Автоматичний трекер витрат AI-токенів (n8n)
Я створила автоматизацію, яка відстежує використання AI-моделей (GPT-4, GPT-3.5, Claude) і показує, куди реально витрачається бюджет на AI. Система працює як окремий “моніторинговий шар” і може підключатися до будь-яких n8n-воркфлоу.
Як це працює:
автоматично збирає дані про виклики AI-моделей у воркфлоу;
рахує prompt та completion токени для кожної моделі;
групує витрати по GPT-4, GPT-3.5, Claude;
зберігає всю статистику в Google Sheets у зрозумілому вигляді.
Результат для бізнесу:
повна прозорість витрат на AI;
зрозуміло, які моделі і промпти “з’їдають” бюджет;
немає ручних перевірок і сюрпризів у витратах;
простіше контролювати й масштабувати AI-системи.
Інструменти: n8n, n8n API, Google Sheets, OpenAI, Anthropic.
Як це працює:
автоматично збирає дані про виклики AI-моделей у воркфлоу;
рахує prompt та completion токени для кожної моделі;
групує витрати по GPT-4, GPT-3.5, Claude;
зберігає всю статистику в Google Sheets у зрозумілому вигляді.
Результат для бізнесу:
повна прозорість витрат на AI;
зрозуміло, які моделі і промпти “з’їдають” бюджет;
немає ручних перевірок і сюрпризів у витратах;
простіше контролювати й масштабувати AI-системи.
Інструменти: n8n, n8n API, Google Sheets, OpenAI, Anthropic.