N8n - automatyzacja przetwarzania zapytań sklepu internetowego na Shopify

Budżet: 18000 UAH Termin: 7 dni

Możemy to zrobić jako normalny zarządzany proces w n8n - nie tylko kilka węzłów, ale z logiką klasyfikacji, weryfikacją danych Shopify Admin API, dziennikiem przetwarzania i scenariuszami błędów. 2000 UAH za taki zakres, niestety, nie jest realistyczne - tutaj ryzyko nie leży w samej automatyzacji, ale w tym, że będzie ona niewłaściwie odpowiadać klientom lub gubić skomplikowane zapytania =/

Proponowałbym pierwszy etap na 7 dni - podstawowy działający MVP: kanał wejściowy, klasyfikacja, wyszukiwanie zamówienia w Shopify, 2-3 trasy odpowiedzi, przekazywanie skomplikowanych zapytań do zgłoszenia/powiadomienia, logowanie w Google Sheets lub CRM, podstawowe przetwarzanie błędów. Następnie można rozszerzać kategorie, szablony odpowiedzi, analitykę i jakość klasyfikacji LLM.

Należy wyjaśnić 2 rzeczy:
> jaki kanał będzie główny na początku - e-mail, formularz Shopify czy czat
> gdzie obecnie prowadzicie skomplikowane zapytania - CRM, tabela, helpdesk czy tylko komunikator zespołu

Podobne logicznie przypadki Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja i logika AI dla procesów biznesowych
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce i systemowa praca z procesami wokół sprzedaży

Strona główna dla FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

!! Ważny szczegół !! - przed uruchomieniem automatycznych odpowiedzi koniecznie wprowadziłbym tryb weryfikacji, w którym n8n najpierw tylko przygotowuje odpowiedź i logikę rozwiązania, a zespół widzi wynik. Dopiero potem włączamy automatyczne odpowiedzi dla prostych kategorii. Lepiej siedem razy zmierzyć - klienci Shopify nie lubią błędów, a ja ich w tym nawet trochę rozumiem =) Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 4 dni

Cześć! Jestem gotów zbudować ten workflow na n8n pod klucz — robię podobne automatyzacje z klasyfikacją zgłoszeń i integracjami przez API, więc zadanie jest zrozumiałe.

Jak widzę realizację: trigger na nowe zapytania, klasyfikacja typu (status zamówienia / zwrot / pytanie o produkt / dostawa / skarga / inne) — połączę zasady z węzłem LLM, aby dokładniej wychwytywać wolny tekst. Wzbogacenie przez Shopify Admin API (wyszukiwanie klienta i zamówienia po emailu lub numerze, status dostawy, historia). Routing: proste zapytania — automatyczna odpowiedź z danymi, skomplikowane — ticket + powiadomienie w Slacku lub Telegramie z pełnym kontekstem. Logowanie każdego zgłoszenia w Google Sheets, plus obsługa błędów, retry i podstawowy monitoring awarii.

Uściślę przed startem: zapytania przychodzą głównie z emaila, formularza kontaktowego Shopify lub czatu — które z tych źródeł jest głównym? A n8n jest u was self-hosted czy w chmurze? Od tego zależy konfiguracja triggera i limity.

