Maksim Kuhlenko
Zaproponuj Maksim pracę nad swoim kolejnym zleceniem.
Prywatna wiadomość
Zaproponuj zlecenie
Dniepr,
Ukraina
5 dni 6 godzin temu
gotowy do podjęcia pracy
Zakończone 3 Sejfy
1 rok temu
3 zleceniodawców
w Serwisie 2 lata
Ranking
Średnia ocena
Poziom znajomości języków obcych
Українська: native
Русский: zaawansowany
English: poziom wyżej niż średni
Polski: podstawowy
Umiejętności i kwalifikacje
Design i sztuka
Grafiki, audio i wideo
Administracja systemami IT
Praca z tekstami
Portfolio
-
Portfolio specjalisty SMM
Promocja w sieciach społecznościowych (SMM)
Cześć!
Jestem Maksym, specjalistą SMM z ponad 3-letnim doświadczeniem.
Pracuję na styku treści, strategii i automatyzacji procesów, aktywnie wykorzystując narzędzia AI do analizy i tworzenia treści w celu zwiększenia efektywności SMM.
…
W moim portfolio zgromadziłem projekty z różnych nisz:
— Sieć sklepów z napojami rozlewanymi (Hop Hey),
— Medycyna i charytatywność (Artesans-ResQ Ukraina),
— Grupa agencji digitalowych (NML Digital Agency, NeedMyLink).
W moim portfolio znajdziesz:
— przypadki promocji w mediach społecznościowych z konkretnymi wskaźnikami wzrostu;
— przykłady strategii treści i ich wpływ na zasięg i zaangażowanie;
— wyniki Meta Ads z wyraźnymi cyframi kosztów interakcji, wyświetleń i subskrybentów;
— przykłady treści (posty, Reels, stories);
— opinie klientów i kolegów, które potwierdzają moje podejście do pracy.
Napisz do mnie, a zacznijmy razem tworzyć historię marki.
-
247 PLN Automatyzacja "Analiza zapytań od leadów" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Agencja marketingu internetowego otrzymuje zapytania o usługi za pośrednictwem formularza Tally, w którym potencjalni klienci opisują swój biznes i potrzeby (ustawienie reklamy, SEO, strategia promocji). Wcześniej menedżer ręcznie sprawdzał każde zgłoszenie, sortował je według kierunków i pisał pytania wyjaśniające do klientów.
Problem:
Wolne przetwarzanie zgłoszeń — menedżer mógł odpowiedzieć po kilku godzinach od złożenia formularza. Brakowało podstawowej analityki dotyczącej zapytania klienta, dlatego często konieczne było dodatkowe przeprowadzenie krótkiego briefingu przed rozmową telefoniczną.
…
Rozwiązanie:
Stworzono automatyzację w Make, która:
- Śledzi nowe zapytania z formularza Tally;
- Przekazuje informacje do OpenAI, który analizuje treść zgłoszenia (typ biznesu, zapytanie, cele, pożądane usługi);
- Formuje krótkie AI-podsumowanie zapytania klienta w wygodnym formacie (imię, nisza, potrzeba, budżet, pilność);
- Wysyła powiadomienie Telegram do menedżera, które zawiera wszystkie zebrane i przeanalizowane informacje dla szybkiej reakcji.
Wynik:
- Czas reakcji na nowy lead skrócił się z 1-2 godzin do 10-15 minut;
- Menedżer otrzymuje wszystkie podstawowe informacje bez konieczności dodatkowych briefingów;
- Zgłoszenia nie giną — każdy nowy lead jest natychmiast rejestrowany w Telegramie;
- Zwiększona szybkość pierwszego kontaktu z klientem, co bezpośrednio wpływa na konwersję w sprzedaż (plus 15–20%).
Efekt automatyzacji:
- Oszczędność do 2 godzin dziennie na wstępnym przetwarzaniu zgłoszeń;
- Zwiększenie jakości komunikacji — menedżer od razu rozumie potrzebę klienta;
- Wyższa szybkość odpowiedzi → więcej zamkniętych transakcji;
Proste rozwiązanie, które nie wymaga CRM, ale zapewnia efekt „inteligentnego asystenta” dla zespołu sprzedaży.
