Максим Кухленко
Предложите Максиму работу над вашим следующим проектом или зарегистрируйте профиль фрилансера и начинайте зарабатывать прямо сейчас.
Личное сообщение
Предложить работу
Днепр,
Украина
4 дня 4 часа назад
свободен для работы
3 Сейфа завершены
1 год назад
3 заказчика
на сервисе 2 года
Рейтинг
Средняя оценка
Уровень владения языками
Українська: носитель
Русский: продвинутый
English: выше среднего
Polski: базовый
Навыки и умения
Программирование
Дизайн и арт
Фото, аудио и видео
Продвижение
Администрирование
Работа с текстами
Портфолио
-
Портфолио SMM-специалиста
Продвижение в социальных сетях (SMM)
Привет!
Я - Максим, SMM-специалист с более чем 3-летним опытом работы.
Я работаю на пересечении контента, стратегии и автоматизации процессов, активно использую AI-инструменты для аналитики и создания контента для повышения эффективности SMM.
…
В своем портфолио я собрал проекты из разных ниш:
— Сеть магазинов разливных напитков (Hop Hey),
— Медицина и благотворительность (Artesans-ResQ Ukraine),
— Группа digital агентств (NML Digital Agency, NeedMyLink).
В моем портфолио вы найдете:
— кейсы продвижения в социальных медиа с конкретными показателями роста;
— примеры контент-стратегий и их влияние на охват и вовлеченность;
— результаты Meta Ads с четкими цифрами стоимости взаимодействий, просмотров и подписчиков;
— примеры контента (посты, Reels, stories);
— отзывы клиентов и коллег, которые подтверждают мой подход к работе.
Напишите мне, и давайте начнем создавать историю бренда вместе.
-
3000 UAH Автоматизация "Анализ запросов от лидов" (Make.com)
AI и машинное обучение
Агентство интернет-маркетинга получает запросы на услуги через форму Tally, где потенциальные клиенты описывают свой бизнес и потребности (настройка рекламы, SEO, стратегия продвижения). Ранее менеджер вручную проверял каждую заявку, сортировал её по направлениям и писал уточняющие вопросы клиентам.
Проблема:
Медленная обработка заявок — менеджер мог ответить через несколько часов после поступления формы. Не хватало базовой аналитики о запросе клиента, поэтому часто нужно было дополнительно проводить короткий бриф перед звонком.
…
Решение:
Создана автоматизация в Make, которая:
- Отслеживает новые запросы из формы Tally;
- Передает информацию в OpenAI, который анализирует содержание заявки (тип бизнеса, запрос, цели, желаемые услуги);
- Формирует короткое AI-резюме запроса клиента в удобном формате (имя, ниша, потребность, бюджет, срочность);
- Надсилает Telegram-уведомление менеджеру, которое содержит всю собранную и проанализированную информацию для быстрой реакции.
Результат:
- Время реакции на новый лид сократилось с 1-2 часов до 10-15 минут;
- Менеджер получает всю базовую информацию без необходимости уточняющих брифов;
- Заявки не теряются — каждый новый лид сразу фиксируется в Telegram;
- Повышена скорость первого контакта с клиентом, что напрямую влияет на конверсию в продажу (плюс 15–20%).
Эффект от автоматизации:
- Экономия до 2 часов ежедневно на первичную обработку заявок;
- Повышение качества коммуникации — менеджер сразу понимает потребность клиента;
- Высшая скорость ответа → больше закрытых сделок;
Простое решение, которое не требует CRM, но обеспечивает эффект “умного ассистента” для команды продаж.
-
6000 UAH Автоматизация "Анализ работы Sales отдела" (Make.com)
AI и машинное обучение
Агентство интернет-маркетинга получает много входящих обращений каждый день. Менеджеры проводят в среднем 35–45 звонков за рабочий день, средняя продолжительность одного звонка — 9 минут 38 секунд. Контролер качества физически не успевал прослушивать все разговоры, что приводило к неравномерной оценке и потере важных моментов.
Проблема:
Менеджер контроля качества мог проверять только часть звонков (выборочно).
… Оценивание не было системным — разные менеджеры получали фидбек нерегулярно.
Ошибки в коммуникации выявлялись с запозданием, что снижало конверсию в продажу.
