N8n - автоматизація обробки запитів інтернет-магазину на Shopify

Бюджет: 18000 UAH Термін: 7 днів

МОжемо зробити це як нормальний керований процес в n8n - не просто кілька нод, а з логікою класифікації, перевіркою даних Shopify Admin API, журналом обробки і сценаріями помилок. 2000 грн для такого обсягу, на жаль, не реалістично - тут ризик не в самій автоматизації, а в тому, що вона буде відповідати клієнтам некоректно або губити складні звернення =/

Я б запропонував перший етап за 7 днів - базовий робочий MVP: вхідний канал, класифікація, пошук замовлення в Shopify, 2-3 маршрути відповіді, передача складних звернень у тікет/сповіщення, логування в Google Sheets або ЦРМ, базова обробка падінь. Далі можна розширювати категорії, шаблони відповідей, аналітику і якість LLM-класифікації.

Потрібно уточнити 2 речі:
> який канал буде основним на старті - пошта, форма Shopify чи чат
> де зараз ведете складні звернення - ЦРМ, таблиця, helpdesk чи тільки месенджер команди

Схожі за логікою кейси Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація і AI-логіка для бізнес-процесів
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce і системна робота з процесами навколо продажів

Головна сторінка для FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

!!Важливий нюанс!! - перед запуском автовідповідей я б обов’язково зробив режим перевірки, де n8n спочатку тільки готує відповідь і логіку рішення, а команда бачить результат. Потім уже вмикаємо автоматичні відповіді для простих категорій. Краще сім разів виміряти - Shopify-клієнти помилки не люблять, і я їх у цьому навіть трохи розумію =) Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 4 дні

Вітаю! Готовий зібрати цей воркфлоу на n8n під ключ — роблю схожі автоматизації з класифікацією звернень та інтеграціями через API, тож завдання зрозуміле.

Як бачу реалізацію: тригер на нові запити, класифікація типу (статус замовлення / повернення / питання по товару / доставка / скарга / інше) — поєднаю правила з LLM-нодою, щоб точніше ловити вільний текст. Збагачення через Shopify Admin API (пошук клієнта й замовлення за email або номером, статус доставки, історія). Маршрутизація: прості запити — автовідповідь із даними, складні — тікет + сповіщення в Slack або Telegram з повним контекстом. Логування кожного звернення в Google Sheets, плюс обробка помилок, ретраї та базовий моніторинг падінь.

Уточню перед стартом: запити заходять переважно з email, контактної форми Shopify чи з чату — що з цього основне джерело? І n8n у вас self-hosted чи cloud? Від цього залежить налаштування тригера й ліміти.

Ціна — 2000 грн (ваш бюджет), термін 4 дні. Беру у роботу одразу та викладусь по повній — зараз набираю перші відгуки тут. Можу показати живе демо схожої автоматизації, щоб ви побачили підхід ще до рішення.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Вітаю! Мене звати Олег, я проектний менеджер автоматизації компанії Business Atlas. Ваша задача — це ідеальний кейс для n8n, і ми маємо великий досвід у побудові саме таких інтелектуальних систем підтримки для e-commerce на ринках України, США та Європи (реалізовано понад 50 успішних проектів).
Ми будуємо архітектуру рішень на базі Low-code інструментів (n8n, Make) та CRM, що гарантує максимальну стабільність, гнучкість та швидкість запуску без переплат за важкий індивідуальний код.
Ось яке рішення ми реалізуємо для вашого ТЗ:
• Інтелектуальна класифікація через n8n: Налаштуємо вхідний тригер від вашого каналу зв'язку та підключимо LLM-ноду (Claude чи GPT) прямо всередині n8n. ШІ безпомилково визначатиме інтент клієнта (статус замовлення, скарга, повернення) на основі контексту листа чи повідомлення.
• Збагачення з Shopify Admin API: Воркфлоу автоматично робитиме запит до вашого Shopify, шукатиме клієнта за email або номером телефону, витягуватиме історію останнього замовлення, поточний статус оплати, збірку та трек-номер доставки.
• Розумна маршрутизація (Handoff): Прості запити (де посилка, який статус) система закриватиме самостійно — ШІ згенерує персоналізовану відповідь із реальними даними з Shopify та відправить клієнту. Складні запити (скарги, обмін) воркфлоу перетворить на тікет у вашій CRM (KeyCRM, KeepinCRM тощо) та миттєво відправить картку з усім контекстом і лінком на Shopify у ваш Slack або Telegram.
• Логування та Fault Tolerance: Кожен крок і статус запиту фіксуватимуться в Google Sheets чи CRM для чистої аналітики («єдине джерело істини»). У самому n8n ми налаштуємо систему обробки помилок (Error Trigger) — якщо API Shopify тимчасово не відповість, воркфлоу зробить кілька автоматичних повторів, а у разі критичного падіння надішле сповіщення техліду.
Напишіть мені в особисті повідомлення — обговоримо, який саме канал зв'язку (email чи форма) буде основним на старті, і я запропоную готову логічну схему воркфлоу!

