Бюджет: 250 USD Срок: 7 дней
легко все вы выполню в личные сообщении расскажу подробнее, СДЕЛАЮ ОЧЕНЬ КАЧЕСТВЕННО
Необходимо подобрать и внедрить оптимальные инструменты и технологии для автоматизированного сбора email-адресов по целевым отраслям (логистика, импорт/экспорт, IT, производство и др.) с использованием LinkedIn, сайтов и каталогов. После сбора база должна проходить валидацию и очистку. Далее требуется настроить массовую персонализированную email-рассылку с автоматическими follow-up и интеграцией с amoCRM для автоматического создания лидов и задач менеджерам.
Основные задачи:
- Анализ и подбор инструментов для парсинга email с LinkedIn, сайтов и каталогов (например, Snov.io, Hunter.io, Apollo.io, Octoparse и др.)
- Настройка процесса сбора и фильтрации контактов по отраслям, должностям и регионам
- Валидация и очистка базы email (например, NeverBounce, ZeroBounce)
- Выбор и настройка сервиса для массовой рассылки с персонализацией и автоматическими follow-up (Lemlist, Mailshake, Reply.io и др.)
- Интеграция сервиса рассылки с amoCRM через Zapier, n8n или Make для автоматической передачи лидов и управления задачами
Требования к исполнителю:*
- Опыт работы с инструментами парсинга email и массовых рассылок
- Знание интеграции amoCRM с внешними сервисами
- Способность предложить оптимальное решение с учетом бюджета и целей проекта
Бюджет: 250 USD Срок: 7 дней
легко все вы выполню в личные сообщении расскажу подробнее, СДЕЛАЮ ОЧЕНЬ КАЧЕСТВЕННО
Бюджет: 1500 USD Срок: 30 дней
Добрый день!
Процесс можно реализовать, но есть много нюансов применительно к изложенной Вами схеме. Например, персонализированные обращения и выбор должностей адресатов отличаются для компаний с 11 сотрудниками и 5000 персонала. Компаний – экспортеров в Европе – миллионы. Есть ли критерии отбора наиболее релевантных? И т.д. Т.е. ТЗ нуждается в уточнении. Как и бюджет.
Бюджет: 250 USD Срок: 5 дней
У меня есть опыт настройки систем массовых email-рассылок от начала до конца с использованием таких инструментов, как Snov.io, Apollo, Hunter, ZeroBounce, Lemlist и интеграций CRM (например, amoCRM через Zapier, Make или n8n).
Я предоставлю:
1. Выбор и настройка инструментов
Выберите наиболее экономичный стек на основе ваших целевых отраслей (логистика, IT, производство и т.д.)
Настройте Snov.io или Apollo.io с пользовательскими фильтрами LinkedIn (по должности, региону, сектору)
Настройте Octoparse или парсеры доменов для каталогов
2. Парсинг и проверка email
Создайте цепочку контактов: сбор данных с LinkedIn + каталог → очистка списка email → проверка через NeverBounce или ZeroBounce
3. Автоматизация кампаний
Настройте Lemlist, Mailshake или Reply.io для персонализированных рассылок
Создайте последовательности последующих писем, соблюдение правил отписки и отслеживание аналитики
4. Интеграция с amoCRM
Автоматизируйте создание лидов и генерацию задач для менеджеров по продажам через Zapier, Make или n8n
Настройте сегментацию и триггеры стадий сделок
5. Итоговые материалы
Документированный рабочий процесс
Рабочая система, готовая к использованию
Шаблон холодного письма + структура сегментации
Ориентировочный бюджет составляет от 50 до 150 долларов в месяц на сервисы и инструменты, с возможностью корректировки в зависимости от предложенного решения и его эффективности. Готовы рассмотреть ваши рекомендации по оптимальному распределению бюджета.
Да, это наверное значительный бюджет для вас. Но его хватит только на несколько часов работы над этим проектом...
Можно подробнее:
Какой минимальный бюджет на инструменты?
Стоимость Ваших услуг?
