N8n - автоматизация обработки запросов интернет-магазина на Shopify

Бюджет: 18000 UAH Срок: 7 дней

Мы можем сделать это как нормальный управляемый процесс в n8n - не просто несколько узлов, а с логикой классификации, проверкой данных Shopify Admin API, журналом обработки и сценариями ошибок. 2000 грн за такой объем, к сожалению, не реалистично - здесь риск не в самой автоматизации, а в том, что она будет отвечать клиентам некорректно или терять сложные обращения =/

Я бы предложил первый этап за 7 дней - базовый рабочий MVP: входной канал, классификация, поиск заказа в Shopify, 2-3 маршрута ответа, передача сложных обращений в тикет/уведомление, логирование в Google Sheets или CRM, базовая обработка падений. Дальше можно расширять категории, шаблоны ответов, аналитику и качество LLM-классификации.

Нужно уточнить 2 вещи:
> какой канал будет основным на старте - почта, форма Shopify или чат
> где сейчас ведете сложные обращения - CRM, таблица, helpdesk или только мессенджер команды

Схожие по логике кейсы Ingello:
> https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация и AI-логика для бизнес-процессов
> https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce и системная работа с процессами вокруг продаж

Главная страница для FLH - https://systems-fl.ingello.com/ua

!!Важный нюанс!! - перед запуском автоответов я бы обязательно сделал режим проверки, где n8n сначала только готовит ответ и логику решения, а команда видит результат. Потом уже включаем автоматические ответы для простых категорий. Лучше семь раз отмерить - Shopify-клиенты ошибки не любят, и я их в этом даже немного понимаю =) Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Готов собрать этот воркфлоу на n8n под ключ — делаю похожие автоматизации с классификацией обращений и интеграциями через API, так что задача понятна.

Как я вижу реализацию: триггер на новые запросы, классификация типа (статус заказа / возврат / вопрос по товару / доставка / жалоба / другое) — соединю правила с LLM-нодой, чтобы точнее ловить свободный текст. Обогащение через Shopify Admin API (поиск клиента и заказа по email или номеру, статус доставки, история). Маршрутизация: простые запросы — автоответ с данными, сложные — тикет + уведомление в Slack или Telegram с полным контекстом. Логирование каждого обращения в Google Sheets, плюс обработка ошибок, ретраи и базовый мониторинг падений.

Уточню перед стартом: запросы поступают преимущественно с email, контактной формы Shopify или из чата — что из этого основное источник? И n8n у вас self-hosted или cloud? От этого зависит настройка триггера и лимиты.

Цена — 2000 грн (ваш бюджет), срок 4 дня. Беру в работу сразу и выкладываюсь по полной — сейчас набираю первые отзывы здесь. Могу показать живое демо похожей автоматизации, чтобы вы увидели подход еще до решения.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Здравствуйте! Меня зовут Олег, я проектный менеджер автоматизации компании Business Atlas. Ваша задача — это идеальный кейс для n8n, и у нас есть большой опыт в построении именно таких интеллектуальных систем поддержки для e-commerce на рынках Украины, США и Европы (реализовано более 50 успешных проектов). Мы строим архитектуру решений на базе Low-code инструментов (n8n, Make) и CRM, что гарантирует максимальную стабильность, гибкость и скорость запуска без переплат за тяжелый индивидуальный код. Вот какое решение мы реализуем для вашего ТЗ:
• Интеллектуальная классификация через n8n: Настроим входной триггер от вашего канала связи и подключим LLM-узел (Claude или GPT) прямо внутри n8n. ИИ безошибочно определит интент клиента (статус заказа, жалоба, возврат) на основе контекста письма или сообщения.
• Обогащение с Shopify Admin API: Воркфлоу автоматически будет делать запрос к вашему Shopify, искать клиента по email или номеру телефона, извлекать историю последнего заказа, текущий статус оплаты, сборку и трек-номер доставки.
• Умная маршрутизация (Handoff): Простые запросы (где посылка, какой статус) система закроет самостоятельно — ИИ сгенерирует персонализированный ответ с реальными данными из Shopify и отправит клиенту. Сложные запросы (жалобы, обмен) воркфлоу преобразует в тикет в вашей CRM (KeyCRM, KeepinCRM и т.д.) и мгновенно отправит карточку со всем контекстом и ссылкой на Shopify в ваш Slack или Telegram.
• Логирование и Fault Tolerance: Каждый шаг и статус запроса будут фиксироваться в Google Sheets или CRM для чистой аналитики («единственный источник истины»). В самом n8n мы настроим систему обработки ошибок (Error Trigger) — если API Shopify временно не ответит, воркфлоу сделает несколько автоматических повторов, а в случае критического падения отправит уведомление техлиду.
Напишите мне в личные сообщения — обсудим, какой именно канал связи (email или форма) будет основным на старте, и я предложу готовую логическую схему воркфлоу!

