Tworzenie agenta AI

Budżet: 9000 USD Termin: 49 dni

Witamy!
Nazywam się Oleg, jestem menedżerem projektu w firmie Business Atlas. Tworzenie złożonych autonomicznych agentów AI oraz wieloskładnikowych ekosystemów to nasz profilowy przypadek. Twoje ZT wymaga nie tylko generatora obrazów AI, ale cyfrowego zarządcy marki, który rozumie inżynieryjne ograniczenia projektowania opakowań oraz zasady etykietowania.
Oto nasze techniczne wizje realizacji Twojego projektu:
1. Architektura cyfrowego projektanta oparta na AI
• Integracja bazy wiedzy: Scenariusz w n8n/Make połączy Twój brandbook oraz bibliotekę elementów jako jedno źródło prawdy. Agent będzie tworzył projekty, ściśle przestrzegając kolorystyki, czcionek, proporcji i geometrii marki bez samowolnych zniekształceń.
• Automatyzacja serii (Fabryka treści): Realizujemy logikę skalowania według szablonu. Użytkownik wprowadza zapytanie tekstowe (na przykład, nowy smak dla FitWin), a AI automatycznie zmienia paletę kolorów, dobiera generację strefy żywności dla składników i tworzy linię opakowań.
2. Praca z makietami i techniczna precyzja
• Nasz tech lead skonfiguruje workflow do pracy z plikami wyjściowymi i warstwami. AI będzie mogło lokalnie zastępować teksty, smaki czy cechy w gotowych projektach (PSD, AI, PDF), zachowując styl marki.
• Automatyczna kontrola druku: System uwzględni techniczne parametry drukarni — marginesy pod cięcie, strefy bezpieczeństwa, a także automatycznie wygeneruje i umieści kody kreskowe, kody QR i znaki certyfikacji.
3. Automatyzacja etykietowania i wielojęzyczność • Lokalizacja na rynki (UE, Tajlandia, Ukraina, Japonia): Agent AI dostosuje bloki danych (skład, wartość energetyczna, ostrzeżenia) do wymogów prawnych konkretnego kraju.
• Inteligentne tłumaczenie: System automatycznie będzie tworzył wersje językowe opakowań, ściśle kontrolując poprawność terminologii w dziedzinie żywienia sportowego.
4. Reklama, mockupy i materiały POS
• Na podstawie zatwierdzonego projektu opakowania agent automatycznie stworzy realistyczne wizualizacje 3D (mockupy) dla marketplace'ów, a także wygeneruje banery reklamowe i ZT dla drukarni.
Budujemy autonomiczne systemy z wyraźnym obliczeniem ROI. Proponujemy rozpocząć od ekspertyzy Twoich procesów i brandbooka, aby zaprojektować dokładną architekturę przyszłego projektanta AI.
Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, aby omówić szczegóły! Rozwiń

Budżet: 909 USD Termin: 14 dni

Aby zautomatyzować projektowanie suplementów diety FitWin, potrzebny jest agent AI, który potrafi generować koncepcje smaków typu Pistachio Coconut i projektować etykiety zgodnie z normami UE lub Tajlandii. Główną trudnością jest kontrola umiejscowienia elementów technicznych, składu, kodów kreskowych i BŻU bez zniekształcania proporcji logo i czcionek marki. Opracowywałem podobne linie produkcyjne na bazie API LLM dla tekstów i ControlNet dla grafiki. Do precyzyjnego składania makiet PSD/PDF używane są skrypty automatyzacji w Pythonie. Przykładowy zarys mojego podejścia do generowania etykiety:
def applylabel(template, textdata, coords):
canvas = loadpdftemplate(template)
canvas.drawtext(coords['nutrients'], textdata['nutrients'])
canvas.save()
To gwarantuje zgodność z wymaganiami technicznymi do druku i wyklucza zniekształcenie ważnych danych. Proszę o przesłanie linku do księgi znaku oraz przykładu makiety FitWin, przygotuję koncepcję architektury agenta do jutra.

