Аналіз банківської системи США

Розроблено та впроваджено кінцеву ELT (Extract, Load, Transform) даних pipeline та аналітичну панель у Snowflake для аналізу історичного зростання, ринкової капіталізації та реєстраційної активності банківського сектору США, використовуючи набір даних FDIC Institutions.

Ключові обов'язки та технічні особливості:

Архітектура даних (ELT): Витягнуто сирі дані на рівні сутностей з ринку Snowflake у проміжний шар, виконуючи всі трансформації даних динамічно в хмарному сховищі даних.

Моделювання даних: Спроектовано високо продуктивну зіркову схему, розподіляючи сирі дані в центральну таблицю фактів (FACT_BANK_PERFORMANCE) та відповідні таблиці вимірів (DIM_BANK_DETAILS, DIM_GEO, DIM_DATE).

Програмна генерація вимірів: Розроблено безперервний календарний вимір (1900–2050) за допомогою функцій генератора Snowflake (SEQ4(), ROW_NUMBER, DATEADD) для усунення прогалин у часових рядах та забезпечення точних історичних JOIN-ів за допомогою сурогатних ключів.

Візуалізація даних та аналіз вінтажу: Розроблено інтерактивні панелі у Snowflake Snowsight. Створено аналітичні графіки поруч (Фінансовий обсяг проти активності створення банків) для ілюстрації макроекономічних тенденцій, таких як вплив фінансової кризи 2008 року на нові реєстрації банків та загальне накопичення активів.