Боль клиента
У малого бизнеса 3 автомобиля. Чеки на топливо собираются в бардачках, ремонты живут в чьей-то памяти, и в конце месяца владелец не может ответить на базовые вопросы: сколько реально стоит километр? Какой автомобиль съедает бюджет? Дисциплина «заполняй таблицу» не переживает столкновения с реальными водителями.
Что сделано
Telegram-бот, которым водители реально пользуются: сфотографировал чек — AI-распознавание (Claude Vision) именно извлекает АЗС, вид топлива, литры, цену и сумму.
Фото одометра → Google Cloud Vision считывает пробег; бот сразу считает дистанцию, расход на 100 км и стоимость километра.
Умное подтверждение: бот замечает расхождение дат и скачки цен еще до записи — грязные данные не попадают в учет.
Все ложится в Google Sheets (таблицы создаются автоматически с правильной структурой); фото чеков архивируются в Google Drive по папкам автомобилей.
Автозвезды: 1-го числа в 09:00 владелец получает полный отчет по каждому автомобилю; 1 января — годовой итог.
Учитываются жизненные нюансы: один автомобиль отчитывается в милях (автоконвертация в км), один — дизель с данными поездок с фото панели.
Результат
Внесение расходов — ~30 секунд, поэтому водители действительно это делают.
Владелец видит стоимость км, расход топлива и месячные итоги по каждому автомобилю, не открывая таблиц.
Отчеты приходят сами — «надо сесть за бухгалтерию» больше не существует.
Полный аудит-слежка: каждая трата подкреплена фото чека в Drive.
Стек
Python · python-telegram-bot · Claude Vision + Google Cloud Vision (OCR) · Google Sheets/Drive API · APScheduler · systemd/VPS
У малого бизнеса 3 автомобиля. Чеки на топливо собираются в бардачках, ремонты живут в чьей-то памяти, и в конце месяца владелец не может ответить на базовые вопросы: сколько реально стоит километр? Какой автомобиль съедает бюджет? Дисциплина «заполняй таблицу» не переживает столкновения с реальными водителями.
Что сделано
Telegram-бот, которым водители реально пользуются: сфотографировал чек — AI-распознавание (Claude Vision) именно извлекает АЗС, вид топлива, литры, цену и сумму.
Фото одометра → Google Cloud Vision считывает пробег; бот сразу считает дистанцию, расход на 100 км и стоимость километра.
Умное подтверждение: бот замечает расхождение дат и скачки цен еще до записи — грязные данные не попадают в учет.
Все ложится в Google Sheets (таблицы создаются автоматически с правильной структурой); фото чеков архивируются в Google Drive по папкам автомобилей.
Автозвезды: 1-го числа в 09:00 владелец получает полный отчет по каждому автомобилю; 1 января — годовой итог.
Учитываются жизненные нюансы: один автомобиль отчитывается в милях (автоконвертация в км), один — дизель с данными поездок с фото панели.
Результат
Внесение расходов — ~30 секунд, поэтому водители действительно это делают.
Владелец видит стоимость км, расход топлива и месячные итоги по каждому автомобилю, не открывая таблиц.
Отчеты приходят сами — «надо сесть за бухгалтерию» больше не существует.
Полный аудит-слежка: каждая трата подкреплена фото чека в Drive.
Стек
Python · python-telegram-bot · Claude Vision + Google Cloud Vision (OCR) · Google Sheets/Drive API · APScheduler · systemd/VPS