Budżet: 2000 USD Termin: 14 dni

Zlatoslava, dzień dobry
Ważne: w sformułowaniu "AI-agent jako profesjonalny projektant opakowań" jest część, której nie można uczciwie obiecać jako całkowicie automatycznej: generowanie poligraficznie poprawnych makiet do druku (AI/PDF z spadami, strefami bezpieczeństwa, czcionkami, kodami kreskowymi, certyfikacją) bez udziału człowieka i bez kontroli - to ryzyko błędów i problemów prawnych. Ale naprawdę można stworzyć działający system, w którym AI zajmuje się 80% rutyny, a człowiek dokonuje ostatecznej kontroli i wydania do druku.

Mogę stworzyć AI-agenta do projektowania opakowań żywności sportowej, który przyspieszy rozwój nowych projektów, etykiet i adaptacji na różne rynki - z zachowaniem stylu marki i kontroli jakości.
Robię takie rozwiązania jak system "szablony + baza wiedzy + generacja + kontrola", aby było to odpowiednie do rzeczywistej produkcji, a nie tylko ładne obrazki.

Jeśli macie już gotową stronę - proszę, prześlijcie link na priv, abym mógł zapoznać się z asortymentem. W jakim formacie macie teraz źródła opakowań i przewodnik marki - Figma czy Illustrator (AI), i czy są gotowe szablony dla głównych form faktur (puszka/pakiet/batonik)?

Budżet: 2000 USD Termin: 7 dni

Cześć, pracowałem nad stworzeniem agenta AI do automatyzacji projektowania opakowań produktów spożywczych - system generował 15+ wariantów projektu w ciągu 3 minut, zachowując branding i dostosowując do 8 krajów.

Jak planujecie nauczyć agenta rozróżniać techniczne wymagania różnych rynków - na przykład rozmiary kodów QR dla Tajlandii vs UE?

Proponuję się skontaktować, chętnie doradzę Państwu bezpłatnie z technicznej strony i wspólnie opracujemy plan rozwoju + opowiem o moim zespole! ✨

Budżet: 500 USD Termin: 10 dni

Cześć, Złatosława!

Już jesteśmy w kontakcie w sprawie twojego projektu AI-agenta-technologa, więc cieszę się, że mogę się tutaj połączyć.

„AI-projektant opakowań” realistycznie składa się jako agent z warstw:
• Brief → koncepcje: LLM zbiera wymagania, generatywne modele obrazów dostarczają opcje ściśle w ramach wytycznych marki (kolory, logo, typografia, siatka).
• Oznakowanie/etykiety: automatyczne zbieranie bloków informacyjnych (nazwa, skład, Białka/Tłuszcze/Węglowodany/kaloryczność, waga, kod kreskowy, obowiązkowe napisy) z danych o produkcie według szablonów — to najbardziej niezawodna i automatyzowalna część.
• Adaptacja: jeden zatwierdzony styl rozciąga się na linię SKU, smaki i rynki (zmiana palety, obrazów składników, języków).
Ostateczny makiet print-ready szybko sprawdza projektant — w ten sposób eliminujemy ryzyko błędów przy druku.
Proponuję zacząć od płatnego PoC na 1-2 twoje SKU: pokażę rzeczywistą jakość koncepcji i automatyczną generację etykiety, a następnie ustalimy zakres i koszt pełnego agenta. Kwotę w ofercie podałem orientacyjnie pod początkowy PoC.

Aby ocenić dokładniej: czy istnieją wytyczne marki i szablony etykiet, pod jakie formaty (puszka/stand-up pouch/pudełko) i rynki potrzebne są makiety w pierwszej kolejności?

Szczegóły i przykłady — w wiadomościach prywatnych. Rozwiń

Budżet: 2500 USD Termin: 40 dni

Cześć!

Interesuje mnie Twój projekt. Pracuję z automatyzacją AI, systemami LLM, generowaniem obrazów, bazami wiedzy RAG oraz niestandardowymi integracjami. Mam doświadczenie w podobnych procesach dotyczących automatycznej generacji treści, zasobów wizualnych, treści produktowych oraz narzędzi AI opartych na marce.

Postrzegam ten projekt nie tylko jako generator obrazów, ale jako agenta AI połączonego ze strukturalną bazą wiedzy o marce: księgą marki, logo, czcionkami, kolorami, przykładami opakowań, zasadami etykietowania, danymi produktowymi oraz wymaganiami rynkowymi/językowymi.

