Збір та аналіз криптотокенів з CoinMarketCap
Розробив автоматизований процес збору та обробки даних криптовалют з CoinMarketCap. Система:
- витягує ключові дані токенів: назва, символ, контракт, блокчейн, обсяг 24h, волатильність;
- збирає контактну інформацію компаній та соціальні мережі (Twitter, Telegram, LinkedIn, вебсайт);
- фільтрує токени за заданими порогами обсягу та волатильності;
- очищує і нормалізує дані, зокрема видаляє зайві елементи з token_contract;
- об’єднує повторювані записи по символу токена, зберігаючи найповнішу інформацію;
- зберігає результат у структуровану Excel-таблицю з усіма необхідними полями для подальшого аналізу.
Використані технології: Python, Pandas, Selenium, BeautifulSoup, OpenPyXL, Requests.
Результат - готова база токенів з CoinMarketCap, зручно структурована для аналітики та дослідження ринку.
- витягує ключові дані токенів: назва, символ, контракт, блокчейн, обсяг 24h, волатильність;
- збирає контактну інформацію компаній та соціальні мережі (Twitter, Telegram, LinkedIn, вебсайт);
- фільтрує токени за заданими порогами обсягу та волатильності;
- очищує і нормалізує дані, зокрема видаляє зайві елементи з token_contract;
- об’єднує повторювані записи по символу токена, зберігаючи найповнішу інформацію;
- зберігає результат у структуровану Excel-таблицю з усіма необхідними полями для подальшого аналізу.
Використані технології: Python, Pandas, Selenium, BeautifulSoup, OpenPyXL, Requests.
Результат - готова база токенів з CoinMarketCap, зручно структурована для аналітики та дослідження ринку.