Tadeush Muratov
Zaproponuj Tadeush pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Dubaj,
Zjednoczone Emiraty Arabskie
10 dni 11 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
zamieszczono 2 oferty
wiek 33 lata
w Serwisie 15 dni 16 godzin
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
-
AI i uczenie maszynowe
od 1817 PLN za projekt
- Aplikacje desktopowe
- Bazy danych i SQL
- C i C++
- C#
- Java
- Javascript & Typescript
- Parsowanie danych
- PHP
- Programowanie stron internetowych
- Python
- Systemy wbudowane i mikrokontrolery
- Testowanie i kontrola jakości
- Tworzenie chatbota
- Tworzenie gier
- Układ HTML i CSS
Usługi
- AI consult
- Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem
- Cyberbezpieczeństwo i ochrona danych
- Edukacja
- Integracja z systemami płatności elektronicznych
- Kompleksowe prace nad stroną internetową
- Obróbka danych
- Obsługa stron internetowych
- Praca z klientami
- Sklepy internetowe i e-commerce
- Wyszukiwanie i zbieranie informacji
Grafiki, audio i wideo
Marketing
Architektura i doradztwo inżynieryjne
Administracja systemami IT
Praca z tekstami
Portfolio
-
1817 PLN bot RAI
AI i uczenie maszynowe
Forbes Ukraina o moich pracach)
-
72 692 PLN Firma OS
AI i uczenie maszynowe
Firma OS — wewnętrzny system operacyjny AI do automatyzacji tworzenia i publikacji cyfrowych książek w Shopify. Produkt działa jak „Fabryka Książek”: użytkownik określa temat książki, po czym Director uruchamia łańcuch wyspecjalizowanych botów, które przeprowadzają badania cenowe, zbierają materiały, piszą szkic, edytują tekst, formatują okładkę/PDF i publikują wynik w Shopify.
Główna wartość przypadku: automatyzacja pełnego cyklu komercyjnego „pomysł → gotowy produkt cyfrowy → publikacja w sklepie”, z interfejsem dashboard, historią uruchomień, artefaktami, raportami, ustawieniami kluczy i integracją z Shopify.
… Logika biznesowa
Pipeline zbudowany wokół bota Director:
pricing / pricing_finance_bot — analizuje rynek, ceny konkurencji, cenę minimalną, rabat penetracyjny.
research — zbiera źródła i punkty kluczowe na temat.
writer — generuje szkic książki.
editor — poprawia strukturę, ton i jakość tekstu.
cover — tworzy okładkę lub placeholder.
formatter — zbiera Markdown/PDF.
publisher — przygotowuje publikację i wysyła produkt do Shopify przez gateway/API.
-
72 692 PLN Jarvis AI
AI i uczenie maszynowe
Jarvis — to osobisty autonomiczny system AI, zbudowany jako „mini mózg” z pamięcią, czujnikami, stanem wewnętrznym, cyklem badawczym, zewnętrznymi działaniami i panelem sterowania. Projekt rozwiązuje problem nie zwykłego czat-bota, ale lokalnego/serwerowego asystenta operacyjnego, który potrafi obserwować wydarzenia, prowadzić długoterminową pamięć, uruchamiać badania, podejmować decyzje zgodnie z polityką/ograniczeniami i współpracować z zewnętrznymi usługami za pomocą kontrolowanych „cyfrowych rąk”.
System składa się z kilku warstw: runtime mózgu, czujniki audio/wydarzeń, warstwa pamięci SQLite, dashboard FastAPI, interfejs WebSocket w czasie rzeczywistym, pipeline LLM/badawczy, warstwa ActionGate/Police safety, zewnętrzne konektory oraz moduły biznesowe/finansowe. W projekcie wyraźnie określono etapy autonomii: Etap 5 Autonomia Zewnętrzna, Etap 6 Podstawa AGI/Operacje oraz Etap 7 Autonomiczny Biznes.
… Co robi produkt
Usługa Brain w tle z autonomicznym cyklem, celami, zainteresowaniami, refleksją i uczeniem się.
Zbieranie wydarzeń audio przez VAD, zapisywanie epizodów i stanu mózgu.
Czat z warstwową personą, profilem właściciela, notatkami właściciela, słownikiem i kontekstem badań.
Pipeline badań w sieci: wyszukiwanie, pobieranie stron, podsumowanie, zapisywanie briefu w bazie wiedzy.
Dashboard V1/V2 do zarządzania mózgiem, wydarzeniami, pamięcią, celami, badaniami, biznesem i zewnętrznymi integracjami.
