Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
реализую для вас отдельный модуль, подтвердить свою компетенцию смогу, обращайтесь
_________________________________________
Цели проекта:
Автоматизация ответов на часто задаваемые вопросы посетителей сайта.
Снижение нагрузки на службу поддержки.
Улучшение пользовательского опыта за счет предоставления быстрых и точных ответов 24/7.
Сбор данных о взаимодействии пользователей для последующего анализа и оптимизации.
Генерация лидов (опционально, зависит от функционала бота).
Требования к Чат-боту
Основной функционал
База знаний: Возможность обучения бота на основе предоставленных данных (FAQ, статьи, политики компании и т.д.).
Обработка природного языка (NLP): Способность понимать и интерпретировать запросы пользователей, сформулированные на естественном языке (украинский и/или другой язык по требованию).
Кастомизация: Возможность настройки внешнего вида окна чат-бота (цвета, иконки, текст приветствия) в соответствии с фирменным стилем сайта.
Гибридная модель: Возможность переключения с автоматического режима бота на живого оператора (если есть такая интеграция).
Аналитика: Предоставление статистики по взаимодействию пользователей с ботом (количество запросов, самые популярные вопросы, уровень удовлетворенности).
Многоуровневые диалоги: Поддержка сложных диалогов с последовательными вопросами и ответами.
Взаимодействие с формами: Возможность заполнения форм через чат-бот и передача их в CRM Binotel в раздел "Сделки"
Анализ требований: Детальное обсуждение функционала и целей чат-бота.
Сбор данных: Предоставление Заказчиком необходимой информации для обучения бота (FAQ, ответы на типовые вопросы, информация о продуктах/услугах).
Выбор платформы/плагина: Исследование и выбор наиболее подходящего решения для чат-бота на базе ИИ, совместимого с WordPress.
Установка и базовая настройка
Установка: Инсталляция выбранного плагина/сервиса чат-бота на WordPress-сайте.
Интеграция: Настройка корректного взаимодействия чат-бота с сайтом.
Обучение бота: Загрузка и структурирование предоставленных данных для обучения ИИ.
Создание базовых сценариев: Разработка начальных диалоговых сценариев для наиболее распространенных запросов.
Кастомизация и тестирование
Дизайн: Настройка внешнего вида чат-бота в соответствии с брендингом сайта.
Расширенная настройка: Оптимизация ответов, добавление новых диалогов, тонкая настройка NLP.
Тестирование: Тщательное тестирование функционала чат-бота в различных сценариях, выявление и исправление ошибок.
Обратная связь и корректировка: Внесение правок на основе обратной связи от Заказчика.
Запуск и поддержка
Запуск: Официальный запуск чат-бота на сайте.
Мониторинг: Постоянный мониторинг работы бота, анализ его эффективности.
Опыт работы с WordPress и его экосистемой.
Знание принципов NLP и машинного обучения.
Способность работать с предоставленной информацией и превращать ее в эффективные диалоговые сценарии.
Наличие портфолио реализованных проектов (желательно).
Готовность предоставлять техническую поддержку после запуска.
Сроки и Бюджет
Сроки выполнения работ и бюджет обсуждаются индивидуально после ознакомления Исполнителя со всеми требованиями и объемом данных для обучения бота.
Приемка работ
Приемка работ осуществляется Заказчиком после демонстрации полного функционала чат-бота и подтверждения его соответствия всем пунктам данного Технического задания.
Жду от вас ценовых предложений с указанием сроков и этапов внедрения проекта. Желательно предоставить ссылки на сайты с уже внедренными вами ботами для визуального обзора функционала.
Бюджет: 500 UAH Срок: 1 день
реализую для вас отдельный модуль, подтвердить свою компетенцию смогу, обращайтесь
_________________________________________
Бюджет: 25000 UAH Срок: 20 дней
Здравствуйте.
Занимаемся разработкой ПО, сайтов с нуля, а также их доработкой.
Работаем с: WordPress, 1C, Opencart, Shopify, WIX, Python, JavaScript, C++, C#, Unity 3D, SQL, Microsoft SQL Server, WPF, WinForms.
Есть опыт в: Системном программировании, Управлении проектами разработки, Защите информации, Программировании игр, и т.д.
Выполним вашу работу, независимо от ее уровня сложности.
После завершения работы предлагаем поддержку проекта в течение 14 дней.
Будем рады сотрудничеству!
Бюджет: 16000 UAH Срок: 9 дней
Добрый день.
Готов взяться за ваш проект.
Могу создать для вас AI-чат-агент в виде виджета для веб-сайта с интеграцией с CRM с помощью no-code/low-code инструментов.