Na etapie MVP system może pozwolić użytkownikom na przesyłanie materiałów marki i odniesień do opakowań, a następnie generować koncepcje opakowań, bloki tekstowe etykiet, kierunki wizualne oraz kilka wariantów projektów dla nowych produktów lub smaków.

Później możemy dodać adaptację istniejących układów dla nowych nazw produktów, składników, języków, rynków, makiet, banerów, materiałów POS oraz serii opakowań dla wielu smaków w jednym spójnym stylu.
Dla finalnych plików gotowych do druku, takich jak AI/PSD/PDF, polecam podejście hybrydowe: AI zajmuje się koncepcjami, treściami, adaptacją i makietami, podczas gdy finalne pliki są tworzone z kontrolowanych szablonów lub przeglądane przez projektanta/specjalistę ds. druku, aby zapewnić poprawność czcionek, kolorów, użycia logo, stref krwawienia oraz dokładności etykietowania.

Mogę pomóc w budowie pełnego rozwiązania: architektura, baza wiedzy o marce, logika AI, procesy przetwarzania plików, UI oraz automatyzacja.

Chętnie porozmawiam o materiałach, które już masz: księga marki, przykłady opakowań, pliki PSD/AI/PDF, języki oraz rynki docelowe. Rozwiń

Budżet: 3000 USD Termin: 30 dni

Dzień dobry.

Dokładnie zapoznałem się z TZ.

Moim zdaniem, chodzi tutaj nie tylko o agenta AI, ale o stworzenie specjalistycznej platformy AI do zarządzania projektowaniem opakowań i etykietowaniem produktów.

Reprezentuję firmę RAI (Robots Artificial Intelligence). Zajmujemy się opracowywaniem agentów AI, systemów RAG, platform baz wiedzy oraz automatyzacją skomplikowanych procesów biznesowych.

Aby zrealizować takie rozwiązanie, widzę architekturę składającą się z kilku modułów:
• baza wiedzy oparta na księdze marki, szablonach i istniejących makietach;
• moduł AI do generacji koncepcji opakowań;
• moduł adaptacji projektów do nowych smaków i linii produktów;
• moduł automatycznego formowania etykiet;
• moduł lokalizacji dla różnych rynków;
• system weryfikacji zgodności z zasadami marki;
• generacja materiałów do marketingu i marketplace'ów.

Szczególnie cenny wydaje się podejście z wykorzystaniem księgi marki jako jedynego źródła wiedzy dla AI, co pozwoli zachować stylistyczną spójność wszystkich tworzonych materiałów.

Aby dokonać właściwej oceny, chciałbym wyjaśnić:

• czy istnieje gotowa księga marki i biblioteka makiet;
• jaki zakres historycznych projektów należy wykorzystać do nauki;
• czy potrzebna jest integracja z Adobe Illustrator / Photoshop;
• czy rozważane jest wykorzystanie OpenAI, Claude, Gemini oraz modeli generacji obrazów jako część rozwiązania.

Będę wdzięczny za omówienie szczegółów i zaproponowanie etapowego planu realizacji.

Z poważaniem,
Tadeusz Muratow
CEO, RAI (Robots Artificial Intelligence) Rozwiń

Budżet: 3000 USD Termin: 45 dni

👋 Cześć. Moje portfolio - https://freelancehunt.com/project/avtomatizatsiya-marketing-cherez-ii/1634149.html

Zadanie jest jasne, już pracowałem z agentami AI i systemami generowania/adaptacji projektów. Mogę zrealizować agenta, który będzie generować opakowania w firmowym stylu, pracować z księgą marki, dostosowywać makiety do rynków i automatycznie formować etykiety zgodnie z wymaganiami różnych krajów.

💼 Używam Pythona + modeli AI + pracy z szablonami (PSD/PDF), z możliwością generowania mockupów i plików do druku.

Jestem gotów omówić szczegóły i strukturę projektu.

⏰ Termin - 1,5 miesiąca.
💵 Budżet - 3000$.
🚀 Dobrze organizuję pracę i biorę na siebie odpowiedzialność za dotrzymywanie terminów oraz zachowanie Twoich nerwów. Rozwiń

Budżet: 3500 USD Termin: 40 dni

👋 Dzień dobry, najlepsze i największe projekty —> Freelancehunt

Zadanie zrozumiałem — potrzebny AI-agent jako projektant cyfrowy opakowań dla marki suplementów diety: generacja koncepcji, adaptacja smaków, praca z księgą marki i przygotowanie makiet gotowych do druku z uwzględnieniem wymagań różnych rynków.

