Розробка Python-скрипту для крос-перевірки лідів у Google Sheets з внутрішньою базою даних клієнта

Бюджет: 200 USD Термін: 7 днів

Здравствуйте.Є великий досвід з Python.Готовий до співробітництва

Бюджет: 200 USD Термін: 5 днів

Вітаю!

Мене звати Ник, я розробник Python з досвідом понад 2 роки. Я спеціалізуюся саме на автоматизації та парсингу даних, тому цей проект мені до душі. Для деяких проектів із мого портфоліо можете переглянути мій сайт: https://nixlxcky.github.io/

Для вирішення проекту я бачу два варіанти:

1) Досить базовий підхід — написати все на основі selenium + Python. Можна організувати сам парсинг даних, а для порівняння таблиць використовувати pandas, що ідеально підходить для роботи з великими даними. Це рішення реалізовуване і не вимагає великих зусиль, потім цілком можливо завантажити на віддалений VPS сервер на Windows або Linux.

2) Якщо говорити про елегантні рішення, я б використовував N8N. Досить потужний інструмент для автоматизації, а найголовніше — практично не вимагає коду. Тому його легко підтримувати і не потрібно багато зусиль у налаштуванні. Однак N8N використовує API від Google Sheets, тому цей варіант точно відпадає.

Тож давайте обговоримо конкретні деталі проекту і розпочнемо співпрацю!

З повагою, Ник Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 1 день

Добрий день. Зацікавив Ваш проект. Виконував подібну роботу. Готовий присвятити час лише цій задачі та створити вам парсер(скраппер). Терміни вказані приблизно. Вартість з урахуванням комісії сервісу, яку стягують з виконавця. Буду радий співпраці.

Бюджет: 200 USD Термін: 4 дні

Здравствуйте. Готов выполнить вашу задачу, напишу скрипт, который сможет взаимодействовать с гуглтаблицями и выполнять весь необходимый функционал согласно вашего тз

Бюджет: 250 USD Термін: 1 день

1. Зчитування даних з Google Sheets

Технології:
• Експорт CSV через requests або pandas.read_csv()
Чому:
• Якщо Google Sheet опубліковано або доступний за посиланням (або у домені), ви можете отримати CSV через URL:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/{SPREADSHEET_ID}/export?format=csv&gid={SHEET_GID}
• Це працює стабільно, не вимагає авторизації, просто і швидко.

Альтернатива (якщо доступ заборонено):
• Selenium або Playwright (у Python)
— імітує входження та експорт таблиці у файл.

⸻

2. Узгодження з внутрішньою базою даних

Технології:
• Pandas
Чому:
• Зручно завантажувати CSV/Excel/Sheets, порівнювати за необхідними полями (телефон, email, компанія) через merge, isin, duplicated.

⸻

3. Визначення статусу ліда

Логіка у Pandas:
• Якщо email або телефон збігається з базою — «Поточний клієнт».
• Якщо знайдено у тій самій таблиці більше одного разу — «Дубль».
• Інакше — «Новий лід».

⸻

4. Виведення результату

Технології:
• pandas.to_excel() або Google Sheets через автоматизацію
Опції:
• Зберегти нову таблицю (Excel/CSV) з колонкою lead_status.
• Або використати Selenium для вставки результатів назад у Google Sheet (якщо потрібно — можна використовувати синхронізацію Google Drive або скрипт Colab).

⸻

5. Перезапуск та інструкції

Рішення:
• Скрипт на Python у файлі .py або Jupyter Notebook з параметрами на початку.
• Папка з шаблонною таблицею та інструкціями:
— «Завантажити таблицю за посиланням»
— «Поставити файл бази даних у цю папку»
— «Запустити скрипт подвійним кліком або через python script.py»

⸻

Висновок

Стек: Python + Pandas + Requests або Selenium
Чому: не вимагає API, легко налаштовується, зручно автоматизувати, підходить для технічно обізнаного користувача без програміста. Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні

Здравствуйте. Готова братися за Ваш проект.
Маю величезний досвід роботи.

Бюджет: 350 USD Термін: 15 днів

Добрий день. Готовий виконати.
Маю великий досвід розробки парсерів.
Пишу на Python, займаю 2-ге місце на платформі.

Розроблю систему для зчитування даних з гугл таблиць без використання API.
Зроблю логіку для порівняння даних з базою клієнта та отримання статусу ліда.
Буде зручний інтерфейс для управління та запуску вручну. Результат буде виводитись у необхідному форматі. Оптимізую. Зроблю деплой.
Проведу тестування та надам документацію.