Пишите в личку, обсудим все нюансы и найдём для вас лучшее решение.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, мой опыт более 11 лет, лучший вариант сделать чат-бота под ваши задачи, без использования модулей, очень много таких чатов делал, и идеально знаком с интеграцией ИИ, обращайтесь, спасибо.
Бюджет: 28000 UAH Срок: 24 дня
Добрый день, Евгений!
Имею полностью кастомное предложение для Вас:
1. Виджет для сайта нарисует дизайнер и сверстаем. Будет полностью соответствовать Вашему бренд-буку.
2. Интеграция с CRM для создания лидов. Причем не будем в виджете заставлять заполнять форму. ИИ агент сам спросит все, что нужно для создания лида и создаст его в CRM.
3. Отдельный веб-интерфейс с возможностью просматривать все диалоги, включать или выключать систему, отвечать на сообщения вручную.
4. Отдельный интерфейс с ИИ, который позволит дообучать систему в удобной для Вас форме (дорабатывать "скрипт" диалога, добавлять новые документы в базу знаний агента).
5. Уведомления в телеграм-группу или таск-менеджер, когда в диалог должен включиться менеджер.
Есть много наработок, готовы быстро интегрировать агента в Ваш бизнес-процесс.
По стоимости: 700-900 долларов за настройку системы под ключ, обучение тех, кто будет с ней работать, 3 месяца поддержки и доработок.
По срокам все немного более размыто: в целом, можем и за неделю всё сделать, но, исходя из опыта, настройка такой системы занимает 3-4 недели. Много информации нужно от Вас, достаточно большой объем работы от нас.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 20 дней
Добрый день, Евгений!
Я ML инженер и Data Science, имею многолетний опыт работы по созданию AI агентов для различных задач. У нас есть кейсы создания AI чат-ботов именно на сайтах в попапах, а также мессенджерах. Могу поделиться кейсом в личных сообщениях.
Наши решения мы создаем на современных фреймворках, которые лучше всего адаптированы под LLM и задачи по коммуникации. Самостоятельно обучаем модели, хостим и деплоим их на сервер.
По вашему ТЗ есть несколько замечаний:
Кастомизация — мы предлагаем стандартное решение, в котором также есть возможность минимальной кастомизации, покажем вам при коммуникации. Если нужно что-то больше — необходимо дополнительно согласовать это.
Гибридная Модель — да, такую возможность можем реализовать, это будет админ-панель, где вы будете видеть все диалоги и сможете останавливать бота по желанию и перехватывать управление.
Аналитика — можем организовать сбор аналитики как на сторонний ресурс, так и в вашу CRM-систему.
Взаимодействие с Формами — взамен форм мы можем предложить создание отдельной воронки в CRM-системе, куда будут заноситься данные ваших лидов/клиентов, которые писали в бота.
Проект у вас комплексный, нужно обсудить детали, поэтому напишите, пожалуйста, в личные сообщения, и мы решим ваш вопрос.
Спасибо.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте, я устанавливал ассистента на этот сайт https://1001site.com/
Для вашего задания предлагаю использовать одну из этих языковых моделей GPT-4, Local LLM, Dialogflow, Rasa NLU. + и - каждую могу расписать в лс.
Чат-бот разверну на сервере на node.js, со всем нужным вам функционалом.
Конечно, есть готовые решения, но весь этот набор у них обычно не входит. На мой взгляд, лучше сделать более гибкий кастом, чем делать франкенштейна в готовом сервисе, как elevenlabs
Разработка Telegram-бота: закрытая платформа-маркетплейс экспертов Ищу разработчика (или небольшую команду) для создания Telegram-бота — закрытой платформы, которая соединяет верифицированных экспертов и клиентов для решения профессиональных задач. Модель похожа на маркетплейс услуг с администратором-куратором, а не на полностью автоматический сервис. Что есть готовым: Детальное техническое задание (30+ страниц) — роли пользователей, поэтапные UX-флоу с текстами кнопок, статусные модели Заявки/Кейса, модель данных, статусная модель расчетов, админ-панель. Ключевой функционал: - Две роли пользователей (клиент / эксперт) с возможностью сочетания - Верификация экспертов через администратора (без автоматического принятия решений) - Подбор и модерация запросов куратором - Внутреннее пространство общения в пределах бота (без раскрытия контактов сторон друг другу) - Статусная модель оплаты: эскроу, подтверждение поступления средств, выплаты - Реферальная система с бонусами - Административная панель с расширенными правами доступа Ожидаемый стек: на усмотрение разработчика (Python/Node.js), главное — опыт с Telegram Bot API, работой с состояниями (FSM), базами данных и платежными интеграциями. Формат сотрудничества: работа по готовому ТЗ, обсуждение сроков и бюджета после ознакомления с документом. Что отправить: примеры реализованных Telegram-ботов (желательно — с сложной логикой состояний или платежами), ориентировочную оценку сроков и стоимости.