Cena — 2000 zł (wasz budżet), termin 4 dni. Biorę do pracy od razu i daję z siebie wszystko — teraz zbieram pierwsze opinie tutaj. Mogę pokazać na żywo demo podobnej automatyzacji, abyście zobaczyli podejście jeszcze przed podjęciem decyzji.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Cześć! Nazywam się Oleg, jestem menedżerem projektu automatyzacji w firmie Business Atlas. Twoje zadanie to idealny przypadek dla n8n, a my mamy duże doświadczenie w budowaniu takich inteligentnych systemów wsparcia dla e-commerce na rynkach Ukrainy, USA i Europy (zrealizowaliśmy ponad 50 udanych projektów). Budujemy architekturę rozwiązań opartą na narzędziach Low-code (n8n, Make) oraz CRM, co gwarantuje maksymalną stabilność, elastyczność i szybkość uruchamiania bez przepłacania za ciężki, indywidualny kod. Oto jakie rozwiązanie realizujemy dla Twojego TŻ: • Inteligentna klasyfikacja przez n8n: Ustawimy wyzwalacz wejściowy z Twojego kanału komunikacji i podłączymy węzeł LLM (Claude lub GPT) bezpośrednio w n8n. AI bezbłędnie określi intencję klienta (status zamówienia, skarga, zwrot) na podstawie kontekstu e-maila lub wiadomości. • Wzbogacenie z Shopify Admin API: Workflow automatycznie będzie wysyłać zapytanie do Twojego Shopify, wyszukiwać klienta po e-mailu lub numerze telefonu, wyciągać historię ostatniego zamówienia, aktualny status płatności, zestawienie oraz numer śledzenia dostawy. • Inteligentna routyzacja (Handoff): Proste zapytania (gdzie jest paczka, jaki status) system zamknie samodzielnie — AI wygeneruje spersonalizowaną odpowiedź z rzeczywistymi danymi z Shopify i wyśle ją do klienta. Złożone zapytania (skargi, wymiana) workflow przekształci w ticket w Twoim CRM (KeyCRM, KeepinCRM itp.) i natychmiast wyśle kartę ze wszystkimi kontekstami i linkiem do Shopify do Twojego Slacka lub Telegramu. • Logowanie i tolerancja na błędy: Każdy krok i status zapytania będą rejestrowane w Google Sheets lub CRM dla czystej analityki („jedno źródło prawdy”). W samym n8n skonfigurujemy system obsługi błędów (Error Trigger) — jeśli API Shopify tymczasowo nie odpowie, workflow wykona kilka automatycznych powtórzeń, a w przypadku krytycznego błędu wyśle powiadomienie do lidera technicznego. Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych — omówimy, który kanał komunikacji (e-mail czy formularz) będzie główny na początku, a ja zaproponuję gotowy schemat logiczny workflow!

Budżet: 5000 UAH Termin: 5 dni

Ręczne i rutynowe przetwarzanie zapytań klientów to stracony czas i pieniądze, które można przeznaczyć na rozwój sklepu.

Zbuduję workflow n8n, który automatycznie klasyfikuje przychodzące zapytania, pobiera dane zamówienia bezpośrednio z Shopify Admin API (status, dostawa, historia klienta) i kieruje: proste zapytania otrzymują natychmiastową automatyczną odpowiedź z rzeczywistymi danymi, skomplikowane trafiają jako ticket z pełnym kontekstem do Slack/Telegram. Każde zapytanie jest logowane do raportowania, plus podstawowe przetwarzanie błędów i monitorowanie awarii workflow.

Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni

Witam. Pracuję z n8n/Node.js. Gotowy do współpracy. Proszę o kontakt.

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Zadanie zrozumiane — workflow n8n, który przyjmuje zapytania klientów Shopify, klasyfikuje i kieruje je. Od razu do rzeczy, z gotowym projektem.

Jak zbuduję workflow:
• Trigger na nowe zapytania (e-mail / formularz kontaktowy Shopify / czat — podłączę to źródło, które wskażesz).
• Klasyfikacja typu: status zamówienia / zwrot-wymiana / pytanie o produkt / dostawa / skarga / inne — przez węzeł LLM (dokładniej według prostych zasad), z fallbackiem na zasady.
• Wzbogacenie przez Shopify Admin API: wyszukiwanie klienta i zamówienia według e-maila/numeru, status dostawy, historia.
• Kierowanie: proste (status, śledzenie) → automatyczna odpowiedź z danymi; złożone → ticket + powiadomienie w Slack/Telegram z pełnym kontekstem.
• Logowanie każdego zapytania w Google Sheets / twoim CRM do raportowania.
• Obsługa błędów: ponowne próby przy awariach API + gałąź błędów z powiadomieniem przy upadku (podstawowe monitorowanie) — aby żadne zapytanie się nie zgubiło.
• Struktura pod łatwe dodawanie nowych typów zapytań później.

Oddam gotowy workflow (eksport JSON) + krótka instrukcja dotycząca kluczy i edytowania.

Koszt: 2 500 zł.
Termin: 3 dni po udostępnieniu dostępu (Shopify API, źródło zapytań, kanał powiadomień).

Proszę o wyjaśnienie na początku: 1) źródło zapytań — e-mail, formularz Shopify czy czat? 2) powiadomienia w Slack czy Telegram? 3) log w Google Sheets czy twoim CRM? Rozwiń

Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni

Witam.

Mogę skonfigurować dla Ciebie automatyzację. Pisz, omówimy.

