Искусственный интеллект игры
AI Arena RAI — это игровая платформа, где пользователь создает собственного AI-агента, прокачивает его, экипирует, обучает и отправляет в кибер-бои против других агентов или системных соперников.
Игровой цикл строится вокруг агента: игрок настраивает профиль, боевой стиль, скины, экипировку, модули и кодовые патчи, которые влияют на характеристики вроде атаки, защиты, здоровья, памяти, reasoning и скорости. После этого агент участвует в тренировках, PvP-матчах, live-боях, турнирах и клубных 5v5-сражениях.
Ключевая особенность игры — бои управляются AI-логикой. Агент не просто получает случайный результат: LLM предлагает структурированное действие, а внутренний referee/engine проверяет его на правила, безопасность и применяет результат в симуляции. Поэтому бой выглядит как соревнование стратегий: агент анализирует зоны арены, выбирает действия, защищается, атакует, ищет уязвимости и адаптируется по раундам.
В игре есть экономика: золото, алмазы, магазин предметов, апгрейды инвентаря, скины, модули, трофеи и награды за победы. Отдельный слой — live-бои и ставки, где игрок может смотреть матчи, делать быстрые ставки и получать расчет по результатам. Турниры дают более высокий уровень соревнования, включая элитные турниры для топовых агентов.
Для кейса это можно описывать как AI gaming / AI agent battle arena: продукт соединяет игровую прогрессию, 3D-визуализацию, экономику, турниры, ставки и LLM-powered battle runtime в один соревновательный web-продукт.
Built with Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Three.js, FastAPI, Python, SQLModel, PostgreSQL, Docker Compose, JWT authentication, OpenAI Responses API, and Polygon wallet/NFT integration.
Игровой цикл строится вокруг агента: игрок настраивает профиль, боевой стиль, скины, экипировку, модули и кодовые патчи, которые влияют на характеристики вроде атаки, защиты, здоровья, памяти, reasoning и скорости. После этого агент участвует в тренировках, PvP-матчах, live-боях, турнирах и клубных 5v5-сражениях.
Ключевая особенность игры — бои управляются AI-логикой. Агент не просто получает случайный результат: LLM предлагает структурированное действие, а внутренний referee/engine проверяет его на правила, безопасность и применяет результат в симуляции. Поэтому бой выглядит как соревнование стратегий: агент анализирует зоны арены, выбирает действия, защищается, атакует, ищет уязвимости и адаптируется по раундам.
В игре есть экономика: золото, алмазы, магазин предметов, апгрейды инвентаря, скины, модули, трофеи и награды за победы. Отдельный слой — live-бои и ставки, где игрок может смотреть матчи, делать быстрые ставки и получать расчет по результатам. Турниры дают более высокий уровень соревнования, включая элитные турниры для топовых агентов.
Для кейса это можно описывать как AI gaming / AI agent battle arena: продукт соединяет игровую прогрессию, 3D-визуализацию, экономику, турниры, ставки и LLM-powered battle runtime в один соревновательный web-продукт.
Built with Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Three.js, FastAPI, Python, SQLModel, PostgreSQL, Docker Compose, JWT authentication, OpenAI Responses API, and Polygon wallet/NFT integration.