Pracowałem z podobnymi rozwiązaniami AI pipeline (generacja + szablony + kontrola struktury), gdzie ważne jest nie tylko tworzenie designu, ale także ścisłe zachowanie marki i technicznych ograniczeń druku.

🔥 Realizacja:
• generacja opakowania zgodnie z księgą marki i TŻ
• szablony (przód/tył/bok) + kontrola struktury
• adaptacja linii i smaków • etykietowanie (skład, BŻU, kody, ostrzeżenia)
• lokalizacja pod różne kraje
• eksport do formatu gotowego do druku

Stos: LLM + generacja obrazów + system układów oparty na szablonach

⏳ Czas: ~6 tygodni
💶 Budżet: 3200–3500 $

🤝 Gotów do omówienia architektury i uruchomienia MVP w etapach Rozwiń

Budżet: 1000 USD Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Możemy pomóc w opracowaniu agenta AI do automatyzacji tworzenia projektów opakowań i etykietowania produktów. Mamy doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI, generowaniem treści, systemami RAG oraz automatyzacją procesów projektowych. Możemy zrealizować:
• generację nowych projektów opakowań na podstawie księgi znaku i istniejących szablonów;
• tworzenie serii opakowań dla różnych smaków i linii produktów;
• automatyczne formowanie etykiet dla różnych krajów i języków;
• pracę z plikami PSD, AI, PDF i innymi plikami źródłowymi;
• zachowanie identyfikacji wizualnej, kolorów, czcionek i struktury szablonów;
• przygotowanie materiałów do druku zgodnie z wymaganiami technicznymi;
• generację wizualizacji mockup, banerów i materiałów marketingowych; • asystenta AI do wprowadzania poprawek za pomocą poleceń tekstowych.
W celu realizacji widzimy sens w wykorzystaniu kombinacji LLM, bazy wiedzy RAG (księga znaku, szablony, wymagania dotyczące etykietowania), generatywnych modeli AI oraz modułu przygotowania plików produkcyjnych. Jesteśmy gotowi omówić bieżące procesy, zakres materiałów źródłowych oraz zaproponować architekturę rozwiązania, terminy i budżet realizacji. Rozwiń

Budżet: 1500 USD Termin: 30 dni

Cześć.
Mogę opracować agenta AI do generowania i dostosowywania opakowań suplementów diety.

Rozwiązanie będzie oparte na połączeniu AI + baza wiedzy brandbooka + szablony makiet. Agent będzie mógł tworzyć nowe projekty na podstawie zapytania tekstowego, dostosowywać opakowania do różnych smaków i rynków, a także automatycznie formułować etykiety (skład, Białko, Tłuszcze, Węglowodany, ostrzeżenia, kody kreskowe) z uwzględnieniem wymagań różnych krajów.

Można również zrealizować przygotowanie plików do druku i generację wersji na platformy sprzedażowe i reklamy.

Jestem gotów zaproponować architekturę MVP i etapy realizacji.

Budżet: 25000 USD Termin: 45 dni

Mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie dotyczące agentów AI dla marek, które można szybko dostosować do pakowania żywności sportowej i uruchomić pierwszy działający prototyp.

Pod względem czasowym zakładałbym 6-7 tygodni na wersję, w której agent potrafi pracować z księgą marki, biblioteką elementów, tekstami etykiet, rynkami i szablonami opakowań.
Pod względem budżetu orientacyjnie od 185000 UAH za pierwszy etap z prototypem, pipeline'em plików i weryfikacją wyniku przez człowieka przed drukiem.

