Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Tadeush Muratov

Запропонуйте Tadeush роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

О.А.Е. Дубаї, О.А.Е.
10 днів 10 годин тому
Вільний для роботи вільний для роботи
зроблено 2 ставки
вік 33 роки
на сервісі 15 днів 14 годин
  • saas
  • web разработка
  • парсинг сайтов
  • web developer
  • one page aplication
  • CSS/HTML верстка
  • чат бот для телеграм
  • прототипування
  • telegram python bot
  • React/TypeScript
  • Javascript та Typescript
  • python
  • telegram bot
  • AI
  • AI та автоматизація контенту

Рейтинг

Успішних проєктів
Немає даний
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
583
AI та машинне навчання
Розробка ботів

Резюме

Меня зовут Тадеуш Муратов. Я основатель компании RAI и СEO/продуктовый инженер, который строит AI-системы для бизнеса: от идеи и архитектуры до продакшн-запуска, аналитики, автоматизации и поддержки.

Моя основная специализация — AI-продукты, CRM, боты, автоматизация продаж, аналитические панели и сложные web-сервисы. Я не просто “делаю сайт” или “подключаю бота”, а собираю полноценную систему: frontend, backend, база данных, интеграции, админ-панель, безопасность, деплой, мониторинг и проверка реальной работы на продакшене.

Что делал и могу реализовать:

  • AI-боты для Telegram, Instagram, WhatsApp, email и сайтов.
  • CRM-системы, лидогенерация, воронки продаж, автоответы, квалификация клиентов.
  • AI sales-системы: поиск лидов, обработка входящих, автоаутрич, follow-up, передача в CRM.
  • SaaS-платформы с админ-панелями, ролями, рабочими пространствами и white-label архитектурой.
  • Аналитические панели, BI-дашборды, Power BI / dashboard-логика, метрики, отчеты, геоаналитика, подсчет лидов и каналов.
  • AI Builder / Rai Builder-подобные платформы: конструкторы ботов, шаблоны AI-агентов, сайт-виджеты, CRM, knowledge base, email assistant, аналитика и support assistant.
  • LegalTech / InsurTech решения: OCR, обработка документов, извлечение данных, сверка полей, контроль качества, Zoho CRM / Zoho Creator интеграции.
  • AI-игры и игровые web-продукты: бои AI-агентов, live battles, ставки, внутренняя экономика, инвентарь, NFT/Polygon claim-механики.
  • Booking-боты и сервисные ассистенты: запись клиентов, проверка доступности, защита от ложных подтверждений бронирования.
  • Интеграции с OpenAI, Supabase, PostgreSQL, SQLite, Redis, Celery, Docker, Nginx, systemd, Zoho, Telegram API, Meta/Instagram, WhatsApp, Altegio и другими сервисами.

Мой стек: React, Vite, Next.js, FastAPI, Node.js, PostgreSQL, SQLite, pgvector, Redis, Celery, Docker Compose, Linux, Nginx, OpenAI API, OCR/document processing, CRM/API integrations.

Я хорошо работаю с задачами, где важно не просто написать код, а довести продукт до состояния, когда он реально работает: проверить логику, данные в базе, продакшн-сервис, деплой, ошибки, лимиты, безопасность и поведение пользователей. Могу подключаться как архитектор, full-stack разработчик, AI-инженер или технический партнер для запуска продукта.

Мой подход: сначала анализ архитектуры и бизнес-логики, потом аккуратная реализация, тесты, проверка, деплой только после подтверждения и контроль результата. Для меня важны надежность, совместимость с текущим проектом и отсутствие “костылей”, которые потом ломают систему.

Навички та вміння

Портфоліо


  • 22 170 UAH

    RAI bot

    AI та машинне навчання
    Forbes Ukraine про мої роботи)
  • 886 798 UAH

    Company OS

    AI та машинне навчання
    Company OS — внутренняя AI-операционная система для автоматизации создания и публикации цифровых книг в Shopify. Продукт работает как “Book Factory”: пользователь задает тему книги, после чего Director запускает цепочку специализированных ботов, которые делают pricing research, собирают материалы, пишут черновик, редактируют текст, формируют обложку/PDF и публикуют результат в Shopify.

