Автоматизация системы мониторинга фотозвётов (Foto Control)

AI и машинное обучение 8000 UAH
Работа 4 из 10
Разработка и внедрение автоматизированной системы контроля качества работ на объектах, которая минимизирует человеческий фактор и обеспечивает мгновенную обратную связь по статусу отчетов.

Вызов (Challenge):
Клиент столкнулся с проблемой несвоевременной подачи фотоз отчетов с объектов. Ручная проверка данных из закрытых корпоративных систем была неэффективной, занимала часы времени менеджеров и приводила к тому, что просроченные отчеты выявлялись слишком поздно.

Мое решение:
Я спроектировал и интегрировал систему автоматизированного мониторинга на базе платформы Make (Integromat):

Интеграция через API: Настроил безопасное подключение к закрытому API системы заказчика для извлечения сырых данных в режиме реального времени.

Обработка данных: Создал логику в Make для нормализации данных, проверки временных меток и автоматической фильтрации отчетов по статусам.

Визуализация: Настроил автоматическую выгрузку обработанных данных в Google Sheets, где система автоматически выделяет просроченные отчеты и сортирует их по приоритетности.

Система уведомлений: Внедрил механизм, который позволяет руководителю мгновенно видеть объекты, выбившиеся из графика, без необходимости самостоятельно проверять статус каждого работника.

Технологический стек:

Make (Integromat)

REST API (JSON интеграция)

Google Sheets (Автоматизация и управление данными)

Результат:

Полная автоматизация: Процесс сбора и анализа данных теперь работает без вмешательства человека.

Контроль качества: Мгновенная реакция на просроченные отчеты позволила повысить дисциплину на объектах.

Экономия времени: Команда менеджеров избавилась от рутинной работы, что позволило перефокусироваться на аналитике, а не на сборе данных.