Решение
Создана автоматизация на Make.com, которая полностью закрывает процесс контроля качества:
Отслеживает появление новых записей звонков в системе хранения.
- Делает автоматическую транскрибацию аудио
- Передает транскрипт специальному AI ассистенту для анализа и оценки.
- AI оценивает звонок по внутренней системе
- Генерирует структурированный отчет оценки с баллами и рекомендациями.
- Отправляет отчет в Telegram специалисту по контролю качества или руководителю отдела продаж.
Результат:
- 100% звонков теперь проходят оценку, а не только выборочные.
- Контролер получает полный анализ каждого разговора сразу после завершения.
- Менеджеры получают регулярный фидбек и быстро исправляют ошибки в коммуникации.
- Конверсия в запись на консультацию и продажу повышается благодаря улучшенным скриптам.
Эффект от автоматизации:
- В среднем ежедневно поступает 6+ часов аудио, которые ранее невозможно было проанализировать вручную.
- Автоматизация позволила сэкономить до 5 часов работы специалиста по контролю качества ежедневно.
- Стандартизированная система баллов улучшила прозрачность оценки команды.
- Качество звонков и соответствие скриптам возросли → повышение конверсии на 12–18%.
- Сформирована база знаний для обучения и повышения квалификации новых менеджеров по продажам в сегменте B2B.
-
3000 UAH Автоматизация "Валидация лидов" (Make.com)
AI и машинное обучение
SMM-агентство ежедневно получает 15–30 входящих заявок через лид-форму: заказы на SMM-продвижение, запросы на бюджет, консультации и просмотр портфолио. Менеджер вручную проверял данные, определял тип лида, формировал ответ для клиента и структурировал сообщение для продавца. Из-за рутины увеличивалось время первого контакта и терялись теплые лиды.
Проблема:
- Менеджер тратил 10–15 минут на обработку каждой заявки.
… - Лиды обрабатывались неравномерно — теплые запросы иногда "висели" в очереди.
- Не было единой структуры для внутренних сообщений и ответов клиентам.
- Часть заявок терялась или дублировалась при внесении в Google Sheets.
Решение:
На Make создана автоматизация, которая полностью берет на себя первую линию обработки заявок:
1. Отслеживание новой заявки в лид-форме
Make ждет новый сабмит формы и мгновенно забирает все заполненные поля.
2. Валидация заявки и определение "типа лида"
AI-ассистент: читает выбор в поле "Ваш вопрос", присваивает тип лида исключительно по маппингу (теплый/холодный), не использует другие поля для изменения категории.
3. Формирование служебного сообщения для менеджера (7 строк)
AI генерирует структурированное сообщение с фиксированными данными:
- Имя
- Телефон
- Telegram
- Запрос
- Бюджет
- Тип лида
- Ссылка на страницу
Структура всегда одинаковая, что упрощает быструю работу менеджера.
4. Генерация ответа клиенту на украинском
AI формирует готовый ответ на основе типа лида:
теплый лид → приглашение на короткий звонок + 2 таймслота
холодный лид → уточнение деталей + предложение звонка
Всегда персонализация по имени, если есть.
5. Запись в Google Sheets
Заявка автоматически фиксируется в таблице:
- все данные из формы
- определенный тип лида
- время поступления
- текущий статус
6. Автоматическое обновление статуса по запросу менеджера
Менеджер может обновить статус заявки через Telegram-команду или форму — Make мгновенно вносит изменение в таблицу.
Результат:
- Обработка заявки сократилась с 10 минут до 40 секунд.
- Менеджеры получают унифицированные сообщения, не тратя время на "ручной перевод" формы.
- Теплые лиды обрабатываются быстрее → увеличение конверсии в звонок.
- Все заявки хранятся в таблице без потерь и дублирований — идеальная структура для аналитики.
- Автоматизация освободила ~10–15 часов менеджерского времени еженедельно.
-
4000 UAH Автоматизация "Task manager" (Make.com)
AI и машинное обучение
Команда фрилансеров (SMM, дизайнер, таргетолог) работает с несколькими брендами одновременно. Из-за ограниченного бюджета команда не использовала платные таск-менеджеры (Trello, ClickUp, Asana) и координировала работу только в Telegram-чате.
