Проблема:
Відділ продажів балтійського дистриб'ютора B2B-софту буквально потопав у спільних поштових скриньках info@. Замість того щоб продавати, менеджери щодня витрачали години на просіювання спаму, рахунків та внутрішнього листування в пошуках реальних запитів клієнтів. Сортування вручну призводило до втрати часу та затримок в обробці «гарячих» лідів.
Рішення:
Як архітектор бекенд-автоматизації , я не покладаюся на базові візуальні конструктори, а створюю кастомну логіку. Інфраструктура клієнта була побудована на екосистемі Zoho, яка вимагає використання власної мови програмування — Deluge.
Оскільки справжні інженери не прив'язані до конкретних інструментів, я всього за 7 днів з нуля опанував Deluge і спроектував потужний кастомний парсер листів усередині Zoho Flow.
Як це працює «під капотом»:
-Очищення даних: Скрипт перехоплює вхідні листи та очищає їх від сирого HTML-коду для створення охайних нотаток у CRM.
-Розумна фільтрація спаму: Запускає багаторівневий інтелектуальний чорний список, знищуючи спам ще до того, як він потрапить у воронку.
-Динамічна маршрутизація: Використовує зіставлення ключових слів за межами слів (keyword boundary matching) для миттєвого розподілу лідів на потрібного регіонального менеджера (LV, LT або EE).
Результат:
-100% автоматизована маршрутизація лідів.
-Нуль ручного введення даних.
-Ідеально «стерильна» CRM-воронка.
Команда продажів більше не виконує роль адміністраторів поштових скриньок — тепер вони сфокусовані виключно на закритті угод.
#BackendArchitecture #ZohoFlow #B2BAutomation #EmailParsing #DelugeScript#BusinessOptimization #API
Відділ продажів балтійського дистриб'ютора B2B-софту буквально потопав у спільних поштових скриньках info@. Замість того щоб продавати, менеджери щодня витрачали години на просіювання спаму, рахунків та внутрішнього листування в пошуках реальних запитів клієнтів. Сортування вручну призводило до втрати часу та затримок в обробці «гарячих» лідів.
Рішення:
Як архітектор бекенд-автоматизації , я не покладаюся на базові візуальні конструктори, а створюю кастомну логіку. Інфраструктура клієнта була побудована на екосистемі Zoho, яка вимагає використання власної мови програмування — Deluge.
Оскільки справжні інженери не прив'язані до конкретних інструментів, я всього за 7 днів з нуля опанував Deluge і спроектував потужний кастомний парсер листів усередині Zoho Flow.
Як це працює «під капотом»:
-Очищення даних: Скрипт перехоплює вхідні листи та очищає їх від сирого HTML-коду для створення охайних нотаток у CRM.
-Розумна фільтрація спаму: Запускає багаторівневий інтелектуальний чорний список, знищуючи спам ще до того, як він потрапить у воронку.
-Динамічна маршрутизація: Використовує зіставлення ключових слів за межами слів (keyword boundary matching) для миттєвого розподілу лідів на потрібного регіонального менеджера (LV, LT або EE).
Результат:
-100% автоматизована маршрутизація лідів.
-Нуль ручного введення даних.
-Ідеально «стерильна» CRM-воронка.
Команда продажів більше не виконує роль адміністраторів поштових скриньок — тепер вони сфокусовані виключно на закритті угод.
#BackendArchitecture #ZohoFlow #B2BAutomation #EmailParsing #DelugeScript#BusinessOptimization #API