-
493 PLN Automatyzacja "Analiza pracy działu sprzedaży" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Agencja marketingu internetowego otrzymuje wiele przychodzących zapytań każdego dnia. Menedżerowie przeprowadzają średnio 35–45 rozmów dziennie, średni czas trwania jednej rozmowy wynosi 9 minut 38 sekund. Kontroler jakości fizycznie nie był w stanie odsłuchać wszystkich rozmów, co prowadziło do nierównomiernej oceny i utraty ważnych momentów.
Problem:
Menedżer kontroli jakości mógł sprawdzać tylko część rozmów (wyrywkowo).
… Ocena nie była systematyczna — różni menedżerowie otrzymywali feedback nieregularnie.
Błędy w komunikacji były wykrywane z opóźnieniem, co obniżało konwersję w sprzedaży.
Rozwiązanie:
Stworzono automatyzację na Make.com, która całkowicie zamyka proces kontroli jakości:
Śledzi pojawianie się nowych nagrań rozmów w systemie przechowywania.
- Wykonuje automatyczną transkrypcję audio
- Przesyła transkrypt do specjalnego asystenta AI do analizy i oceny.
- AI ocenia rozmowę według wewnętrznego systemu.
- Generuje usystematyzowany raport oceny z punktami i rekomendacjami.
- Wysyła raport na Telegram do specjalisty ds. kontroli jakości lub kierownika działu sprzedaży.
Wynik:
- 100% rozmów teraz przechodzi ocenę, a nie tylko wyrywkowe.
- Kontroler otrzymuje pełną analizę każdej rozmowy natychmiast po zakończeniu.
- Menedżerowie otrzymują regularny feedback i szybko poprawiają błędy w komunikacji.
- Konwersja w rejestracji na konsultację i sprzedaży wzrasta dzięki poprawionym skryptom.
Efekt automatyzacji:
- Średnio codziennie napływa 6+ godzin audio, które wcześniej nie mogły być analizowane ręcznie.
- Automatyzacja pozwoliła zaoszczędzić do 5 godzin pracy specjalisty ds. kontroli jakości dziennie.
- Ustandaryzowany system punktów poprawił przejrzystość oceny zespołu.
- Jakość rozmów i zgodność ze skryptami wzrosły → wzrost konwersji o 12–18%.
- Stworzono bazę wiedzy do szkolenia i podnoszenia kwalifikacji nowych menedżerów sprzedaży w segmencie B2B.
-
247 PLN Automatyzacja "Walidacja leadów" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Agencja SMM codziennie otrzymuje 15–30 zgłoszeń przez formularz leadowy: zamówienia na promocję SMM, zapytania o budżet, konsultacje i przegląd portfolio. Menedżer ręcznie sprawdzał dane, określał typ leada, formułował odpowiedź dla klienta i strukturyzował wiadomość dla sprzedawcy. Przez rutynę czas pierwszego kontaktu się wydłużał, a ciepłe leady były tracone.
Problem:
- Menedżer spędzał 10–15 minut na przetwarzanie każdego zgłoszenia.
… - Leady były przetwarzane nierównomiernie — ciepłe zapytania czasami "wisiały" w kolejce.
- Nie było jednolitej struktury dla wewnętrznych wiadomości i odpowiedzi dla klientów.
- Część zgłoszeń była tracona lub duplikowana przy wprowadzaniu do Google Sheets.
Rozwiązanie:
Na Make stworzono automatyzację, która całkowicie przejmuje pierwszą linię przetwarzania zgłoszeń:
1. Śledzenie nowego zgłoszenia w formularzu leadowym
Make czeka na nowe przesłanie formularza i natychmiast pobiera wszystkie wypełnione pola.
2. Walidacja zgłoszenia i określenie "typu leada"
Asystent AI: czyta wybór w polu "Twoje pytanie", przypisuje typ leada wyłącznie na podstawie mapowania (ciepły/zimny), nie używa innych pól do zmiany kategorii.
3. Formułowanie wiadomości służbowej dla menedżera (7 wierszy)
AI generuje zorganizowaną wiadomość z ustalonymi danymi:
- Imię
- Telefon
- Telegram
- Zapytanie
- Budżet
- Typ leada
- Link do strony
Struktura jest zawsze taka sama, co ułatwia szybką pracę menedżera.
