с инструкцией, понятные логи, комментарии в коде.Что даю я API-ключи (ElevenLabs, LLM, где нужна регистрация — оформлю). Платное оплачиваю сам. Примеры видео-референсов (прикреплю) и примеры тем для тестов.Приёмка (готово, если) Запускаю → окно → ввожу тему, выбираю голос → «Создать» → получаю готовый MP4. Видеоряд по смыслу текста, чередование видео/фото, интро-тизер 60 сек, озвучка поверх. Работает минимум с 6 бесплатными источниками, с fallback между ними. Проверка кадров через LLM: макс. 3 шага на сцену (нашли → LLM проверил → если нет, фото с движением как верняк). Уникальность: рандомизация + база использованного. Только легальные источники. Есть README, запускается с нуля.Передача результата Весь исходный код — в открытом виде (все файлы), без обфускации + собранная рабочая версия. Я могу сам запустить из исходников по инструкции (README: установка, ключи, запуск). Код должен быть чистым, прокомментированным и понятным, чтобы **любой другой программист мог продолжить работу** над ним, если понадобится (не привязка к автору). **Вся повседневная работа — через интерфейс (кнопки, поля, ползунки, выпадающие списки), БЕЗ необходимости трогать код.** Все настройки (тема, голос, опции, оверлей, папки, длина, форматы) меняются в окне программы, а не редактированием файлов. Код на руках — только как моя собственность и страховка, а не как способ управления программой. Все права на код после оплаты — мои.Управление местом на диске (важно) Программа не должна забивать диск. Реализовать: После сборки видео все промежуточные файлы (скачанные клипы, временные куски, аудио-нарезки) автоматически удаляются — на диске остаётся только готовый MP4. Лимит на кэш (параметр в настройках, напр. 5 ГБ): при превышении старые скачанные файлы удаляются автоматически (сначала самые старые). Папку для готовых видео и для временных файлов я задаю в настройках. Показывать, сколько места занято, и кнопка «очистить кэш» вручную.Прошу указать в отклике Примеры похожих работ (ffmpeg/moviepy, работа со стоковыми/архивными API, ElevenLabs/LLM). Предложение по GUI. Использует ли решение базу данных (какую и зачем) — или хватает локальных файлов. Срок и стоимость.
Разрабатываем real-time интеграцию с внешним сервисом Тренер. Отправляем структурированные снимки состояния, получаем рекомендации и показываем их всплывающим пузырём. Задача — стабильная и полная передача данных для корректной работы Тренера. Ищем разработчика для цепочки: обработка данных → HTTP-коммуникация → overlay. Нужны люди с такими навыками Python хорошо, Java база, API HTTP/JSON-APIs Проект готовый на 90% но есть некоторые несотыковки
Необходимо разработать локальный Python-скрипт для автоматического заполнения Google Таблицы данными из внутреннего сервиса компании. Основная логика: 1. Подключиться к Google Таблице. 2. Найти строки, где заполнен ID, но отсутствуют два целевых значения. 3. Сформировать ссылку по шаблону: https://internal-service.example/item/{ID} 4. Получить два значения (через API, если он существует, иначе через Playwright). 5. Записать значения обратно в Google Таблицу. 6. Отметить строку как обработанную. 7. Продолжить обработку следующих строк. Требования: • Python • Google Sheets API • Приоритет использования официального API • При отсутствии API — Playwright • Без OCR, распознавания экрана и координат мыши • Конфиденциальные данные не должны попадать в логи • Конфигурация через .env • Тестовый режим (без записи в таблицу) • Не обрабатывать уже заполненные строки • Пакетная запись изменений в Google Sheets • Корректная обработка ошибок и повторных попыток Необходимо предоставить: - исходный код; - requirements.txt; - пример .env.example; - инструкцию по установке; - инструкцию по запуску; - краткое описание архитектуры. Перед началом реализации прошу: 1. Предложить архитектуру. 2. Перечислить необходимые доступы. 3. Задать уточняющие вопросы. 4. Указать стоимость, сроки и ориентировочное количество часов.
В рамках повышения уровня кибербезопасности нашей инфраструктуры нам необходимо отказаться от практики хранения «вечных» и статичных API-ключей, паролей и токенов интеграций в конфигурационных файлах (.env, appsettings.json, config.yaml) наших микросервисов. Бизнес-цель: Создать единую защищенную точку хранения конфиденциальных данных (секретов) с механизмом их автоматического обновления (ротации) во внешних системах по расписанию. Другие наши сервисы будут запрашивать актуальные токены «на лету» через API, что сведет к минимуму ущерб в случае компрометации любого из компонентов системы.Модель безопасности и шифрование (Crypto Core) В базе данных ни один секрет не должен храниться в открытом виде. При старте приложения в переменные окружения передается Мастер-ключ (Master Key). Если ключ отсутствует или имеет невалидную длину, сервис должен падать на этапе инициализации с понятной ошибкой в логах. Каждый секрет шифруется перед записью в БД с использованием этого Мастер-ключа. При запросе — расшифровывается в памяти и отдается в теле ответа.Аудит-логирование (Audit Trail) Любое действие с секретами (создание, чтение сервисом, успешная или неуспешная ротация) должно записываться в отдельный лог-файл audit.log (или отдельную таблицу в БД). Строгое табу: В аудит-лог категорически запрещено записывать сами значения секретов (ни в открытом, ни в зашифрованном виде).
Нужен специалист для написания парсеров, который сможет обходить CLOUDFRAME. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Есть 10+ доноров различной сложности, с разной степенью защиты. Парсинг товаров происходит с сайтов с авторизацией. Парсит данные в готовую базу данных Mysql + фотографии на сервер. Необходимо написать парсер в соответствии с задачами, описанными в техническом задании, и адаптировать данные к существующей базе данных для полноценной работы на сайте. ТЗ и пример донора по запросу. Десктопные парсеры и C# не рассматриваем.