Автономна AI-редакція: Повний цикл SMM-автоматизації (n8n + AI)
Розроблено єдину інтегровану екосистему для повного циклу виробництва контенту: від автономного дослідження ринку до автоматичної публікації в соціальних мережах. Проєкт реалізовано як складний багатопотоковий сценарій в n8n, що забезпечує стабільну роботу без потреби у сторонніх інтерфейсах.
Deep Research через Firecrawl: Система автоматично сканує до 8 цільових вебресурсів за обраною темою. Це дозволяє отримати актуальний фактаж та тренди, які стають базою для генерації релевантних публікацій.
Стратегічна генерація (Gemini Flash): Використовується логіка контекстуальної наступності — кожен новий пост враховує зміст попереднього, формуючи цілісну історію для аудиторії. Для кожного дня тижня розроблено індивідуальні промпти, що адаптують стиль та подачу контенту.
Мультимедійне забезпечення (Vertex AI): Візуальний контент для кожної публікації автоматично створюється за допомогою Vertex AI, що дозволяє генерувати унікальні зображення, які точно відповідають контексту статті.
Масштабованість та стабільність з Baserow: Здійснено перехід з Airtable на Baserow як основну базу даних. Це рішення було критично необхідним, оскільки при інтенсивній роботі AI-агентів у зв'язці з зовнішніми сервісами Airtable повністю вичерпував місячні ліміти на API-виклики, що призводило до зупинки системи. Використання Baserow дозволило забезпечити безперебійну обробку великих масивів даних.
Канали публікації: LinkedIn, Facebook, Telegram.
Результат: Створено повноцінну «AI-редакцію», яка самостійно знаходить інформацію, розробляє тижневу контент-стратегію та дистрибутує її на декілька платформ одночасно. Система повністю автономна та стійка до навантажень, що дозволяє масштабувати контент-маркетинг без збільшення штату чи бюджету на API-ліміти.
Deep Research через Firecrawl: Система автоматично сканує до 8 цільових вебресурсів за обраною темою. Це дозволяє отримати актуальний фактаж та тренди, які стають базою для генерації релевантних публікацій.
Стратегічна генерація (Gemini Flash): Використовується логіка контекстуальної наступності — кожен новий пост враховує зміст попереднього, формуючи цілісну історію для аудиторії. Для кожного дня тижня розроблено індивідуальні промпти, що адаптують стиль та подачу контенту.
Мультимедійне забезпечення (Vertex AI): Візуальний контент для кожної публікації автоматично створюється за допомогою Vertex AI, що дозволяє генерувати унікальні зображення, які точно відповідають контексту статті.
Масштабованість та стабільність з Baserow: Здійснено перехід з Airtable на Baserow як основну базу даних. Це рішення було критично необхідним, оскільки при інтенсивній роботі AI-агентів у зв'язці з зовнішніми сервісами Airtable повністю вичерпував місячні ліміти на API-виклики, що призводило до зупинки системи. Використання Baserow дозволило забезпечити безперебійну обробку великих масивів даних.
Канали публікації: LinkedIn, Facebook, Telegram.
Результат: Створено повноцінну «AI-редакцію», яка самостійно знаходить інформацію, розробляє тижневу контент-стратегію та дистрибутує її на декілька платформ одночасно. Система повністю автономна та стійка до навантажень, що дозволяє масштабувати контент-маркетинг без збільшення штату чи бюджету на API-ліміти.