Maksim Dromov
Zaproponuj Maksim pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Kijów,
Ukraina
6 minut temu
gotowy do podjęcia pracy
zamieszczono 1 ofertę
wiek 33 lata
w Serwisie 7 lat
Ranking
Zakończonych zleceń
Średnia ocena
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
Русский: native
English: średniozaawansowany
Umiejętności i kwalifikacje
Programowanie
Usługi
Praca z tekstami
Portfolio
-
912 PLN Tworzenie realistycznych zdjęć z produktem klienta
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel internetowego sklepu z męskimi garniturami chciał prezentować produkty na prawdziwych modelach - bez studia fotograficznego, kosztów sesji zdjęciowej i bez ręcznej pracy. Potrzebne było rozwiązanie, które działa szybko i nie wymaga wiedzy technicznej od pracowników.
Rozwiązanie:
… Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n z interfejsem Telegram, który przekształca zdjęcie produktu w gotowe zdjęcia modela w garniturze.
Użytkownik po prostu:
- Wysyła zdjęcie produktu
- Dodaje pożądane tło
- Wybiera modela z 4 opcji
System samodzielnie parsuje stronę, ładuje obraz (jeśli produkt ma link), analizuje garnitur i przekazuje wszystko do Gemini. Po ~1 minucie gotowe są 3 realistyczne zdjęcia modela w garniturze, zapisane w Google Drive.
Rezultat dla biznesu:
Klient całkowicie wyeliminował studio fotograficzne z regularnych wydatków. Nowe produkty pojawiają się w katalogu w dniu przybycia, a nie po tygodniu. System działa bez udziału programisty - każdy pracownik radzi sobie w 3 kliknięciach.
Również wysokiej jakości wizualizacja w karcie produktu bezpośrednio wpływa na decyzję o zakupie: kupujący widzi garnitur na żywej osobie, a nie na manekinie czy wieszaku, co zmniejsza wątpliwości i zwiększa konwersję.
Liczby:
Koszt 1 zestawu z 3 zdjęciami - ~0.75-1$ w porównaniu do 150–300$ za sesję studyjną.
Oszczędność budżetu na treści - do 87%
Szybkość generacji - 20-30 sekund na zdjęcie
Wprowadzenie nowego produktu do katalogu - w 2 minuty zamiast 5–7 dni
Stos:
n8n | Telegram Bot API | GPT-4o Mini | Gemini 3.1-flash-image | Google Drive |
n8n DataTable (przechowywanie danych użytkowników i historii zapytań)
-
638 PLN AI-przymiarka dla kupca — selekcja towarów podczas zakupów
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel sklepu z męską odzieżą regularnie wyjeżdża na zakupy. Na miejscu trzeba szybko zrozumieć: czy konkretna rzecz pasuje do już istniejących garniturów w asortymencie?
Rozwiązanie:
… Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n z interfejsem Telegram. Kupujący w sklepie fotografuje rzecz i wysyła zdjęcie. System automatycznie ładuje 5 wcześniej załadowanych modeli w garniturach z Google Drive i dla każdej pary formułuje podpowiedź z wyraźnymi zasadami przymierzania. System automatycznie określa typ rzeczy i stosuje odpowiednie zasady. Gemini generuje 5 zdjęć i zwraca wynik bezpośrednio w Telegramie — kupujący widzi wszystkie kombinacje i podejmuje decyzję o zakupie na miejscu.
Wynik dla biznesu
Zakupy stały się dokładniejsze: kupujący podejmuje decyzję nie na podstawie intuicji, ale na podstawie wizualnego wyniku. Rzeczy, które źle komponują się z asortymentem, są odrzucane jeszcze w sklepie — zanim pieniądze zostaną wydane. To obniża procent nieudanych zakupów i zwiększa średnią rotację towaru w katalogu.
Liczby
5 zdjęć z różnymi garniturami na jedno zapytanie
Czas od wysłania zdjęcia do wyniku ~1-2 minuty
Koszt jednej weryfikacji ~0,9-1,2$
Stos
n8n · Telegram Bot API · Gemini 3.1 Flash Image · Google Drive · JavaScript Code
Nodes
-
547 PLN Bot Telegram do nauki obcych słów z systemem powtórzeń
Tworzenie chatbota
Zadanie klienta:
Potrzebny był osobisty instrument do nauki niemieckich słów, który działa na zasadzie powtarzania interwałowego, kiedy słowa są powtarzane nie kolejno, a w zależności od tego, jak dobrze je znasz.