Budżet: 22000 UAH Termin: 12 dni

Dzień dobry!

Zapoznałem się z zadaniem technicznym. Taki workflow w n8n jest w pełni realizowalny i dobrze skalowalny pod dalsze potrzeby.

Jak widzę realizację:
Podłączenie triggera (Email / Formularz kontaktowy Shopify / czat).
Klasyfikacja zgłoszeń:
według reguł (dla typowych scenariuszy);
lub przez LLM (OpenAI/Claude/Gemini) dla dokładniejszego określenia typu zapytania.
Integracja z Shopify Admin API:
wyszukiwanie klienta;
uzyskiwanie zamówienia;
status realizacji;
informacje o dostawie i śledzeniu;
historia zamówień.
Routing:
automatyczna odpowiedź dla typowych zapytań (status, dostawa, śledzenie);
utworzenie ticketa dla skomplikowanych zgłoszeń;
powiadomienia w Slack lub Telegram z pełnym kontekstem.
Logowanie wszystkich zgłoszeń w Google Sheets lub CRM.
Obsługa błędów, automatyczne próby ponowne, logowanie i podstawowy monitoring pracy skryptu.

Zalecam również od razu uwzględnić możliwość łatwego dodawania nowych kategorii zgłoszeń i scenariuszy bez przerabiania całej logiki.

Orientacyjna ocena:
Analiza i projektowanie — 2–3 godziny.
Budowa głównego workflow — 8–12 godzin.
Integracja Shopify API i testowanie — 4–6 godzin.
Obsługa błędów, logowanie, końcowe testowanie — 2–4 godziny.

Łącznie: około 16–25 godzin pracy (w zależności od źródła zgłoszeń, złożoności danych Shopify i konieczności użycia LLM).

Koszt:
Mogę wykonać:
na godzinę — od 25–35 USD/godz;
lub za stałą kwotę po doprecyzowaniu szczegółów — orientacyjnie 450–700 USD za w pełni gotowy i przetestowany workflow.

Po rozpoczęciu pracy będę mógł zaproponować optymalną architekturę, aby w przyszłości bez problemu dodać nowe kanały (WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Zendesk, Gorgias itp.), nowe typy zgłoszeń lub funkcje AI.

Jestem gotów omówić szczegóły, przejrzeć aktualny proces wsparcia i zaproponować najefektywniejsze rozwiązanie. Rozwiń

Budżet: 1900 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry.

Mogę pomóc w budowie workflow n8n do automatycznej obsługi zapytań klientów sklepu Shopify.

Zadanie widzę tak:

* otrzymywanie nowego zapytania z emaila / formularza kontaktowego / czatu;
* klasyfikacja zgłoszenia: status zamówienia, zwrot/wymiana, dostawa, pytanie o produkt, skarga lub inne;
* wyszukiwanie klienta i zamówienia w Shopify po emailu lub numerze zamówienia;
* pobieranie danych o zamówieniu;
* routowanie: proste zapytania — do automatycznych powiadomień, skomplikowane — do Telegram/Slack lub ticketu;
* logowanie zgłoszeń w Google Sheets lub CRM;
* podstawowa obsługa błędów.

Aby nie zwiększać budżetu od razu, proponuję zacząć od etapu testowego za 1800 UAH:

1. Skonfigurować podstawowy workflow n8n dla jednego kanału zapytań.
2. Zrealizować klasyfikację zgłoszenia.
3. Wysyłać wynik klasyfikacji oraz kontekst do Telegram/Slack.
4. Logować zgłoszenia w Google Sheets.

Po tym można przejść do pełnej wersji projektu. Orientacyjny koszt pełnej realizacji — 9000 UAH.

W pełnej wersji można uwzględnić podłączenie Shopify Admin API, wyszukiwanie zamówienia po emailu/numerze, pobieranie statusu, automatyczne powiadomienia dla prostych zgłoszeń, routowanie skomplikowanych zapytań, logowanie oraz podstawową obsługę błędów.

Mam doświadczenie z n8n, OpenAI/LLM, Gmail, Google Sheets, Telegram, integracjami CRM/API oraz automatyzacją wsparcia klienta. Posiadam odpowiedni przypadek: AI Customer Support Agent na n8n + OpenAI + Automatyzacja Gmail.