Бюджет: 8000 UAH Термін: 7 днів

Вітаю.Працюю з n8n/Node.js.Готовий до співпраці.Звертайтесь.

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня! Задача зрозуміла — n8n-воркфлоу, що приймає запити клієнтів Shopify,
класифікує і маршрутизує їх. Одразу по суті, з готовим дизайном.

Як побудую воркфлоу:
• Тригер на нові запити (пошта / контактна форма Shopify / чат — підключу те
джерело, яке вкажете).
• Класифікація типу: статус замовлення / повернення-обмін / питання по товару /
доставка / скарга / інше — через LLM-ноду (точніше за голі правила), з фолбеком на правила.
• Збагачення через Shopify Admin API: пошук клієнта і замовлення за email/номером,
статус доставки, історія.
• Маршрутизація: прості (статус, трекінг) → автовідповідь з даними; складні →
тікет + сповіщення в Slack/Telegram з повним контекстом.
• Логування кожного запиту в Google Sheets / ваш CRM для звітності.
• Error handling: retry на збоях API + гілка помилок зі сповіщенням при падінні
(базовий моніторинг) — щоб жоден запит не губився.
• Структура під легке додавання нових типів запитів пізніше.

Віддам готовий воркфлоу (export JSON) + коротку інструкцію по ключах і редагуванню.

Вартість: 2 500 грн.
Термін: 3 дні після надання доступів (Shopify API, джерело запитів, канал сповіщень).

Уточніть на старті: 1) джерело запитів — пошта, форма Shopify чи чат? 2) сповіщення
в Slack чи Telegram? 3) лог у Google Sheets чи ваш CRM? Розгорнути

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю.

Можу налаштувати для вас автоматизацію. Пишіть, обговоримо.

Бюджет: 22000 UAH Термін: 12 днів

Доброго дня!

Ознайомився з технічним завданням. Такий workflow в n8n повністю реалізовується і добре масштабується під подальші потреби.

Як бачу реалізацію
Підключення тригера (Email / Shopify Contact Form / чат).
Класифікація звернень:
за правилами (для типових сценаріїв);
або через LLM (OpenAI/Claude/Gemini) для більш точного визначення типу запиту.
Інтеграція з Shopify Admin API:
пошук клієнта;
отримання замовлення;
статус виконання;
інформація про доставку та трекінг;
історія замовлень.
Маршрутизація:
автоматична відповідь для типових запитів (статус, доставка, трекінг);
створення тікета для складних звернень;
повідомлення в Slack або Telegram із повним контекстом.
Логування всіх звернень у Google Sheets або CRM.
Обробка помилок, автоматичні повторні спроби, журналювання та базовий моніторинг роботи сценарію.

Також рекомендую одразу закласти можливість легко додавати нові категорії звернень і сценарії без переробки всієї логіки.

Орієнтовна оцінка
Аналіз та проєктування — 2–3 години.
Побудова основного workflow — 8–12 годин.
Інтеграція Shopify API та тестування — 4–6 годин.
Обробка помилок, логування, фінальне тестування — 2–4 години.

Загалом: приблизно 16–25 годин роботи (залежно від джерела звернень, складності Shopify-даних та необхідності використання LLM).

Вартість

Можу виконати:

погодинно — від $25–35/год;
або фіксованою вартістю після уточнення деталей — орієнтовно $450–700 за повністю готовий та протестований workflow.

Після старту роботи зможу запропонувати оптимальну архітектуру, щоб у майбутньому без проблем додати нові канали (WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Zendesk, Gorgias тощо), нові типи звернень або AI-функції.