Rozwiązanie:
… Opracowałem bota Telegram na bazie n8n i Supabase. Użytkownik wysyła niemieckie słowo - bot automatycznie tłumaczy je przez GPT i zapisuje ze statusem „Nowe”. Następnie działa system trzech trybów testowania z rozsądną zmianą statusów: poprawna odpowiedź przesuwa słowo do przodu, błędna - wraca do pracy. Po każdej odpowiedzi, niezależnie od wyniku, GPT generuje 3 przykłady zdań z tym słowem i jego analizą - słowo utrwala się przez kontekst, a nie przez wkuwanie. Nowe → Półnowe → Wyuczone. Słowa ze statusem „Wyuczone” nie są już pokazywane, błędy są wyróżniane w osobnym trybie i opracowywane osobno.
Wynik dla biznesu:
Użytkownik koncentruje się tylko na tych słowach, które naprawdę wymagają uwagi, nie traci czasu na to, co już zna, i nie pomija tych momentów, w których popełnia błędy. System automatycznie dostosowuje się do każdego użytkownika. Bot łatwo dostosowuje się do dowolnego języka - wystarczy zmienić prompt.
Liczby:
- 3 tryby testowania: nowe słowa, błędy, powtórzenia
- 4 statusy słowa: Nowe → Półnowe → Wyuczone / Błąd
- Dostosowuje się do dowolnego języka bez zmiany architektury
Stos:
n8n · Telegram Bot API · GPT-4o Mini · Supabase · JavaScript Code Nodes
-
547 PLN Telegram-bot z postaciami z indywidualną pamięcią
Tworzenie chatbota
Zadanie klienta:
Agencja potrzebowała narzędzia do automatyzacji komunikacji z publicznością przez Telegram - z kilkoma unikalnymi postaciami, z których każda ma swój charakter, styl prowadzenia dialogu i zapamiętuje historię korespondencji z konkretnym użytkownikiem. Celem jest stworzenie angażującego doświadczenia komunikacyjnego, które zatrzymuje publiczność i skaluje się bez zatrudniania ludzi.
Rozwiązanie:
… Opracowałem bota Telegram na bazie n8n z 4 postaciami AI. Każda postać ma unikalny charakter, styl komunikacji i systemowy prompt. Użytkownik wybiera, z kim chce rozmawiać, po czym bot prowadzi naturalną rozmowę w imieniu wybranej postaci. System przechowuje do 100 ostatnich wiadomości dla każdej pary „użytkownik - postać”.
Wynik dla biznesu:
Agencja otrzymała skalowalne narzędzie do angażowania publiczności, które działa 24/7 bez udziału żywych operatorów. Każdy użytkownik otrzymuje spersonalizowane doświadczenie komunikacyjne - bot go pamięta, odpowiada w charakterze wybranej postaci i utrzymuje zainteresowanie. To bezpośrednio wpływa na czas spędzony w bocie oraz powroty publiczności. Agencja całkowicie eliminuje koszty związane z menedżerami. Bot nie popełnia błędów, odpowiada równie jakościowo o 3 w nocy w niedzielę, jak i w roboczy dzień w południe. Zero czynnika ludzkiego, zero przestojów i, w konsekwencji, więcej zaangażowanych użytkowników, wyższy wskaźnik retencji i wyższy końcowy zysk.
Liczby:
- 4 unikalne postacie z indywidualnymi charakterami i promptami
- 100 wiadomości kontekstowych dla każdej pary „użytkownik - postać”
- Przełączanie między postaciami - jednym kliknięciem
- Działa 24/7 bez operatorów
Stos:
n8n · Telegram Bot API · GPT-4o Mini · n8n Memory Buffer · n8n DataTable
-
1276 PLN AI-stylista z online-przymiarką dla sklepu internetowego
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel sklepu z męskimi garniturami chciał dać klientom możliwość
zobaczenia siebie w garniturze jeszcze przed zakupem — bez przymierzalni i bez wizyty w sklepie. Przy tym dobór ma być indywidualny: uwzględniać
budowę ciała, odcień skóry oraz okazję, na którą potrzebny jest garnitur.