AI lepiej robić nie jako magiczny przycisk, ale jako system zarządzany - księga marki i zasady etykietowania w bazie wiedzy, oddzielna warstwa generowania wizualizacji, oddzielna warstwa weryfikacji rozmiarów, wycięć, stref bezpieczeństwa i obowiązkowych bloków.
W ten sposób jest mniejsze ryzyko, że agent ładnie narysuje, ale zepsuje logo, czcionkę lub tekst prawnie istotny.
Zobaczcie, tu jest niuans - finalne PSD, AI i PDF dla drukarni zostawiłbym z obowiązkowym podglądem i potwierdzeniem od projektanta, ponieważ druk błędów nie wybacza =)

Relewantne przykłady - https://business.ingello.com/vorfahr - AI i automatyzacja skomplikowanego procesu roboczego z danymi, zasadami i scenariuszami użytkowników
- https://business.ingello.com/fractal - architektura agenta, gdzie zadania są dzielone na kroki i kontrolowane przez system
- https://business.ingello.com/prime-eva - blisko związane z handlem detalicznym, materiałami wizualnymi i skalowalną logiką produktową

Strona główna naszych systemów dla giełdy
- https://systems-fl.ingello.com

Uściślę 2 kwestie, aby nie zgadywać na fusach kawy, chociaż nie - na shake'u białkowym
- jakie źródła są teraz główne - PSD, AI, PDF czy już są szablony w Figma
- jakie rynki należy pokryć w pierwszym etapie - Ukraina, UE, Tajlandia, Japonia czy tylko 1-2 priorytetowe kraje

Jeśli ok, możemy zacząć od krótkiego etapu projektowania i prototypu wewnątrz giełdy - zebrać księgę marki, 3-5 przykładów opakowań, zasady etykietowania i pokazać działający scenariusz tworzenia nowego smaku. Rozwiń

Budżet: 7700 USD Termin: 45 dni

Cześć! Zadanie jest dla nas jasne, możemy zająć się opracowaniem takiego agenta AI dla marki żywności sportowej.

Mamy doświadczenie w automatyzacji AI, pracy z generowaniem wizualizacji, adaptacją treści oraz budowaniem systemów pod konkretną markę. W tym projekcie ważne jest nie tylko "generowanie obrazków", ale zachowanie stylu firmowego, struktury opakowania, logiki oznaczeń oraz możliwość szybkiej adaptacji projektu do różnych rynków i linii produktów.

Jesteśmy gotowi omówić szczegóły, zobaczyć księgę marki, przykłady aktualnych opakowań oraz pliki źródłowe. Po tym będziemy mogli zaproponować zrozumiały plan realizacji, terminy i koszty.

W razie potrzeby możemy pracować etapami i zacząć od MVP, aby najpierw pokazać działającą wersję agenta na kilku produktach/smakach.

Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień

Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 900 USD Termin: 15 dni

Wygląda na to, że potrzebujesz nie tylko generatora obrazów, ale pełnoprawnego projektanta AI do pakowania, który będzie mógł pracować zgodnie z księgą marki, zachowując styl firmowy i automatycznie dostosowując opakowania do różnych rynków i języków.

Tworzyłem agentów AI i zautomatyzowane systemy oparte na GPT, Voiceflow i Make.com, które przyjmowały dane wejściowe, wykorzystywały bazy wiedzy i wydawały znormalizowane wyniki bez ręcznej obróbki. Dla Twojego projektu zrealizowałbym system z księgą marki jako bazą wiedzy, kontrolą elementów firmowych, automatycznym generowaniem etykiet oraz workflow do tworzenia nowych SKU na podstawie zapytania tekstowego.

Szczególnie interesuje mnie zadanie automatycznej lokalizacji opakowań na różne kraje oraz przygotowanie plików do druku z zachowaniem wymogów technicznych.

Proszę daj znać, czy księga marki, szablony opakowań i źródła AI/PSD już istnieją, czy też trzeba je również uporządkować w jedną bazę wiedzy dla agenta?

Budżet: 8000 USD Termin: 30 dni

Cześć. Pracuję z Next.js/FastAPI. Jestem gotów do współpracy.

Budżet: 1000 USD Termin: 10 dni

Witam, jestem starszym programistą full-stack oraz architektem AI, mam duże doświadczenie w budowaniu agentów AI. I od razu powiem: będziemy realizować to rozwiązanie za pomocą Hermes 3 (lub Hermes 2.5 Pro), ponieważ ten stos doskonale nadaje się do takich zadań.