Kontur bezpieczeństwa: ActionGate, Departament Policji, limity ryzyka, zabezpieczenie wykonania finansowego, wyłącznik awaryjny.
Zewnętrzne działania: automatyzacja przeglądarki, Gmail/email, Telegram, Moltbook, CompanyOS, Binance, Freedom24, MT5, Shopify.
Monitorowanie AGI/Autonomii: podstawowe zrzuty, przegląd luk, cykle postępu, brama jakości pamięci, automatyczny audyt.
-
127 211 PLN Whales Officer - to usługa AI do zautomatyzowanego KYC
AI i uczenie maszynowe
Whales Officer - to usługa AI do zautomatyzowanej weryfikacji KYC/Compliance klienta poprzez wideo-wywiad z żywym awatarem AI.
Scenariusz jest następujący:
… Klient przychodzi przez link lub przez stronę główną z parametrami name, language, country, gender, age.
Frontend tworzy wywiad przez API route Next.js.
Backend tworzy użytkownika, generuje access_token, zapisuje stan wywiadu w Redis i podstawowe informacje w PostgreSQL.
Frontend tworzy kontekst LiveAvatar/HeyGen z KYC-promptem.
Klient przeprowadza rozmowę z AI compliance officer, który zadaje obowiązkowe pytania KYC:
źródło środków;
przeznaczenie konta i oczekiwany wolumen transakcji;
beneficjalne posiadanie / kto kontroluje konto.
Podczas sesji frontend nagrywa wideo użytkownika, mikrofon i dźwięk awatara, dzieli nagranie na kawałki i wysyła je do backendu.
Backend umieszcza kawałki w kolejce Redis.
Worker zbiera .webm, pobiera transkrypt, generuje podsumowanie przez OpenAI, wysyła wideo do zewnętrznego przepływu Whales API/S3 i aktualizuje rekord połączenia.
To znaczy, że produkt to nie tylko chatbot, ale pipeline wideo-wywiadu KYC: awatar AI przeprowadza regulowane wywiady, system zapisuje dowodowy zapis, transkrypt i podsumowanie do dalszej obróbki compliance.
-
10 904 PLN RAI SALES AI
Parsowanie danychRAI SALES AI — wewnętrzny system AI do wyszukiwania, kwalifikacji i prowadzenia rozmów z leadami w Telegram Business/CRM.
Projekt rozwiązuje problem: znajdowanie potencjalnych klientów z Telegram/Threads, automatyczne filtrowanie szumów, pisanie pierwszego starannego outreach, przyjmowanie odpowiedzi w Telegram Business, kontynuowanie rozmowy przez asystenta AI, rejestrowanie wszystkiego w CRM i przekazywanie ciepłych leadów menedżerowi.
… System zbudowany jest jako backend produkcyjny, który działa na serwerze niezależnie od lokalnego Maca. Główny nacisk kładziony jest na to, aby nie być "czat-botem dla samego czat-bota", ale na powiązanie: wyszukiwanie → triage → pierwszy kontakt → dialog → CRM → przekazanie → monitorowanie jakości.
Co potrafi
- Przyjmuje leady z AI Clients Finder przez signed webhook.
- Przetwarza webhook Telegram Business od `RAI_sales28_bot`.
- Prowadzi dialog z klientem przez AI Sales Agent.
- Rozdziela pierwszy outreach i kontynuację, aby nie dublować wiadomości.
- Wspiera przerwy po rzeczywistej ręcznej odpowiedzi operatora.
- Nie wprowadza przerwy po automatycznym echo outreach.
- Filtrowanie nieistotnych zgłoszeń: oferty pracy, wykonawcy, szumy SMM/wideo, poszukujący pracy.
- Przechowuje kandydatów, leady, korespondencję, dziennik aktywności, alerty, heartbeat usługi.
- Działa z Threads: inbox, triage, fallback publikacji w sieci, lokalne/serwerowe odkrywanie.
- Posiada warstwę AI CMO: bank treści, publikacje, QA, konta zewnętrzne, metryki, blokady.
- Posiada UI admin/CRM dla operatorów.
- Posiada runtime nadzorowany przez systemd na VPS.
-
12 721 PLN Bot parsera RAI
AI i uczenie maszynowe
RAI parser — to MVP systemu operacyjnego dla generacji leadów w Telegramie i sprzedaży AI w ekosystemie Gerchik/GTE. Projekt zamyka drogę od wyszukiwania potencjalnych klientów w grupach Telegram do pierwszego kontaktu, kontynuacji dialogu przez asystenta AI, podgrzewania leada i przekazywania do Zoho CRM.