Ищем результативногоMeta-таргетолога, который умеет работать со сложными проектами и отвечает за эффективность рекламы, а не просто за её запуск. Проект — подбор людей на вакансию. Направление: привлечение качественных целевых откликов на офисную вакансию в Киеве. Задачи: • запуск и ведение рекламных кампаний в Meta Ads • привлечение качественных целевых откликов на офисную вакансию в Киеве • работа с холодной аудиторией и поиск новых источников заявок • тестирование креативов, аудиторий и рекламных связок • масштабирование эффективных кампаний и отключение неработающих • оптимизация стоимости целевого отклика и бюджета • контроль качества поступающих заявок (релевантность кандидатов, соответствие требованиям) • соблюдение правил модерации и поиск стабильных решений для работы в сложных рекламных нишах Важно: • приоритет — качественные целевые отклики, а не их количество • нерелевантные заявки и нецелевой трафик не рассматриваются как результат • при систематическом низком качестве заявок сотрудничество будет прекращено • ищу специалиста с практическим опытом, который умеет приводить качественных кандидатов, а не тестировать базовые гипотезы за счёт рекламного бюджета Требования: • уверенный опыт работы с Meta Ads • опыт привлечения кандидатов на вакансии через Meta Ads будет преимуществом • умение работать с холодной аудиторией и находить новые сегменты • ориентация на качественные целевые отклики, а не на охваты и клики • опыт оптимизации рекламных кампаний по стоимости и качеству заявок • понимание особенностей прохождения модерации и умение создавать конверсионные рекламные материалы • аналитический подход, самостоятельность и ответственность за результат Будет большим плюсом: • опыт запуска рекламных кампаний в серых нишах • успешный опыт привлечения кандидатов на вакансии в Киеве и Киевской области • наличие кейсов с качественными откликами по целевой стоимости • умение быстро находить и масштабировать рабочие рекламные связки Оплата: •обсуждается индивидуально
Ищем человека, который имеет время и способен к аналитическому, структурированному мышлению. Необходимо вести и совершенствовать Ноушен (Notion) и сопутствующие документы (гугл док) для небольшой команды, занимающейся маркетингом, чтобы база знаний, процессы и важные артефакты не терялись, чтобы была структура и порядок. Занятость на 2–3 месяца. Предполагает ±5 часов в неделю.
Описание:Мы ведем систему отчетности по тренингам/курсам, где для каждого клиента есть отдельный отчет Power BI, который получает данные о прохождении курсов через Tovuti LMS API с помощью Power Query (M). Один из этих отчетов начал выдавать ошибку 429 Too Many Requests, поскольку запрос каждый раз заново загружает всю историю данных, а объем этой истории уже превысил лимит запросов Tovuti API. Необходимо: Переписать Power Query так, чтобы при каждом обновлении загружались только новые/измененные записи, используя параметр timestampModifiedAfter в эндпоинте courseProgresses (этот параметр подтвержден, существует и работает), вместо повторной загрузки всей истории. Добавить логику retry/backoff, чтобы в случае ошибки 429 запрос приостанавливался и продолжал работу, а не завершался с ошибкой. Проверить исправление на нашем реальном Tovuti API и подтвердить, что обновление проходит успешно. Кратко задокументировать изменения (что и почему было изменено), чтобы мы могли поддерживать это впоследствии. Контекст модели данных: Отчет состоит из 4 связанных таблиц: Teams, Courses, Users и AssigmentsProgress (факт-таблица, которая тянется из эндпоинта courseProgresses Tovuti, связанная через teamId, courseId, userId). Именно таблица AssigmentsProgress упирается в лимит запросов, поскольку она растет каждый раз, когда кто-то начинает, проходит или завершает курс. Требования: Уверенный практический опыт работы с Power Query (язык M) и паттернами инкрементального обновления данных в Power BI Опыт работы с REST API (пагинация, фильтры по дате, лимиты запросов, обработка retry/backoff) Умение читать документацию OpenAPI/schema Четкая коммуникация на английском языке Результат: Рабочее, протестированное исправление Power Query, интегрированное в существующий отчет, с кратким письменным объяснением изменений. Бюджет: Фиксированная цена за эту задачу (сумма обсуждается на основе предложения)
Необходимо оперативно собрать базу контактов косметологов, косметологических кабинетов Требования к результату: Формат: Excel или Google Таблицы. Номера телефонов должны быть в международном формате, сплошными цифрами БЕЗ плюсов, пробелов или дефисов (например: 380********** Структура: Столбец А — Название кабинета / Имя, Столбец Б — Номер телефона. Объем: от 200 свежих контактов, без дубликатов и пустых строк
Входные данные Для каждого товара предоставляются: название; короткое описание; одна или несколько фотографий; готовый промпт для генерации SEO-описания; готовый промпт для генерации изображения. Что нужно сделать1. Генерация SEO-описания подставить название и описание товара в готовый промпт; полученный результат от ИИ перенести без изменений; сформировать: SEO-название; SEO-описание; ключевые слова; характеристики товара.2. Заполнение характеристик Заполнить характеристики в соответствии с информацией, полученной от ИИ. Если определенных данных недостаточно, допускается уточнение с помощью ИИ без самостоятельного выдумывания характеристик.3. Генерация изображения По готовому промпту сгенерировать новое изображение товара, используя: название; описание; имеющееся фото товара. Изображение должно соответствовать требованиям, указанным в промпте. Важно Работа выполняется исключительно по готовым промптам. Все детали процесса показаны в видеоинструкции, которая прилагается к этому ТЗ. Необходимо внимательно следовать инструкции и проверять результат перед сдачей. Результат Для каждого товара необходимо предоставить: готовое SEO-название; SEO-описание; ключевые слова; заполненные характеристики; новое сгенерированное изображение. Дополнительная информация Рассматриваем нескольких исполнителей для долгосрочного сотрудничества. Перед началом основной работы необходимо выполнить тестовое задание. После успешного тестового задания первым этапом будет обработка 150 товаров. Просим указать стоимость выполнения 150 товаров и срок выполнения. Ожидаемая производительность — не менее 25-30 товаров в день. После успешного завершения первого этапа будут переданы следующие партии товаров. Общий объем работ — около 2000 товаров.