Готовий обговорити деталі, переглянути поточний процес підтримки та запропонувати найефективніше рішення. Розгорнути

Бюджет: 1900 UAH Термін: 2 дні

Добрий день.

Можу допомогти з побудовою n8n workflow для автоматичної обробки запитів клієнтів Shopify-магазину.

Задачу бачу так:

* отримання нового запиту з email / контактної форми / чату;
* класифікація звернення: статус замовлення, повернення/обмін, доставка, питання по товару, скарга або інше;
* пошук клієнта та замовлення в Shopify за email або номером замовлення;
* підтягування даних по замовленню;
* маршрутизація: прості запити — в автоповідомлення, складні — у Telegram/Slack або тікет;
* логування звернень у Google Sheets або CRM;
* базова обробка помилок.

Щоб не роздувати бюджет одразу, пропоную почати з тестового етапу за 1800 грн:

1. Налаштувати базовий n8n workflow для одного каналу запитів.
2. Зробити класифікацію звернення.
3. Надсилати результат класифікації та контекст у Telegram/Slack.
4. Логувати звернення в Google Sheets.

Після цього можна перейти до повної версії проєкту. Орієнтовна вартість повної реалізації — 9000 грн.

У повну версію можна включити підключення Shopify Admin API, пошук замовлення за email/номером, підтягування статусу, автоповідомлення для простих звернень, маршрутизацію складних запитів, логування та базову обробку помилок.

Маю досвід з n8n, OpenAI/LLM, Gmail, Google Sheets, Telegram, CRM/API-інтеграціями та автоматизацією клієнтської підтримки. Є релевантний кейс: AI Customer Support Agent на n8n + OpenAI + Gmail Automation.

Готовий почати з невеликого тестового шматка, щоб ви побачили логіку роботи workflow перед повною реалізацією. Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 5 днів

маємо вже практично готове схоже рішення для обробки звернень e-commerce, його можна швидко адаптувати під Shopify і n8n та обговорити тут на біржі, я на звязку ))

КОротко по оцінці - за 2000 грн весь описаний обсяг із Shopify Admin API, класифікацією, автодіями, логуванням, помилками і моніторингом не вийде зробити якісно.
я б запропонував стартовий етап за 12000 грн - зібрати робочий процес для одного джерела запитів, класифікації, пошуку замовлення в Shopify, автовідповіді для простих кейсів і створення тікета для складних.
повний обсяг після перевірки доступів і каналів, скоріше за все, буде рахуватись окремо.

смотрите, тут нюанс - важливо не просто зібрати ноди, а зробити нормальну логіку fallback, повтори, журнал подій і контроль помилок, інакше автоматизація буде ламатися саме тоді, коли клієнт пише з проблемою.
можна зробити правилами, а для частини звернень додати LLM-ноду, щоб вона визначала тип, терміновість і чи можна давати автовідповідь без участі менеджера.

потрібно буде від вас
- доступ до n8n або серверу, де його розгортаємо
- доступ до Shopify Admin API
- вибір джерела звернень - email, форма Shopify або чат
- вибір куди створювати тікет - Google Sheets, CRM, Slack або Telegram

уточню 2 моменти, щоб не вгадувати зайвого =)
- які саме канали звернень беремо в перший етап
- чи потрібна лише чернетка автовідповіді для менеджера, чи можна відправляти відповідь клієнту автоматично

релевантні приклади
- https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизація з AI-логікою та інтеграціями для бізнес-процесів
- https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce і ритейл-процеси, близько до Shopify-задач
- https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко про Ingello Systems для задач автоматизації, ІІ та корпоративних систем Розгорнути

Бюджет: 12000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день.
Готовий взяти Ваш проект у роботу.
Зможу розробити для Вас n8n-автоматизацію для Вашого інтернет-магазину на Shopify.
Пишіть в ососбисті, обговоримо з Вами всі деталі і оберемо для Вас найкраще рішення

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий розробити для Вас такий workflow, маю великий досвід роботи з n8n та api інтеграціями.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, Андрію! Будую саме такі n8n-воркфлоу: вхідний запит клієнта → класифікація → підтягування даних замовлення з Shopify → правильна дія (автовідповідь / тікет / сповіщення команді).

