Контекстная реклама для сайта продажи плетёной мебели
О клиенте:
Клиент - производитель плетеной мебели и изделий из ротанга. Изделия подходят для оснащения и декорирования кафе, баров, ресторанов, летних площадок, офиса, дома, дачных участков, саун и бассейнов благодаря своей устойчивости к высоким температурам и влаге.
Клиент предлагает гибкую систему скидок, низкие розничные цены, изготовление по чертежам заказчика и быструю доставку по Украине.
Входные данные:
Сайт создан на конструкторе маркетплейса Prom.ua.
Месячный бюджет на рекламу - 3 000 грн.
Геотаргетинг - вся Украина, за исключением Крыма, Донецка и Луганска.
Сеть - Google Ads.
Время показа - 24/7.
Ограничений по максимальной стоимости заявки нет.
Отслеживание эффективности работы контекстной рекламы по заявкам, продажам и звонкам.
Цель - увеличить прибыльность сайта.
Сезон через месяц - с марта.
Работы по проекту
В первую очередь запустили поисковые кампании. Поскольку здесь необходимы минимальные временные затраты, по сути, нужно просто включить категории и подкатегории в группу товаров.
В объявлениях мы сделали акцент на том, что товар всегда в наличии, может поставляться оптовыми партиями, а отправка осуществляется за один день.
Вместе с поиском, мы настроили и запустили товарные кампании на плетеную мебель и корзины из лозы. Также на перспективу мы настроили тег динамического ремаркетинга, чтобы вскоре запустить рекламу, которая будет показывать пользователям объявления именно с теми товарами, которые они уже просматривали на сайте.
Ежегодно роль и влияние машинного обучения в контекстной рекламе растет. Кампании, которые не будут переходить вскоре на автоматические системы определения ставок, рискуют оказаться на обочине.
Для этой тенденции есть простое объяснение - человек может учитывать и оптимизировать не все факторы, в то время как алгоритмы могут сканировать сотни сигналов при выборе пользователя и во время демонстрации рекламного объявления. Поэтому после месяца работы “простой” торговой кампании мы настроили “умную” торговую кампанию, в которой как раз и работает одна из таких автоматических систем назначения ставок. Причем “простую” мы оставили работать параллельно с умной.
Работа с аккаунтом велась с февраля 2020 и до октября 2020.
В результате контекстная реклама обеспечила:
Наибольшее количество транзакций на сайт среди всех каналов трафика (56%)
Увеличение дохода с сайта
Количество лидов: 1366
Транзакции: 499
Заявок, кроме транзакций: 867
Средняя цена транзакции: 49 грн.
Средняя цена обращения: 18 грн.
Доход по данным ecommerce: 512 430 грн.
Маржа: 40%
Расходы на рекламу: 24 312 грн.
Валовая прибыль: 512 430 * 0,4 = 204 972 грн.
ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) по валовой прибыли: (204 972 - 24 312) / 24 312 * 100% = 743%.
Клиент - производитель плетеной мебели и изделий из ротанга. Изделия подходят для оснащения и декорирования кафе, баров, ресторанов, летних площадок, офиса, дома, дачных участков, саун и бассейнов благодаря своей устойчивости к высоким температурам и влаге.
Клиент предлагает гибкую систему скидок, низкие розничные цены, изготовление по чертежам заказчика и быструю доставку по Украине.
Входные данные:
Сайт создан на конструкторе маркетплейса Prom.ua.
Месячный бюджет на рекламу - 3 000 грн.
Геотаргетинг - вся Украина, за исключением Крыма, Донецка и Луганска.
Сеть - Google Ads.
Время показа - 24/7.
Ограничений по максимальной стоимости заявки нет.
Отслеживание эффективности работы контекстной рекламы по заявкам, продажам и звонкам.
Цель - увеличить прибыльность сайта.
Сезон через месяц - с марта.
Работы по проекту
В первую очередь запустили поисковые кампании. Поскольку здесь необходимы минимальные временные затраты, по сути, нужно просто включить категории и подкатегории в группу товаров.
В объявлениях мы сделали акцент на том, что товар всегда в наличии, может поставляться оптовыми партиями, а отправка осуществляется за один день.
Вместе с поиском, мы настроили и запустили товарные кампании на плетеную мебель и корзины из лозы. Также на перспективу мы настроили тег динамического ремаркетинга, чтобы вскоре запустить рекламу, которая будет показывать пользователям объявления именно с теми товарами, которые они уже просматривали на сайте.
Ежегодно роль и влияние машинного обучения в контекстной рекламе растет. Кампании, которые не будут переходить вскоре на автоматические системы определения ставок, рискуют оказаться на обочине.
Для этой тенденции есть простое объяснение - человек может учитывать и оптимизировать не все факторы, в то время как алгоритмы могут сканировать сотни сигналов при выборе пользователя и во время демонстрации рекламного объявления. Поэтому после месяца работы “простой” торговой кампании мы настроили “умную” торговую кампанию, в которой как раз и работает одна из таких автоматических систем назначения ставок. Причем “простую” мы оставили работать параллельно с умной.
Работа с аккаунтом велась с февраля 2020 и до октября 2020.
В результате контекстная реклама обеспечила:
Наибольшее количество транзакций на сайт среди всех каналов трафика (56%)
Увеличение дохода с сайта
Количество лидов: 1366
Транзакции: 499
Заявок, кроме транзакций: 867
Средняя цена транзакции: 49 грн.
Средняя цена обращения: 18 грн.
Доход по данным ecommerce: 512 430 грн.
Маржа: 40%
Расходы на рекламу: 24 312 грн.
Валовая прибыль: 512 430 * 0,4 = 204 972 грн.
ROMI (возврат маркетинговых инвестиций) по валовой прибыли: (204 972 - 24 312) / 24 312 * 100% = 743%.