4. Generowanie odpowiedzi dla klienta po ukraińsku
AI formułuje gotową odpowiedź na podstawie typu leada:
ciepły lead → zaproszenie na krótką rozmowę + 2 dostępne terminy
zimny lead → doprecyzowanie szczegółów + propozycja rozmowy
Zawsze personalizacja według imienia, jeśli jest.
5. Zapis w Google Sheets
Zgłoszenie automatycznie rejestruje się w tabeli:
- wszystkie dane z formularza
- określony typ leada
- czas przyjęcia
- aktualny status
6. Automatyczna aktualizacja statusu na żądanie menedżera
Menedżer może zaktualizować status zgłoszenia za pomocą komendy w Telegramie lub formularza — Make natychmiast wprowadza zmianę w tabeli.
Wynik:
- Przetwarzanie zgłoszenia skróciło się z 10 minut do 40 sekund.
- Menedżerowie otrzymują ujednolicone wiadomości, nie tracąc czasu na "ręczne tłumaczenie" formularza.
- Ciepłe leady są przetwarzane szybciej → zwiększenie konwersji w rozmowę.
- Wszystkie zgłoszenia są przechowywane w tabeli bez strat i duplikatów — idealna struktura do analizy.
- Automatyzacja uwolniła ~10–15 godzin czasu menedżerskiego tygodniowo.
-
329 PLN Automatyzacja "Task manager" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Zespół freelancerów (SMM, projektant, specjalista ds. reklamy) pracuje jednocześnie z kilkoma markami. Z powodu ograniczonego budżetu zespół nie korzystał z płatnych menedżerów zadań (Trello, ClickUp, Asana) i koordynował pracę tylko w czacie Telegram.
Problem:
Dyskusje na temat zadań w czacie prowadziły do zamieszania, utraty ważnych wiadomości, naruszenia terminów i niezgodności między wykonawcami. Niektóre zadania były powielane, a część po prostu zapomniano wykonać z powodu braku scentralizowanej kontroli.
…
Rozwiązanie: Stworzono system zarządzania zadaniami oparty na Google Sheets i Make
- Lider zespołu dodaje zadania do Arkusza Google, wskazuje odpowiedzialnego, status i termin;
- Automatyzacja w Make sprawdza pojawienie się nowych wpisów;
- Dla każdego specjalisty tworzona jest osobna zakładka z jego bieżącymi zadaniami;
- Make automatycznie wysyła indywidualne wiadomości w Telegramie do każdego członka zespołu — z listą nowych lub zaktualizowanych zadań, terminem i dodatkowymi komentarzami.
Wynik:
- Całkowita rezygnacja z płatnych menedżerów zadań → oszczędność budżetu $20–30/miesiąc;
- Zmniejszenie liczby przeterminowanych zadań o ponad 50%;
- Komunikacja w Telegramie stała się jasna, bez zagubionych wiadomości;
- Lider zespołu SMM uzyskał pełną kontrolę nad realizacją bez dodatkowych narzędzi;
- Dzięki strukturyzacji procesów zespół mógł równolegle prowadzić o 2 projekty więcej, nie zwiększając liczby osób.
Efekt automatyzacji:
- Oszczędność czasu: do 4 godzin tygodniowo dla każdego specjalisty;
- Wzrost wydajności zespołu o około 25–30%;
- Podwyższenie jakości wykonania i przewidywalności terminów;
Wyraźne zmniejszenie obciążenia menedżera dzięki przejrzystej kontroli zadań.
-
576 PLN Automatyzacja "Moderator kanału Telegram" (Make)
AI i uczenie maszynowe
Autorski kanał Telegram w niszy filmów i sztuki z audytorium 10K+ subskrybentów publikuje filmy, nowości filmowe, wydarzenia sportowe i transmisje. Zespół chciał utrzymać żywą, lojalną atmosferę bez spamu, reklamy i toksycznego zachowania, ale ręczna moderacja zajmowała zbyt dużo czasu.
Problem:
Z powodu aktywności audytorium moderatorzy nie nadążali z monitorowaniem naruszeń zasad. Przy tym wydawanie 150 - 200 dolarów na usługi moderatora nie pozwalał budżet. Reklama, wulgaryzmy i konflikty między użytkownikami obniżały zaangażowanie i reputację kanału.