    Основная ценность кейса: автоматизация полного коммерческого цикла “идея → готовый цифровой продукт → публикация в магазине”, с dashboard-интерфейсом, историей запусков, артефактами, отчетами, настройками ключей и Shopify-интеграцией.

    Бизнес-логика
    Пайплайн построен вокруг Director Bot:

    pricing / pricing_finance_bot — анализирует рынок, цены конкурентов, floor price, penetration discount.
    research — собирает источники и bullet points по теме.
    writer — генерирует черновик книги.
    editor — улучшает структуру, тон и качество текста.
    cover — создает обложку или placeholder.
    formatter — собирает Markdown/PDF.
    publisher — готовит публикацию и отправляет продукт в Shopify через gateway/API.
  • 886 798 UAH

    Jarvis AI

    AI та машинне навчання
    Jarvis — это персональная автономная AI-система, построенная как “mini brain” с памятью, сенсорами, self-state, исследовательским циклом, внешними действиями и панелью управления. Проект решает задачу не обычного чат-бота, а локального/серверного операционного ассистента, который умеет наблюдать события, вести долговременную память, запускать исследования, принимать решения по policy/guardrails и работать с внешними сервисами через контролируемые “digital hands”.

    Система состоит из нескольких слоев: brain runtime, audio/event sensors, SQLite memory layer, FastAPI dashboard, realtime WebSocket UI, LLM/research pipeline, ActionGate/Police safety layer, external connectors и бизнес/финансовые модули. В проекте явно зафиксированы стадии автономности: Stage 5 External Autonomy, Stage 6 AGI Foundation/Operations и Stage 7 Autonomous Business.

    Что делает продукт

    Фоновый Brain service с автономным циклом, целями, интересами, рефлексией и обучением.
    Сбор аудио-событий через VAD, сохранение эпизодов и состояния мозга.
    Чат с layered persona, owner profile, заметками владельца, словарем и контекстом исследований.
    Web research pipeline: поиск, fetch страниц, summary, сохранение brief в knowledge base.
    Dashboard V1/V2 для управления мозгом, событиями, памятью, целями, исследованиями, бизнесом и внешними интеграциями.
    Safety-контур: ActionGate, Police Department, risk limits, financial execution guard, kill switch.
    Внешние действия: browser automation, Gmail/email, Telegram, Moltbook, CompanyOS, Binance, Freedom24, MT5, Shopify.
    AGI/Autonomy monitoring: baseline snapshots, gap review, advancement cycles, memory quality gate, auto-audit.
  • 1 551 897 UAH

    Whales Officer - это AI-сервис для автоматизированной KYC

    AI та машинне навчання
    Whales Officer - это AI-сервис для автоматизированной KYC/Compliance-проверки клиента через видео-интервью с живым AI-аватаром.

    Сценарий такой:

    Клиент приходит по ссылке или через главную страницу с параметрами name, language, country, gender, age.
    Frontend создает интервью через Next.js API route.
    Backend создает пользователя, генерирует access_token, сохраняет состояние интервью в Redis и базовую информацию в PostgreSQL.
    Frontend создает LiveAvatar/HeyGen context с KYC-промптом.
    Клиент проходит разговор с AI compliance officer, который задает обязательные KYC-вопросы:
    источник средств;
    назначение счета и ожидаемый объем транзакций;
    бенефициарное владение / кто контролирует аккаунт.
    Во время сессии frontend записывает видео пользователя, микрофон и звук аватара, режет запись на чанки и отправляет их на backend.
    Backend кладет чанки в Redis queue.
    Worker собирает .webm, подтягивает транскрипт, генерирует summary через OpenAI, отправляет видео во внешний Whales API/S3 flow и обновляет call record.
    То есть продукт - это не просто чат-бот, а KYC video-interview pipeline: AI-аватар проводит регулируемое интервью, система сохраняет доказательную запись, транскрипт и summary для дальнейшей compliance-обработки.
  • 133 020 UAH

    RAI SALES AI

    Парсинг даних
    RAI SALES AI — внутренняя AI-система для поиска, квалификации и доведения лидов до диалога в Telegram Business/CRM.