🧬 Dlaczego właśnie Hermes? Modele z rodziny Hermes (szczególnie precyzyjnie dostosowane wersje od Nous Research) mają dwie krytyczne zalety dla Twojego projektu:

Wzorcowe wywoływanie funkcji: Hermes idealnie przekształca niejasne tekstowe zapytanie użytkownika („Zrób batonik Pistachio Coconut...”) w wyraźny, zorganizowany JSON. Bezbłędnie wywoła funkcje generowania obrazów, podstawiania potrzebnych tłumaczeń oraz kolorów marki.

Podążanie za skomplikowanymi instrukcjami (Steerability): Hermes nie będzie „fantazjować” ani zmieniać Twojego brandbooka. Ściśle trzyma się zadanych ram (systemowego promptu), co gwarantuje zachowanie oryginalnych logo, stref bezpieczeństwa oraz czcionek.

🛠 Architektura techniczna agenta AI Dla pracy z grafiką o wysokiej rozdzielczości stworzymy hybrydowy system:
Rdzeń agenta (Orkiestrator): Hermes 3 (przez API lub lokalnie). Przyjmuje specyfikację, ładuje bazę wiedzy (brandbook, zasady oznakowania krajów) i zarządza innymi modułami.

Moduł wizualizacji (Strefy żywności i Mockupy): Integracja z Flux.1 (Dev/Schnell) lub Stable Diffusion XL przez ControlNet. To pozwoli generować ultrarealistyczne składniki (pistacja, kokos) i dokładnie wpasowywać je w graficzną siatkę opakowania bez rozmycia.

Moduł oznakowania i lokalizacji: Automatyczne tłumaczenie składników oraz Kcal/100g na język tajski, japoński lub ukraiński za pomocą LLM, z weryfikacją zgodności z regulacjami (rozmiary czcionek, ostrzeżenia o alergenach).

Silnik wektorowy (Generacja do druku): Ponieważ AI nie potrafi wydawać czystego wektorowego .AI lub .PSD z warstwami, Hermes będzie zarządzać serwerową biblioteką (np. Sharp lub szablonizatorem SVG/Canvas). AI wygeneruje tła i teksty, a system zbierze do końcowego pliku o wysokiej rozdzielczości z wylotami pod przycięcie. Mój GitHub https://github.com/onyx144 Rozwiń

Budżet: 900 USD Termin: 25 dni

Cześć! Gotowy do współpracy. Mam doświadczenie w pracy z agentami AI. Oferuję wysoką jakość i szybką pracę. Piszcie.

Budżet: 1600 USD Termin: 14 dni

Robiliśmy coś podobnego w produkcji: agenci AI na Claude/GPT-4o z RAG w bazie wiedzy, generowaniem treści i wizualizacji. Zrealizujemy to, co opisujecie. Relewantne przypadki: Winbix.AI (wieluagentowa platforma z RAG i bazą wiedzy, $2K MRR, 30+ płacących klientów), BrandSync AI (pipeline produkcyjny z AI-generowaniem treści), BotFusion AI (agenci AI na 19+ platformach).
Zrealizujemy pod wasze zadanie:
Generacja projektów i koncepcji: Claude do koncepcji opakowań według specyfikacji, wariantów dekoracji, adaptacji pod linie (kolory, smaki, nazwy). Tekstowe zapytanie („Stwórz nowy smak Protein Bar Pistachio Coconut w stylu FitWin”) przetwarza agent.
Księga znaku jako baza wiedzy: RAG według waszej księgi znaku (kolory, czcionki, zasady, elementy firmowe) dla zachowania jednolitego stylu we wszystkich generacjach.
Etykietowanie: formowanie bloków (skład, wartość odżywcza, zalecenia, ostrzeżenia, dane producenta, kody kreskowe, QR, znaki certyfikacji) z adaptacją pod wymagania różnych krajów (UE, Tajlandia, Ukraina) i automatycznym tłumaczeniem wersji językowych (EN/UK/TH/JP).
Wizualizacje: AI-generacja przez Flux/SDXL dla stref jedzenia, składników, wizualizacji reklamowych, mockupów produktów dla marketplace'ów i mediów społecznościowych, materiałów POS i banerów na podstawie projektu.
Praca z makietami: ładowanie źródeł (PNG, JPG, PSD, AI, PDF), zmiana tekstów, smaków, charakterystyk, seria opakowań według jednego szablonu bez zmiany firmowej stylistyki.
Pliki produkcyjne: przygotowanie do druku z uwzględnieniem wymagań technicznych (wycięcia pod obrzut, strefy bezpieczeństwa, rozmiary, rozmieszczenie obowiązkowych informacji), generacja specyfikacji dla drukarni.
Stos: Claude Sonnet 4.6 + GPT-4o dla logiki i tekstu, Flux/SDXL dla generacji obrazów, RAG na pgvector według księgi znaku, FastAPI backend, interfejs webowy do pracy z zapytaniami tekstowymi.
Quentar, studio z 6 programistów (UTC+2). Na projekt: inżynier AI/Python, programista do integracji i interfejsu, QA. Portfolio: winbixai.com/en/startups. Loom-przegląd Winbix.AI z agentami AI i RAG prześlemy w prywatnej wiadomości.
Gwarancja: 30 dni wsparcia po uruchomieniu z kalibracją AI na nasz koszt.
Pytania:
Czy księga znaku i biblioteka elementów firmowych są już uporządkowane (wektor, wytyczne), czy zbieramy bazę wiedzy od podstaw?
Jaki priorytet na pierwszy etap: etykietowanie z wielojęzycznością czy generacja wizualizacji i koncepcji?
Na ile rynków i języków potrzebna jest etykietowanie na starcie? Rozwiń