System składa się z dashboardu operatora, pracownika konta użytkownika Telegram do wyszukiwania/autodoinowania/pierwszego DM, bota biznesowego Telegram do przychodzących dialogów, agenta AI na OpenAI, bazy wiedzy i przekazywania CRM. Osobno zaplanowano sekcję Threads, ale w obecnym kodzie to celowe zablokowanie MVP, a nie działający collector.
… Co potrafi produkt
Tworzyć tematy wyszukiwania: słowa kluczowe, język, geo, kanały Telegram/Threads.
Wyszukiwać grupy Telegram przez rzeczywiste konto użytkownika Telegram, a nie Bot API.
Autodoinować znalezione grupy z dziennym limitem.
Skanować wiadomości w grupach i wybierać leady według intencji kupna: słowa kluczowe plus wyraźna prośba o pomoc/edukację/konsultację.
Odsiewać promocje, reklamy i nieistotne wiadomości.
Umieszczać pierwszy DM w kolejce z konta użytkownika Telegram.
Prowadzić dialogi biznesowe Telegram przez webhook.
Generować odpowiedzi przez OpenAI Responses API z odpowiedziami zapasowymi w przypadku błędów/timoutów.
Przetwarzać tekst, wiadomości głosowe, obrazy z podpisem/odpowiedzią zapasową.
Transkrybować głos przez Whisper.
Generować odpowiedzi głosowe przez OpenAI TTS.
Przechowywać prompt, bazę wiedzy do 100 MB, linki do Google Docs/Sheets/Slides i bank mediów.
Wysyłać materiały z banku mediów przez znacznik serwisowy MEDIA:.
Określać ciepłych leadów według sygnałów zainteresowania, telefonu, emaila lub zgody na kontynuację w Telegramie.
Wysyłać ciepłych leadów/leady do Zoho CRM.
Pokazywać operatorowi dashboard: tematy, słowa kluczowe, leady, dialogi, ustawienia, logi, wydarzenia Zoho, statusy systemowe.
Pełny stos
Backend:
Python >=3.11
FastAPI
Uvicorn
Starlette SessionMiddleware
Szablony Jinja2
SQLite przez standardowy sqlite3
httpx dla zewnętrznych API HTTP
OpenAI Python SDK
Telethon dla automatyzacji konta użytkownika Telegram
pytest dla testów
Frontend:
HTML renderowane po stronie serwera przez Jinja2
CSS bez frameworka frontendowego
Brak React, Next.js, Vite, npm/pnpm/yarn w obecnym checkout
Baza danych/przechowywanie:
Plik SQLite: data/gerchik_rai.db domyślnie
Tabele: tematy wyszukiwania, słowa kluczowe, odkryte grupy, leady, rozmowy, wiadomości, wydarzenia outreach, prace Telegram, wątki/aktualizacje/odpowiedzi biznesowe, wydarzenia synchronizacji Zoho, logi, ustawienia aplikacji, elementy wiedzy, elementy mediów
Przechowywanie plików obok DB:
knowledge/ dla bazy wiedzy
media/ dla wysyłanych materiałów
telegram_sessions/ dla sesji Telethon
Integracje:
Telegram Bot API:
Webhook bota biznesowego
Webhook bota Finder
sendMessage, sendVoice, sendDocument, getFile, setWebhook
Konto użytkownika Telegram przez Telethon:
wyszukiwanie publicznych grup
dołączanie do kanałów/megagrup
skanowanie wiadomości grupowych
wysyłanie wiadomości bezpośrednich
wyciszanie/archiwizowanie dołączonych grup
OpenAI:
Responses API dla odpowiedzi AI
Whisper whisper-1 do transkrypcji głosu
TTS gpt-4o-mini-tts dla odpowiedzi głosowych
model domyślny: gpt-5-mini
Zoho CRM:
OAuth refresh token flow
tworzenie leadów przez Zoho CRM API
Google Docs/Sheets/Slides:
im eksport przez export URLs w txt/csv
-
29 077 PLN Sztuczna inteligencja w grach
Tworzenie gier
AI Arena RAI — to platforma gier, na której użytkownik tworzy własnego agenta AI, rozwija go, wyposaża, szkoli i wysyła do walki w cyberprzestrzeni przeciwko innym agentom lub przeciwnikom systemowym.