…
Rozwiązanie:
Opracowano system automatycznej moderacji oparty na Make.com z wykorzystaniem Telegram Bot API i modułów AI. Automatyzacja wykonuje takie działania:
- Monitoruje komentarze pod wszystkimi nowymi postami w czacie.
- Usuwa komentarze, jeśli są wysyłane przez bota lub inny kanał Telegram.
- Filtruje wiadomości — usuwa reklamy, obraźliwe lub dyskryminacyjne słownictwo (ze względu na narodowość, rasę, płeć, religię).
- Blokuje użytkownika, który naruszył zasady, i wysyła powiadomienie o usunięciu z krótkim wyjaśnieniem.
- Automatycznie odpowiada na komentarze, które nie naruszają zasad, utrzymując Tone of Voice autora.
- Na żądanie administratora bot generuje nowe publikacje (tekst + zdjęcie) i publikuje je w kanale Telegram.
Wynik:
- Pełna automatyzacja moderacji bez potrzeby stałego ręcznego nadzoru;
- Zmniejszenie liczby spamowych komentarzy o 90%;
- Blokowanie użytkowników odbywa się natychmiastowo, bez udziału administratora, co wyklucza ryzyko spamu;
- Kanał zachowuje przyjazną atmosferę i wysoki poziom zaangażowania audytorium;
- Administratorzy zyskują więcej czasu na tworzenie treści zamiast moderacji.
Efekt automatyzacji:
- Oszczędność do 4–5 godzin dziennie na moderację;
- Wzrost aktywności komentarzy o 30% dzięki pozytywnemu środowisku;
- Zwiększenie zaufania subskrybentów i jakości dyskusji;
- Zmniejszenie wydatków na pracę ręczną (nie potrzebny moderator → oszczędność około 150–200 dolarów/miesiąc).
-
493 PLN Automatyzacja "Direct manager" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Firma świadcząca usługi crowd-marketingu (crowd-linków) otrzymuje dużą liczbę zapytań w Instagram Direct i Telegramie: od wyjaśnień dotyczących usług po pytania o zamówienia. Menedżer nie zawsze zdążał szybko odpowiadać, a część zapytań się powtarzała i odciągała zespół od realizacji zamówień.
Problem:
- Wolna odpowiedź na przychodzące wiadomości w Direct \ Telegramie \ Komentarzach.
… - Średni czas odpowiedzi na zapytania wynosił 30 - 45 minut.
- Duża liczba jednolitych pytań dotyczących usług i warunków pracy.
- Brak wyraźnego systemu, który odróżniałby zapytania informacyjne od zamówień.
- Menedżerowie tracili czas na proste odpowiedzi, zamiast pracować nad projektami.
Rozwiązanie:
Stworzono 3 zautomatyzowane boty AI wsparcia w Instagram Direct \ komentarzach \ Telegramie za pomocą Make.com, działające na podstawie specjalnego promptu i wewnętrznej bazy wiedzy firmy.
Bot automatycznie wykonuje:
- Śledzenie nowych przychodzących wiadomości w Direct i Telegramie.
- Analizę treści pytania za pomocą OpenAI zgodnie z wewnętrzną bazą wiedzy.
- Automatyczną odpowiedź, wykorzystując dosłowne cytaty z bazy wiedzy, jeśli odpowiedź istnieje.
- Jeśli pytanie dotyczy zamówienia, bot natychmiast łączy menedżera.
- Jeśli odpowiedź nie jest dostępna w dokumentach — bot informuje menedżera o konieczności ręcznego włączenia.
- Rejestruje dane ze wszystkimi kategoriami zapytań w Google Sheets do analizy poprawności odpowiedzi ze strony asystenta.
- Bot w pełni przestrzega Tone of Voice firmy oraz wymagań promptu:
- odpowiada po ukraińsku,
- nie wymyśla informacji,
- nie korzysta z zewnętrznych źródeł.
Rezultat:
- Czas odpowiedzi w Direct skrócił się do 15–30 sekund, niezależnie od obciążenia menedżerów.
- Do 70% zapytań informacyjnych bot zamyka automatycznie na podstawie bazy wiedzy.
- Menedżerowie łączą się tylko z zapytaniami w formacie “chcę zamówić” lub tymi, gdzie nie ma gotowej odpowiedzi dla asystenta w FAQ.