Проблема:
Обсуждение задач в чате приводило к путанице, потере важных сообщений, нарушению дедлайнов и несогласованности между исполнителями. Некоторые задачи дублировались, а часть просто забывалась из-за отсутствия централизованного контроля.
…
Решение: Создана система управления задачами на базе Google Sheets и Make
- Team Lead добавляет задачи в Google Таблицу, указывает ответственного, статус и дедлайн;
- Автоматизация в Make проверяет появление новых записей;
- Для каждого специалиста создается отдельная вкладка с его текущими задачами;
- Make автоматически отправляет индивидуальные сообщения в Telegram каждому члену команды — с перечнем новых или обновленных задач, дедлайном и дополнительными комментариями.
Результат:
- Полный отказ от платных таск-менеджеров → экономия бюджета $20–30/мес;
- Снижение количества просроченных задач более чем на 50%;
- Коммуникация в Telegram стала четкой, без потерянных сообщений;
- SMM Team Lead получил полный контроль за выполнением без дополнительных инструментов;
- Благодаря структуризации процессов команда смогла параллельно вести на 2 проекта больше, не увеличивая количество людей.
Эффект от автоматизации:
- Экономия времени: до 4 часов в неделю у каждого специалиста;
- Рост продуктивности команды примерно на 25–30%;
- Повышение качества выполнения и предсказуемости дедлайнов;
Ощутимое снижение нагрузки на менеджера благодаря прозрачному контролю задач.
-
7000 UAH Автоматизация "Модератор Telegram-каналу" (Make)
AI и машинное обучение
Авторский Telegram-канал в нише фильмов и искусства с аудиторией 10К+ подписчиков публикует фильмы, киноновинки, спортивные события и трансляции. Команда хотела поддерживать живую, лояльную атмосферу без спама, рекламы и токсичного поведения, но ручная модерация занимала слишком много времени.
Проблема:
Из-за активности аудитории модераторы не успевали отслеживать нарушения правил. При этом тратить 150 - 200 долларов на услуги модератора не позволял бюджет. Реклама, нецензурная лексика и конфликты между пользователями снижали вовлеченность и репутацию канала.
…
Решение:
Разработана система автоматической модерации на базе Make.com с использованием Telegram Bot API и AI-модулей. Автоматизация выполняет такие действия:
- Мониторит комментарии под всеми новыми постами в чате.
- Удаляет комментарии, если их отправляет бот или другой Telegram-канал.
- Фильтрует сообщения — удаляет рекламу, оскорбительную или дискриминационную лексику (по национальности, расе, гендеру, религии).
- Блокирует пользователя, который нарушил правила, и отправляет уведомление о удалении с коротким объяснением.
- Автоматически отвечает на комментарии, которые не нарушают правил, поддерживая Tone of Voice автора.
- По запросу администратора бот генерирует новые публикации (текст + фото) и публикует их в Telegram-канале.
Результат:
- Полная автоматизация модерации без необходимости постоянного ручного надзора;
- Снижение количества спам-комментариев на 90%;
- Блокировка пользователей происходит мгновенно, без участия администратора, что исключает риск спама;
- Канал сохраняет дружелюбную атмосферу и высокий уровень вовлеченности аудитории;
- Администраторы получают больше времени на создание контента вместо модерации.
Эффект от автоматизации:
- Экономия до 4–5 часов ежедневно на модерацию;
- Рост активности комментариев на 30% благодаря позитивной среде;
- Повышение доверия подписчиков и качества дискуссий;
- Снижение затрат на ручную работу (не нужен модератор → экономия около $150–200/мес).
-
6000 UAH Автоматизация "Direct manager" (Make.com)
AI и машинное обучение
Компания, предоставляющая услуги крауд-маркетинга (крауд-ссылок), получает большое количество запросов в Instagram Direct и Telegram: от уточнений по услугам до вопросов о заказах. Менеджер не всегда успевал отвечать быстро, а часть запросов повторялась и отвлекала команду от выполнения заказов.
Проблема:
- Медленный ответ на входящие сообщения в Direct \ Telegram \ Комментариях.
… - Средняя продолжительность ответа на запросы составляла 30 - 45 минут.
- Большое количество однотипных вопросов о услугах и условиях работы.
- Отсутствие четкой системы, которая бы отличала информационные запросы от заявок на заказ.