Cykl gry koncentruje się na agencie: gracz ustawia profil, styl walki, skórki, wyposażenie, moduły i poprawki kodu, które wpływają na cechy takie jak atak, obrona, zdrowie, pamięć, reasoning i szybkość. Po tym agent bierze udział w treningach, meczach PvP, walkach na żywo, turniejach i klubowych starciach 5v5.
… Kluczową cechą gry jest to, że walki są zarządzane przez logikę AI. Agent nie tylko otrzymuje losowy wynik: LLM proponuje zorganizowane działanie, a wewnętrzny sędzia/silnik sprawdza je pod kątem zasad, bezpieczeństwa i stosuje wynik w symulacji. Dlatego walka wygląda jak rywalizacja strategii: agent analizuje strefy areny, wybiera działania, broni się, atakuje, szuka słabości i dostosowuje się w kolejnych rundach.
W grze istnieje ekonomia: złoto, diamenty, sklep z przedmiotami, ulepszenia ekwipunku, skórki, moduły, trofea i nagrody za zwycięstwa. Oddzielną warstwą są walki na żywo i zakłady, gdzie gracz może oglądać mecze, składać szybkie zakłady i otrzymywać rozliczenia na podstawie wyników. Turnieje oferują wyższy poziom rywalizacji, w tym elitarną rywalizację dla najlepszych agentów.
Dla tego przypadku można to opisać jako AI gaming / AI agent battle arena: produkt łączy postęp w grze, wizualizację 3D, ekonomię, turnieje, zakłady i LLM-powered battle runtime w jeden konkurencyjny produkt webowy.
Zbudowane z użyciem Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, Three.js, FastAPI, Python, SQLModel, PostgreSQL, Docker Compose, JWT authentication, OpenAI Responses API oraz integracji portfela Polygon/NFT.
-
290 767 PLN Budowniczy RAI
AI i uczenie maszynowe
Projekt RAI-Builder to platforma SaaS do tworzenia i zarządzania agentami/botami AI dla biznesu: użytkownik podłącza kanały, ładuje bazę wiedzy, ustawia zachowanie agenta, przegląda dialogi/analizę/leady, zarządza subskrypcją i integracjami.
Stos technologiczny:
… Frontend
React 18 + TypeScript + Vite
Tailwind CSS, komponenty Radix UI/shadcn-style
React Router, TanStack Query, Axios
i18next dla wielojęzyczności
Recharts dla analizy
Stripe.js dla UI płatności
Strony: landing, auth, dashboard, bot builder, messages, knowledge, analytics, audience, settings, panel administracyjny
Python 3.12
FastAPI
Tortoise ORM + asyncpg
Migracje Aerich
Ustawienia Pydantic
JWT auth, tokeny odświeżające, bcrypt/passlib
Ograniczanie tempa SlowAPI
Middleware Babel/i18n
Celery do zadań w tle
Dane / Przechowywanie
PostgreSQL 15 jako główna baza danych
Redis 8 jako broker/result backend dla Celery i runtime cache
Qdrant jako baza danych wektorowych dla bazy wiedzy / embeddings
Wolumeny Docker dla Postgres, Redis, Qdrant i knowledge_media
AI / RAG
OpenAI
Anthropic
LangChain
Wyszukiwanie wektorowe/embeddings Qdrant
Parsowanie bazy wiedzy z web/pdf/docx/xlsx/pptx i innych źródeł
Oddzielna usługa crawler do web scrapingu / parsowania URL
Integracje
Boty Telegram przez pyrofork
Bot autoryzacyjny Telegram
Instagram Business API / webhooks Meta
Facebook Messenger / Meta Page API
Płatności/subskrypcje/próby Stripe
Integracje OAuth Google Drive / Google Calendar
Dostawa e-mail SMTP / Resend / SendGrid
Powiadomienia Web Push
Routing CRM / synchronizacja leadów
Infra / Runtime
Docker Compose
Oddzielne usługi: frontend, backend, crawler, db, qdrant, redis, celery-worker, celery-kb-worker, celery-beat, watchtower
Obrazy GHCR do wdrożenia podobnego do produkcji
Automatyczna aktualizacja Watchtower według etykiet
Porty powiązane lokalnie z 127.0.0.1 w konfiguracji compose
Krótko: to nie tylko "bot", ale pełnoprawny system SaaS: frontend React/Vite + backend FastAPI + PostgreSQL + Redis/Celery + Qdrant RAG + OpenAI/Anthropic + integracje Telegram/Instagram/Messenger/Stripe/Google + wdrożenie Docker.
