Забрать данные у крупного интернет магазина автозапчастей на Python

Python — неверно указаны категории?

Доброго дня 🙂 .

Краткая информация:

Есть крупный сайт, с него необходимо осуществить забор всей информации по всем его каталогам - Сайт с каталогами

Необходимо выгрузить всю информацию в файл XLS, а так же скачать 1фото по каждой позиции и в экселе должно отобразится название этой фотографии в определённый для неё столбец.

Желательно еще перед забор информации по API сохранять JSON файл каждой группы, я это уже осуществил на python

import requests
import json

url = "https://cataloguniversal.autodoc.ru/api/catalogs/universal/products/withprice/780?pageSize=7600&pageNumber=1&clientId=4914481"

headers = {'Content-Type': 'application/json'}
data = '{"filters":[]}'

resp = requests.post(url, headers=headers, data=data)

with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
        json.dump(resp.json(), file, indent=4, ensure_ascii=False)

print(resp.status_code)

Как я узнал количество pageSize? Этот сайт их сам отдает в ответе json в параметре totalCount

У каждой позиции в зависимости от типа товара есть свои характеристики, это тоже стоит учитывать.

Важными столбцами будут:

Формат в столбце категории должен быть в формате, примеры -

Каталог/Масла и технические жидкости/Масло моторное

Каталог/Автохимия и косметика/Для ремонта авто/Для кузовного ремонта/Автомобильные краски

Жду Ваших предложений. Цену за проект не могу назначить, так что жду Ваших предложений и сроки.

Можете написать в телеграм или скап для подробной информации

Skype - mr.kurinnoy

Telegram - KoKauH_az

Ставки 3 Отклоненные 1

Bogdan Shtybel'

0 0

Проекты -
Оценка -
Рейтинг 146

Бюджет: 3500 RUB Срок: 2 дня

Ознайомився з вашим ТЗ готовий взятися за ваш проєкт сьогодні. Виконаю в найшвидші терміни маю великий досвід роботи з парсингом на python і володію багатьма інструментами парсингу. Робив неодноразово подібні задачі. Пишіть буду радий співпраці )