Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak

Максим Кухленко

Запропонуйте Максиму роботу над вашим наступним проєктом або зареєструйте профіль фрилансера і починайте заробляти просто зараз.

Україна Дніпро, Україна
6 днів 16 годин тому
Вільний для роботи вільний для роботи
3 Сейфи завершені
1 рік тому
3 замовники
на сервісі 2 роки
  • sendpulse
  • Автоматизированная воронка
  • SMM-просування
  • автоматизація бізнес процесів
  • чат бот для телеграм
  • рекламні креативи
  • монтажер reels
  • автоматизація гугл таблиць
  • Make.com
  • дизайн для соціальних мереж
  • N8N
  • AI обробка текстів
  • telegram bot
  • AI та автоматизація контенту
  • No-code автоматизация

Рейтинг

Успішних проєктів
100%
Середня оцінка
Немає даний
Рейтинг
325
AI та машинне навчання
Просування у соціальних мережах (SMM)
2 проєкти
Аудіо та відео монтаж
1 проєкт
Фірмовий стиль
1 проєкт
Банери
1 проєкт
Відеореклама

Рівень володіння мовами

Українська Українська: носій
Русский Русский: просунутий
English English: вище середнього
Polski Polski: базовий

Резюме

Привіт!
Мене звати Максим, я SMM-спеціаліст із фокусом на просування брендів, автоматизацію процесів та розробку Telegram-ботів через Make.com та N8N.


Я допомагаю будувати системний маркетинг: зрозумілу контент-стратегію, ефективні рекламні креативи та автоматизовані процеси, які економлять час і на рутинні задачі та аналітику.


Чим можу бути корисний:

  • Автоматизація бізнес-процесів під конкретні задачі компанії
  • Розробка Аі менеджерів для Sales та support відділів
  • Інтеграції сервісів через API, Webhooks та Make (N8N) 
  • Розробка Аі адміністраторів (модераторів) для Telegram-каналів та чатів 
  • Автоматизація звітностей та аналітики рекламних кампаній  
  • Розробка автоматизацій з генерацією Аі контенту для Instagram, Linkedin, Telegram
  • Консультації з оптимізації процесів та вибору рішень
  • Розробка Task manager на базі Telegram боту
  • Парсинг даних для лідогенерації 
  • Розробка Аі агентів та Аі асистентів  
  • Розробка чат-ботів для месенджерів (SendPulse/ManyChat/Make) 
  • Просування у соціальних мережах 
  • Розробка cітки в Instagram
  • Розробка рекламних креативів


Формат співпраці

- Працюю погодинно або з фіксованою вартістю після оцінки задачі

- Завжди пояснюю логіку рішень простою мовою

- Орієнтуюсь на довгострокову співпрацю та результат


Працюю на результат, завжди занурююсь у задачу та пропоную рішення, які реально підходять під конкретний проєкт, а не шаблони. Дивіться Аі рішення та SMM кейси  — у портфоліо нижче.

Аі automation portfolio

SMM portfolio

Дизайн креативів


Звертайтесь в особисті, буду радий обговорити ваш запит і запропонувати оптимальне рішення!

Навички та вміння


Робота з текстами

Портфоліо


  • Портфоліо SMM-спеціаліста

    Просування у соціальних мережах (SMM)
    Привіт!

    Я - Максим, SMM-спеціаліст із понад 3-річним досвідом роботи.
    Я працюю на перетині контенту, стратегії та автоматизації процесів, активно використовую AI-інструменти для аналітики та створення контенту для підвищення ефективності SMM.

    У своєму портфоліо я зібрав проєкти з різних ніш:
    — Мережа магазинів розливних напоїв (Hop Hey),
    — Медицина та благодійність (Artesans-ResQ Ukraine),
    — Група digital агенцій (NML Digital Agency, NeedMyLink).

    У моєму портфоліо ви знайдете:
    — кейси просування у соціальних медіа із конкретними показниками зростання;
    — приклади контент-стратегій і їх вплив на охоплення та залученість;
    — результати Meta Ads із чіткими цифрами вартості взаємодій, переглядів і підписників;
    — приклади контенту (пости, Reels, stories);
    — відгуки клієнтів і колег, які підтверджують мій підхід до роботи.

