• Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 247

Бюджет: 5000 UAH Термін: 2 дні

Вітаю Сурен,
Ваш запит - це не просто автоматизація, а побудова керованого конвеєра лідогенерації з чистими даними та зрозумілою логікою. Саме такі системи я і проєктую: коли процес прозорий, масштабований і не ламається при рості обсягів.

Можу допомогти реалізувати рішення, яке:

• перевіряє та збагачує компанії через Apollo API
• класифікує ліди за релевантністю (rules + AI за потреби)
• визначає потрібні контакти та додає їх у sequences
• контролює статуси email-кампаній і запобігає дублям
• веде єдину узгоджену базу даних у Google Sheets

  • Проєкти 3
  • Оцінка -
  • Рейтинг 301

Бюджет: 9000 UAH Термін: 2 дні

Готовий виконати ваше завдання з автоматизації на базі Make.com якісно та протягом 2 днів. Маю досвід у реалізації подібних інтеграцій та автоматизацій, що підтверджено моїм портфоліо. Гарантую відповідальний підхід, увагу до деталей та ефективну комунікацію протягом усього процесу.

Моє портфоліо https://surl.li/eqeewe

  • Проєкти 5
  • Оцінка -
  • Рейтинг 422

Бюджет: 15000 UAH Термін: 15 днів

Доброго дня!
Є досвід рішення аналогічних задач через app scripts на Google Sheets: валідація доменів, зняття текстової інформації з головної сторінки сайту, оброблення тексту за допомогою Gemini (промти налаштовуються – від «Зроби саммарі з акцентом на таких **деталях** до проведи ассесмент релевантності компанії до **наших послуг/продукту**. Тут вирішуємо самі: яке співвідношення автоматизації та ручного контролю.
А вже за відібраними компаніями працюємо далі: знімаємо лінки на соцмережі, e-mail, знаходимо C-level persons (API до Apollo стануть у нагоді), вирішуємо, на бвзі чого робити персонвлізацію (інформація про компанію, профіль Bayer person, свіжі новини про них, або якісь intents). Пише, звісно, ШІ, але контролювати треба. А далі вже вигрузка в Grinfi.
Попередньо треба узгодити ТЗ. Вартість та строки будуть залежити саме від цього. Якщо цікаві подробиці, можу надати.

  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 775

Бюджет: 15000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю! Мене звати Владислав. Ваше завдання мені максимально зрозуміле. Я спеціалізуюся на розробці комплексних сценаріїв у n8n, фокусуючись на архітектурі даних, гігієні бази та дедуплікації.

Мій підхід до реалізації вашого конвеєра:

API-центричність: Я працюю безпосередньо з документацією REST API. Для мене не має значення конкретний сервіс (Apollo, Grinfi чи CRM), оскільки я будую універсальну логіку взаємодії через API-запити, враховуючи ліміти (Rate Limits) та методи обробки JSON.

Логіка «Чистих даних»: Я реалізую систему перевірок у n8n, яка спочатку звірятиме вхідні дані з вашою поточною базою (CRM/Google Sheets). Це дозволить уникнути дублікатів та зекономити ваші кредити в сервісах збагачення даних.

Гнучка класифікація: Налаштую фільтрацію лідів за вашими правилами (ківорди/категорії). Я прихильник підходу Human-in-the-loop: автоматизація готує дані, а ви робите фінальний «апрув» у Google Sheets перед запуском розсилки. Це забезпечує прозорість, яку ви шукаєте.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 121

Бюджет: 8000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня!Готов виконати цей проект. Великий досвiд розробки рiзноманiтних додаткiв

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 580

Бюджет: 10000 UAH Термін: 12 днів

Ваша задача мені повністю зрозуміла. Я маю досвід побудови саме таких "конвеєрів" лідогенерації, де на першому місці стоїть гігієна даних та архітектура, а не просто масова розсилка.

Я працюю з n8n і спеціалізуюся на інтеграції Apollo API з зовнішніми системами. Можу запропонувати наступну логіку:

Централізований Hub у Google Sheets, який виступає "контрольною панеллю".

Скрипт дедуплікації, який перед додаванням контакту в Sequence в Apollo перевіряє його статус у CRM та вашій базі за доменом/email.

AI-класифікація через Gemini, що дозволить не просто шукати ключові слова, а якісно оцінювати релевантність компанії вашому профілю (ICP).

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила

Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання

20 липня
15 липня
14 липня
14 липня
14 липня