Tadeush Muratov
Предложите Tadeush работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Дубаи,
О.А.Э.
1 день 15 часов назад
свободен для работы
сделано 8 ставок
возраст 33 года
на сервисе 1 месяц 5 дней
Рейтинг
Успешных проектов
Средняя оценка
Резюме
Founder и CEO AI-компании RAI (Robots AI sp. z o.o.).
Занимаюсь разработкой AI-агентов и систем автоматизации бизнеса, а также лично участвовал в создании первых версий продукта и кода платформы.
Чем занимается
- AI-агенты для:
- customer support
- sales
- lead generation
- CRM automation
- WhatsApp / Instagram / Telegram automation
- No-code платформа для создания AI-ботов — RAI Builder
- Интеграции с:
- OpenAI
- Claude
- CRM-системами
- Shopify
- WhatsApp API
- соцсетями и мессенджерами
Опыт и проекты
- Более 450+ клиентов в AI-автоматизации.
- Работает с рынками:
- Europe
- UAE / MENA
- Разрабатывал:
- voice AI agents
- HR / interview AI systems
- business automation dashboards
- Company OS концепцию (AI + human management system)
Технический стек
- Python
- FastAPI
- Docker
- PostgreSQL
- Qdrant
- SwiftUI
- Next.js
- AI orchestration systems
О компании RAI
Что такое RAI
RAI — AI-компания, которая создаёт:
- кастомных AI-ботов,
- AI-агентов,
- платформу для автоматизации бизнеса без необходимости нанимать большую команду.
Основная идея:
заменить рутинные процессы AI-системами, сохранив качество сервиса и увеличив скорость работы бизнеса.
Основной продукт — RAI Builder
Возможности платформы
- создание AI-агентов без кода,
- подключение разных моделей AI,
- настройка логики,
- работа с сайтами и PDF,
- генерация prompt-структур,
- интеграции с CRM и мессенджерами,
- voice AI.
Для кого
- малый бизнес,
- средний бизнес,
- real estate,
- beauty,
- horeca,
- education,
- consulting,
- support teams.
Что отличает RAI
- Быстрый запуск (часто 5–7 дней).
- Кастомизация под бизнес.
- Human support 24/7.
- Включённые инфраструктурные расходы.
- White-label dashboards.
- Сильный упор на automation и AI agents.
Навыки и умения
Программирование
Услуги
Фото, аудио и видео
Продвижение
Архитектура и инжиниринг
Мобильные приложения
Администрирование
Работа с текстами
Портфолио
-
22 456 UAH РАИ бот
AI и машинное обучение
Forbes Украина про мои работы)
-
898 250 UAH Компания ОС
AI и машинное обучение
Компания OS — внутренняя AI-операционная система для автоматизации создания и публикации цифровых книг в Shopify. Продукт работает как “Book Factory”: пользователь задает тему книги, после чего Director запускает цепочку специализированных ботов, которые делают исследование цен, собирают материалы, пишут черновик, редактируют текст, формируют обложку/PDF и публикуют результат в Shopify.
Основная ценность кейса: автоматизация полного коммерческого цикла “идея → готовый цифровой продукт → публикация в магазине”, с dashboard-интерфейсом, историей запусков, артефактами, отчетами, настройками ключей и Shopify-интеграцией.
… Бизнес-логика
Пайплайн построен вокруг Director Bot:
pricing / pricing_finance_bot — анализирует рынок, цены конкурентов, минимальную цену, скидку на проникновение.
research — собирает источники и ключевые моменты по теме.
writer — генерирует черновик книги.
editor — улучшает структуру, тон и качество текста.
cover — создает обложку или временный макет.
formatter — собирает Markdown/PDF.
publisher — готовит публикацию и отправляет продукт в Shopify через gateway/API.