    Напишіть мені, і почнімо створювати історію бренду разом.
  • 3000 UAH

    Автоматизація "Аналіз запитів від лідів" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    Агенція інтернет-маркетингу отримує запити на послуги через форму Tally, де потенційні клієнти описують свій бізнес і потреби (налаштування реклами, SEO, стратегія просування). Раніше менеджер вручну перевіряв кожну заявку, сортував її за напрямами та писав уточнюючі запитання клієнтам.

    Проблема:
    Повільна обробка заявок — менеджер міг відповісти через кілька годин після надходження форми. Не вистачало базової аналітики про запит клієнта, тому часто потрібно було додатково проводити короткий бриф перед дзвінком.

    Рішення:
    Створено автоматизацію у Make, яка:

    - Відслідковує нові запити з форми Tally;
    - Передає інформацію в OpenAI, який аналізує зміст заявки (тип бізнесу, запит, цілі, бажані послуги);
    - Формує коротке AI-резюме запиту клієнта у зручному форматі (ім’я, ніша, потреба, бюджет, терміновість);
    - ьНадсилає Telegram-сповіщення менеджеру, що містить усю зібрану та проаналізовану інформацію для швидкої реакції.

    Результат:
    - Час реакції на новий лід скоротився з 1-2 годин до 10-15 хвилин;
    - Менеджер отримує всю базову інформацію без необхідності уточнюючих брифів;
    - Заявки не губляться — кожен новий лід одразу фіксується в Telegram;
    - Підвищено швидкість першого контакту з клієнтом, що напряму впливає на конверсію в продаж (плюс 15–20%).


    Ефект від автоматизації:
    - Економія до 2 годин щодня на первинну обробку заявок;
    - Підвищення якості комунікації — менеджер одразу розуміє потребу клієнта;
    - Вища швидкість відповіді → більше закритих угод;


    Просте рішення, що не потребує CRM, але забезпечує ефект “розумного асистента” для команди продажів.
  • 6000 UAH

    Автоматизація "Аналіз роботи Sales відділу" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    Агенція інтернет-маркетингу отримує багато вхідних звернень щодня. Менеджери проводять у середньому 35–45 дзвінків за робочий день, середня тривалість одного дзвінка — 9 хв 38 секунд. Контролер якості фізично не встигав прослуховувати всі розмови, що призводило до нерівномірної оцінки та втрати важливих моментів.

    Проблема:
    Менеджер контролю якості міг перевіряти лише частину дзвінків (вибірково).
    Оцінювання не було системним — різні менеджери отримували фідбек нерегулярно.
    Помилки в комунікації виявлялися із запізненням, що знижувало конверсію у продаж.

    Рішення
    Створено автоматизацію на Make.com, яка повністю закриває процес контролю якості:
    Відслідковує появу нових записів дзвінків у системі зберігання.

    - Робить автоматичну транскрибацію аудіо
    - Передає транскрипт у спеціального AI асистента для аналізу та оцінки.
    - AI оцінює дзвінок за внутрішньою системою
    .- Генерує структурований звіт оцінювання з балами та рекомендаціями.
    - Надсилає звіт у Telegram спеціалісту з контролю якості або керівнику відділу продажів.

    Результат:
    - 100% дзвінків тепер проходять оцінку, а не лише вибіркові.
    - Контролер отримує повний аналіз кожної розмови одразу після завершення.
    - Менеджери отримують регулярний фідбек і швидко виправляють помилки в комунікації.
    - Конверсія у запис на консультацію та продаж підвищується завдяки покращеним скриптам.