    Проект решает задачу: находить потенциальных клиентов из Telegram/Threads, автоматически фильтровать шум, писать первый аккуратный outreach, принимать ответы в Telegram Business, вести продолжение диалога через AI-ассистента, фиксировать всё в CRM и передавать тёплых лидов менеджеру.

    Система построена как production backend, который работает на сервере независимо от локального Mac. Основной фокус — не “чат-бот ради чат-бота”, а связка: поиск → triage → первый контакт → диалог → CRM → handoff → мониторинг качества.

    Что умеет
    - Принимает лиды из AI Clients Finder через signed webhook.
    - Обрабатывает Telegram Business webhook от `RAI_sales28_bot`.
    - Ведёт диалог с клиентом через AI Sales Agent.
    - Разделяет первый outreach и continuation, чтобы не дублировать сообщения.
    - Поддерживает паузы после реального ручного ответа оператора.
    - Не ставит паузу после автоматического outreach echo.
    - Фильтрует нерелевантные заявки: вакансии, исполнители, SMM/video noise, job seekers.
    - Хранит кандидатов, лидов, переписки, activity log, alerts, service heartbeats.
    - Работает с Threads: inbox, triage, web publish fallback, local/server discovery.
    - Имеет AI CMO слой: content bank, публикации, QA, external accounts, metrics, blockers.
    - Имеет admin/CRM UI для операторов.
    - Имеет systemd-supervised runtime на VPS.
  • 155 190 UAH

    RAI parser bot

    AI та машинне навчання
    RAI parser — это MVP операционной системы для Telegram-лидогенерации и AI-продаж в экосистеме Gerchik/GTE. Проект закрывает путь от поиска потенциальных клиентов в Telegram-группах до первого касания, продолжения диалога AI-ассистентом, прогрева лида и передачи в Zoho CRM.

    Система состоит из операторского dashboard, Telegram user-account worker для поиска/автоджоина/первого DM, Telegram Business Bot для входящих диалогов, AI-агента на OpenAI, базы знаний и CRM handoff. Отдельно заложен Threads-раздел, но в текущем коде это намеренная заглушка MVP, а не рабочий collector.

    Что умеет продукт

    Создавать поисковые темы: ключевые слова, язык, гео, каналы Telegram/Threads.
    Искать Telegram-группы через реальный Telegram user account, а не Bot API.
    Автоджоинить найденные группы с дневным лимитом.
    Сканировать сообщения в группах и отбирать лидов по buyer intent: ключевые слова плюс явный запрос на помощь/обучение/консультацию.
    Отсеивать промо, рекламу и нерелевантные сообщения.
    Ставить first DM в очередь от Telegram user account.
    Вести Telegram Business диалоги через webhook.
    Генерировать ответы через OpenAI Responses API с fallback-ответами при ошибках/таймаутах.
    Обрабатывать текст, голосовые сообщения, изображения с caption/fallback.
    Транскрибировать voice через Whisper.
    Генерировать voice replies через OpenAI TTS.
    Хранить prompt, базу знаний до 100 MB, Google Docs/Sheets/Slides ссылки и media bank.
    Отправлять материалы из media bank через служебный маркер MEDIA:.
    Определять теплых лидов по сигналам интереса, телефону, email или согласию продолжить в Telegram.
    Отправлять теплых лидов/лиды в Zoho CRM.
    Показывать оператору dashboard: темы, ключевые слова, лиды, диалоги, настройки, logs, Zoho events, системные статусы.
    Полный стек

    Backend:

    Python >=3.11
    FastAPI
    Uvicorn
    Starlette SessionMiddleware
    Jinja2 templates
    SQLite через стандартный sqlite3
    httpx для внешних HTTP API
    OpenAI Python SDK
    Telethon для Telegram user account automation
    pytest для тестов
    Frontend:

    Server-rendered HTML через Jinja2
    CSS без frontend-фреймворка
    Нет React, Next.js, Vite, npm/pnpm/yarn в текущем checkout
    Database/storage:

    SQLite файл: data/gerchik_rai.db по умолчанию
    Таблицы: search topics, keywords, discovered groups, leads, conversations, messages, outreach events, Telegram jobs, Business threads/updates/reply jobs, Zoho sync events, logs, app settings, knowledge items, media items
    Файловое хранилище рядом с DB:
    knowledge/ для базы знаний
    media/ для отправляемых материалов
    telegram_sessions/ для Telethon-сессии
    Integrations:

    Telegram Bot API:
    Business bot webhook
    Finder bot webhook
    sendMessage, sendVoice, sendDocument, getFile, setWebhook
    Telegram user account через Telethon:
    search public groups
    join channels/megagroups
    scan group messages
    send direct messages
    mute/archive joined groups
    OpenAI:
    Responses API для AI-ответов
    Whisper whisper-1 для транскрибации voice
    TTS gpt-4o-mini-tts для voice reply
    модель по умолчанию: gpt-5-mini
    Zoho CRM:
    OAuth refresh token flow
    создание Leads через Zoho CRM API
    Google Docs/Sheets/Slides:
    импорт через export URLs в txt/csv
  • 354 719 UAH

    GAME AI

    Розробка ігор
    AI Arena RAI — это игровая платформа, где пользователь создает собственного AI-агента, прокачивает его, экипирует, обучает и отправляет в кибер-бои против других агентов или системных соперников.

    Игровой цикл строится вокруг агента: игрок настраивает профиль, боевой стиль, скины, экипировку, модули и кодовые патчи, которые влияют на характеристики вроде атаки, защиты, здоровья, памяти, reasoning и скорости. После этого агент участвует в тренировках, PvP-матчах, live-боях, турнирах и клубных 5v5-сражениях.

    Ключевая особенность игры — бои управляются AI-логикой. Агент не просто получает случайный результат: LLM предлагает структурированное действие, а внутренний referee/engine проверяет его на правила, безопасность и применяет результат в симуляции. Поэтому бой выглядит как соревнование стратегий: агент анализирует зоны арены, выбирает действия, защищается, атакует, ищет уязвимости и адаптируется по раундам.

    В игре есть экономика: золото, алмазы, магазин предметов, апгрейды инвентаря, скины, модули, трофеи и награды за победы. Отдельный слой — live-бои и ставки, где игрок может смотреть матчи, делать быстрые ставки и получать расчет по результатам. Турниры дают более высокий уровень соревнования, включая элитные турниры для топовых агентов.

    Для кейса это можно описывать как AI gaming / AI agent battle arena: продукт соединяет игровую прогрессию, 3D-визуализацию, экономику, турниры, ставки и LLM-powered battle runtime в один соревновательный web-продукт.

    Built with Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Three.js, FastAPI, Python, SQLModel, PostgreSQL, Docker Compose, JWT authentication, OpenAI Responses API, and Polygon wallet/NFT integration.
  • 3 547 192 UAH

    RAI Builder

    AI та машинне навчання
    Проект RAI-Builder — это SaaS-платформа для создания и управления AI-агентами/ботами для бизнеса: пользователь подключает каналы, загружает knowledge base, настраивает поведение агента, смотрит диалоги/аналитику/лиды, управляет подпиской и интеграциями.

    стек такой:

    Frontend

    React 18 + TypeScript + Vite
    Tailwind CSS, Radix UI/shadcn-style компоненты
    React Router, TanStack Query, Axios
    i18next для мультиязычности
    Recharts для аналитики
    Stripe.js для платежного UI
    Страницы: landing, auth, dashboard, bot builder, messages, knowledge, analytics, audience, settings, admin panel


    Python 3.12
    FastAPI
    Tortoise ORM + asyncpg
    Aerich migrations
    Pydantic Settings
    JWT auth, refresh tokens, bcrypt/passlib
    SlowAPI rate limiting
    Babel/i18n middleware
    Celery для фоновых задач

    Data / Storage

    PostgreSQL 15 как основная БД
    Redis 8 как broker/result backend для Celery и runtime cache
    Qdrant как vector database для knowledge base / embeddings
    Docker volumes для Postgres, Redis, Qdrant и knowledge_media

    AI / RAG

    OpenAI
    Anthropic
    LangChain
    Qdrant embeddings/vector search
    Парсинг knowledge base из web/pdf/docx/xlsx/pptx и других источников
    Отдельный crawler-сервис для web scraping / URL parsing