- Zmniejszenie liczby pominiętych i “zagubionych” wiadomości w Direct do 0%.
- Wzrosła lojalność klientów dzięki szybkiej i zorganizowanej komunikacji.
Efekt automatyzacji:
- Oszczędność do 2 godzin dziennie dla zespołu wsparcia i sprzedaży.
- Spowolnione odpowiedzi już nie wpływają na liczbę zamówień — “gorące” leady otrzymują natychmiastowy kontakt.
- Zmniejszenie obciążenia menedżerów → więcej czasu na realizację zamówień i kontrolę jakości.
- Wyraźne rozdzielenie typów zapytań (informacja / sprzedaż) pozwoliło zmniejszyć chaos w Direct i zwiększyć efektywność przetwarzania leadów.
-
493 PLN Automatyzacja "Generator scenariuszy Reels" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Opis zamawiającego-biznesu:
Organizacja medyczna, która prowadzi szkolenia i publikuje eksperckie filmy wideo do nauki personelu. Menedżerowie treści ręcznie śledzili nowe nagrania, robili transkrypcję wideo i przekształcali tekst w scenariusze do krótkich ról.
Problem:
… - Ręczna praca z wideo zajmuje dużo czasu (1–2 godziny na jedno wideo).
- Trudno utrzymać jakość i jednolity styl scenariuszy.
- Duża ilość wideo prowadzi do opóźnień w tworzeniu treści.
Rozwiązanie:
Na Make skonfigurowano automatyzację z takim procesem:
- Wideo szkoleń i eksperckich nagrań automatycznie trafiają do systemu.
- Narzędzie AI dokonuje transkrypcji audio na tekst.
- Transkrybowany tekst jest analizowany przez AI i przekształcany w gotowy scenariusz do ról: wyróżniane są kluczowe wiadomości, wykorzystywane są CTA i haki, czas trwania wideo 40 - 50 sekund.
- Scenariusze są przechowywane w wewnętrznej bazie (Google Sheets / Airtable) do dalszego wykorzystania i edytowania przez zespół treści.
Rezultat:
- Czas przygotowania scenariusza skrócił się z 2 godzin do 5–10 minut na jedno wideo.
- Zapewniono jednolity styl i strukturę scenariuszy dla wszystkich ról.
- Średnia liczba wyświetleń wideo wzrosła o 1000 - 1200 dzięki hakom i regularności treści.
-
493 PLN Automatyzacja "Fabryka treści" (Make.com)
AI i uczenie maszynowe
Opis zamawiającego-biznesu:
Agencja SEO, która codziennie otrzymuje duży napływ wiadomości, przypadków i trendów w SEO oraz Link Building. Menedżerowie treści ręcznie przekształcali wiadomości w posty na Telegram, Threads i LinkedIn, zachowując Tone of Voice (ToV) i tworząc projekt obrazu dla Telegram.
Problem:
… - Ręczna adaptacja jednej wiadomości na trzy platformy zajmuje dużo czasu (2–3 godziny na post).
- Trudno utrzymać jednolity Tone of Voice dla wszystkich kanałów.
- Brakuje szybkiej generacji obrazów dla Telegram.
Rozwiązanie:
Na Make.com skonfigurowano automatyzację z takim procesem:
- Wiadomości trafiają do bota Telegram.
- Asystent AI analizuje ToV i strukturyzuje treść dla trzech platform:
Telegram — nieformalnie, aktywne zaangażowanie społeczności.
Threads — krótko i ironicznie.
LinkedIn — analitycznie, z naciskiem na ekspertyzę i przypadki.
- Post na Telegram otrzymuje automatycznie wygenerowany obraz przez AI.
- Wszystkie trzy posty zachowują jednolity Tone of Voice i strukturę w wewnętrznej bazie (Google Sheets / Airtable).
Wynik:
- Czas adaptacji jednej wiadomości dla trzech platform skrócił się z 2–3 godzin do 10 minut.
- Posty we wszystkich kanałach mają jednolity styl i ToV.
- Automatycznie generowane obrazy dla Telegram zwiększają zaangażowanie odbiorców.
- Wszystkie kanały są regularnie prowadzone i nie tracą na aktualności treści.