-
898 250 UAH Джарвис ИИ
AI и машинное обучение
Jarvis — это персональная автономная AI-система, построенная как “mini brain” с памятью, сенсорами, self-state, исследовательским циклом, внешними действиями и панелью управления. Проект решает задачу не обычного чат-бота, а локального/серверного операционного ассистента, который умеет наблюдать события, вести долговременную память, запускать исследования, принимать решения по policy/guardrails и работать с внешними сервисами через контролируемые “digital hands”.
Система состоит из нескольких слоев: brain runtime, audio/event sensors, SQLite memory layer, FastAPI dashboard, realtime WebSocket UI, LLM/research pipeline, ActionGate/Police safety layer, external connectors и бизнес/финансовые модули. В проекте явно зафиксированы стадии автономности: Stage 5 External Autonomy, Stage 6 AGI Foundation/Operations и Stage 7 Autonomous Business.
… Что делает продукт
Фоновый Brain service с автономным циклом, целями, интересами, рефлексией и обучением.
Сбор аудио-событий через VAD, сохранение эпизодов и состояния мозга.
Чат с layered persona, owner profile, заметками владельца, словарем и контекстом исследований.
Web research pipeline: поиск, fetch страниц, summary, сохранение brief в knowledge base.
Dashboard V1/V2 для управления мозгом, событиями, памятью, целями, исследованиями, бизнесом и внешними интеграциями.
Safety-контур: ActionGate, Police Department, risk limits, financial execution guard, kill switch.
Внешние действия: browser automation, Gmail/email, Telegram, Moltbook, CompanyOS, Binance, Freedom24, MT5, Shopify.
AGI/Autonomy monitoring: baseline snapshots, gap review, advancement cycles, memory quality gate, auto-audit.
-
1 571 938 UAH Whales Officer - это AI-сервис для автоматизированной KYC
AI и машинное обучение
Whales Officer - это AI-сервис для автоматизированной KYC/Compliance-проверки клиента через видео-интервью с живым AI-аватаром.
Сценарий такой:
… Клиент приходит по ссылке или через главную страницу с параметрами name, language, country, gender, age.
Frontend создает интервью через Next.js API route.
Backend создает пользователя, генерирует access_token, сохраняет состояние интервью в Redis и базовую информацию в PostgreSQL.
Frontend создает LiveAvatar/HeyGen context с KYC-промптом.
Клиент проходит разговор с AI compliance officer, который задает обязательные KYC-вопросы:
источник средств;
назначение счета и ожидаемый объем транзакций;
бенефициарное владение / кто контролирует аккаунт.
Во время сессии frontend записывает видео пользователя, микрофон и звук аватара, режет запись на чанки и отправляет их на backend.
Backend кладет чанки в Redis queue.
Worker собирает .webm, подтягивает транскрипт, генерирует summary через OpenAI, отправляет видео во внешний Whales API/S3 flow и обновляет call record.
То есть продукт - это не просто чат-бот, а KYC video-interview pipeline: AI-аватар проводит регулируемое интервью, система сохраняет доказательную запись, транскрипт и summary для дальнейшей compliance-обработки.
-
134 738 UAH RAI SALES AI
Парсинг данныхRAI SALES AI — внутренняя AI-система для поиска, квалификации и доведения лидов до диалога в Telegram Business/CRM.
Проект решает задачу: находить потенциальных клиентов из Telegram/Threads, автоматически фильтровать шум, писать первый аккуратный outreach, принимать ответы в Telegram Business, вести продолжение диалога через AI-ассистента, фиксировать всё в CRM и передавать тёплых лидов менеджеру.
… Система построена как production backend, который работает на сервере независимо от локального Mac. Основной фокус — не “чат-бот ради чат-бота”, а связка: поиск → triage → первый контакт → диалог → CRM → handoff → мониторинг качества.
Что умеет
- Принимает лиды из AI Clients Finder через signed webhook.
- Обрабатывает Telegram Business webhook от `RAI_sales28_bot`.
- Ведёт диалог с клиентом через AI Sales Agent.
- Разделяет первый outreach и continuation, чтобы не дублировать сообщения.
- Поддерживает паузы после реального ручного ответа оператора.