    Ефект від автоматизації:
    - У середньому щодня надходить 6+ годин аудіо, які раніше неможливо було проаналізувати вручну.
    - Автоматизація дозволила зекономити до 5 годин роботи спеціалаіста контролю якостю щоденно.
    - Стандартизована система балів покращила прозорість оцінювання команди.
    - Якість дзвінків та відповідність скриптам зросли → підвищення конверсії на 12–18%.
    - Сформовано базу знань для навчання та підвищення кваліфікації нових менеджерів з продажу у сегменті B2B.
  • 3000 UAH

    Автоматизація "Валідація лідів" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    SMM-агеція щодня отримує 15–30 вхідних заявок через лід-форму: замовлення SMM-просування, запити на бюджет, консультації та перегляд портфоліо. Менеджер вручну перевіряв дані, визначав тип ліда, формував відповідь для клієнта та структурував повідомлення для продажника. Через рутину збільшувався час першого контакту та втрачались теплі ліди.

    Проблема:
    - Менеджер витрачав 10–15 хвилин на обробку кожної заявки.
    - Ліди оброблялися нерівномірно — теплі запити інколи “висіли” у черзі.
    - Не було єдиної структури для внутрішніх повідомлень і відповідей клієнтам.
    - Частина заявок втрачалась або дублювалась при внесенні у Google Sheets.

    Рішення:
    На Make створено автоматизацію, яка повністю бере на себе першу лінію обробки заявок:
    1. Відстеження нової заявки у лід-формі
    Make чекає новий сабміт форми та миттєво забирає всі заповнені поля.

    2. Валідація заявки та визначення “типу ліда”
    AI-асистент: читає вибір у полі «Ваше запитання», присвоює тип ліда виключно за мапінгом (теплий/холодний), не використовує інші поля для зміни категорії.


    3. Формування службового повідомлення для менеджера (7 рядків)
    AI генерує структурований меседж з фіксованими даними:
    - Ім’я
    - Телефон
    - Telegram
    - Запит
    - Бюджет
    - Тип ліда
    - Посилання на сторінку

    Структура завжди однакова, що спрощує швидку роботу менеджера.

    4. Генерація відповіді клієнту українською
    AI формує готову відповідь на основі типу ліда:

    теплий лід → запрошення на короткий дзвінок + 2 таймслоти
    холодний лід → уточнення деталей + пропозиція дзвінка
    Завжди персоналізація за ім’ям, якщо є.

    5. Запис у Google Sheets
    Заявка автоматично фіксується у таблиці:
    - усі дані з форми
    - визначений тип ліда
    - час надходження
    - поточний статус

    6. Автоматичне оновлення статусу за запитом менеджера
    Менеджер може оновити статус заявки через Telegram-команду або форму — Make миттєво вносить зміну в таблицю.

    Результат:
    - Обробка заявки скоротилась із 10 хвилин до 40 секунд.
    - Менеджери отримують уніфіковані повідомлення, не витрачаючи час на “ручний переклад” форми.
    - Теплі ліди опрацьовуються швидше → збільшення конверсії в дзвінок.
    - Усі заявки зберігаються в таблиці без втрат та дублювань — ідеальна структура для аналітики.
    - Автоматизація вивільнила ~10–15 годин менеджерського часу щотижня.
  • 4000 UAH

    Автоматизація "Task manager" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    Команда фрілансерів (SMM, дизайнер, таргетолог) працює з кількома брендами одночасно. Через обмежений бюджет команда не використовувала платні таск-менеджери (Trello, ClickUp, Asana) і координувала роботу лише у Telegram-чаті.

    Проблема:
    Обговорення задач у чаті призводило до плутанини, втрати важливих повідомлень, порушення дедлайнів і неузгодженості між виконавцями. Деякі задачі дублювалися, а частину просто забували виконати через відсутність централізованого контролю.

    Рішення: Створено систему управління задачами на базі Google Sheets та Make

    - Team Lead додає задачі в Google Таблицю, вказує відповідального, статус і дедлайн;
    - Автоматизація у Make перевіряє появу нових записів;
    - Для кожного спеціаліста створюється окрема вкладка із його поточними задачами;
    - Make автоматично надсилає індивідуальні повідомлення в Telegram кожному члену команди — із переліком нових або оновлених задач, дедлайном і додатковими коментарями.