Техническое задание системы автоматизации поиска клиентов в Telegram Разработка 1. Общая задача Требуется создать MVP-систему для автоматического поиска клиентов в Telegram-чатах с обеспечением выдачи найденных пользователей операторами отдела продаж. Система должна состоять из: юзерботов на базе Telethon; Telegram-бота для операторов; Telegram-бота (или отдельного административного раздела внутри бота) для администратора; базы данных PostgreSQL; Docker-конфигурации для развертывания в конфигурации. Веб-панель на данном этапе не требуется. 2. Работа с несколькими Telegram-аккаунтами Система не должна быть вынесена постановлением к одному Telegram-аккаунту . Необходимо обеспечить поддержку нескольких аккаунтов (например, 5 и более) с продолжением увеличения их количества без изменения конфигурации. Для каждого аккаунта должна быть возможность: авторизация через Telethon; ведение собственной сессии; подключение нового аккаунта; отключение аккаунта; замены аккаунта без потери базы данных. Администратор должен иметь возможность самостоятельно подключить новые Telegram-аккаунты. 3. Распределение чатов между аккаунтами В системе будет использоваться большое количество Telegram-чатов (примерно 800 и более). Все чаты включены в единую систему. Система должна автоматически: вести чаты между подключенными аккаунтами; соблюдать ограничения Telegram; Необходимость при переносе чата на другой аккаунт; Не допускайте дублирования одного чата несколькими аккаунтами (если это не включено специально). Желательно обеспечить обеспечение балансировки нагрузки между аккаунтами. 4. Управление списком чатов Администратор должен иметь возможность без участия разработчика: подключить чат; удалить чат; импортировать список чатов из файла; массово загружать стоимость чатов; включить или отключить мониторинг отдельных чатов; запустить повторную сборку истории по выбранному чату. После добавления нового чата система автоматически включает его один из ключей аккаунтов. 5. Сбор данных Для каждого подключенного аккаунта необходимо реализовать: Первичный парсинг После добавления чата: загрузку истории сообщений за указанный период; сохранение всей доступной информации. Мониторинг После завершения первичной загрузки: постоянное отслеживание новых сообщений; сохранение новых пользователей; сохранение новой активности существующих пользователей. 6. Обработка блокировки Telegram требует корректной обработки: FloodWait; ПирФлуд; временные ограничения Telegram; ошибочные соединения; разрыв соединения; возможное переподключение; временную недоступность аккаунта. Если один аккаунт временно заблокирован ограничением, остальная работа продолжается. 7. Сохранение данных пользователей. Для каждого пользователя сохраняется: идентификатор Telegram; имя; фамилия (если есть); имя пользователя; ссылка на профиль; список всех чатов; текст сообщения; дата и время сообщения; ссылка на сообщение (если Telegram можно получить). Объединение пользователей измерение осуществляется исключительно по идентификатору Telegram . Если пользователь написал в 20 чатах — он отображает одну карту. 8. Карточка пользователя Оператор должна видеть: имя; имя пользователя; идентификатор телеграммы; ссылка на профиль; список всех чатов; сообщения; дата активности. Пример: Пользователь: Иван Иванов ID пользователя : 123456789 Чат "Бизнес": Сообщение: "Добрый день, Интересует реклама" Дата: 01.03.2026 12:15 Чат "Маркетинг": Сообщение: "Кто занимается продвижением?" Дата: 05.03.2026 18:42 9. Работа операторов Система должна автоматически формировать очередь клиентов. После получения клиента: пользователь фиксируется за оператором; второй оператор не может получить этого же клиента; вести историю действий. Статусы: Взял клиента; Недоступен; Не дозвонился; Отказ; В работе; Перезвон; Удалить. После выбора параметра автоматически откроется следующий клиент. 10. Повторная выдача пользователей Должна быть возможность настройки повторной выдачи пользователей. Например: никогда; через 30 дней; через 60 дней; через 90 дней; произвольный период. 11. Административный раздел Администратор должен иметь возможность: Управление аккаунтами добавить аккаунт; удалить аккаунт; посмотреть статус аккаунта; просмотреть ограничения аккаунта; заменить аккаунт. Управление чатами добавить; удалить; импортировать; экспортировать; отключить мониторинг; отключить мониторинг. Управление операторами добавить; удалить; заблокировать; изменить права. Управление парсером запустить сборку; остановить сборку; вся история заново; посмотреть нынешний статус. Статистика Просмотр: количество пользователей; количество сообщений; количество обработанных клиентов; количество активных операторов; количество подключенных аккаунтов; количество активных чатов. 12. База данных Используйте PostgreSQL. Необходимо хранить: пользователи; сообщения; чаты; активность; Telegram-аккаунты; операторы; статусы обработки; история обработки; распределение чатов между аккаунтами. 13. Масштабирование Архитектуры должно представлять возможность: подключения 10, 20 и более Telegram-аккаунтов; подключение Telegram тысяч чатов; нагрузка нагрузки; экспортные данные; работаем с CRM; Подключение новых функций без полной переработки проекта. 14. Docker Исполнитель должен настроить: docker-compose.yml; Докерфайл; инструкция по запуску; инструкция по обновлению; Инструкция по резервному копированию базы. Система должна управлять командой одна.