-
3635 PLN AI WhatsApp-bot
AI i uczenie maszynoweAI WhatsApp-bot dla Flipping Fund, agencji nieruchomości w ZEA. Prowadzi dialog z klientami w sprawie nieruchomości, kwalifikuje leady, zapamiętuje kontekst, rozumie zapytania dotyczące zakupu/wynajmu/inwestycji i pomaga doprowadzić klienta do następnego kroku: wybór obiektu, materiały, oglądanie lub kontakt z agentem.
Osobną mocną częścią projektu jest przetwarzanie leadów z Property Finder. Bot potrafi rozpoznawać linki do Property Finder, wydobywać dane dotyczące obiektu, zapisywać kontekst ogłoszenia i wykorzystywać go w dalszej rozmowie, aby odpowiadać na konkretne obiekty, a nie ogólnymi wiadomościami.
… Co jest w projekcie:
Backend zorientowany na WhatsApp na FastAPI.
AI-odpowiedzi dla dialogów sprzedaży nieruchomości.
Pamięć dla każdego czatu: historia, podsumowanie, fakty.
Określenie intencji klienta: kupić, wynająć, inwestować, kredyt hipoteczny, oglądanie, dokumenty, przekazanie agentowi.
Parsowanie Property Finder:
wydobywanie linków;
wydobywanie numeru leada z linku WhatsApp/propertyfinder;
wydobywanie nazwy obiektu, numeru referencyjnego, ceny, liczby sypialni, typu obiektu, planu płatności, prowizji;
zapisywanie kontekstu obiektu w pamięci.
Wyszukiwanie materiałów/prezentacji projektów w Google Drive.
Automatyzacja Playwright dla scenariuszy fallback WhatsApp Web / Property Finder.
Przechowalnia SQLite dla historii i faktów.
-
4362 PLN AI HR-bot TG
AI i uczenie maszynoweAI HR-bot dla ISPIK, który kwalifikuje kandydatów na stanowiska budowlane w dziedzinie elektrowni słonecznych, prowadzi dialog przez Telegram i SendPulse Live Chat, zbiera dane ankietowe, odpowiada na pytania dotyczące ofert pracy/warunków i tworzy lead w Kommo CRM.
Przypadek
ISPIK otrzymuje przychodzące zapytania od kandydatów na stanowiska: monter, elektryk, elektromonter, operator sprzętu budowlanego oraz żeńska ekipa elektromonterów. Bot pełni rolę menedżera HR "Dmitrija": określa język komunikacji, wyjaśnia ofertę pracy, miasto, obywatelstwo, dokumenty, doświadczenie, kwalifikacje, gotowość do wyjazdów służbowych, prawo jazdy, datę rozpoczęcia pracy oraz telefon. Po pełnym zebraniu danych bot tworzy kontakt i transakcję w Kommo CRM, a historię dialogu synchronizuje w notatkach transakcji.
-
72 692 PLN Avatar TikTok Factory
AI i uczenie maszynoweAvatar TikTok Factory — MVP-platforma do zautomatyzowanej produkcji pionowych filmów TikTok z AI-awatarami. System pozwala stworzyć katalog postaci, powiązać z każdym awatarem Creatify, głos, tematy treści i docelowy profil TikTok przez Metricool, po czym uruchamiać pipeline generacji filmów: scenariusz, sceny z lip-sync, napisy, składanie finalnego MP4 i automatyczne publikowanie.
Biznesowy sens projektu: skrócenie ręcznej produkcji treści TikTok do zarządzanego procesu, w którym operator przez interfejs admina ustawia postacie, rynki, tematy i harmonogram, a backend sam generuje i publikuje treści partiami.
-
1817 PLN Bot
AI i uczenie maszynoweVali — to gotowy do użycia asystent AI WhatsApp dla firmy, która pomaga klientom kupować samochody/motocykle z aukcji i platform w USA, Kanadzie i Korei, a następnie organizuje dostawę i import.
-
19 990 PLN TikTok AI Clip Studio
AI i uczenie maszynoweTikTok AI Clip Studio — zorientowane na produkcję MVP do automatycznego przekształcania długich filmów w gotowe pionowe klipy TikTok. Użytkownik przesyła źródłowe wideo, system wyodrębnia dźwięk, wykonuje transkrypcję z czasem, znajduje potencjalnie wirusowe fragmenty, generuje 3-10 krótkich pionowych filmów, nakłada napisy, pozwala edytować tytuły/opisy i wysyła film do TikTok jako szkic lub bezpośrednią publikację przez oficjalne API do publikacji treści.