    Интеграции

    Telegram bots через pyrofork
    Telegram auth bot
    Instagram Business API / Meta webhooks
    Facebook Messenger / Meta Page API
    Stripe billing/subscriptions/trials
    Google Drive / Google Calendar OAuth integrations
    SMTP / Resend / SendGrid email delivery
    Web Push notifications
    CRM routing / lead sync

    Infra / Runtime

    Docker Compose
    Separate services: frontend, backend, crawler, db, qdrant, redis, celery-worker, celery-kb-worker, celery-beat, watchtower
    GHCR images for prod-like deployment
    Watchtower auto-update по labels
    Ports bound locally to 127.0.0.1 in compose config

    Коротко: это не просто “бот”, а полноценная SaaS-система: React/Vite frontend + FastAPI backend + PostgreSQL + Redis/Celery + Qdrant RAG + OpenAI/Anthropic + Telegram/Instagram/Messenger/Stripe/Google integrations + Docker deployment.
  • 44 340 UAH

    AI WhatsApp-бот

    AI та машинне навчання
    AI WhatsApp-бот для Flipping Fund, агентства недвижимости в UAE. Он ведёт диалог с клиентами по недвижимости, квалифицирует лидов, запоминает контекст, понимает запросы по покупке/аренде/инвестициям и помогает довести клиента до следующего шага: подбор объекта, материалы, просмотр или контакт с агентом.

    Отдельная сильная часть проекта — обработка Property Finder лидов. Бот умеет распознавать Property Finder ссылки, извлекать данные по объекту, сохранять контекст листинга и использовать его в дальнейшем разговоре, чтобы отвечать по конкретному объекту, а не generic-сообщениями.

    Что есть в проекте

    WhatsApp-oriented backend на FastAPI.
    AI-ответы для real estate sales диалогов.
    Память по каждому чату: история, summary, facts.
    Определение intent клиента: купить, арендовать, инвестировать, ипотека, просмотр, документы, передача агенту.
    Property Finder parsing:
    извлечение ссылок;
    извлечение номера лида из WhatsApp/propertyfinder link;
    извлечение названия объекта, reference number, цены, спальни, типа объекта, payment plan, commission;
    сохранение контекста объекта в память.
    Google Drive поиск материалов/презентаций по проектам.
    Playwright automation для WhatsApp Web / Property Finder fallback-сценариев.
    SQLite-хранилище для истории и фактов.
  • 53 208 UAH

    AI HR-бота TG

    AI та машинне навчання
    AI HR-бота для ISPIK, который квалифицирует кандидатов на строительные вакансии в сфере солнечных электростанций, ведёт диалог через Telegram и SendPulse Live Chat, собирает анкетные данные, отвечает на вопросы по вакансиям/условиям и создаёт лида в Kommo CRM.

    Кейс
    ISPIK получает входящие обращения от кандидатов на вакансии: монтажник, электрик, электромонтер, оператор строительной техники и женская бригада электромонтеров. Бот играет роль HR-менеджера “Дмитрия”: определяет язык общения, уточняет вакансию, город, гражданство, документы, опыт, квалификации, готовность к командировкам, водительские права, дату выхода и телефон. После полного сбора данных бот создаёт контакт и сделку в Kommo CRM, а историю диалога синхронизирует в заметки сделки.
  • 886 798 UAH

    Avatar TikTok Factory

    AI та машинне навчання
    Avatar TikTok Factory — MVP-платформа для автоматизированного производства вертикальных TikTok-видео с AI-аватарами. Система позволяет создать каталог персонажей, привязать к каждому аватар Creatify, голос, темы контента и целевой TikTok-профиль через Metricool, после чего запускать пайплайн генерации роликов: сценарий, сцены с lip-sync, субтитры, сборка финального MP4 и автопубликация.