-
411 PLN Automatyzacja zbierania analityki Mety ADS (Make)
AI i uczenie maszynowe
Ukraińska marka akcesoriów samochodowych „Stingray” aktywnie wykorzystuje Meta ADS jako kanał ruchu i sprzedaży detalicznej. Codziennie specjalista ds. reklamy ręcznie zbierał analitykę statystyk dotyczących kampanii, zestawów reklamowych i kreatywów, tworzył raport w Google Sheets i wysyłał go na czat Telegram do marketera, SMM, specjalisty oraz właściciela biznesu.
Problem:
Proces zbierania analityki zajmował do 1,5 godziny dziennie. Z powodu ręcznej pracy pojawiały się nieścisłości w danych, a przekroczenie ceny za konwersję często było zauważane z opóźnieniem.
…
Rozwiązanie:
Zrealizowano skrypt w Make, który codziennie automatycznie pobiera dane z Facebook Ads Campaign Management (aktywne kampanie);
- Zbiera kluczowe metryki z Facebook Insights — wydatki, kliknięcia, CTR, interakcje, konwersje, liczbę wiadomości w Direct i Messenger, zakupy na stronie;
- Zapisuje wszystkie dane w Google Sheets z podziałem na dni;
- Tworzy krótki codzienny raport w Telegramie dla specjalisty ds. reklamy i klienta z głównymi KPI;
- Wysyła osobną wiadomość w Telegramie, wygenerowaną przez asystenta z analizą kluczowych metryk i prognozowanymi wynikami.
Wynik:
- Pełna automatyzacja codziennego monitorowania kampanii reklamowych;
- Oszczędność czasu do 7 godzin tygodniowo;
- Aktualne dane każdego ranka bez ręcznego aktualizowania;
- Natychmiastowe powiadomienia o odchyleniach od KPI i szybka reakcja;
- Wzrost konwersji w sprzedaży o 10% dzięki zwiększeniu liczby celowych zgłoszeń.
Dzięki uwolnieniu czasu od rutyny (około +30 godzin miesięcznie) specjalista ds. reklamy może poświęcić więcej uwagi optymalizacji ogłoszeń, testowaniu kreatywów i dostosowywaniu grup docelowych;
Obniżenie ceny za lead o 15–25% dzięki szybkiej reakcji na nieefektywne kampanie i zwiększeniu czasu pracy na optymalizację istniejących powiązań reklamowych.
Recenzje dotyczące zrealizowanych zleceń 3
1 luty 2025
41 PLN
Reklamowe wideo kursu jogi, dynamiczny montaż, 9:16 (insta story/reels)
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Freelancer dobrze pracował. Szybko zintegrował poprawki.
|
29 stycznia 2025
41 PLN
Należy stworzyć dwa kreatywy na konferencję na YouTube
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
Projekt był pilny, zrealizowali go dla mnie w 1 rok. Dziękuję za taką operatywność. Jakość przy tym ani trochę nie ucierpiała. Praca wykonana na dobrym poziomie.
Dlatego będziemy współpracować i dalej.
28 stycznia 2025
41 PLN
Montaż wideo rilsu / shorts — osobisty projekt dla Maksima Kuchlenko
Jakość
Profesjonalizm
Koszt
Zawsze w kontakcie
Terminy
wykonawca wcale nieuważny i jako rezultat nieprofesjonalny
Yaroslav Riabukha
| Indywidualny | Wzajemna opinia
Aktywność
| Ostatnie oferty 10 | Budżet | Dodana | Terminy | Oferta | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Automatyzacja outbound lead generation leadów dla B2B (Apollo + CRM + wzbogacanie danych i walidacja)
740 PLN
|
|||||
|
REELS na klucz
|
|||||
|
Znaleźć kadry i zmontować 5 krótkich wideo
82 PLN
|
|||||
|
Montaż wideo do targetu
99 PLN
|
|||||
|
Montaż wideo reklamowych kreacji
411 PLN
|
|||||
|
Tworzenie filmów na TikTok (15 miesięcznie)
127 PLN
|
|||||
|
Menadżer SMM dla sieci sklepów mięsnych
1234 PLN
|
|||||
|
Tworzenie wideo/animacji/statycznej treści do reklam Meta (język angielski)
82 PLN
|
|||||
|
Montaż wideo dla kanału YouTube
58 PLN
|
|||||
|
Reklamowe wideo do targetowania META
82 PLN
|