Wartość biznesowa przypadku: projekt automatyzuje ręczną pracę redaktora treści i edytora wideo krótkiego formatu. Zamiast oglądać długie wideo, ręcznie wyszukiwać mocne momenty, przycinać, dodawać napisy i przygotowywać publikację, użytkownik otrzymuje zarządzany przez AI proces od źródła do TikTok-ready MP4.
… Co potrafi produkt
Autoryzacja przez email/hasło.
Tworzenie projektów pod wideo.
Przesyłanie długiego wideo.
Automatyczna transkrypcja przez OpenAI lub fallback na lokalny faster-whisper.
AI/heurystyczne ocenianie highlightów według czynników: siła hooka, emocje, klarowność, nowość, kompletność zdania, czytelność napisów.
Generowanie pionowych klipów przez ffmpeg.
Nakładanie napisów.
Edycja tytułu/opisu.
Eksport MP4.
Podłączenie TikTok OAuth.
Publikacja w trybie szkicu/bezpośrednim w TikTok.
Śledzenie zadań pipeline i logów przez debug UI.
-
5452 PLN Discord Call Summary Bot dla A01K.
AI i uczenie maszynowe
Podsumowanie rozmowy na Discordzie dla A01K.
Kontekst
Usługa automatyzuje przetwarzanie konferencyjnych rozmów na Discordzie dla produktu handlowego/community A01K. Bot łączy się z wybranymi kanałami głosowymi/konferencyjnymi Discorda, nagrywa wypowiedzi uczestników w oddzielnych fragmentach audio, transkrybuje je za pomocą OpenAI, zbiera krótkie podsumowanie w języku rosyjskim i wysyła gotową wiadomość do wewnętrznego API A01K. Następnie system A01K uruchamia wysyłkę na Telegramie przez istniejącą kolejkę/premoderację.
…
Dodatkowo usługa potrafi śledzić zaplanowane wydarzenia na Discordzie i z wyprzedzeniem wysyłać przypomnienia do A01K z uwzględnieniem bufora moderacyjnego.
Wartość biznesowa
Projekt eliminuje ręczny proces „po rozmowie trzeba szybko napisać podsumowanie i rozesłać traderom”. Zamiast tego:
Rozmowa na Discordzie jest rejestrowana automatycznie;
przydatna treść przekształca się w zorganizowane podsumowanie;
monety/tokens są wyróżniane osobno;
wynik trafia do kolejki nadawania A01K;
artefakty sesji są zachowywane: klipy, transkrypcja, podsumowanie;
nie są wysyłane puste/techniczne rozmowy.
-
12 358 PLN Sprzedaż botów A01K
AI i uczenie maszynowe
Projekt: A01K Bot Sales — asystent sprzedaży biznesowej na Telegramie dla A01K, który prowadzi rozmowy z obecnymi/byłymi użytkownikami i automatyzuje proces odnawiania przed końcem subskrypcji.
Jako przypadek: system zamyka zadanie starannego ponownego zaangażowania klientów A01K bez ręcznej pracy menedżera. Bot pobiera dane o subskrypcjach z CRM A01K, pisze do użytkownika na D-3 / D-2 / D-1 przed zakończeniem dostępu, sprawdza przed wysłaniem, czy użytkownik już nie przedłużył subskrypcji, prowadzi rozmowę na temat zastrzeżeń, rozróżnia produkty Intraday Community i Trading Campus, wydaje kod promocyjny tylko w odpowiedniej gałęzi po odmowie na D-1, a płatność prowadzi tylko przez oficjalnego bota płatności Telegram.
Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Agencja AI
2908 PLN
|
|||||
|
Agencja AI do badań
9086 PLN
|
|||||
|
Rynek
10 584 PLN
|
|||||
|
Programista gier
12 721 PLN
|
|||||
|
Szukam dewelopera aplikacji desktopowej Qt/C++
7269 PLN
|
|||||
|
Potrzebuję programisty do clode ai api google ads
1272 PLN
|
|||||
|
Rozwój aplikacji ogłoszeniowej i prezentacji usług z użyciem Flutterflow i Firebase
14 538 PLN
|
|||||
|
Strona internetowa budynku wielorodzinnego
10 000 PLN
|
|||||
|
System generacji leadów AI
4233 PLN
|
|||||
|
AI-bot do monitorowania wiadomości i wysyłania ich na Telegram
1999 PLN
|