- Не ставит паузу после автоматического outreach echo.
- Фильтрует нерелевантные заявки: вакансии, исполнители, SMM/video noise, job seekers.
- Хранит кандидатов, лидов, переписки, activity log, alerts, service heartbeats.
- Работает с Threads: inbox, triage, web publish fallback, local/server discovery.
- Имеет AI CMO слой: content bank, публикации, QA, external accounts, metrics, blockers.
- Имеет admin/CRM UI для операторов.
- Имеет systemd-supervised runtime на VPS.
-
157 194 UAH Парсер-бот RAI
AI и машинное обучение
RAI parser — это MVP операционной системы для Telegram-лидогенерации и AI-продаж в экосистеме Gerchik/GTE. Проект закрывает путь от поиска потенциальных клиентов в Telegram-группах до первого касания, продолжения диалога AI-ассистентом, прогрева лида и передачи в Zoho CRM.
Система состоит из операторского dashboard, Telegram user-account worker для поиска/автоджоина/первого DM, Telegram Business Bot для входящих диалогов, AI-агента на OpenAI, базы знаний и CRM handoff. Отдельно заложен Threads-раздел, но в текущем коде это намеренная заглушка MVP, а не рабочий collector.
… Что умеет продукт
Создавать поисковые темы: ключевые слова, язык, гео, каналы Telegram/Threads.
Искать Telegram-группы через реальный Telegram user account, а не Bot API.
Автоджоинить найденные группы с дневным лимитом.
Сканировать сообщения в группах и отбирать лидов по buyer intent: ключевые слова плюс явный запрос на помощь/обучение/консультацию.
Отсеивать промо, рекламу и нерелевантные сообщения.
Ставить first DM в очередь от Telegram user account.
Вести Telegram Business диалоги через webhook.
Генерировать ответы через OpenAI Responses API с fallback-ответами при ошибках/таймаутах.
Обрабатывать текст, голосовые сообщения, изображения с caption/fallback.
Транскрибировать voice через Whisper.
Генерировать voice replies через OpenAI TTS.
Хранить prompt, базу знаний до 100 MB, Google Docs/Sheets/Slides ссылки и media bank.
Отправлять материалы из media bank через служебный маркер MEDIA:.
Определять теплых лидов по сигналам интереса, телефону, email или согласию продолжить в Telegram.
Отправлять теплых лидов/лиды в Zoho CRM.
Показывать оператору dashboard: темы, ключевые слова, лиды, диалоги, настройки, logs, Zoho events, системные статусы.
Полный стек
Backend:
Python >=3.11
FastAPI
Uvicorn
Starlette SessionMiddleware
Jinja2 templates
SQLite через стандартный sqlite3
httpx для внешних HTTP API
OpenAI Python SDK
Telethon для Telegram user account automation
pytest для тестов
Frontend:
Server-rendered HTML через Jinja2
CSS без frontend-фреймворка
Нет React, Next.js, Vite, npm/pnpm/yarn в текущем checkout
Database/storage:
SQLite файл: data/gerchik_rai.db по умолчанию
Таблицы: search topics, keywords, discovered groups, leads, conversations, messages, outreach events, Telegram jobs, Business threads/updates/reply jobs, Zoho sync events, logs, app settings, knowledge items, media items
Файловое хранилище рядом с DB:
knowledge/ для базы знаний
media/ для отправляемых материалов
telegram_sessions/ для Telethon-сессии
Integrations:
Telegram Bot API:
Business bot webhook
Finder bot webhook
sendMessage, sendVoice, sendDocument, getFile, setWebhook
Telegram user account через Telethon:
search public groups
join channels/megagroups
scan group messages
send direct messages
mute/archive joined groups
OpenAI:
Responses API для AI-ответов
Whisper whisper-1 для транскрибации voice
TTS gpt-4o-mini-tts для voice reply
модель по умолчанию: gpt-5-mini
Zoho CRM:
OAuth refresh token flow
создание Leads через Zoho CRM API
Google Docs/Sheets/Slides:
импорт через export URLs в txt/csv
-
359 300 UAH Искусственный интеллект игры
Разработка игр
AI Arena RAI — это игровая платформа, где пользователь создает собственного AI-агента, прокачивает его, экипирует, обучает и отправляет в кибер-бои против других агентов или системных соперников.