Jestem gotów zacząć od małego testowego fragmentu, abyście mogli zobaczyć logikę działania workflow przed pełną realizacją. Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni

mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do przetwarzania zgłoszeń e-commerce, można je szybko dostosować do Shopify i n8n oraz omówić tutaj na giełdzie, jestem w kontakcie ))

Krótko o wycenie - za 2000 UAH cały opisany zakres z Shopify Admin API, klasyfikacją, automatycznymi działaniami, logowaniem, błędami i monitoringiem nie uda się zrobić jakościowo.
Proponowałbym etap startowy za 12000 UAH - zbudować proces roboczy dla jednego źródła zapytań, klasyfikacji, wyszukiwania zamówienia w Shopify, automatycznej odpowiedzi dla prostych przypadków i tworzenia zgłoszenia dla bardziej skomplikowanych.
Pełny zakres po weryfikacji dostępów i kanałów, najprawdopodobniej, będzie liczony osobno.

Zobacz, tutaj jest niuans - ważne jest, aby nie tylko zebrać węzły, ale zrobić normalną logikę fallback, powtórzenia, dziennik zdarzeń i kontrolę błędów, w przeciwnym razie automatyzacja będzie się psuć w momencie, gdy klient pisze z problemem.
Można to zrobić regułami, a dla części zgłoszeń dodać węzeł LLM, aby określał typ, pilność i czy można dawać automatyczną odpowiedź bez udziału menedżera.

Będzie potrzebne od Was:
- dostęp do n8n lub serwera, na którym go uruchamiamy
- dostęp do Shopify Admin API
- wybór źródła zgłoszeń - email, formularz Shopify lub czat
- wybór, gdzie tworzyć zgłoszenie - Google Sheets, CRM, Slack lub Telegram

Uściślę 2 punkty, aby nie zgadywać za dużo =)
- jakie dokładnie kanały zgłoszeń bierzemy w pierwszym etapie
- czy potrzebny jest tylko szkic automatycznej odpowiedzi dla menedżera, czy można wysyłać odpowiedź klientowi automatycznie

Relewantne przykłady:
- https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja z logiką AI i integracjami dla procesów biznesowych
- https://business.ingello.com/prime-eva - procesy e-commerce i retail, bliskie zadaniom Shopify
- https://systems-fl.ingello.com/ua - krótko o Ingello Systems dla zadań automatyzacji, AI i systemów korporacyjnych Rozwiń

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry.
Jestem gotów podjąć się realizacji Państwa projektu.
Mogę opracować dla Państwa automatyzację n8n dla Państwa sklepu internetowego na Shopify.
Proszę pisać na priv, omówimy wszystkie szczegóły i wybierzemy najlepsze rozwiązanie.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów opracować dla Państwa taki workflow, mam duże doświadczenie w pracy z n8n oraz integracjami API.

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Cześć, Andrij! Buduję właśnie takie workflow n8n: zapytanie od klienta → klasyfikacja → pobieranie danych zamówienia z Shopify → odpowiednia akcja (automatyczna odpowiedź / ticket / powiadomienie dla zespołu).

Tym właśnie się zajmuję: zbudowałem własne AI-CRM, gdzie agent samodzielnie rozpatruje zapytania klientów sklepu internetowego i je kieruje. Przeniosę to podejście do waszego n8n.

Otrzymacie mniej ręcznej obróbki, szybsze odpowiedzi, nic się nie zgubi.

Jestem gotów doprecyzować scenariusze i zacząć. Orientacyjnie 3 dni.
Matwiej

Budżet: 2000 UAH Termin: 7 dni

Cześć! Buduję automatyzacje AI na n8n i Make. Ostatni projekt n8n to bot rejestracji z Telegramu, który sam przetwarzał zgłoszenia, pobierał dane z Google Calendar i prowadził pełny cykl bez udziału człowieka. Zrobiłem również scenariusz Make z webhookiem i logiką Routera do rozgałęziania działań — 0 błędów w historii. Dla twojego przypadku widzę schemat: trigger → klasyfikacja (reguły lub LLM) → zapytanie do Shopify Admin API po email/numery → rozgałęzienie na automatyczną odpowiedź lub ticket z kontekstem w Slacku lub Telegramie → log w Google Sheets, z retry i alertami na awarie. Przykłady z liczbami: https://www.notion.so/AI-Marketing-Automation-Specialist-Portfolio-319016188463806c9376d88292e327bc?source=copy_link