    Результат:
    - Повна відмова від платних таск-менеджерів → економія бюджету $20–30/міс;
    - Зменшення кількості прострочених задач на понад 50%;
    - Комунікація в Telegram стала чіткою, без загублених повідомлень;
    - SMM Team Lead отримав повний контроль за виконанням без додаткових інструментів;
    - Завдяки структуризації процесів команда змогла паралельно вести на 2 проєкти більше, не збільшуючи кількість людей.


    Ефект від автоматизації:
    - Економія часу: до 4 годин на тиждень у кожного спеціаліста;
    - Зростання продуктивності команди приблизно на 25–30%;
    - Підвищення якості виконання та передбачуваності дедлайнів;


    Відчутне зниження навантаження на менеджера завдяки прозорому контролю задач.
  • 7000 UAH

    Автоматизація "Модератор Telegram-каналу" (Make)

    AI та машинне навчання
    Авторський Telegram-канал в ніші фільмів та мистецтва із аудиторією 10К+ підписників публікує фільми, кіноновинки, спортивні події та трансляції. Команда хотіла підтримувати живу, лояльну атмосферу без спаму, реклами та токсичної поведінки, але ручна модерація займала занадто багато часу.

    Проблема:
    Через активність аудиторії модератори не встигали відслідковувати порушення правил.
    При цьому витрачати 150 - 200 долларів на послуги модератора не дозволяв бюджет.
    Реклама, нецензурна лексика й конфлікти між користувачами знижували залучення та репутацію каналу.

    Рішення:
    Розроблено систему автоматичної модерації на базі Make.com із використанням Telegram Bot API та AI-модулів. Автоматизація виконує такі дії:

    - Моніторить коментарі під усіма новими постами в чаті.
    - Видаляє коментарі, якщо їх надсилає бот або інший Telegram-канал.
    - Фільтрує повідомлення — видаляє рекламу, образливу або дискримінаційну лексику (за національністю, расою, гендером, релігією).
    - Блокує користувача, який порушив правила, і надсилає сповіщення про видалення з коротким поясненням.
    - Автоматично відповідає на коментарі, що не порушують правил, підтримуючи Tone of Voice автора.
    - За запитом адміністратора бот генерує нові публікації (текст + фото) та публікує їх у Telegram-каналі.


    Результат:
    - Повна автоматизація модерації без потреби постійного ручного нагляду;
    - Зменшення кількості спам-коментарів на 90%;
    - Блокування користувачів відбувається миттєво, без участі адміністратора, що виключає ризик спаму;
    - Канал зберігає дружню атмосферу та високий рівень залученості аудиторії;
    - Адміністратори отримують більше часу на створення контенту замість модерації.


    Ефект від автоматизації:
    - Економія до 4–5 годин щодня на модерацію;
    - Зростання активності коментарів на 30% завдяки позитивному середовищу;
    - Підвищення довіри підписників і якості дискусій;
    - Зменшення витрат на ручну роботу (не потрібен модератор → економія близько $150–200/міс).
  • 6000 UAH

    Автоматизація "Direct manager" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    Компанія, що надає послуги crowd-маркетингу (крауд-посилань), отримує велику кількість запитів в Instagram Direct та Telegram: від уточнень щодо послуг до питань про замовлення. Менеджер не завжди встигав відповідати швидко, а частина запитів повторювалася і відволікала команду від виконання замовлень.

    Проблема:
    - Повільна відповідь на вхідні повідомлення в Direct \ Telegram \ Коментарях.
    - Середня тривалість відповіді на запити складала 30 - 45 хвилин
    - Велика кількість однотипних питань про послуги та умови роботи.
    - Відсутність чіткої системи, яка б відрізняла інформаційні запити від заявок на замовлення.
    - Менеджери витрачали час на прості відповіді, замість роботи над проєктами.

    Рішення:
    Створено 3 автоматизованних AI-бота підтримки в Instagram Direct \ коментарях \ Telegram через Make.com, із одниковим принципом роботи, що працюють на основі спеціального промпту та внутрішньої бази знань компанії.