Игровой цикл строится вокруг агента: игрок настраивает профиль, боевой стиль, скины, экипировку, модули и кодовые патчи, которые влияют на характеристики вроде атаки, защиты, здоровья, памяти, reasoning и скорости. После этого агент участвует в тренировках, PvP-матчах, live-боях, турнирах и клубных 5v5-сражениях.
… Ключевая особенность игры — бои управляются AI-логикой. Агент не просто получает случайный результат: LLM предлагает структурированное действие, а внутренний referee/engine проверяет его на правила, безопасность и применяет результат в симуляции. Поэтому бой выглядит как соревнование стратегий: агент анализирует зоны арены, выбирает действия, защищается, атакует, ищет уязвимости и адаптируется по раундам.
В игре есть экономика: золото, алмазы, магазин предметов, апгрейды инвентаря, скины, модули, трофеи и награды за победы. Отдельный слой — live-бои и ставки, где игрок может смотреть матчи, делать быстрые ставки и получать расчет по результатам. Турниры дают более высокий уровень соревнования, включая элитные турниры для топовых агентов.
Для кейса это можно описывать как AI gaming / AI agent battle arena: продукт соединяет игровую прогрессию, 3D-визуализацию, экономику, турниры, ставки и LLM-powered battle runtime в один соревновательный web-продукт.
Built with Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Three.js, FastAPI, Python, SQLModel, PostgreSQL, Docker Compose, JWT authentication, OpenAI Responses API, and Polygon wallet/NFT integration.
-
3 593 000 UAH RAI Builder
AI и машинное обучение
Проект RAI-Builder — это SaaS-платформа для создания и управления AI-агентами/ботами для бизнеса: пользователь подключает каналы, загружает базу знаний, настраивает поведение агента, смотрит диалоги/аналитику/лиды, управляет подпиской и интеграциями.
стек такой:
… Frontend
React 18 + TypeScript + Vite
Tailwind CSS, Radix UI/shadcn-style компоненты
React Router, TanStack Query, Axios
i18next для мультиязычности
Recharts для аналитики
Stripe.js для платежного UI
Страницы: landing, auth, dashboard, bot builder, messages, knowledge, analytics, audience, settings, admin panel
Python 3.12
FastAPI
Tortoise ORM + asyncpg
Aerich migrations
Pydantic Settings
JWT auth, refresh tokens, bcrypt/passlib
SlowAPI rate limiting
Babel/i18n middleware
Celery для фоновых задач
Data / Storage
PostgreSQL 15 как основная БД
Redis 8 как broker/result backend для Celery и runtime cache
Qdrant как vector database для базы знаний / embeddings
Docker volumes для Postgres, Redis, Qdrant и knowledge_media
AI / RAG
OpenAI
Anthropic
LangChain
Qdrant embeddings/vector search
Парсинг базы знаний из web/pdf/docx/xlsx/pptx и других источников
Отдельный crawler-сервис для web scraping / URL parsing
Интеграции
Telegram bots через pyrofork
Telegram auth bot
Instagram Business API / Meta webhooks
Facebook Messenger / Meta Page API
Stripe billing/subscriptions/trials
Google Drive / Google Calendar OAuth integrations
SMTP / Resend / SendGrid email delivery
Web Push notifications
CRM routing / lead sync
Infra / Runtime
Docker Compose
Отдельные сервисы: frontend, backend, crawler, db, qdrant, redis, celery-worker, celery-kb-worker, celery-beat, watchtower
GHCR images для prod-like deployment
Watchtower auto-update по labels
Порты, привязанные локально к 127.0.0.1 в конфигурации compose
Коротко: это не просто “бот”, а полноценная SaaS-система: React/Vite frontend + FastAPI backend + PostgreSQL + Redis/Celery + Qdrant RAG + OpenAI/Anthropic + Telegram/Instagram/Messenger/Stripe/Google интеграции + Docker deployment.
