Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней
соберу данные в список. трудно сказать по цене, так как не понятно объем - сколько компаний. работаю сам, вручную. давайте обсудим, что должно быть на выходе. собираю информацию.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней
Добрый день
Неоднократно делал такое
В таком виде
Название компании - Страна - Город - Веб-сайт - Телефон - Электронная почта - Источник
Будет 10 грн за контакт
Бюджет: 4998 UAH Срок: 5 дней
Добрый день, собирал данные в различных категориях, строительство, недвижимость, магазины и т.п. 1 позиция - 25-30 грн
Бюджет: 3000 UAH Срок: 3 дня
Готов к сотрудничеству. Точная цена и сроки после более детальной информации.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Могу выполнить ваш проект. Выполнял несколько похожих в США.
Занимаю 2-е место по Python на платформе.
С радостью помогу. У меня уже много наработок.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте
Я разработчик на Python
Сделал огромное количество подобных работ
Почитайте отзывы
Работу выполняю качественно и своевременно
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте! Заинтересовал ваш проект. У меня есть опыт в генерации лидов и B2B-сорсинге (Европа/США).
Как я буду это делать:
Использую специализированные бизнес-каталоги ЕС (Europages, Kompass) для точности выборки.
Финансовые данные (оборот) буду проверять через открытые реестры (North Data и локальные ресурсы). Важно: для некоторых частных компаний будут доступны только оценочные данные (Revenue Range).
Сдам работу в удобной Google Таблице с ссылками на источники.
Цена: Поскольку объем категорий может быть разным, предлагаю фиксированную ставку за результат: $0.5 за 1 компанию (полностью заполненная строка).
Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день
Добрый день, я Python-разработчик, имею опыт в разработке парсеров различной сложности. Делал похожие проекты и могу выполнить ваш по вашему ТЗ быстро и качественно. Начать готов уже сегодня. Пишите - обсудим детали.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 2 дня
Добрый день!
Я внимательно ознакомилась с вашим запросом относительно сбора структурированной информации о компаниях Европейского Союза в сферах машиностроения, автопрома и транспортного сектора.
У меня большой и успешный опыт в подобных задачах, в частности в:
1. Поиске и агрегации корпоративных данных (финансовые показатели, контакты, описание деятельности) из международных и европейских бизнес-регистров.
2. Верификации оборотов компаний (Revenue), используя открытые и платные финансовые источники для компаний ЕС.
3. Составлении детализированных, структурированных списков со всеми необходимыми полями (Название, Страна, Оборот, Веб-сайт, Контакты, Источник).
Я готова обеспечить необходимое количество данных и легко интегрирую дополнительные индустрии в ваш список, как вы указали. Мой доступ к информационным ресурсам позволяет работать быстро и качественно.
Буду рада обсудить детали и начать работу. Когда вам удобно связаться?
Бюджет: 1000 UAH Срок: 4 дня
Доброго дня. Готова обсудить детали проекта. Есть похожий опыт работы. Обращайтесь!
Бюджет: 3300 UAH Срок: 3 дня
Антон, добрый день. Моя основная специализация — сбор, обработка и анализ данных, включая B2B сегмент (информация о компаниях, их сотрудниках, контактные данные).
В своей работе я использую AI-инструменты (режим Deep Research), профессиональные платформы (Clay.com и аналогичные), специализированные базы данных (по типу Apollo, Lush и т.д.), что гарантирует высокое качество и точность информации.
Пример выполнения похожей задачи находится по этой ссылке https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gJjcpQJY0kM9nfTRy4dcvBlID1EQ-C_OXVbCDjp5osQ/edit?usp=sharing. При необходимости данные могут быть представлены в других форматах (графики, диаграммы и т.д.).
Точную стоимость я смогу назвать после выполнения задачи в небольшом объеме (теста), минимальная сумма разового заказа (или теста) — 3000 грн.
Сроки выполнения: 2-3 дня.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день
Добрый день!
У меня есть практический опыт сбора и структурирования B2B-баз компаний в странах ЕС для отделов продаж, маркетинга и аналитики. Работала с отраслями: машиностроение, автопром, логистика и транспорт. Хорошо ориентируюсь в поиске корпоративных данных через официальные сайты компаний, бизнес-реестры стран ЕС, профили LinkedIn и отраслевые каталоги.
Формирую полные таблицы с полями: название компании, страна, город, оборот (при наличии), короткое описание, сайт, телефон, email, источник. Проверяю актуальность контактов, удаляю дубликаты, указываю источники данных. Результат предоставляю в Excel или Google Sheets с готовой структурой для импорта в CRM.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день, Антон! В целом задание понятно, для точного ответа по срокам и цене хотелось бы уточнить некоторые вопросы, которые у меня возникли после анализа вашего задания. Пишите в личные сообщения – обсудим детали и ваши пожелания.
Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня
Добрый день. Могу написать скрипт-парсер, который будет собирать данные о компаниях из различных источников. Данные можно будет экспортировать в удобный вам формат или загружать напрямую в бд. За каждую категорию цена 1000 грн. Разработка скрипта будет стоить 3000 грн, далее при добавлении новых источников будет дешевле.
Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, у меня есть опыт поиска информации, в работе я использую только ручной метод поиска информации. Если вам подходит, пишите.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте!
Готов выполнить ваш проект.
У меня есть опыт в сборе контактов, в частности телефонов и электронных адресов компаний, частных лиц.
Пример ранее выполненной подобной работы:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Zcn2d6ac2jtVNVhxKqWbwxO3QikpIsj6/edit?usp=drive_link&ouid=102572697027067735953&rtpof=true&sd=true
