578 AI-фото блюд для кулинарной базы: Midjourney production pipe
Реализовал AI-продакшн визуального контента для кулинарного проекта: 578 уникальных изображений блюд + 200 изображений ингредиентов.
Задача была не просто “сгенерировать красивые картинки”, а создать большой визуальный каталог под конкретную базу рецептов. Для каждого блюда нужно было учитывать состав, ингредиенты, визуальную подачу и общую стилистику проекта.
Проблема клиента
Клиенту требовалось оформить большую базу рецептов, но стандартные решения не подходили:
— фотостоки не давали точного совпадения с рецептурой;
— реальная фуд-съёмка требовала бы готовки, студии, фотографа, реквизита и большого бюджета;
— изображения должны были выглядеть аппетитно, реалистично и в едином стиле;
— часть требований была субъективной: “вкусно / не вкусно”, “не та тарелка”, “слишком яркий ингредиент”, “нужно больше похоже на рецепт”.
Что было сделано
Я выстроил полноценный AI production pipeline, а не просто разовую генерацию картинок.
В работу входило:
— анализ Excel-ТЗ с рецептами, ингредиентами, граммовками и тегами;
— подготовка промптов под каждую категорию блюд;
— генерация изображений в Midjourney v6;
— контроль соответствия изображения рецептуре;
— отбор лучших вариантов;
— цикл правок через облачные комментарии;
— доработка изображений до утверждения;
— поддержание единого визуального стиля: свет, ракурс, посуда, фон, атмосфера;
— финальная систематизация изображений для дальнейшего использования в проекте.
Результат
В результате было подготовлено:
— 578 утверждённых изображений блюд;
— 200 изображений ингредиентов;
— единый визуальный стиль для всей базы;
— готовый контент для сайта, блога, кулинарной книги и внутренней базы рецептов;
— production-процесс, который заменил дорогую и долгую классическую фуд-съёмку.
Проект был завершён несмотря на большой объём правок и субъективные требования к “аппетитности” изображений.
Почему это ценно
Этот проект сэкономил клиенту месяцы работы и значительный бюджет. При классической фуд-съёмке пришлось бы готовить сотни блюд, арендовать студию, привлекать фотографа, стилиста, закупать продукты и делать постобработку. Вместо этого клиент получил большой визуальный каталог через AI-production pipeline.
Это был полноценный AI-production pipeline, а не разовая генерация изображений. Для аналогичного проекта сейчас стартовая стоимость начинается от $1 500, а при строгой рецептуре, большом количестве правок и требованиях к единой визуальной системе — $2 000–4 000+.
Почему со мной безопасно
Я не боюсь правок и субъективной оценки. Если клиент говорит “не выглядит вкусно”, я не спорю, а переделываю до нужного результата.
Я внимательно работаю с ТЗ. Если в рецепте указаны конкретные ингредиенты, я контролирую, чтобы изображение соответствовало логике блюда и не превращалось в случайную красивую картинку.
Я умею работать с большими объёмами. В проекте были сотни рецептов, правки, комментарии, таблицы и финальная систематизация — всё это было доведено до результата.
Задача была не просто “сгенерировать красивые картинки”, а создать большой визуальный каталог под конкретную базу рецептов. Для каждого блюда нужно было учитывать состав, ингредиенты, визуальную подачу и общую стилистику проекта.
Проблема клиента
Клиенту требовалось оформить большую базу рецептов, но стандартные решения не подходили:
— фотостоки не давали точного совпадения с рецептурой;
— реальная фуд-съёмка требовала бы готовки, студии, фотографа, реквизита и большого бюджета;
— изображения должны были выглядеть аппетитно, реалистично и в едином стиле;
— часть требований была субъективной: “вкусно / не вкусно”, “не та тарелка”, “слишком яркий ингредиент”, “нужно больше похоже на рецепт”.
Что было сделано
Я выстроил полноценный AI production pipeline, а не просто разовую генерацию картинок.
В работу входило:
— анализ Excel-ТЗ с рецептами, ингредиентами, граммовками и тегами;
— подготовка промптов под каждую категорию блюд;
— генерация изображений в Midjourney v6;
— контроль соответствия изображения рецептуре;
— отбор лучших вариантов;
— цикл правок через облачные комментарии;
— доработка изображений до утверждения;
— поддержание единого визуального стиля: свет, ракурс, посуда, фон, атмосфера;
— финальная систематизация изображений для дальнейшего использования в проекте.
Результат
В результате было подготовлено:
— 578 утверждённых изображений блюд;
— 200 изображений ингредиентов;
— единый визуальный стиль для всей базы;
— готовый контент для сайта, блога, кулинарной книги и внутренней базы рецептов;
— production-процесс, который заменил дорогую и долгую классическую фуд-съёмку.
Проект был завершён несмотря на большой объём правок и субъективные требования к “аппетитности” изображений.
Почему это ценно
Этот проект сэкономил клиенту месяцы работы и значительный бюджет. При классической фуд-съёмке пришлось бы готовить сотни блюд, арендовать студию, привлекать фотографа, стилиста, закупать продукты и делать постобработку. Вместо этого клиент получил большой визуальный каталог через AI-production pipeline.
Это был полноценный AI-production pipeline, а не разовая генерация изображений. Для аналогичного проекта сейчас стартовая стоимость начинается от $1 500, а при строгой рецептуре, большом количестве правок и требованиях к единой визуальной системе — $2 000–4 000+.
Почему со мной безопасно
Я не боюсь правок и субъективной оценки. Если клиент говорит “не выглядит вкусно”, я не спорю, а переделываю до нужного результата.
Я внимательно работаю с ТЗ. Если в рецепте указаны конкретные ингредиенты, я контролирую, чтобы изображение соответствовало логике блюда и не превращалось в случайную красивую картинку.
Я умею работать с большими объёмами. В проекте были сотни рецептов, правки, комментарии, таблицы и финальная систематизация — всё это было доведено до результата.