    Бизнес-смысл проекта: сократить ручное производство TikTok-контента до управляемого конвейера, где оператор через admin UI настраивает персонажей, рынки, темы и расписание, а backend сам генерирует и публикует контент партиями.
  • 22 170 UAH

    Bot

    AI та машинне навчання
    Vali — это production-ready WhatsApp AI-ассистент для компании, которая помогает клиентам покупать авто/мото с аукционов и площадок США, Канады и Кореи, а затем организует доставку и импорт.
  • 243 869 UAH

    TikTok AI Clip Studio

    AI та машинне навчання
    TikTok AI Clip Studio — production-oriented MVP для автоматического превращения длинных видео в готовые вертикальные TikTok-клипы. Пользователь загружает исходное видео, система извлекает аудио, делает таймкодированную транскрибацию, находит потенциально вирусные фрагменты, генерирует 3-10 коротких вертикальных роликов, накладывает субтитры, позволяет отредактировать заголовки/описания и отправить ролик в TikTok как черновик или прямую публикацию через официальный Content Posting API.

    Бизнес-ценность кейса: проект автоматизирует ручную работу контент-редактора и short-form video editor. Вместо просмотра длинного видео, ручного поиска сильных моментов, нарезки, кропа, субтитров и подготовки публикации, пользователь получает управляемый AI-пайплайн от исходника до TikTok-ready MP4.

    Что умеет продукт

    Авторизация по email/password.
    Создание проектов под видео.
    Загрузка длинного видео.
    Автоматическая транскрибация через OpenAI или fallback на локальный faster-whisper.
    AI/heuristic scoring хайлайтов по факторам: hook strength, emotion, clarity, novelty, sentence completeness, subtitle readability.
    Генерация вертикальных клипов через ffmpeg.
    Наложение субтитров.
    Редактирование title/caption.
    Экспорт MP4.
    Подключение TikTok OAuth.
    Публикация в TikTok draft/direct mode.
    Отслеживание pipeline jobs и логов через debug UI.
  • 66 510 UAH

    Discord Call Summary Bot для A01K.

    AI та машинне навчання
    Discord Call Summary Bot для A01K.

    Кейс
    Сервис автоматизирует обработку Discord conference-звонков для трейдерского/комьюнити-продукта A01K. Бот подключается к выбранным voice/conference-каналам Discord, записывает речь участников отдельными аудиофрагментами, транскрибирует их через OpenAI, собирает короткое summary на русском языке и отправляет готовое сообщение в A01K internal broadcast API. Дальше A01K-система уже запускает Telegram-рассылку через существующую очередь/премодерацию.

    Дополнительно сервис умеет отслеживать Discord Scheduled Events и заранее отправлять reminder-рассылки в A01K с учётом moderation buffer.

    Бизнес-ценность
    Проект закрывает ручной процесс “после созвона надо быстро написать итоги и разослать трейдерам”. Вместо этого:

    Discord-звонок фиксируется автоматически;
    полезное содержание превращается в структурированное summary;
    монеты/токены выделяются отдельно;
    результат попадает в A01K broadcast queue;
    сохраняются артефакты сессии: clips, transcript, summary;
    пустые/технические звонки не рассылаются.
  • 150 756 UAH

    A01K Bot Sales

    AI та машинне навчання
    Проект: A01K Bot Sales — Telegram Business sales assistant для A01K, который ведёт входящие диалоги с текущими/бывшими пользователями и автоматизирует renewal-flow перед окончанием подписки.

    Как кейс: система закрывает задачу аккуратного повторного вовлечения клиентов A01K без ручной работы менеджера. Бот берёт данные о подписках из A01K CRM, пишет пользователю за D-3 / D-2 / D-1 до окончания доступа, проверяет перед отправкой, не продлил ли пользователь уже подписку, ведёт диалог по возражениям, различает продукты Intraday Community и Trading Campus, выдаёт промокод только в нужной ветке после отказа на D-1, а оплату ведёт только через официальный Telegram payment bot.

Активність

  Останні ставки 10
ИИ Агент
35 472 UAH
ИИ агент для досліджень
110 850 UAH
Marketplace
129 151 UAH
Розробник ігор
155 190 UAH
Шукаю розробника настільних додатків Qt/C++
88 680 UAH
Мені потрібен програміст clode ai api google ads
15 519 UAH
Розробка додатку для оголошень та демонстрації послуг з використанням Flutterflow та Firebase
177 360 UAH
Website багатоквартирного будинку
122 004 UAH
Система генерації лідів за допомогою ШІ
51 660 UAH
AI-бот для моніторингу новин та відправки в Telegram
24 387 UAH