Автоматичне видалення логотипів WaterMarks

На основі методів машинного навчання розроблено моделі для автоматичного пошуку і видалення логотипу (WaterMark, водна друк).Програма складається з трьох частин:
Частина 1.Виявлення, визначення розташування та вирізання логотипу з субпіксельною точністю.Частина 2.На основі 50-100+ екземплярів фото (об'єктів навчання) обчислюється зворотне математичне перетворення для кожного пікселя, при якому частотний спектр області під логотипом відповідає області навколо логотипу.Таким чином вдається на 90-99% зменшити видимість вотермарка на початковому фото
Частина 3.Пакетне застосування навченого моделі видалення вотермарка для фотографій.Результати :
У цій роботі Логотип був видалений на 7433 фото.Час перетворення: по 3-5 секунд на очищення однієї фото (1600х1200, 1280х960).Середньоквадратичне відхилення 0,3 градіента кольору.Візуальний контроль > 93% фотографій розпізнати наявність логотипу не здається можливим.6% фото - тільки при збільшенні контрасті на 300% логотип трохи видно
1% фото - при збільшенні на місці віддаленого вотермарка помічений невеликий піксельний шум.Вартість 200-300$ - навчання моделі 1-го типу логотипів
(залежно від складності логотипу)
N x 0.02$ - автоматична обробка першої фотографії

(Приклади в повному якості відправляю за запитом)