…
Rozwiązanie
Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n. Klient przesyła swoje zdjęcie i wybiera wydarzenie. GPT-4o Mini analizuje budowę ciała, odcień skóry oraz typ twarzy, po czym GPT-4.1 dobiera z katalogu 5 najbardziej odpowiednich garniturów oraz do każdego - koszulę, krawat i buty. Gemini generuje zdjęcie przymierzenia: klient widzi siebie w każdym z 5 stylizacji. Do każdego zdjęcia automatycznie dodawane są bezpośrednie linki do kart produktów, aby od razu przejść i kupić.
Wynik dla biznesu:
Sklep zyskuje narzędzie, które działa jak osobisty stylista 24/7, bez wynagrodzenia i czynnika ludzkiego. Klient widzi siebie w garniturze jeszcze przed płatnością, otrzymuje gotową stylizację na swoją okazję i budowę ciała i od razu może kupić wszystko jednym kliknięciem. To znacznie zwiększa konwersję: osoba przychodzi po garnitur, a wychodzi z pełną stylizacją.
Liczby:
- 5 osobistych stylizacji z przymierzeniem na jedno zapytanie
- 4 bezpośrednie linki do produktów (garnitur, koszula, krawat, buty)
- 4 scenariusze doboru
- Czas od zdjęcia do wyniku ~1 minuta
- Koszt jednej sesji ~1-1,5$
Stos technologiczny
n8n · GPT-4o Mini (analiza wyglądu) · GPT-4.1 (dobór garniturów i akcesoriów) · Gemini 3.1 Flash Image (generacja wizualizacji przymierzenia) · Google Sheets (katalog produktów) · Supabase (przechowywanie danych użytkowników) · HTML Parser
-
547 PLN Automatyczny parser recenzji konkurentów sklepów internetowych
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel sklepu internetowego chciał wiedzieć, które produkty najlepiej sprzedają się u konkurencji. Opinie klientów to bezpośredni wskaźnik popytu: im więcej opinii i im są świeższe, tym aktywniej sprzedaje się produkt. Potrzebne było narzędzie, które zbiera te dane automatycznie we wszystkich sklepach jednocześnie.
Rozwiązanie:
… Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n, który parsuje wszystkie produkty i wszystkie opinie z określonej listy sklepów. Lista jest przechowywana w Google Sheets, system samodzielnie przeszukuje każdą stronę, określa, jaki system opinii jest używany, i zbiera dane przez odpowiednie API. Wynik jest eksportowany do osobnej tabeli Google Sheets z podziałem opinii na miesiące. Dla każdego produktu widać nie tylko całkowitą liczbę, ale także dynamikę.
Wynik dla biznesu:
Klient widzi, które produkty są obecnie sprzedawane najaktywniej i kieruje budżet na zakup właśnie tych pozycji. Zamiast spędzać tygodnie na ręcznym monitorowaniu sklepów konkurencji, otrzymuje gotową analizę w jeden klik i podejmuje decyzje na podstawie danych, a nie przypuszczeń.
Liczby:
- 10 sklepów konkurencji w monitoringu
- ~75 000 produktów i ~190 000 opinii zebrano za jeden uruchomienie
- Wsparcie 4 systemów opinii: Yotpo (v1 i v3), Reviews.io, Judge.me, Okendo
- Pełny cykl zbierania danych - bez udziału człowieka
Stos:
n8n · Google Sheets · Yotpo API (v1 + v3) · Reviews.io API · Judge.me API · Okendo API · Węzły kodu JavaScript · Żądanie HTTP
-
365 PLN Strona internetowa agencji AI zajmującej się treściami wizualnymi dla e-commerce
AI graphic
Zadanie:
Potrzebna była profesjonalna strona-witryna, która prezentuje usługi AI w zakresie generowania treści wizualnych dla marek e-commerce — przekonująco, bez zbędnego tekstu i z rzeczywistymi przykładami wyników. Strona miała
zachęcać potencjalnego klienta do kontaktu, a nie tylko informować.
… Rozwiązanie:
Stworzyłem stronę całkowicie bez zaangażowania dewelopera i projektanta. Strukturę, treść i logikę strony tworzyłem za pomocą Claude, design i interfejs - za pomocą Lovable. Strona zbudowana jest wokół konkretnego wyniku: sekcja z demo przed/po w pięciu niszach, interaktywny czat-makiet pokazuje, jak wygląda proces pracy od środka, blok z korzyściami biznesowymi odpowiada na wątpliwości przed rozmową.