- Менеджеры тратили время на простые ответы, вместо работы над проектами.
Решение:
Создано 3 автоматизированных AI-бота поддержки в Instagram Direct \ комментариях \ Telegram через Make.com, с одинаковым принципом работы, которые работают на основе специального промпта и внутренней базы знаний компании.
Бот автоматически выполняет:
- Отслеживание новых входящих сообщений в Direct и Telegram.
- Анализ содержания вопроса с помощью OpenAI согласно внутренней базе знаний.
- Автоматический ответ, используя дословные цитаты из базы знаний, если ответ существует.
- Если вопрос касается заказа, бот сразу подключает менеджера.
- Если ответ отсутствует в документах — бот уведомляет менеджера для ручного включения.
- Фиксирует данные со всеми категориями обращений в Google таблицы для аналитики правильности ответов со стороны ассистента.
- Бот полностью соблюдает Tone of Voice компании и требования промпта:
- отвечает украинским,
- не выдумывает информацию,
- не использует внешние источники.
Результат:
- Время ответа в Direct сократилось до 15–30 секунд независимо от загруженности менеджеров.
- До 70% информационных запросов бот закрывает автоматически на основе базы знаний.
- Менеджеры подключаются лишь к запросам формата “хочу заказать” или тем, где нет готового ответа для ассистента в FAQ.
- Снижение количества пропущенных и “потерянных” сообщений в Direct до 0%.
- Возросла лояльность клиентов благодаря быстрой и структурированной коммуникации.
Эффект от автоматизации:
- Экономия до 2 часов ежедневно для команды поддержки и продаж.
- Замедленные ответы больше не влияют на количество заказов — “горячие” лиды получают мгновенный контакт.
- Снижение нагрузки на менеджеров → больше времени на выполнение заказов и контроль качества.
- Четкое разделение типов запросов (информация / продажа) позволило снизить хаос в Direct и повысить эффективность обработки лидов.
-
6000 UAH Автоматизация "Генератор сценариев Reels" (Make.com)
AI и машинное обучение
Описание заказчика-бизнеса:
Медицинская организация, проводящая тренинги и публикующая экспертные видео для обучения персонала. Контент-менеджеры вручную отслеживали новые записи, делали транскрибацию видео и преобразовывали текст в сценарии для коротких рилз.
Проблема:
… - Ручная работа с видео занимает много времени (1–2 часа на одно видео).
- Сложно поддерживать качество и единый стиль сценариев.
- Большой объем видео приводит к задержкам в создании контента.
Решение:
На Make настроена автоматизация с таким процессом:
- Видео тренингов и экспертных записей автоматически поступают в систему.
- AI-инструмент делает транскрибацию аудио в текст.
- Транскрибированный текст анализируется AI и преобразуется в готовый сценарий для рилз: выделяются ключевые сообщения, используются CTA и хуки, продолжительность видео 40 - 50 секунд.
- Сценарии хранятся во внутренней базе (Google Sheets / Airtable) для дальнейшего использования и редактирования командой контента.
Результат:
- Время подготовки сценария сократилось с 2 часов до 5–10 минут на одно видео.
- Обеспечен единый стиль и структура сценариев для всех рилз.
- Средние просмотры на видео увеличились на 1000 -1200 за счет хуков и регулярности контента.
-
6000 UAH Автоматизация "Контент-завод" (Make.com)
AI и машинное обучение
Описание заказчика-бизнеса:
SEO-агентство, которое ежедневно получает большой поток новостей, кейсов и трендов в SEO и Link Building. Контент-менеджеры вручную преобразовывали новости в посты для Telegram, Threads и LinkedIn, сохраняя Tone of Voice (ToV) и создавая дизайн изображения для Telegram.
Проблема:
… - Ручная адаптация одной новости под три платформы занимает много времени (2–3 часа на пост).
- Сложно поддерживать единый Tone of Voice для всех каналов.
- Не хватает быстрой генерации изображений для Telegram.
Решение:
На Make.com настроена автоматизация с таким процессом:
- Новости поступают в Telegram-бота.
- AI-ассистент анализирует ToV и структурирует контент для трех платформ:
Telegram — неформально, активное вовлечение сообщества.
Threads — кратко и иронично.
LinkedIn — аналитично, акцент на экспертность и кейсы.