    Бот автоматично виконує:
    - Відстеження нових вхідних повідомлень у Direct та Telegram.
    - Аналіз змісту запитання за допомогою OpenAI згідно з внутрішньою базою знань
    - Автоматичну відповідь, використовуючи дослівні цитати з бази знань, якщо відповідь існує.
    - Якщо питання стосується замовлення бот одразу підключає менеджера.
    - Якщо відповідь відсутня в документах — бот повідомляє менеджера для ручного включення.
    - Фіксує дані із всіма категоріями звернень до Google таблиці для аналітики правильності відповідей із боку асистента.
    - Бот повністю дотримується Tone of Voice компанії та вимог промпту:

    - відповідає українською,
    - не вигадує інформацію,
    - не використовує зовнішні джерела.

    Результат:
    - Час відповіді в Direct скоротився до 15–30 секунд незалежно від завантаженості менеджерів.
    - До 70% інформаційних запитів бот закриває автоматично на основі бази знань.
    - Менеджери підключаються лише до запитів формату “хочу замовити” або тих, де немає готової відповід для асистента в FAQ.
    - Зменшення кількості пропущених та “загублених” повідомлень у Direct до 0%.
    - Зросла лояльність клієнтів завдяки швидкій та структурованій комунікації.


    Ефект від автоматизації:
    - Економія до 2 години щодня для команди підтримки та продажів.
    - Уповільнені відповіді більше не впливають на кількість замовлень — “гарячі” ліди отримують миттєвий контакт.
    - Зменшення навантаження на менеджерів → більше часу на виконання замовлень і контроль якості.
    - Чітке розділення типів запитів (інформація / продаж) дозволило знизити хаос у Direct і підвищити ефективність обробки лідів.
  • 6000 UAH

    Автоматизація "Генератор сценаріїв Reels" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    Опис замовника-бізнесу:
    Медична організація, що проводить тренінги та публікує експертні відео для навчання персоналу. Контент-менеджери вручну відстежували нові записи, робили транскрибацію відео та перетворювали текст у сценарії для коротких рілз.


    Проблема:
    - Ручна робота з відео займає багато часу (1–2 години на одне відео).
    - Складно підтримувати якість та єдиний стиль сценаріїв.
    - Великий обсяг відео призводить до затримок у створенні контенту.


    Рішення:
    На Make налаштовано автоматизацію з таким процесом:

    - Відео тренінгів та експертних записів автоматично надходять у систему.
    - AI-інструмент робить транскрибацію аудіо у текст.
    - Транскрибований текст аналізується AI та перетворюється на готовий сценарій для рілз: виділяються ключові меседжі, викоритстовуються СТА та хуки, тривалість відео 40 - 50 секунд.
    - Сценарії зберігаються у внутрішній базі (Google Sheets / Airtable) для подальшого використання та редагування командою контенту.


    Результат:
    - Час підготовки сценарію скоротився з 2 годин до 5–10 хвилин на одне відео.
    - Забезпечено єдиний стиль та структура сценаріїв для всіх рілз.
    - Середні перегляди на відео зросли на 1000 -1200 за рахунок хуків та регулярності контенту .
  • 6000 UAH

    Автоматизація "Контент-завод" (Make.com)

    AI та машинне навчання
    Опис замовника-бізнесу:
    SEO-агенція, яка щодня отримує великий потік новин, кейсів та трендів у SEO та Link Building. Контент-менеджери вручну перетворювали новини на пости для Telegram, Threads та LinkedIn, зберігаючи Tone of Voice (ToV) та створюючи дизайн зображення для Telegram.

    Проблема:
    - Ручна адаптація однієї новини під три платформи займає багато часу (2–3 години на пост).
    - Складно підтримувати єдиний Tone of Voice для всіх каналів.
    - Не вистачає швидкої генерації зображень для Telegram.


    Рішення:
    На Make.com налаштовано автоматизацію з таким процесом:

    - Новини надходять до Telegram-бота.
    - AI-асистент аналізує ToV і структурує контент для трьох платформ:
    Telegram — неформально, активне залучення ком’юніті.
    Threads — коротко та іронічно.
    LinkedIn — аналітично, акцент на експертність та кейси.