Бюджет: 5000 UAH Срок: 5 дней

Ручная и рутинная обработка запросов клиентов - это потерянное время и деньги, которые можно направить на развитие магазина.

Я построю n8n workflow, который автоматически классифицирует входящие запросы, подтягивает данные заказа напрямую из Shopify Admin API (статус, доставка, история клиента) и маршрутизирует: простые запросы получают мгновенный автоответ с реальными данными, сложные идут тикетом с полным контекстом в Slack/Telegram. Каждый запрос логируется для отчетности, плюс базовая обработка ошибок и мониторинг падений воркфлоу.

Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте. Работаю с n8n/Node.js. Готов к сотрудничеству. Обращайтесь.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Доброго дня! Задача понятна — n8n-воркфлоу, который принимает запросы клиентов Shopify, классифицирует и маршрутизирует их. Сразу по сути, с готовым дизайном.

Как построю воркфлоу:
• Триггер на новые запросы (почта / контактная форма Shopify / чат — подключу тот источник, который укажете).
• Классификация типа: статус заказа / возврат-обмен / вопрос по товару / доставка / жалоба / другое — через LLM-узел (точнее по голым правилам), с фолбеком на правила.
• Обогащение через Shopify Admin API: поиск клиента и заказа по email/номеру, статус доставки, история.
• Маршрутизация: простые (статус, трекинг) → автоответ с данными; сложные → тикет + уведомление в Slack/Telegram с полным контекстом.
• Логирование каждого запроса в Google Sheets / ваш CRM для отчетности.
• Обработка ошибок: повторная попытка при сбоях API + ветка ошибок с уведомлением при падении (базовый мониторинг) — чтобы ни один запрос не терялся.
• Структура под легкое добавление новых типов запросов позже.

Отдам готовый воркфлоу (экспорт JSON) + короткую инструкцию по ключам и редактированию.

Стоимость: 2 500 грн.
Срок: 3 дня после предоставления доступов (Shopify API, источник запросов, канал уведомлений).

Уточните на старте: 1) источник запросов — почта, форма Shopify или чат? 2) уведомления в Slack или Telegram? 3) лог в Google Sheets или ваш CRM? Развернуть

Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте.

Могу настроить для вас автоматизацию. Пишите, обсудим.

Бюджет: 22000 UAH Срок: 12 дней

Добрый день!

Ознакомился с техническим заданием. Такой workflow в n8n полностью реализуется и хорошо масштабируется под дальнейшие потребности.

Как я вижу реализацию:
Подключение триггера (Email / Shopify Contact Form / чат).
Классификация обращений:
по правилам (для типовых сценариев);
или через LLM (OpenAI/Claude/Gemini) для более точного определения типа запроса.
Интеграция с Shopify Admin API:
поиск клиента;
получение заказа;
статус выполнения;
информация о доставке и трекинг;
история заказов.
Маршрутизация:
автоматический ответ для типовых запросов (статус, доставка, трекинг);
создание тикета для сложных обращений;
уведомление в Slack или Telegram с полным контекстом.
Логирование всех обращений в Google Sheets или CRM.
Обработка ошибок, автоматические повторные попытки, журналирование и базовый мониторинг работы сценария.

Также рекомендую сразу заложить возможность легко добавлять новые категории обращений и сценарии без переделки всей логики.