Саме цим і займаюся: побудував власну AI-CRM, де агент сам розбирає звернення клієнтів інтернет-магазину й маршрутизує їх. Перенесу цей підхід у ваш n8n.

Отримаєте менше ручної обробки, швидші відповіді, нічого не губиться.

Готовий уточнити сценарії й почати. Орієнтовно 3 дні.
Матвій

Бюджет: 2000 UAH Термін: 7 днів

Привіт! Будую AI-автоматизації на n8n і Make. Останній n8n-проєкт — бот запису з Telegram, що сам обробляв заявки, підтягував дані з Google Calendar і вів повний цикл без людини. Ще робив Make-сценарій з вебхуком і Router-логікою для розгалуження дій — 0 помилок в історії.
Для вашого кейсу бачу схему: тригер → класифікація (правила або LLM) → запит до Shopify Admin API за email/номером → розгалуження на автовідповідь або тікет з контекстом у Slack чи Telegram → лог у Google Sheets, з retry і алертами на падіння.
Кейси з цифрами: https://www.notion.so/AI-Marketing-Automation-Specialist-Portfolio-319016188463806c9376d88292e327bc?source=copy_link

Бюджет: 6000 UAH Термін: 6 днів

Доброго дня!
Маю досвід в аналогічному проекті:
система автоматизації електронної пошти клієнтів на базі штучного інтелекту в Make.com, яка інтегрує OpenAI, Shopify, DeepL та Google Sheets. Робочий процес автоматично обробляє вхідні електронні листи, виявляє наміри та мову, отримує дані про клієнтів та замовлення, генерує персоналізовані багатомовні відповіді, застосовує бізнес-правила та перевірки відповідності, а також реєструє всі взаємодії для цілей звітності та аудиту.
В результаті:
Зменшення повторюваних завдань ручної підтримки завдяки автоматизації.
Покращена швидкість та узгодженість відповідей.
Забезпечено масштабоване багатомовне спілкування з клієнтами.
Підвищена операційна прозорість завдяки централізованому веденню журналів та обробці винятків.
Забезпечено дотримання бізнес-політик перед спілкуванням з клієнтами.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 6 днів

Працюю з n8n автоматизаціями саме для Shopify для оптимізації операційних процесів. В Shopify працюю більше 5 років.

Вже є кейси схожий на ваш запит, наприклад був пророблений менеджмент стоку з інтеграцією Google Sheets та Slack.

Пишіть і почнемо !

Бюджет: 2000 UAH Термін: 6 днів

ТЗ зрозумів: воркфлоу в n8n, що ловить нові запити з пошти, форми Shopify або чату, класифікує тип (статус замовлення, повернення, питання по товару, доставка, скарга, інше) правилами або через LLM-ноду, підтягує дані замовлення з Shopify Admin API за email або номером, простi кейси відразу відповідає клієнту з даними, складні створює тікет і сповіщає команду в Slack чи Telegram з повним контекстом. Усе логується в Google Sheets або вашу CRM, помилки і ретраї обробляються.

По стеку: триггер з кількох джерел через Email Trigger та Webhook ноди, класифікація через гібрид (regex для очевидних кейсів типу де моє замовлення, LLM-нода для решти, щоб не палити токени на тривіальному), Shopify Admin API через офіційну ноду n8n, маршрутизація через Switch, у Telegram або Slack окремий канал з повним контекстом і кнопкою відкрити тікет. На помилках стандартний On Error workflow з повторами і логом збоїв окремою лінією в Google Sheets щоб ви бачили мовчазні падіння.

Один момент по класифікації: для масивного потоку запитів дешевше зробити дві ступені (regex по ключових словах плюс LLM лише для решти) чи відразу класифікувати всі через одну LLM-ноду залежить від обсягу. Скільки приблизно запитів на день очікуєте і чи є вже CRM (HelpScout, Zendesk, Intercom) куди треба класти тікети?