    - Telegram-пост отримує автоматично згенероване зображення через AI.
    - Усі три пости зберігають єдиний Tone of Voice та структуру у внутрішній базі (Google Sheets / Airtable).


    Результат:
    - Час адаптації однієї новини для трьох платформ скоротився з 2–3 годин до 10 хвилин
    - Пости у всіх каналах мають єдиний стиль та ToV.
    - Автоматично генеруються зображення для Telegram, що підвищує залучення аудиторії.
    - Усі канали ведуться регулярно та не втрачають в актуальності контетну.
  • 5000 UAH

    Автоматизація збору аналітики Мета ADS (Make)

    AI та машинне навчання
    Український бренд автомобільних аксесуарів “Stingray” активно використовує Meta ADS як канал трафіку та продажу в роздріб. Щодня таргетолог вручну збирав аналітику статистику по кампаніях, адсетах та креативах, формував звіт у Google Sheets і надсилав його в Telegram-чат із маркетологом, SMM, спеціалістом та власником бізнесу.

    Проблема:
    Процес збору аналітики займав до 1,5 годин щодня. Через ручну роботу виникали неточності у даних, а перевищення ціни за конверсію часто помічали із запізненням.

    Рішення:
    Реалізовано сценарій у Make, який щоденно автоматично отримує дані з Facebook Ads Campaign Management (активні кампанії);

    - Збирає ключові метрики з Facebook Insights — витрати, кліки, CTR, взаємодії, конверсії, кількість переписок у Direct та Massanger, покупок на сайті;

    -Зберігає всі дані у Google Sheets з розбивкою за днями;

    - Формує короткий щоденний звіт у Telegram для таргетолога та клієнта з основними KPI;

    - Надсилає окреме повідомлення в Telegram, згенероване асистентом із розбіром ключових метрик та прогнозованими результатами

    Результат:
    - Повна автоматизація щоденного моніторингу рекламних кампаній;
    - Економія часу до 7 годин на тиждень;
    - Актуальні дані щоранку без ручного оновлення;
    - Миттєві сповіщення про відхилення від KPI та швидке реагування;
    - Зростання конверсії в продаж на 10%, за рахунок збільшення цільових заявок.

    Завдяки вивільненню часу від рутини (приблизно +30 годин на місяць) таргетолог може більше уваги приділяти оптимізації оголошень, тестуванню креативів і налаштуванню аудиторій;

    Зниження ціни за лід на 15–25% за рахунок оперативного реагування на неефективні кампанії та збільшення робочого часу на оптимізацію існуючих рекламних зв’язок.

Відгуки та компліменти про виконані проєкти 3

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Фрілансер гарно попрацював. Швидко інтегрував правки.

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

Проект був терміновим, виконали його мені за 1 году. Дякую за таку оперативність. Якість при цьому ані скільки не постраждала. Робота виконана на гарному рівні.
Тому будемо співпрацювати і надалі.

28 січня 2025 500 UAH
Монтаж відео рілзу / шортс — персональный проект для Максима Кухленко

Якість
Професіоналізм
Вартість
Контактність
Терміни

виконавець геть не уважний і як результат не професійний

Активність

  Останні ставки 10
Автоматизація outbound лідогенерації лідів для B2B (Apollo + CRM + data enrichment and validation)
9000 UAH
REELS під ключ Персональний проєкт
Знайти кадри і змонтувати 5 коротких відео
1000 UAH
Монтаж відеоролика для таргету
1200 UAH
Відеомонтаж рекламних кретивів
5000 UAH
Створення Тік-Ток роликів (15 на місяць)
1546 UAH
Смм менеджер для мережі магазинів з мʼясом
15 000 UAH
Створення відео/анімаційного/статичного контенту для Meta ads (англ мова)
1000 UAH
Монтаж відео для каналу Ютуб
700 UAH
Рекламне відео для таргету META
1000 UAH