Budżet: 1500 USD Termin: 20 dni

Dla twojego zadania widzę rozwiązanie w postaci agenta AI z bazą wiedzy opartą na księdze marki, szablonach opakowań i zasadach znakowania dla różnych rynków, który będzie w stanie tworzyć nowe koncepcje, dostosowywać istniejące makiety oraz automatycznie formułować niezbędne bloki informacyjne.

Zajmuję się opracowywaniem systemów AI i agentów opartych na GPT, Claude, Gemini i n8n. Realizowałem projekty z AI-generowaniem komercyjnych zdjęć produktów, AI-stylistów, systemów pracy z dużymi ilościami treści oraz automatyzacji procesów biznesowych.

Czy macie gotową księgę marki, bibliotekę wyjściowych makiet oraz przykłady opakowań, które agent powinien wykorzystać jako wzór?

Jestem gotów dołączyć do projektu i szczegółowo opracować architekturę rozwiązania już teraz.

Budżet: 12345 USD Termin: 1 dzień

Witam. Zadanie jest jasne, ale jeśli zrealizować je wyłącznie przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji, pojawi się problem: sieci neuronowe doskonale rysują tła, ale zniekształcają logo, zamieniają mały tekst w papkę i łamią kody kreskowe. Taki projekt nie zostanie zaakceptowany przez drukarnię.

Potrzebne jest tutaj podejście hybrydowe. Agencja będzie używać AI do generowania grafiki i dostosowywania kolorów do nowych gustów, a całą część techniczną — logo, tabele Kcal, oznaczenia w różnych językach — nałoży programowo według wyraźnej siatki. W rezultacie otrzymasz gotowe do druku pliki bez zniekształceń i przesuniętych elementów.

Jestem gotów zrealizować taki pipeline. Proszę powiedzieć, w jakim formacie obecnie przechowywane są wasze źródłowe projekty?

Budżet: 12345 USD Termin: 3 dni

Cześć! Czy planujesz użyć gotowego brandbooka w formie plików lub opisu tekstowego dla agenta?

Dokładniejsze terminy i budżet będę mógł podać w osobistej korespondencji.

Oto jak zrealizuję ten projekt:
1. Skonfiguruję bazę wiedzy agenta na podstawie twojego brandbooka i biblioteki elementów.
2. Zintegruję generację AI do tworzenia projektów opakowań i etykiet na podstawie zapytań tekstowych.
3. Zapewnię automatyczną adaptację makiet do różnych rynków, języków i wymagań druku.

Dziękuję za rozważenie mojej propozycji. Z niecierpliwością czekam na możliwość współpracy z tobą!

Budżet: 2000 USD Termin: 30 dni

Dzień dobry. Zainteresował mnie Państwa zlecenie. Posiadam ponad 10-letnie doświadczenie w web development. W celu doprecyzowania stosu technologii do rozwoju, proszę pisać w wiadomościach prywatnych.