AI-агент: генерация и автопубликация на WordPress
# AI уволил менеджера: генерация и автопубликация на WordPress
У меня был ручной процесс создания WordPress / Elementor сайтов: ТЗ в переписке, доступы, шаблоны, тексты, изображения, статьи, политики, правки, проверка багов и публикация.
В какой-то момент стало понятно: менеджер в такой схеме становится узким местом. Он может забыть деталь, передать задачу кусками, перепутать приоритет, прислать неполное ТЗ или создать срочность там, где система еще не готова.
Я решил убрать зависимость от ручного менеджерского хаоса и начал переводить процесс в AI workflow.
Схема стала такой:
**ТЗ / config → Gemini → тексты → изображения → QC → pass2 → очистка → WordPress / Elementor → публикация**
Вместо того чтобы каждый раз руками собирать сайт с нуля, система берет структурированные данные, генерирует контент через Gemini, проверяет результат, чистит AI-мусор и готовит публикацию на WordPress.
Внутри используются две модели:
* `gemini-2.5-flash` — тексты, статьи, обработка проблемных фрагментов;
* `gemini-2.5-flash-image` — изображения для сайта.
Python управляет процессом как оркестратор: запускает этапы, сохраняет данные, проверяет результат, отправляет проблемные места на второй AI-проход, публикует контент и пишет логи.
Самая важная часть — контроль качества. AI может сгенерировать текст, но он может оставить placeholder, lorem, старую фразу из шаблона, лишние символы или почти неизмененный блок. Поэтому в проекте есть QC-цепочка:
**suspicious detect → pass2 через Gemini → lorem cleanup → vacuum-cleanup**
Отдельно добавлены защитные элементы: `STOP_NOW.txt`, `protected_domains.txt`, retry, обработка 429, `.env`, `GEMINI_API_KEY`, `project_config.json`.
Итог: AI начал выполнять ту часть работы, где раньше нужен был менеджерский контроль, ручная копипаста и постоянные уточнения.
Это не просто промпт для генерации текста. Это рабочий pipeline:
**LLM → Python orchestration → QC → WordPress / Elementor → auto publish**
Ручная работа по сайту была разложена на этапы, замерена и частично автоматизирована. Процесс начал двигаться от “менеджер держит всё в голове” к системе, где данные, генерация, проверка и публикация проходят по понятной цепочке.
#AIагент #AIworkflow #Gemini #Python #WordPress #Elementor #Автоматизация #ИИавтоматизация #AIautomation #LLM #GoogleGemini #КонтентАвтоматизация #Автопубликация #WordPressAutomation #PythonAutomation
У меня был ручной процесс создания WordPress / Elementor сайтов: ТЗ в переписке, доступы, шаблоны, тексты, изображения, статьи, политики, правки, проверка багов и публикация.
В какой-то момент стало понятно: менеджер в такой схеме становится узким местом. Он может забыть деталь, передать задачу кусками, перепутать приоритет, прислать неполное ТЗ или создать срочность там, где система еще не готова.
Я решил убрать зависимость от ручного менеджерского хаоса и начал переводить процесс в AI workflow.
Схема стала такой:
**ТЗ / config → Gemini → тексты → изображения → QC → pass2 → очистка → WordPress / Elementor → публикация**
Вместо того чтобы каждый раз руками собирать сайт с нуля, система берет структурированные данные, генерирует контент через Gemini, проверяет результат, чистит AI-мусор и готовит публикацию на WordPress.
Внутри используются две модели:
* `gemini-2.5-flash` — тексты, статьи, обработка проблемных фрагментов;
* `gemini-2.5-flash-image` — изображения для сайта.
Python управляет процессом как оркестратор: запускает этапы, сохраняет данные, проверяет результат, отправляет проблемные места на второй AI-проход, публикует контент и пишет логи.
Самая важная часть — контроль качества. AI может сгенерировать текст, но он может оставить placeholder, lorem, старую фразу из шаблона, лишние символы или почти неизмененный блок. Поэтому в проекте есть QC-цепочка:
**suspicious detect → pass2 через Gemini → lorem cleanup → vacuum-cleanup**
Отдельно добавлены защитные элементы: `STOP_NOW.txt`, `protected_domains.txt`, retry, обработка 429, `.env`, `GEMINI_API_KEY`, `project_config.json`.
Итог: AI начал выполнять ту часть работы, где раньше нужен был менеджерский контроль, ручная копипаста и постоянные уточнения.
Это не просто промпт для генерации текста. Это рабочий pipeline:
**LLM → Python orchestration → QC → WordPress / Elementor → auto publish**
Ручная работа по сайту была разложена на этапы, замерена и частично автоматизирована. Процесс начал двигаться от “менеджер держит всё в голове” к системе, где данные, генерация, проверка и публикация проходят по понятной цепочке.
#AIагент #AIworkflow #Gemini #Python #WordPress #Elementor #Автоматизация #ИИавтоматизация #AIautomation #LLM #GoogleGemini #КонтентАвтоматизация #Автопубликация #WordPressAutomation #PythonAutomation
Киев 
Свободен для работы
Предложить работу