-
44 913 UAH AI WhatsApp-бот
AI и машинное обучениеAI WhatsApp-бот для Flipping Fund, агентства недвижимости в ОАЭ. Он ведёт диалог с клиентами по недвижимости, квалифицирует лидов, запоминает контекст, понимает запросы по покупке/аренде/инвестициям и помогает довести клиента до следующего шага: подбор объекта, материалы, просмотр или контакт с агентом.
Отдельная сильная часть проекта — обработка лидов Property Finder. Бот умеет распознавать ссылки Property Finder, извлекать данные по объекту, сохранять контекст листинга и использовать его в дальнейшем разговоре, чтобы отвечать по конкретному объекту, а не общими сообщениями.
… Что есть в проекте
WhatsApp-ориентированный бэкенд на FastAPI.
AI-ответы для диалогов по продаже недвижимости.
Память по каждому чату: история, резюме, факты.
Определение намерения клиента: купить, арендовать, инвестировать, ипотека, просмотр, документы, передача агенту.
Парсинг Property Finder:
извлечение ссылок;
извлечение номера лида из WhatsApp/propertyfinder link;
извлечение названия объекта, номера ссылки, цены, количества спален, типа объекта, плана платежей, комиссии;
сохранение контекста объекта в память.
Поиск материалов/презентаций по проектам в Google Drive.
Автоматизация Playwright для WhatsApp Web / сценариев резервного копирования Property Finder.
SQLite-хранилище для истории и фактов.
-
53 895 UAH AI HR-бота TG
AI и машинное обучениеAI HR-бота для ISPIK, который квалифицирует кандидатов на строительные вакансии в сфере солнечных электростанций, ведёт диалог через Telegram и SendPulse Live Chat, собирает анкетные данные, отвечает на вопросы по вакансиям/условиям и создаёт лида в Kommo CRM.
Кейс
ISPIK получает входящие обращения от кандидатов на вакансии: монтажник, электрик, электромонтер, оператор строительной техники и женская бригада электромонтеров. Бот играет роль HR-менеджера “Дмитрия”: определяет язык общения, уточняет вакансию, город, гражданство, документы, опыт, квалификации, готовность к командировкам, водительские права, дату выхода и телефон. После полного сбора данных бот создаёт контакт и сделку в Kommo CRM, а историю диалога синхронизирует в заметки сделки.
-
898 250 UAH Аватар TikTok Фабрика
AI и машинное обучениеAvatar TikTok Factory — MVP-платформа для автоматизированного производства вертикальных TikTok-видео с AI-аватарами. Система позволяет создать каталог персонажей, привязать к каждому аватар Creatify, голос, темы контента и целевой TikTok-профиль через Metricool, после чего запускать пайплайн генерации роликов: сценарий, сцены с lip-sync, субтитры, сборка финального MP4 и автопубликация.
Бизнес-смысл проекта: сократить ручное производство TikTok-контента до управляемого конвейера, где оператор через admin UI настраивает персонажей, рынки, темы и расписание, а backend сам генерирует и публикует контент партиями.
-
22 456 UAH Бот
AI и машинное обучениеVali — это production-ready WhatsApp AI-ассистент для компании, которая помогает клиентам покупать авто/мото с аукционов и площадок США, Канады и Кореи, а затем организует доставку и импорт.
-
247 019 UAH TikTok AI Clip Studio
AI и машинное обучениеTikTok AI Clip Studio — ориентированный на производство MVP для автоматического превращения длинных видео в готовые вертикальные TikTok-клипы. Пользователь загружает исходное видео, система извлекает аудио, делает таймкодированную транскрибацию, находит потенциально вирусные фрагменты, генерирует 3-10 коротких вертикальных роликов, накладывает субтитры, позволяет отредактировать заголовки/описания и отправить ролик в TikTok как черновик или прямую публикацию через официальный Content Posting API.