Budżet: 6000 UAH Termin: 6 dni

Dzień dobry! Mam doświadczenie w podobnym projekcie: system automatyzacji e-maili klientów oparty na sztucznej inteligencji w Make.com, który integruje OpenAI, Shopify, DeepL i Google Sheets. Proces roboczy automatycznie przetwarza przychodzące e-maile, identyfikuje intencje i język, pozyskuje dane o klientach i zamówieniach, generuje spersonalizowane wielojęzyczne odpowiedzi, stosuje zasady biznesowe i kontrole zgodności, a także rejestruje wszystkie interakcje w celach raportowania i audytu. W rezultacie: Zmniejszenie powtarzalnych zadań ręcznej obsługi dzięki automatyzacji. Poprawiona szybkość i spójność odpowiedzi. Zapewnione skalowalne wielojęzyczne komunikowanie się z klientami. Zwiększona przejrzystość operacyjna dzięki centralnemu prowadzeniu dzienników i przetwarzaniu wyjątków. Zapewnione przestrzeganie polityk biznesowych przed komunikacją z klientami.

Budżet: 2000 UAH Termin: 6 dni

Pracuję z automatyzacjami n8n właśnie dla Shopify w celu optymalizacji procesów operacyjnych. W Shopify pracuję od ponad 5 lat.

Już mam przypadki podobne do twojego zapytania, na przykład zrealizowano zarządzanie stanem magazynowym z integracją Google Sheets i Slack.

Piszcie i zaczniemy!

Budżet: 2000 UAH Termin: 6 dni

Zrozumiałem TŻ: workflow w n8n, który łapie nowe zapytania z poczty, formularzy Shopify lub czatu, klasyfikuje typ (status zamówienia, zwrot, pytanie o produkt, dostawa, skarga, inne) według reguł lub przez węzeł LLM, pobiera dane zamówienia z Shopify Admin API za pomocą emaila lub numeru, proste przypadki od razu odpowiada klientowi z danymi, skomplikowane tworzy ticket i powiadamia zespół w Slacku lub Telegramie z pełnym kontekstem. Wszystko logowane w Google Sheets lub w waszym CRM, błędy i retraje są obsługiwane.

W stacku: trigger z kilku źródeł przez Email Trigger i Webhook nodes, klasyfikacja przez hybrydę (regex dla oczywistych przypadków typu gdzie jest moje zamówienie, węzeł LLM dla reszty, aby nie spalać tokenów na trywialnych), Shopify Admin API przez oficjalny węzeł n8n, routowanie przez Switch, w Telegramie lub Slacku osobny kanał z pełnym kontekstem i przyciskiem otwierającym ticket. W przypadku błędów standardowy workflow On Error z powtórkami i logiem awarii w osobnej linii w Google Sheets, abyście widzieli ciche upadki.

Jeden moment dotyczący klasyfikacji: dla masowego strumienia zapytań taniej jest zrobić dwie fazy (regex po słowach kluczowych plus LLM tylko dla reszty) czy od razu klasyfikować wszystkie przez jeden węzeł LLM, zależy od objętości. Ile mniej więcej zapytań dziennie oczekujecie i czy już macie CRM (HelpScout, Zendesk, Intercom), gdzie trzeba wkładać tickety?

Co do terminów, roboczy MVP z 3-4 typami zapytań i automatycznymi odpowiedziami w ciągu 5-7 dni roboczych plus kilka dni na drobne dostrojenie klasyfikatora na żywych danych. Jestem gotów uzgodnić szczegóły.

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w pracy z n8n, Shopify API oraz automatyzacjami AI do obsługi zgłoszeń klientów. Możemy zrealizować workflow, który: • odbiera zapytania z emaila, formularza Shopify lub czatu; • automatycznie klasyfikuje zgłoszenia (na podstawie reguł lub przez OpenAI/Claude); • pobiera dane zamówienia przez Shopify Admin API; • formułuje automatyczne odpowiedzi na typowe zapytania; • tworzy tickety dla skomplikowanych przypadków; • wysyła powiadomienia w Slacku lub Telegramie z pełnym kontekstem; • prowadzi logowanie w Google Sheets lub CRM; • ma obsługę błędów, ponowne próby i monitoring. Po uruchomieniu przekażemy schemat procesu oraz instrukcję do dalszego zarządzania bez angażowania dewelopera. Jesteśmy gotowi zapoznać się z szczegółami i zaproponować optymalną architekturę, terminy oraz koszt realizacji.