Wynik:
Pełnoprawna strona agencji od zera - bez dewelopera, bez projektanta, bez agencji. Koszt stworzenia — tylko czas. Strona pokonuje pierwszy barierę zaufania: potencjalny klient widzi rzeczywiste przykłady, rozumie proces i wie, jak się skontaktować.
Liczby:
- 5 nisz z demo-wynikami przed/po
- 0$ na dewelopera i projektanta
- Czas uruchomienia - 3 dni
Narzędzia:
Claude (struktura, treść, kod) · Lovable (design i UI)
-
1459 PLN Automatyzacja treści AI dla odzieży — makrofotografia, stylizacja
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel sklepu internetowego chciał nie tylko jakościowych zdjęć produktów - potrzebował pełnoprawnej treści wizualnej: makrofotografie każdej pozycji, zorganizowane opisy do katalogu oraz żywe zdjęcia modelki w stylizacjach skomponowanych z jego asortymentu. Dodatkowo - możliwość szybkiego przymierzania na gotowym zdjęciu dowolnej nowej rzeczy bez ponownego fotografowania.
Rozwiązanie:
… Stworzyłem zautomatyzowany pipeline na n8n z trzech kolejnych modułów, z których każdy wykonuje swoje zadanie i przekazuje wynik dalej.
Jak to działa:
Część 1 - Makrofotografia produktu:
System skanuje folder na Google Drive i pobiera załadowane zdjęcia. Gemini generuje 8 profesjonalnych makrofotografii z czystym białym tłem studyjnym - ogólny widok, detale kroju, faktura tkaniny. Każdy produkt otrzymuje nazwany folder na Google Drive.
Część 2 - Analiza i opis.
Z każdego folderu pobierane jest pierwsze zdjęcie, a GPT-4o mini przeprowadza jego szczegółową analizę: kategoria, kolor i grupa kolorystyczna, formalność, podkategoria, krój, połączenie z innymi rzeczami. Wszystko to jest zapisywane w arkuszu Google i staje się podstawą dla trzeciej części.
Część 3 — Zdjęcie modelki i wymiana rzeczy.
Poprzez bota Telegram klient wybiera modelkę i przesyła rzecz, którą chce przymierzyć do gotowej stylizacji. GPT-4o mini-stylista formuje stylizację: z katalogu wybierany jest top z największym potencjałem, następnie według algorytmu zgodności kolorystycznej i formalności dobierany jest odpowiedni dół. Gemini generuje zdjęcie modelki w tej stylizacji w stylu smart casual. Po tym załadowana przez klienta rzecz automatycznie nakłada się na gotowe zdjęcie - system rozpoznaje jej typ (górna odzież, top lub dół) i wymienia odpowiedni element stylizacji, zachowując twarz, tło i pozę modelki bez zmian.
Wynik dla biznesu:
Klient otrzymuje pełny pakiet wizualny dla każdej pozycji katalogu - od zdjęcia produktowego po stylizację na modelce - bez studia, fotografa i stylisty. Każdą nową rzecz można "przymierzyć" na już gotowym zdjęciu w zaledwie kilka sekund. Treść skalowalna bez zwiększania kosztów.
Liczby:
- 1 wyjściowe zdjęcie → 8 makrofotografii + opis + zdjęcie na modelce
- 4 typy modelek do wyboru
- 3 kategorie odzieży z unikalnymi promptami dla każdej
- 2 warianty końcowego kadru (rzeczy rozpięta / zapięta)
- 0 ręcznych działań po załadowaniu
Stos:
n8n · GPT-4o mini (OpenAI) · Gemini 3.1 Flash (Google AI) · Google Drive API · Google Sheets · Telegram Bot API · JavaScript
-
456 PLN AI-generator scenariuszy dla treści wideo o produktach sklepu
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel sklepu internetowego potrzebuje kanału na YouTube, Instagram i TikTok, aby promować swoje produkty. Problem: pisanie każdego scenariusza zajmuje dużo czasu, a jakość zależy od nastroju i inspiracji. Potrzebne jest narzędzie, które generuje gotowe scenariusze jakościowo, pod konkretny produkt i konkretną platformę.
