Біль клієнта
У малого бізнесу 3 авто. Чеки на пальне збираються в бардачках, ремонти живуть у чиїйсь пам'яті, і наприкінці місяця власник не може відповісти на базові питання: скільки реально коштує кілометр? Яке авто з'їдає бюджет? Дисципліна «заповнюй табличку» не переживає зіткнення з реальними водіями.
Що зроблено
Telegram-бот, яким водії реально користуються: сфотографував чек — AI-розпізнавання (Claude Vision) саме витягує АЗС, вид пального, літри, ціну й суму
Фото одометра → Google Cloud Vision зчитує пробіг; бот одразу рахує дистанцію, витрату на 100 км і вартість кілометра
Розумне підтвердження: бот помічає розбіжність дат і стрибки ціни ще до запису — брудні дані не потрапляють в облік
Все лягає в Google Sheets (аркуші створюються автоматично з правильною структурою); фото чеків архівуються в Google Drive по папках авто
Автозвіти: 1-го числа о 09:00 власник отримує повний звіт по кожному авто; 1 січня — річний підсумок
Враховані життєві нюанси: одне авто звітує в милях (автоконвертація в км), одне — дизель з даними поїздок із фото панелі
Результат
Внесення витрати — ~30 секунд, тому водії справді це роблять
Власник бачить вартість км, витрату пального і місячні підсумки по кожному авто, не відкриваючи таблиць
Звіти приходять самі — «треба сісти за бухгалтерію» більше не існує
Повний аудит-слід: кожна витрата підкріплена фото чека в Drive
Стек
Python · python-telegram-bot · Claude Vision + Google Cloud Vision (OCR) · Google Sheets/Drive API · APScheduler · systemd/VPS
У малого бізнесу 3 авто. Чеки на пальне збираються в бардачках, ремонти живуть у чиїйсь пам'яті, і наприкінці місяця власник не може відповісти на базові питання: скільки реально коштує кілометр? Яке авто з'їдає бюджет? Дисципліна «заповнюй табличку» не переживає зіткнення з реальними водіями.
Що зроблено
Telegram-бот, яким водії реально користуються: сфотографував чек — AI-розпізнавання (Claude Vision) саме витягує АЗС, вид пального, літри, ціну й суму
Фото одометра → Google Cloud Vision зчитує пробіг; бот одразу рахує дистанцію, витрату на 100 км і вартість кілометра
Розумне підтвердження: бот помічає розбіжність дат і стрибки ціни ще до запису — брудні дані не потрапляють в облік
Все лягає в Google Sheets (аркуші створюються автоматично з правильною структурою); фото чеків архівуються в Google Drive по папках авто
Автозвіти: 1-го числа о 09:00 власник отримує повний звіт по кожному авто; 1 січня — річний підсумок
Враховані життєві нюанси: одне авто звітує в милях (автоконвертація в км), одне — дизель з даними поїздок із фото панелі
Результат
Внесення витрати — ~30 секунд, тому водії справді це роблять
Власник бачить вартість км, витрату пального і місячні підсумки по кожному авто, не відкриваючи таблиць
Звіти приходять самі — «треба сісти за бухгалтерію» більше не існує
Повний аудит-слід: кожна витрата підкріплена фото чека в Drive
Стек
Python · python-telegram-bot · Claude Vision + Google Cloud Vision (OCR) · Google Sheets/Drive API · APScheduler · systemd/VPS