Budżet: 10000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Doświadczenie z n8n jest, zadanie zrozumiałe. Budowałem podobne workflow — trigger, klasyfikacja zapytań, wzbogacanie danymi przez API, routowanie, logowanie. W odniesieniu do Państwa projektu: — Trigger na email lub formularz, klasyfikacja przez zasady lub węzeł LLM — Wzbogacanie danymi z Shopify Admin API za email/numer zamówienia — Proste zapytania — automatyczna odpowiedź, skomplikowane — ticket i powiadomienie w Slack/Telegram — Logowanie w Google Sheets, obsługa błędów i powtórzenia Proszę sprecyzować, skąd przychodzą zapytania — email, formularz czy czat? I gdzie powiadomienia dla zespołu — Slack czy Telegram? Po tym podam dokładne terminy i koszt.

Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni

Dzień dobry. Nasz zespół ma wieloletnie doświadczenie w tworzeniu ERP, CRM, CMS oraz specjalistycznego oprogramowania dla biznesu. Tworzymy efektywne rozwiązania cyfrowe, które pomagają automatyzować procesy, zwiększać wydajność i skalować firmy.

Pracujemy z nowoczesnymi technologiami — od botów i skryptów po agentów AI i systemy analityczne. Opracowujemy strony internetowe o różnym stopniu skomplikowania. W naszym portfolio znajdują się zrealizowane rozwiązania ERP dla branży hotelarskiej, a także dla firm zajmujących się importem i sprzedażą towarów, a także nasz własny produkt XFitness — system ERP stworzony specjalnie dla klubów fitness.

Jesteśmy gotowi zrealizować Twój projekt i zaproponować najlepsze rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb. Nasze portfolio: Freelancehunt

Specjalizujemy się w takich dziedzinach:
-Rozwój systemów ERP
-Rozwój systemów CRM
-Rozwój stron internetowych o dowolnym stopniu skomplikowania
-Rozwój systemów CMS
-Wsparcie stron internetowych
-Rozwój OpenCart
-Wsparcie OpenCart
-Modyfikacja OpenCart
-Doróbka OpenCart
-Rozwój WordPress
-Wsparcie WordPress
-Modyfikacja WordPress
-Doróbka WordPress
-Rozwój ECommerce
-Wsparcie ECommerce
-Modyfikacja ECommerce
-Doróbka ECommerce
-Rozwój aplikacji webowych
-Wsparcie serwerów 1C
-Wsparcie serwerów webowych
-Rozwój aplikacji mobilnych
-Parsowanie danych
-Rozwój botów
-Rozwój agentów AI

i w takich technologiach:
-Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++ Rozwiń

Budżet: 5000 UAH Termin: 4 dni

Cześć! Zadanie jest całkowicie zrozumiałe. Automatyzacja przetwarzania zapytań klientów za pomocą n8n na podstawie danych z Shopify Admin API to doskonałe rozwiązanie, które pozwoli znacznie zmniejszyć obciążenie wsparcia, przyspieszyć odpowiedzi dla klientów i wyeliminować czynnik ludzki przy routingu leadów.

Do realizacji tego systemu n8n nadaje się idealnie dzięki swojej architekturze opartej na węzłach, elastycznej pracy z webhookami oraz natywnej integracji z OpenAI/Anthropic do inteligentnej analizy tekstu. Zbudujemy niezawodny asynchroniczny workflow, który będzie działał bez opóźnień i awarii.

Do klasyfikacji zapytań polecam użycie węzła LLM (Advanced AI w n8n) z podłączeniem szybkiego modelu, na przykład gpt-4o-mini lub Claude 3.5 Haiku. Zwykłe reguły oparte na słowach kluczowych często się mylą, podczas gdy model językowy łatwo rozpoznaje intencję klienta, nawet jeśli tekst jest napisany z błędami lub żargonem. Po otrzymaniu typu zapytania, n8n za pomocą Shopify Admin API natychmiast znajdzie klienta po emailu lub telefonie, wyciągnie numer śledzenia, status płatności i logistyki. Proste scenariusze otrzymają automatyczną odpowiedź przez email lub czat, a skargi czy trudne pytania stworzą informacyjną kartę ze wszystkimi kontekstami dla twojego zespołu w komunikatorze lub CRM.