Rozwiązanie:
… Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n z interfejsem Telegram. Użytkownik wprowadza temat, przesyła zdjęcie produktu i wybiera platformę - YouTube lub Instagram/TikTok. GPT-4o Mini analizuje produkt. Następnie GPT-5.2 generuje pełnoprawny scenariusz według struktury „fakt → zwrot → droga → rozwiązanie → sens”. Dla YouTube to rozwinięty scenariusz na 5-7 minut, dla krótkich filmów - dynamiczny skrypt na 30–90 sekund z trzema wariantami haczyka. Gotowy scenariusz automatycznie zapisuje się w Google Docs, a link jest wysyłany w Telegramie.
Wynik dla biznesu:
Klient stabilnie otrzymuje darmowy ruch i zaufanie odbiorców, które konwertują się na sprzedaż bez wydatków na reklamę dzięki regularnej treści wideo. Klient przestał tracić czas na ręczne pisanie scenariuszy, system przekształca każdy produkt z katalogu w potencjalny film wideo — i robi to w 40 sekund.
Liczby:
- 2 formaty scenariuszy: YouTube (5–7 min) oraz krótki film (30–90 sek)
- 3 warianty haczyka dla krótkich filmów — do wyboru
- Czas generacji gotowego scenariusza ~30–40 sekund
Stos
n8n · Telegram Bot API · GPT-4o Mini (analiza produktu) · GPT-5.2 (generacja scenariusza) · Google Docs · n8n DataTable
-
1094 PLN AI-stylista dla sklepu internetowego. 10 stylizacji na jeden produkt
AI i uczenie maszynowe
Zadanie klienta:
Właściciel sklepu internetowego chciał rozwiązać główne pytanie kupującego: „a z czym to nosić?”. Potrzebne było narzędzie, które automatycznie pokazuje garnitur w różnych stylizacjach — bez stylisty, bez studia fotograficznego i bez ręcznej pracy.
Rozwiązanie:
… Opracowałem zautomatyzowany system oparty na n8n, który na podstawie jednego linku do produktu generuje 10 gotowych zdjęć modela w garniturze. Pracownik wybiera modela z 4 opcji oraz styl. System samodzielnie parsuje stronę, analizuje garnitur, generuje 9 rekomendacji dotyczących stylizacji z logiką połączeń i tworzy zdjęcia pod każdą stylizację. Podstawowe zdjęcie na neutralnym tle plus 9 wariacji z różnymi koszulami, krawatami, butami i akcesoriami itd.
Rezultat dla biznesu:
Każdy garnitur otrzymuje gotowy mini-lookbook z 10 zdjęciami. Treść od razu trafia do karty produktu, mediów społecznościowych i kampanii reklamowych. Kupujący widzi konkretne stylizacje pod swój styl - to eliminuje wątpliwości na etapie wyboru, zwiększa czas spędzony na stronie produktu i bezpośrednio przekłada się na sprzedaż. Praca, która wcześniej wymagała stylisty, fotografa i kilku dni, teraz zajmuje 2 minuty i kosztuje 2 USD.
Liczby:
- 10 gotowych zdjęć na jedno zapytanie — podstawowe + 9 stylizacji
- Koszt pełnego zestawu ~$2-2.5 w porównaniu do tysięcy $$$ za profesjonalny lookbook
- Szybkość ~2-3 minut na cały pakiet
- 2 style do wyboru: Formal i Smart Casual
Stos:
n8n · Telegram Bot API · GPT-4o Mini · GPT-4.1 · Gemini 3.1 Flash Image · Google Drive · n8n DataTable (przechowywanie sesji, obrazów i analityki dotyczącej każdego użytkownika)
Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Opracowanie bota Telegram do generacji treści dla dorosłych z wykorzystaniem wyglądu modelki.
740 PLN
|
|||||
|
Arbitraż ruchu w kryptowalutowym tg
164 PLN
|
|||||
|
Lady
41 PLN
|
|||||
|
Реклама канала
206 PLN
|
|||||
|
Настройка таргетированной рекламы в Европе и США
247 PLN
|
|||||
|
Настройка рекламы у фейсбук
164 PLN
|
|||||
|
Таргетолог Instagram для фитнесс-блога
230 PLN
|
|||||
|
Запуск и продвижение платного авторского Телеграм канала
247 PLN
|
|||||
|
Ищу таргетолога в В2В
411 PLN
|
|||||
|
Таргетированная реклама
452 PLN
|