Ориентировочная оценка:
Анализ и проектирование — 2–3 часа.
Построение основного workflow — 8–12 часов.
Интеграция Shopify API и тестирование — 4–6 часов.
Обработка ошибок, логирование, финальное тестирование — 2–4 часа.

Всего: примерно 16–25 часов работы (в зависимости от источника обращений, сложности Shopify-данных и необходимости использования LLM).

Стоимость:

Могу выполнить:
погодинно — от $25–35/час;
или фиксированной стоимостью после уточнения деталей — ориентировочно $450–700 за полностью готовый и протестированный workflow.

После старта работы смогу предложить оптимальную архитектуру, чтобы в будущем без проблем добавить новые каналы (WhatsApp, Facebook Messenger, Instagram, Zendesk, Gorgias и т.д.), новые типы обращений или AI-функции.

Готов обсудить детали, просмотреть текущий процесс поддержки и предложить наиболее эффективное решение. Развернуть

Бюджет: 1900 UAH Срок: 2 дня

Добрый день.

Могу помочь с построением n8n workflow для автоматической обработки запросов клиентов Shopify-магазина.

Задачу вижу так:

* получение нового запроса с email / контактной формы / чата;
* классификация обращения: статус заказа, возврат/обмен, доставка, вопрос по товару, жалоба или другое;
* поиск клиента и заказа в Shopify по email или номеру заказа;
* подтягивание данных по заказу;
* маршрутизация: простые запросы — в автосообщение, сложные — в Telegram/Slack или тикет;
* логирование обращений в Google Sheets или CRM;
* базовая обработка ошибок.

Чтобы не раздувать бюджет сразу, предлагаю начать с тестового этапа за 1800 грн:

1. Настроить базовый n8n workflow для одного канала запросов.
2. Сделать классификацию обращения.
3. Отправлять результат классификации и контекст в Telegram/Slack.
4. Логировать обращения в Google Sheets.

После этого можно перейти к полной версии проекта. Ориентировочная стоимость полной реализации — 9000 грн.

В полную версию можно включить подключение Shopify Admin API, поиск заказа по email/номеру, подтягивание статуса, автосообщения для простых обращений, маршрутизацию сложных запросов, логирование и базовую обработку ошибок.

Имею опыт с n8n, OpenAI/LLM, Gmail, Google Sheets, Telegram, CRM/API-интеграциями и автоматизацией клиентской поддержки. Есть релевантный кейс: AI Customer Support Agent на n8n + OpenAI + Gmail Automation.

Готов начать с небольшого тестового кусочка, чтобы вы увидели логику работы workflow перед полной реализацией. Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 5 дней

у нас уже практически готовое похожее решение для обработки обращений e-commerce, его можно быстро адаптировать под Shopify и n8n и обсудить здесь на бирже, я на связи ))

Коротко по оценке - за 2000 грн весь описанный объем с Shopify Admin API, классификацией, автодействиями, логированием, ошибками и мониторингом не получится сделать качественно. я бы предложил стартовый этап за 12000 грн - собрать рабочий процесс для одного источника запросов, классификации, поиска заказа в Shopify, автоответа для простых кейсов и создания тикета для сложных. полный объем после проверки доступов и каналов, скорее всего, будет считаться отдельно.

смотрите, тут нюанс - важно не просто собрать ноды, а сделать нормальную логику fallback, повторы, журнал событий и контроль ошибок, иначе автоматизация будет ломаться именно тогда, когда клиент пишет с проблемой. можно сделать правилами, а для части обращений добавить LLM-нод, чтобы она определяла тип, срочность и можно ли давать автоответ без участия менеджера.