Бизнес-ценность кейса: проект автоматизирует ручную работу контент-редактора и short-form video editor. Вместо просмотра длинного видео, ручного поиска сильных моментов, нарезки, кропа, субтитров и подготовки публикации, пользователь получает управляемый AI-пайплайн от исходника до TikTok-ready MP4.
… Что умеет продукт
Авторизация по email/password.
Создание проектов под видео.
Загрузка длинного видео.
Автоматическая транскрибация через OpenAI или fallback на локальный faster-whisper.
AI/heuristic scoring хайлайтов по факторам: hook strength, emotion, clarity, novelty, sentence completeness, subtitle readability.
Генерация вертикальных клипов через ffmpeg.
Наложение субтитров.
Редактирование title/caption.
Экспорт MP4.
Подключение TikTok OAuth.
Публикация в TikTok draft/direct mode.
Отслеживание pipeline jobs и логов через debug UI.
-
67 369 UAH Discord Call Summary Bot для A01K.
AI и машинное обучение
Discord Call Summary Bot для A01K.
Кейс
Сервис автоматизирует обработку Discord conference-звонков для трейдерского/комьюнити-продукта A01K. Бот подключается к выбранным voice/conference-каналам Discord, записывает речь участников отдельными аудиофрагментами, транскрибирует их через OpenAI, собирает короткое summary на русском языке и отправляет готовое сообщение в A01K internal broadcast API. Дальше A01K-система уже запускает Telegram-рассылку через существующую очередь/премодерацию.
…
Дополнительно сервис умеет отслеживать Discord Scheduled Events и заранее отправлять reminder-рассылки в A01K с учётом moderation buffer.
Бизнес-ценность
Проект закрывает ручной процесс “после созвона надо быстро написать итоги и разослать трейдерам”. Вместо этого:
Discord-звонок фиксируется автоматически;
полезное содержание превращается в структурированное summary;
монеты/токены выделяются отдельно;
результат попадает в A01K broadcast queue;
сохраняются артефакты сессии: clips, transcript, summary;
пустые/технические звонки не рассылаются.
-
152 703 UAH A01K Продажа Ботов
AI и машинное обучение
Проект: A01K Bot Sales — Telegram Business sales assistant для A01K, который ведёт входящие диалоги с текущими/бывшими пользователями и автоматизирует renewal-flow перед окончанием подписки.
Как кейс: система закрывает задачу аккуратного повторного вовлечения клиентов A01K без ручной работы менеджера. Бот берёт данные о подписках из A01K CRM, пишет пользователю за D-3 / D-2 / D-1 до окончания доступа, проверяет перед отправкой, не продлил ли пользователь уже подписку, ведёт диалог по возражениям, различает продукты Intraday Community и Trading Campus, выдаёт промокод только в нужной ветке после отказа на D-1, а оплату ведёт только через официальный Telegram payment bot.
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
ИИ-агент технолога спортивного питания
145 966 UAH
|
|||||
|
Создание ИИ-Агента
134 738 UAH
|
|||||
|
Автоматизация маркетинг через ИИ
205 825 UAH
|
|||||
|
Разработка платформы AM Mobility (автосервис, парковка, страхование, аренда автомобилей)
257 282 UAH
|
|||||
|
Разработка мобильного приложения
112 281 UAH
|
|||||
|
Telegram-бот под ключ: ежедневные напоминания и ротация дежурных с контролем
18 123 UAH
|
|||||
|
Новый магазин на Woocommerce
102 913 UAH
|
|||||
|
Разработка системы автоматизации публикации вакансий в Facebook-группах для кадрового агентства
89 825 UAH
|
|||||
|
Разработка интеллектуальной системы управления масложировым заводом
257 282 UAH
|
|||||
|
Чат-бот Инстаграм
1492 UAH
|
