Автоматизація нарізки довгих відео на короткі хайлайти

Автоматизація нарізки довгих відео на короткі хайлайти

Задача:
Клієнту необхідно було розробити програмне забезпечення для автоматичної нарізки довгих відео на короткі хайлайти. Основний акцент був на автоматичному визначенні початку та кінця потрібних фрагментів без попереднього прописування тайм-кодів.

Рішення: Для реалізації проєкту було використано бібліотеку OpenCV. Вона дозволила:

- Визначати моменти з чорним екраном у відео, які слугували роздільниками між ключовими сценами.
- Виявляти тайм-коди початку та кінця кожного фрагмента на основі аналізу вмісту відео.

Технічна реалізація:

Обробка відео:
- Відео завантажувалося через адміністративну панель Django.
- За допомогою OpenCV аналізувалися кадри, і виявлялися потрібні ділянки для нарізки.

Результат роботи:
- Кожен виділений фрагмент зберігався в окремий відеофайл.
- Усі нарізані фрагменти автоматично упаковувалися в ZIP-архів.

Інтерфейс:
- Адміністративна панель Django використовувалася для зручного завантаження вихідного відео.
- Після обробки користувач отримував можливість завантажити ZIP-архів з нарізаними відеофрагментами.

Технології:

- Python для розробки основного логічного функціоналу.
- OpenCV для обробки відео та аналізу кадрів.
- Django для створення адміністративної панелі та керування завантаженням/вивантаженням файлів.

Результат:
Програмне забезпечення успішно автоматизувало процес нарізки відео. Клієнту більше не потрібно було вручну прописувати тайм-коди, оскільки потрібні моменти визначалися автоматично на основі візуального аналізу. Рішення зекономило значну кількість часу та спростило процес роботи з відео.