B2B — система автоматичного збору та підготовки клієнтських баз.

Опис проєкту
Розроблено десктопну систему для автоматичного пошуку, збору, обробки та підготовки B2B-клієнтських баз із відкритих джерел.
Проєкт створювався для формування готових баз потенційних клієнтів у різних нішах: вейп-шопи, табачні магазини, супермаркети, пивні магазини, АЗС та інші напрямки.
Основна мета — автоматизувати процес пошуку компаній, збору контактів і підготовки якісної бази для відділу продажів або CRM-систем.
Реалізований функціонал
Автоматичний пошук компаній
Система виконує пошук за:
Google Maps;
Google Search;
Bing Search;
офіційними сайтами компаній;
Instagram;
Telegram;
відкритими каталогами та довідниками.
Збір контактної інформації
Для кожної компанії система автоматично збирає:
назву компанії;
адресу;
телефони;
e-mail;
веб-сайт;
Instagram;
Telegram;
Facebook;
LinkedIn;
міста присутності;
кількість торгових точок.
Інтелектуальне об'єднання мереж
Реалізовано модуль дедублікації та об'єднання філій в єдину мережу.
Система автоматично визначає:
однакові бренди;
спільні сайти;
однакові телефони;
пов'язані торгові точки;
дублікати записів.
У результаті замість сотень окремих точок формується єдина картка мережі.
Перевірка якості даних

Для кожного запису виконується:

перевірка контактів;
валідація e-mail;
перевірка телефонів;
перевірка соціальних мереж;
оцінка повноти інформації;
автоматичне присвоєння статусу якості.
Гнучке керування пошуком
У програмі реалізовано:
систему ніш;
пресети пошукових сценаріїв;
керування ключовими словами без редагування коду;
власні набори пошукових запитів;
налаштування глибини пошуку по містах;
Global AI режим генерації ключових слів.
Користувач бачить усі пошукові запити до запуску та може редагувати їх через інтерфейс.
Аналітика та статистика
Система формує статистику в реальному часі:
знайдено записів;
знайдено торгових точок;
знайдено мереж;
відсоток об'єднання дублікатів;
кількість записів, готових для менеджерів;
кількість записів, що потребують перевірки.
Експорт даних
Підтримуються декілька режимів експорту:
Excel;
CSV;
CRM-формат;
підготовка даних для імпорту в NetHunt CRM.
Технології
Python
PyQt6
SQLite
Pandas
OpenPyXL
Requests
BeautifulSoup
Google Maps Data Processing
Multithreading
AI-assisted Query Generation
Результат

Створено повноцінну систему автоматичного збору B2B-бази, яка дозволяє отримувати готові для роботи контакти компаній, автоматично очищати дублікати, перевіряти якість даних та готувати інформацію для подальшого завантаження в CRM або передачі відділу продажів.
Проєкт суттєво скорочує час ручного пошуку клієнтів та дозволяє формувати великі якісні бази потенційних партнерів практично в автоматичному режимі.