- Telegram-пост получает автоматически сгенерированное изображение через AI.
- Все три поста сохраняют единый Tone of Voice и структуру во внутренней базе (Google Sheets / Airtable).
Результат:
- Время адаптации одной новости для трех платформ сократилось с 2–3 часов до 10 минут.
- Посты во всех каналах имеют единый стиль и ToV.
- Автоматически генерируются изображения для Telegram, что повышает вовлеченность аудитории.
- Все каналы ведутся регулярно и не теряют в актуальности контент.
-
5000 UAH Автоматизация сбора аналитики Мета ADS (Make)
AI и машинное обучение
Украинский бренд автомобильных аксессуаров “Stingray” активно использует Meta ADS как канал трафика и продаж в розницу. Каждый день таргетолог вручную собирал аналитику статистику по кампаниям, адсетам и креативам, формировал отчет в Google Sheets и отправлял его в Telegram-чат с маркетологом, SMM, специалистом и владельцем бизнеса.
Проблема:
Процесс сбора аналитики занимал до 1,5 часов каждый день. Из-за ручной работы возникали неточности в данных, а превышение цены за конверсию часто замечали с опозданием.
…
Решение:
Реализован сценарий в Make, который ежедневно автоматически получает данные из Facebook Ads Campaign Management (активные кампании);
- Собирает ключевые метрики из Facebook Insights — расходы, клики, CTR, взаимодействия, конверсии, количество переписок в Direct и Messenger, покупок на сайте;
- Сохраняет все данные в Google Sheets с разбивкой по дням;
- Формирует короткий ежедневный отчет в Telegram для таргетолога и клиента с основными KPI;
- Отправляет отдельное сообщение в Telegram, сгенерированное ассистентом с разбором ключевых метрик и прогнозируемыми результатами.
Результат:
- Полная автоматизация ежедневного мониторинга рекламных кампаний;
- Экономия времени до 7 часов в неделю;
- Актуальные данные каждое утро без ручного обновления;
- Мгновенные уведомления о отклонениях от KPI и быстрое реагирование;
- Рост конверсии в продажу на 10% за счет увеличения целевых заявок.
Благодаря освобождению времени от рутины (примерно +30 часов в месяц) таргетолог может больше внимания уделять оптимизации объявлений, тестированию креативов и настройке аудиторий;
Снижение цены за лид на 15–25% за счет оперативного реагирования на неэффективные кампании и увеличения рабочего времени на оптимизацию существующих рекламных связок.
Отзывы и комплименты о выполненных проектах 3
1 февраля 2025
500 UAH
Рекламное видео курса йоги, динамичный монтаж, 9:16 (инст сториз/рилс)
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Фрилансер хорошо поработал. Быстро интегрировал правки.
|
29 января 2025
500 UAH
Необходимо создать два креатива для конференции на YouTube
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
Проект был срочным, выполнили его мне за 1 год. Спасибо за такую оперативность. Качество при этом ни сколько не пострадало. Работа выполнена на хорошем уровне.
Поэтому будем сотрудничать и впредь.
28 января 2025
500 UAH
Монтаж видео рилса / шортса — персональный проект для Максима Кухленко
Качество
Профессионализм
Стоимость
Контактность
Сроки
исполнитель совершенно невнимателен и как результат непрофессионален
Yaroslav Riabukha
| Персональный | Ответный отзыв
Активность
| Последние ставки 10 | Бюджет | Добавлена | Сроки | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Автоматизация outbound лидогенерации лидов для B2B (Apollo + CRM + обогащение данных и валидация)
9000 UAH
|
|||||
|
РЕЛС под ключ
|
|||||
|
Найти кадры и смонтировать 5 коротких видео
1000 UAH
|
|||||
|
Монтаж видеоролика для таргета
1200 UAH
|
|||||
|
Монтаж видео рекламных креативов
5000 UAH
|
|||||
|
Создание Тик-Ток роликов (15 в месяц)
1546 UAH
|
|||||
|
СММ менеджер для сети магазинов с мясом
15 000 UAH
|
|||||
|
Создание видео/анимационного/статического контента для Meta ads (англ язык)
1000 UAH
|
|||||
|
Монтаж видео для канала Ютуб
700 UAH
|
|||||
|
Рекламное видео для таргета META
1000 UAH
|