По термінах робочий MVP з 3-4 типами запитів і автовідповідями за 5-7 робочих днів плюс пара днів на тонкий тюнинг класифікатора по живих даних. Готов узгодити деталі.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день!
Маємо досвід роботи з n8n, Shopify API та AI-автоматизаціями для обробки клієнтських звернень.
Можемо реалізувати воркфлоу, який:
• отримує запити з email, форми Shopify або чату;
• автоматично класифікує звернення (правилами або через OpenAI/Claude);
• підтягує дані замовлення через Shopify Admin API;
• формує автоматичні відповіді для типових запитів;
• створює тікети для складних кейсів;
• надсилає сповіщення в Slack або Telegram із повним контекстом;
• веде логування в Google Sheets або CRM;
• має обробку помилок, повторні спроби та моніторинг.
Після запуску передамо схему процесу та інструкцію для подальшого керування без залучення розробника.
Готові ознайомитися з деталями та запропонувати оптимальну архітектуру, строки та вартість реалізації. Розгорнути

Бюджет: 10000 UAH Термін: 7 днів

Добрий день!
Досвід з n8n є, задача зрозуміла. Будував подібні воркфлоу — тригер, класифікація запитів, збагачення даними через API, маршрутизація, логування.
По вашому проєкту:
— Тригер на email або форму, класифікація через правила або LLM-ноду
— Збагачення даними з Shopify Admin API за email/номером замовлення
— Прості запити — автовідповідь, складні — тікет і сповіщення в Slack/Telegram
— Логування в Google Sheets, обробка помилок і повтори
Уточніть звідки приходять запити — email, форма чи чат? І куди сповіщення команді — Slack чи Telegram? Після цього назву точні терміни і вартість.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Ручна та рутинна обробка запитів клієнтів - це втрачений час та гроші, які можна спрямувати на розвиток магазину.

Я побудую n8n workflow, який автоматично класифікує вхідні запити, підтягує дані замовлення напряму з Shopify Admin API (статус, доставка, історія клієнта), і маршрутизує: прості запити отримують миттєву автовідповідь з реальними даними, складні йдуть тікетом з повним контекстом в Slack/Telegram. Кожен запит логується для звітності, плюс базова обробка помилок і моніторинг падінь воркфлоу.

Бюджет: 10000 UAH Термін: 5 днів

Доброго дня.
Наша команда має багаторічний досвід у розробці ERP, CRM, CMS та спеціалізованого програмного забезпечення для бізнесу. Ми створюємо ефективні цифрові рішення, що допомагають автоматизувати процеси, підвищувати продуктивність та масштабувати компанії.

Працюємо з сучасними технологіями — від ботів і скриптів до AI-агентів та аналітичних систем. Розробляємо сайти різної складності. У нашому портфоліо — реалізовані ERP-рішення для готельного бізнесу, а також для компаній, які займаються імпортом та продажем товарів, а також власний продукт XFitness — ERP-система, створена спеціально для фітнес-клубів.

Готові реалізувати ваш проєкт і запропонувати найкраще рішення саме для ваших потреб.
Наше портфоліо: Freelancehunt

Ми спеціалізуємось в таких сферах:
-Розробка ERP Систем
-Розробка CRM Систем
-Розробка Веб-Сайтів будь-якої складності
-Розробка CMS Систем
-Підтримка Веб-Сайтів
-Розробка OpenCart
-Підтримка OpenCart
-Модифікація OpenCart
-Доробка OpenCart
-Розробка WordPress
-Підтримка WordPress
-Модифікація WordPress
-Доробка WordPress
-Розробка ECommerce
-Підтримка ECommerce
-Модифікація ECommerce
-Доробка ECommerce
-Розробка Веб-Додатків
-Підтримка 1С Серверів
-Підтримка Веб-Серверів
-Розробка мобільних додатків
- Парсинг даних
-Розробка ботів
-Розробка AI-агентів

та на таких технологіях:
- Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++ Розгорнути

Бюджет: 5000 UAH Термін: 4 дні

Вітаю! Завдання повністю зрозуміле. Автоматизація обробки клієнтських запитів через n8n на базі даних із Shopify Admin API — це чудове рішення, яке дозволить кардинально знизити навантаження на підтримку, прискорити відповіді для покупців та виключити людський фактор при маршрутизації лідів.

Для реалізації цієї системи n8n підходить ідеально завдяки своїй нодовій архітектурі, гнучкій роботі з вебхуками та нативній інтеграції з OpenAI/Anthropic для інтелектуального аналізу тексту. Ми побудуємо надійний асинхронний воркфлоу, який працюватиме без затримок і збоїв.