нужно будет от вас
- доступ к n8n или серверу, где его разворачиваем
- доступ к Shopify Admin API
- выбор источника обращений - email, форма Shopify или чат
- выбор куда создавать тикет - Google Sheets, CRM, Slack или Telegram

уточню 2 момента, чтобы не гадать лишнего =)
- какие именно каналы обращений берем на первый этап
- нужна ли только черновик автоответа для менеджера, или можно отправлять ответ клиенту автоматически

релевантные примеры
- https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация с AI-логикой и интеграциями для бизнес-процессов
- https://business.ingello.com/prime-eva - e-commerce и ритейл-процессы, близко к Shopify-задачам
- https://systems-fl.ingello.com/ua - коротко про Ingello Systems для задач автоматизации, ИИ и корпоративных систем Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас n8n-автоматизацию для Вашего интернет-магазина на Shopify.
Пишите в личные сообщения, обсудим с Вами все детали и выберем для Вас лучшее решение.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, готов разработать для вас такой workflow, имею большой опыт работы с n8n и api интеграциями.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Привет, Андрей! Строю именно такие n8n-воркфлоу: входящий запрос клиента → классификация → подтягивание данных заказа из Shopify → правильное действие (автоответ / тикет / уведомление команде).

Именно этим и занимаюсь: построил собственную AI-CRM, где агент сам разбирает обращения клиентов интернет-магазина и маршрутизирует их. Перенесу этот подход в ваш n8n.

Получите меньше ручной обработки, более быстрые ответы, ничего не теряется.

Готов уточнить сценарии и начать. Ориентировочно 3 дня.
Матвей

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Привет! Строю AI-автоматизации на n8n и Make. Последний n8n-проект — бот записи из Telegram, который сам обрабатывал заявки, подтягивал данные из Google Calendar и вел полный цикл без человека. Еще делал Make-сценарий с вебхуком и Router-логикой для разветвления действий — 0 ошибок в истории.
Для вашего кейса вижу схему: триггер → классификация (правила или LLM) → запрос к Shopify Admin API по email/номеру → разветвление на автоответ или тикет с контекстом в Slack или Telegram → лог в Google Sheets, с повторной попыткой и алертами на падения.
Кейсы с цифрами: https://www.notion.so/AI-Marketing-Automation-Specialist-Portfolio-319016188463806c9376d88292e327bc?source=copy_link

Бюджет: 6000 UAH Срок: 6 дней

Добрый день!
У меня есть опыт в аналогичном проекте:
система автоматизации электронной почты клиентов на базе искусственного интеллекта в Make.com, которая интегрирует OpenAI, Shopify, DeepL и Google Sheets. Рабочий процесс автоматически обрабатывает входящие электронные письма, выявляет намерения и язык, получает данные о клиентах и заказах, генерирует персонализированные многоязычные ответы, применяет бизнес-правила и проверки соответствия, а также регистрирует все взаимодействия для целей отчетности и аудита.
В результате:
Снижение повторяющихся задач ручной поддержки благодаря автоматизации.
Улучшенная скорость и согласованность ответов.
Обеспечено масштабируемое многоязычное общение с клиентами.
Повышенная операционная прозрачность благодаря централизованному ведению журналов и обработке исключений.
Обеспечено соблюдение бизнес-политик перед общением с клиентами.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 6 дней

Работаю с n8n автоматизациями именно для Shopify для оптимизации операционных процессов. В Shopify работаю более 5 лет.

Уже есть кейсы, похожие на ваш запрос, например, был разработан менеджмент запасов с интеграцией Google Sheets и Slack.

Пишите и начнем!

Бюджет: 2000 UAH Срок: 6 дней

ТЗ понял: воркфлоу в n8n, который ловит новые запросы с почты, формы Shopify или чата, классифицирует тип (статус заказа, возврат, вопрос по товару, доставка, жалоба, другое) правилами или через LLM-узел, подтягивает данные заказа из Shopify Admin API по email или номеру, простые кейсы сразу отвечает клиенту с данными, сложные создает тикет и уведомляет команду в Slack или Telegram с полным контекстом. Все логируется в Google Sheets или вашу CRM, ошибки и ретраи обрабатываются.

По стеку: триггер из нескольких источников через Email Trigger и Webhook узлы, классификация через гибрид (regex для очевидных кейсов типа где мой заказ, LLM-узел для остальных, чтобы не сжигать токены на тривиальном), Shopify Admin API через официальный узел n8n, маршрутизация через Switch, в Telegram или Slack отдельный канал с полным контекстом и кнопкой открыть тикет. На ошибках стандартный On Error workflow с повторами и логом сбоев отдельной строкой в Google Sheets, чтобы вы видели молчаливые падения.

