Збір та аналіз криптотокенів з CoinGecko
Розробив автоматизовану систему збору та обробки даних криптовалют з CoinGecko. Система:
- отримує ключові дані токенів: назва, символ, контракт, блокчейн, обсяг 24h, волатильність;
- збирає контактну інформацію компаній та соціальні мережі (Twitter, Telegram, LinkedIn, вебсайт);
- автоматично переходить на вкладку “Ринки” та визначає кількість CEX та DEX для кожного токена;
- очищує і нормалізує дані, об’єднує повторювані записи по символу токена;
- зберігає результат у Excel-таблицю для подальшого аналізу та обробки.
Використані технології: Python, Pandas, Selenium, BeautifulSoup, OpenPyXL, Requests.
Результат - структурована база токенів з CoinGecko, готова до аналітики та дослідження ринку
- отримує ключові дані токенів: назва, символ, контракт, блокчейн, обсяг 24h, волатильність;
- збирає контактну інформацію компаній та соціальні мережі (Twitter, Telegram, LinkedIn, вебсайт);
- автоматично переходить на вкладку “Ринки” та визначає кількість CEX та DEX для кожного токена;
- очищує і нормалізує дані, об’єднує повторювані записи по символу токена;
- зберігає результат у Excel-таблицю для подальшого аналізу та обробки.
Використані технології: Python, Pandas, Selenium, BeautifulSoup, OpenPyXL, Requests.
Результат - структурована база токенів з CoinGecko, готова до аналітики та дослідження ринку