Моє портфоліо: Freelancehunt
Пишіть, обговоримо деталі і я приступлю до роботи.
Методи рішення, терміни та вартість надам у приватних повідомленнях. Розгорнути

Бюджет: 400 USD Термін: 10 днів

Доброго ранку,

Я Патрик Самсон, співвласник WebyJuice, польського агентства, зареєстрованого та що видає ПДВ-рахунки. Ми готові створити автономний скрипт на Python для витягання даних з Google Sheets без використання офіційного API, порівняння лідів з вашою внутрішньою базою даних (CSV/Excel/Google Sheets), присвоєння статусів («Поточний клієнт», «Новий лід», «Дублікат») на основі телефону, електронної пошти та назви компанії, а також представлення результатів у зручному форматі (наприклад, оновлений Google Sheet або новий файл).

Ми надамо:
- Витяг даних з Google Sheets за допомогою альтернативних методів (наприклад, парсинг CSV або автоматизація браузера).
- Ефективне порівняння лідів з надійною обробкою помилок для підвищення надійності.
- Вивід результатів у багаторазовий формат з чіткими, нетехнічними інструкціями для майбутнього використання.
- Добре документований, чистий код, оптимізований для Linux/Windows та великих наборів даних (>5000 рядків).

Запропоноване рішення (без API): Для публічно доступних Google Sheets ми використовуватимемо бібліотеку `gspread` з публічним посиланням для отримання даних безпосередньо у форматі CSV, уникаючи обмежень API. Ми парситимемо CSV за допомогою pandas для швидкої та масштабованої обробки, завантажимо вашу внутрішню базу даних (CSV/Excel) у pandas і порівнюватимемо поля (телефон, електронна пошта, назва компанії) для присвоєння статусів. Результати будуть записані у новий стовпець у оригінальному листі або у окремий Excel/CSV файл.

Якщо лист вимагає автентифікації, ми використаємо `pygsheets` з автоматизацією браузера (наприклад, Selenium) для безпечного доступу до експортуваних даних. Цей підхід використовує бібліотеки з відкритим кодом, забезпечує легкий повторний запуск і включає обробку помилок у випадках тимчасової недоступності листа.

WebyJuice має глибокий досвід у автоматизації, парсингу даних і обробці лідів для преміум-брендів, таких як Jaguar, Porsche, BMW, Hymer, Land Rover, Mini і Toyota. Ознайомтеся з нашим портфоліо за посиланням: https://webyjuice.pl/portfolio.

Ми відкриті до спілкування через Freelancehunt або Telegram і раді можливим майбутнім складним завданням.

Обговоримо деталі та розпочнемо розробку вашого скрипта якомога швидше! Розгорнути

Бюджет: 200 USD Термін: 5 днів

Добрий день! Зроблю такого бота. Можна читати одразу у pandas або використовувати гуглівський gspread для доступу до публічних таблиць без ключа API.

Бюджет: 200 USD Термін: 5 днів

Доброго дня. Працював як з Google sheets, так і з excel/csv таблицею у проекті з парсингу нерухомості. Хочу одразу зазначити, що не використання Google sheets api буде надзвичайно важко досягти стабільної роботи. Працював з файлами, у яких було понад 50 тис. рядків. Готовий взятися за замовлення

Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні

Доброго дня. Реалізую через Selenium Python для Windows. Бібліоека Pandas - найкраща бібліотека для аналізу даних.

Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні

Добрий день, маю досвід у парсингу та аналізу даних на Python, ось як би я виконав дану задачу:

Якщо таблиця Google Sheets відкрита для перегляду без авторизації, я б просто скачував її у форматі CSV через прямий запит (requests) на посилання виду https://docs.google.com/spreadsheets/d/{id}/export?format=csv, підставивши свій User-Agent, щоб імітувати браузер. Далі завантажував би CSV у pandas, читав локальну базу (CSV або Excel) через pandas, порівнював би за полями (номер телефону, email, назва компанії) і додавав нову колонку зі статусом. Результат зберігав би у новий файл (наприклад, Excel або CSV).
Якщо таблиця закрита — використовував би Selenium з headless Chrome для авторизації та скачування через інтерфейс.

Бюджет: 200 USD Термін: 3 дні

Добрий день
готова приступити до роботи сьогодні
-------------------
Якщо таблиця опублікована як веб-сторінка, можна спарсити HTML-код за допомогою бібліотек, таких як BeautifulSoup.

Бюджет: 200 USD Термін: 5 днів

Здраствуйте , маю досвід оригінальних рішень з Python , робив дешифратор капч , тож можемо обговорити деталі і я думаю , що зможемо з вами співпрацювати)