Один момент по классификации: для массивного потока запросов дешевле сделать две ступени (regex по ключевым словам плюс LLM только для остальных) или сразу классифицировать все через один LLM-узел зависит от объема. Сколько примерно запросов в день ожидаете и есть ли уже CRM (HelpScout, Zendesk, Intercom), куда надо класть тикеты?

По срокам рабочий MVP с 3-4 типами запросов и автоответами за 5-7 рабочих дней плюс пара дней на тонкую настройку классификатора по живым данным. Готов согласовать детали.

Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день!
У нас есть опыт работы с n8n, Shopify API и AI-автоматизациями для обработки клиентских обращений.
Мы можем реализовать воркфлоу, который:
• получает запросы с email, формы Shopify или чата;
• автоматически классифицирует обращения (по правилам или через OpenAI/Claude);
• подтягивает данные заказа через Shopify Admin API;
• формирует автоматические ответы для типовых запросов;
• создает тикеты для сложных кейсов;
• отправляет уведомления в Slack или Telegram с полным контекстом;
• ведет логирование в Google Sheets или CRM;
• имеет обработку ошибок, повторные попытки и мониторинг.
После запуска передадим схему процесса и инструкцию для дальнейшего управления без привлечения разработчика.
Готовы ознакомиться с деталями и предложить оптимальную архитектуру, сроки и стоимость реализации. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!
Опыт с n8n есть, задача понятна. Строил подобные воркфлоу — триггер, классификация запросов, обогащение данными через API, маршрутизация, логирование.
По вашему проекту:
— Триггер на email или форму, классификация через правила или LLM-узел
— Обогащение данными из Shopify Admin API по email/номеру заказа
— Простые запросы — автоответ, сложные — тикет и уведомление в Slack/Telegram
— Логирование в Google Sheets, обработка ошибок и повторы
Уточните, откуда приходят запросы — email, форма или чат? И куда уведомление команде — Slack или Telegram? После этого назову точные сроки и стоимость.

Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день.
Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать производительность и масштабировать компании.

Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. Разрабатываем сайты различной сложности. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также для компаний, занимающихся импортом и продажей товаров, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.

Готовы реализовать ваш проект и предложить лучшее решение именно для ваших потребностей.
Наше портфолио: Freelancehunt

Мы специализируемся в таких сферах:
-Разработка ERP Систем
-Разработка CRM Систем
-Разработка Веб-Сайтов любой сложности
-Разработка CMS Систем
-Поддержка Веб-Сайтов
-Разработка OpenCart
-Поддержка OpenCart
-Модификация OpenCart
-Доработка OpenCart
-Разработка WordPress
-Поддержка WordPress
-Модификация WordPress
-Доработка WordPress
-Разработка ECommerce
-Поддержка ECommerce
-Модификация ECommerce
-Доработка ECommerce
-Разработка Веб-Приложений
-Поддержка 1С Серверов
-Поддержка Веб-Серверов
-Разработка мобильных приложений
- Парсинг данных
-Разработка ботов
-Разработка AI-агентов

и на таких технологиях:
- Python
-PHP
-Laravel
-Symfony
-Yii2
-JS
-NodeJS
-jQuery
-TypeScript
-MySQL
-HTML
-CSS
-Vue
-Nuxt.js
-React
-React Native
-C++ Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 4 дня

Здравствуйте! Задание полностью понятно. Автоматизация обработки клиентских запросов через n8n на базе данных из Shopify Admin API — это отличное решение, которое позволит кардинально снизить нагрузку на поддержку, ускорить ответы для покупателей и исключить человеческий фактор при маршрутизации лидов.

Для реализации этой системы n8n подходит идеально благодаря своей нодовой архитектуре, гибкой работе с вебхуками и нативной интеграции с OpenAI/Anthropic для интеллектуального анализа текста. Мы построим надежный асинхронный воркфлоу, который будет работать без задержек и сбоев.