Для класифікації запитів я рекомендую використовувати саме LLM-ноду (Advanced AI в n8n) із підключенням швидкої моделі, наприклад, gpt-4o-mini або Claude 3.5 Haiku. Звичайні правила за ключовими словами часто помиляються, тоді як мовна модель легко розпізнає намір клієнта, навіть якщо текст написаний з помилками або жаргоном. Отримавши тип запиту, n8n через Shopify Admin API миттєво знайде клієнта за email чи телефоном, витягне номер трек-коду, статус оплати і логістики. Прості сценарії отримають автоматичну відповідь через пошту або чат, а скарги чи складні питання сформують інформативну картку з усім контекстом для вашої команди у месенджері чи CRM.

Уточню два технічні моменти перед проектуванням архітектури воркфлоу. Який саме сервіс ви плануєте використовувати як кінцеву точку для складних запитів (конкретна CRM, хелпдеск-система чи просто Telegram/Slack)? Чи є у вас уже підготовлені шаблони автовідповідей для клієнтів норвезькою, англійською чи іншою мовою, залежно від географії вашого магазину?

План роботи включає налаштування вебхука під ваш вхідний тригер, створення ШІ-вузла для точної класифікації інтенту, написання HTTP-запитів до Shopify Admin API для збагачення контексту, побудову логіки маршрутизації (Switch-ноди), інтеграцію з каналами сповіщень та базою логування, а також обов'язкове впровадження блоку Error Trigger для відловлювання помилок та повторних спроб обробки запитів.

Чистий код, стабільну логіку сценаріїв без зациклень та повне дотримання термінів гарантую. Чекаю на ваші деталі щодо тригера та каналів зв'язку, щоб розпочати збірку бекенду в n8n. Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Добрий день! Уважно ознайомився з вашим проєктом і готовий налаштувати автоматизацію обробки запитів для Shopify-магазину в n8n.

Що пропоную реалізувати:
• приймання запитів клієнтів через Telegram/Slack та фіксацію їх у єдиному воркфлоу;
• інтеграцію з Shopify Admin API для миттєвого підтягування даних про замовлення, статуси та клієнтів;
• логіку класифікації та маршрутизації запитів за категоріями (доставка, оплата, повернення тощо) з відповідними сповіщеннями у Slack чи Telegram;
• сповіщення відповідальним менеджерам і автоматичні відповіді типових запитів.

Маю практичний досвід із n8n, побудовою API-інтеграцій та налаштуванням сповіщень. Перед стартом уточню деталі ваших каналів і сценаріїв, щоб зробити рішення максимально під ваш процес.

Готовий обговорити умови та погодити кроки. Підкажіть, які саме типи запитів обробляєте найчастіше? Розгорнути

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

Вітаю! Готовий виконати ваше завдання, є досвід роботи з подібними проектами.

Бюджет: 2000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Налаштую автоматизацію обробки запитів для вашого Shopify-магазину в n8n.

Зв'яжу вхідний канал із Shopify Admin API для швидкого пошуку замовлень. Для класифікації підключимо LLM-ноду: прості питання щодо трекінгу закриватимуться автовідповідями, а складні надходитимуть у Slack/Telegram з усім контекстом. Також налаштую логування в Google Sheets та обробку помилок.

Підкажіть, який канал зв'язку зараз є основним джерелом запитів?

Бюджет: 2000 UAH Термін: 3 дні

n8n - мій основний інструмент, реалізував купу подібних проектів. Пишіть, все зроблю в найкращому вигляді

Бюджет: 3000 UAH Термін: 4 дні

Добрий день!
Готовий виконати ваше замовлення.

Маю подібні кейси із валідації заявок на базі Маке.соm
Google Drive

Буду радий обговорити деталі, пишіть!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 2 дні

Добрий день! Швидко, а головне - якісно, реалізую поставлену Вами задачу!!!!!!!!

Бюджет: 2500 UAH Термін: 3 дні

Вітаю, мій досвід автоматизації через n8n більше аніж 1.5 роки, постійно маю справу з shopify, з радістю виконаю цей проєкт швидко та якісно. Можем в особистих обговорити більш детально і покажу вам свої проєкти пов'язані з Shopify

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно. маю великий досвід у створенні різноманітних ботів. Напишіть у особисті повідомлення обговоримо деталі. Залюбки допоможу)