Кейс: Збільшення середнього чека через рекомендації в кошику

Ключові результати:

Зростання середнього чека (AOV — Average Order Value) на +14%
+19% до кількості товарів у середньому замовленні (UPT — Units Per Transaction)
+22% користувачів додали хоча б один товар із блоку “Купують разом”
CTR блоку з рекомендаціями склав 11,3%
Час перебування у кошику збільшився в середньому на 9 секунд
Частка покинутих кошиків не зросла (залишилась стабільною)
Новий підхід став основою для майбутньої персоналізації на сайті

Клієнт:

Тематика: Інтернет-магазин електротехніки та супутніх товарів
Регіон просування: Україна
Використані послуги: UX/UI оптимізація, розробка математичної моделі, впровадження рекомендаційної системи
Розмір компанії: Великий інтернет-магазин із тисячами SKU

Цілі і завдання:

Збільшити середній чек без знижок і акцій
Збільшити кількість позицій у замовленні
Використати існуючі дані продажів для генерації персоналізованих рекомендацій
Утримати користувача на етапі додавання до кошика

Робочий процес:
Проблема:
Попередня логіка “Додано в кошик” не мала жодної мотивації для покупки додаткових товарів. Користувач після натискання кнопки “Купити” бачив лише просте повідомлення, без будь-якої рекомендації.

Підхід:
Була розроблена математична модель, яка формує рекомендації на основі історичних даних: “користувачі, які купували цей товар, також купували…”. Цей список виводиться у спливаючому кошику після додавання товару.

Виклики, з якими зіткнувся Nikitishyn:

Відсутність готового модуля, який би підтримував кастомну логіку рекомендацій
Потреба в максимальній швидкодії – рекомендації мають з’являтись миттєво
Не можна було перевантажувати спливаюче вікно — лише релевантні товари

Рішення:
Розроблено власну логіку побудови зв'язків між товарами
Побудовано lightweight блок із виведенням до 4 товарів, які найчастіше купують разом із основним
Додано можливість швидко додати запропонований товар до кошика прямо у вікні
Усі зміни протестовані на A/B тесті перед впровадженням

Результати:
Вже протягом перших тижнів після запуску:

Середній чек і кількість товарів у замовленні почали рости
Користувачі активно взаємодіють із новим блоком, додають додаткові товари
Бізнес отримав беззнижкове зростання прибутку через логічне допродажне рішення

#eCommerceAudit #UXUI #CartOptimization #AverageOrderValue
#RecommendationSystem #Personalization #SmartCart #AOVgrowth
#ConversionOptimization #UserBehavior #DigitalCommerce #ClientCase
#Nikitishyn #EcommerceGrowth #NoDiscountStrategy #UPT #AIRecommendations
#RetailTech #DataDrivenUX #CaseStudy