Бот для зеркалирования позиций на Binance Futures (Python) Нужен бот, который читает мои позиции на Hyperliquid (публичный API) и Bitget Futures (мой ключ read-only) и пропорционально повторяет их на моем Binance USDT-M Futures через API. Логика: открытие, увеличение, частичное закрытие, полное закрытие — все зеркалится с настраиваемым коэффициентом размера. Поллинг 5–10 сек. Обязательная корректная обработка частичных закрытий и усреднений. Требования: уведомления в Telegram о сделках и ошибках; конфиг (пары, коэффициент, лимиты); деплой на мой VPS + инструкция; исходный код передается мне. Ключи ввожу сам. Этапы: 1) Hyperliquid→Binance, тест на малых суммах; 2) Bitget→Binance. Оплата через safe поэтапно. В отзыве укажите опыт с API бирж и как обработите частичное закрытие 30% позиции лидером
Необходимо сделать телеграм бота с программой, которая будет мониторить объявления на трех сайтах по аренде квартир (olx, lun, rieltor.ua) и отправлять их структурировано в телеграм
Проект: Разработка профессионального приложения для панели управления Crazy Time Live (.NET C#)Обзор проекта Я ищу опытного разработчика настольных приложений C#/.NET, чтобы создать профессиональное приложение для Windows для отображения, хранения и анализа данных о игре Crazy Time в реальном времени и исторических данных, полученных от легитимного поставщика API. Приложение должно иметь современный интерфейс в темной теме, обновления в реальном времени и масштабируемую архитектуру для будущих улучшений.Требуемые технологии C# (.NET 8) WPF (предпочтительно) или WinForms Visual Studio 2022/2025 SQLite REST API WebSocket JSON Async/Await MVVM (если используется WPF)Основные функции Современная темная панель управления Менеджер API ключей Интеграция REST API Поддержка WebSocket Отображение данных в реальном времени Хранение исторических данных Автоматическая синхронизация Мониторинг соединения Логирование ошибок Панель статистики Фильтрация данных Экспорт в CSV и Excel Настройки приложенияМодули панели управления Приложение должно включать: Панель управления Живые результаты История Статистика Статус соединения Менеджер API Информация о раунде Монитор производительности Настройки Менеджер базы данныхАнализ данных Программное обеспечение должно предоставлять аналитические инструменты для доступных исторических и живых данных, включая: Анализ частоты Анализ трендов Статистические отчеты Графики и диаграммы Фильтрация данных Исторический поиск Метрики производительности Приложение должно анализировать только доступные данные и не должно утверждать, что может предсказать будущие результаты независимых игр.Пользовательский интерфейс Я хочу интерфейс премиум-качества, похожий на профессиональное программное обеспечение для торговли или мониторинга. Требования: Современная темная тема Закругленные панели Плавные анимации Профессиональные иконки Адаптивная верстка Высококачественный UI/UX Быстрая производительностьКачество кода Код должен быть: Чистым и хорошо структурированным Полностью документированным Модульным и масштабируемым Легким в обслуживании Оптимизированным для производительности Созданным с использованием лучших практикРезультаты Полное решение Visual Studio Полный исходный код База данных Документация Руководство по установке Поддержка в будущем (по желанию)Требования к разработчику Пожалуйста, укажите: Опыт работы с настольными приложениями C#/.NET Опыт работы с REST API и WebSocket Портфолио аналогичных проектов Оценка времени разработки Фиксированная цена или почасовая ставка Я ищу долгосрочное сотрудничество с квалифицированным разработчиком, который сможет создать качественное и расширяемое приложение.