Для классификации запросов я рекомендую использовать именно LLM-ноду (Advanced AI в n8n) с подключением быстрой модели, например, gpt-4o-mini или Claude 3.5 Haiku. Обычные правила по ключевым словам часто ошибаются, тогда как языковая модель легко распознает намерение клиента, даже если текст написан с ошибками или жаргоном. Получив тип запроса, n8n через Shopify Admin API мгновенно найдет клиента по email или телефону, извлечет номер трек-кода, статус оплаты и логистики. Простые сценарии получат автоматический ответ через почту или чат, а жалобы или сложные вопросы сформируют информативную карточку со всем контекстом для вашей команды в мессенджере или CRM.

Уточню два технических момента перед проектированием архитектуры воркфлоу. Какой именно сервис вы планируете использовать как конечную точку для сложных запросов (конкретная CRM, хелпдеск-система или просто Telegram/Slack)? Есть ли у вас уже подготовленные шаблоны автов ответов для клиентов на норвежском, английском или другом языке, в зависимости от географии вашего магазина?

План работы включает настройку вебхука под ваш входной триггер, создание ИИ-узла для точной классификации интента, написание HTTP-запросов к Shopify Admin API для обогащения контекста, построение логики маршрутизации (Switch-ноды), интеграцию с каналами уведомлений и базой логирования, а также обязательное внедрение блока Error Trigger для отлова ошибок и повторных попыток обработки запросов.

Чистый код, стабильную логику сценариев без зациклений и полное соблюдение сроков гарантирую. Жду ваши детали по триггеру и каналам связи, чтобы начать сборку бэкенда в n8n. Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день! Внимательно ознакомился с вашим проектом и готов настроить автоматизацию обработки запросов для Shopify-магазина в n8n.

Что предлагаю реализовать:
• прием запросов клиентов через Telegram/Slack и фиксацию их в едином воркфлоу;
• интеграцию с Shopify Admin API для мгновенного подтягивания данных о заказах, статусах и клиентах;
• логику классификации и маршрутизации запросов по категориям (доставка, оплата, возврат и т.д.) с соответствующими уведомлениями в Slack или Telegram;
• уведомления ответственным менеджерам и автоматические ответы на типовые запросы.

Имею практический опыт с n8n, построением API-интеграций и настройкой уведомлений. Перед стартом уточню детали ваших каналов и сценариев, чтобы сделать решение максимально под ваш процесс.

Готов обсудить условия и согласовать шаги. Подскажите, какие именно типы запросов обрабатываете чаще всего? Развернуть

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте! Готов выполнить ваше задание, есть опыт работы с подобными проектами.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Настрою автоматизацию обработки запросов для вашего Shopify-магазина в n8n.

Свяжу входящий канал с Shopify Admin API для быстрого поиска заказов. Для классификации подключим LLM-узел: простые вопросы по трекингу будут закрываться автоответами, а сложные будут поступать в Slack/Telegram со всем контекстом. Также настрою логирование в Google Sheets и обработку ошибок.

Подскажите, какой канал связи сейчас является основным источником запросов?

Бюджет: 2000 UAH Срок: 3 дня

n8n - мой основной инструмент, реализовал кучу подобных проектов. Пишите, все сделаю в лучшем виде

Бюджет: 3000 UAH Срок: 4 дня

Добрый день!
Готов выполнить ваш заказ.

У меня есть похожие кейсы по валидации заявок на базе Make.com
Google Drive

Буду рад обсудить детали, пишите!

Бюджет: 2000 UAH Срок: 2 дня

Добрый день! Быстро, а главное - качественно, реализую поставленную Вами задачу!!!!!!!!

Бюджет: 2500 UAH Срок: 3 дня

Здравствуйте, мой опыт автоматизации через n8n более 1.5 лет, постоянно работаю с Shopify, с радостью выполню этот проект быстро и качественно. Можем в личных сообщениях обсудить более подробно и я покажу вам свои проекты, связанные с Shopify.

Бюджет: 2000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)