Сергій В.
Рейтинг
Рівень володіння мовами
Резюме
Привіт, мене звати Сергій — спеціаліст з AI Marketing Automation.
Будую автоматизовані маркетингові системи, які працюють 24/7: email-воронки, CRM-пайплайни, Make.com-сценарії та AI-боти — без розробників і зайвих витрат.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ЩО Я РЕАЛЬНО ПОБУДУВАВ:
▶︎ Email-автоматизація для медичної косметологічної клініки ActiveCampaign + HubSpot + Make.com + AI-бот (Chatfuel) + голосовий асистент (Voiceflow) — повний цикл з нуля за 3 тижні. 📊 Результати: Open Rate 66% (бенчмарк: 25%) · CTR 31% (бенчмарк: 8%) · CR до запису 13% · 0 помилок у 12 запусках Make
▶︎ No-Code лід-пайплайн у Make (Integromat)2 сценарії: умовна відправка email із 3-умовним фільтром + webhook-driven upsert через Router із дедублікацією. 📊 Результати: 0 помилок · час виконання 2с/1с · 200 OK на всіх тестах Postman · повний аудит-трейл
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
МІЙ СТЕК: Автоматизація: Make (Integromat) CRM та Email: ActiveCampaign · HubSpot AI-боти: Chatfuel / Fuely AI · Voiceflow Інтеграція та тестування: Postman · Gmail API · Google Sheets Планування: Miro · ChatGPT · Claude AI
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
ЯК Я ПРАЦЮЮ:
Спочатку — карта процесу, потім — інструменти. Кожен сценарій тестую перед запуском, документую після. Ти отримуєш систему яку можеш підтримувати без мене.
Працюю у переписці — відповідаю чітко, по суті, без зайвих запитань.
Напиши мені — чесно скажу чи можу допомогти і як саме.
Навички та вміння
Програмування
Робота з текстами
Портфоліо
-
AI Lead Capture System: Chatfuel-бот + Voice Agent Voiceflow для
AI та машинне навчанняПРОБЛЕМА
Клініка втрачала ліди після робочих годин — Instagram DMs залишались без відповіді. 100% передкваліфікації лежало на адміні вручну. Жодного структурованого збору контактів.
РІШЕННЯ
… Chatfuel (Fuely AI) — GPT-бот з базою знань 58,801 токен: послуги, протоколи, FAQ, fallback на адміна. Voiceflow — голосовий агент "Вікторія": 6 етапів, збір імені, запиту, часу та телефону з підтвердженням.
РЕЗУЛЬТАТ
24/7 захоплення лідів · 0 пропущених запитів після робочих годин · структуровані дані на кожній розмові · 3 тест-діалоги підтверджено · обидві системи в продакшені.
-
No-Code лід-пайплайн у Make: автоматична відправка email + синхр
AI та машинне навчанняПРОБЛЕМА
Email-розсилки йшли на всі контакти без фільтрації. Повторні заявки створювали дублікати. API не перевірявся до підключення.
РІШЕННЯ
… 2 сценарії Make: Сценарій 1 — фільтр (3 умови) → Gmail → оновлення send_status + timestamp. Сценарій 2 — webhook POST → пошук контакту → Router → Update або Add (upsert). Всі ендпоінти перевірені в Postman.
РЕЗУЛЬТАТ
0 помилок · час виконання 2с/1с · 200 OK на всіх тестах · нуль дублікатів · повний аудит-трейл.
-
Email-автоматизація для медичної косметологічної клініки
AI та машинне навчанняПРОБЛЕМА
Клініка втрачала ~70% лідів через відсутність follow-up. Адмін витрачав 3-4 год/день на ручну роботу. Нуль нурчингу після першого контакту.
РІШЕННЯ
… Побудував повноцикловий пайплайн: ActiveCampaign (4 серії, 8 email UA/EN) + HubSpot CRM (7 етапів) + Make.com автоматизація + Chatfuel AI-бот (58K токенів) + Voiceflow голосовий асистент 24/7.
РЕЗУЛЬТАТ
Open Rate 66% · CTR 31% · CR до запису 13% · 0 помилок у 12 запусках · робота без ручного втручання.
Активність
| Останні ставки 5 | Бюджет | Додано | Терміни | Ставка | |
|---|---|---|---|---|---|
|
Розробка ШІ-асистента для автоматизованого контролю та аналітики дзвінків
15 000 UAH
|
|||||
|
Автоматизація аналітики
5000 UAH
|
|||||
|
Налаштування сценаріів автопостингу через Make
5000 UAH
|
|||||
|
Розробка автоматизації в Make
4000 UAH
|
|||||
|
Налаштування автоматичних email та SMS розсилок через SendPulse
6000 UAH
|