Chciałbym wyjaśnić dwa techniczne aspekty przed zaprojektowaniem architektury workflow. Jaki dokładnie serwis planujesz użyć jako punkt końcowy dla skomplikowanych zapytań (konkretne CRM, system helpdesk czy po prostu Telegram/Slack)? Czy masz już przygotowane szablony automatycznych odpowiedzi dla klientów w norweskim, angielskim czy innym języku, w zależności od geografii twojego sklepu?

Plan pracy obejmuje konfigurację webhooka pod twój wyzwalacz, stworzenie węzła AI do dokładnej klasyfikacji intencji, napisanie zapytań HTTP do Shopify Admin API w celu wzbogacenia kontekstu, budowę logiki routingu (węzły Switch), integrację z kanałami powiadomień i bazą logowania, a także obowiązkowe wdrożenie bloku Error Trigger do wychwytywania błędów i ponownych prób przetwarzania zapytań.

Gwarantuję czysty kod, stabilną logikę scenariuszy bez pętli oraz pełne przestrzeganie terminów. Czekam na twoje szczegóły dotyczące wyzwalacza i kanałów komunikacji, aby rozpocząć budowę backendu w n8n. Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry! Dokładnie zapoznałem się z Państwa projektem i jestem gotów skonfigurować automatyzację przetwarzania zapytań dla sklepu Shopify w n8n.

Co proponuję zrealizować:
• przyjmowanie zapytań klientów przez Telegram/Slack i rejestrowanie ich w jednym workflow;
• integrację z Shopify Admin API w celu natychmiastowego pobierania danych o zamówieniach, statusach i klientach;
• logikę klasyfikacji i routingu zapytań według kategorii (dostawa, płatność, zwroty itp.) z odpowiednimi powiadomieniami w Slack lub Telegram;
• powiadomienia dla odpowiedzialnych menedżerów i automatyczne odpowiedzi na typowe zapytania.

Mam praktyczne doświadczenie z n8n, budowaniem integracji API i konfigurowaniem powiadomień. Przed rozpoczęciem wyjaśnię szczegóły Państwa kanałów i scenariuszy, aby dostosować rozwiązanie maksymalnie do Państwa procesu.

Jestem gotów omówić warunki i uzgodnić kroki. Proszę powiedzieć, jakie dokładnie typy zapytań przetwarzacie najczęściej? Rozwiń

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Witam! Jestem gotów wykonać twoje zadanie, mam doświadczenie w pracy z podobnymi projektami.

Budżet: 2000 UAH Termin: 5 dni

Cześć! Skonfiguruję automatyzację przetwarzania zapytań dla Twojego sklepu Shopify w n8n.

Połączę kanał wejściowy z Shopify Admin API, aby szybko wyszukiwać zamówienia. Do klasyfikacji podłączymy węzeł LLM: proste pytania dotyczące śledzenia będą zamykane automatycznymi odpowiedziami, a trudniejsze będą trafiały do Slack/Telegram z całym kontekstem. Skonfiguruję również logowanie w Google Sheets oraz obsługę błędów.

Proszę, wskaż, jaki kanał komunikacji jest obecnie głównym źródłem zapytań?

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

n8n - moje główne narzędzie, zrealizowałem mnóstwo podobnych projektów. Piszcie, wszystko zrobię w najlepszym wydaniu.

Budżet: 3000 UAH Termin: 4 dni

Dzień dobry!\nJestem gotów zrealizować twoje zamówienie.\n\nMam podobne przypadki walidacji aplikacji na bazie Make.com\n Google Drive zadowolony, aby omówić szczegóły, pisz!

Budżet: 2000 UAH Termin: 2 dni

Dzień dobry! Szybko, a przede wszystkim - jakościowo, zrealizuję postawione przez Państwa zadanie!!!!!!!!

Budżet: 2500 UAH Termin: 3 dni

Cześć, mam ponad 1,5 roku doświadczenia w automatyzacji przez n8n, regularnie pracuję z Shopify, chętnie zrealizuję ten projekt szybko i jakościowo. Możemy omówić to bardziej szczegółowo w prywatnej rozmowie i pokażę Ci moje projekty związane z Shopify.

Budżet: 2000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)