Наскрізна аналітика для інтернет-магазину
Типова ситуація для більшості інтернет-магазинів: реклама крутиться, замовлення приходять, але зрозуміти що саме принесло продажі — майже неможливо. Дані про витрати живуть в Google Ads, дані про замовлення — в CRM, і щоб порівняти одне з одним потрібно щотижня вручну зводити таблиці, витрачаючи години на те що має займати хвилини.
В результаті рішення про бюджети приймаються на основі відчуттів або із запізненням на тиждень-місяць-рік.
Ця система вирішує одну ключову задачу: власник або маркетолог вранці в понеділок отримує в Telegram повідомлення з повною математикою бізнесу — яка рекламна кампанія скільки принесла замовлень, дохід, маржу, рекламні витрати, ROAS і ROMI. І головне — це не "конверсії" з рекламного кабінету. Це реальні виконані замовлення з CRM, включно з тими що оформлені по телефону після переходу з реклами. Видно не просто скільки продали, а скільки заробили — і чи окупила реклама себе з урахуванням собівартості товару. Без логінів, без зведених таблиць, без "дай подивлюся до кінця дня". Цифри збираються автоматично, зіставляються між собою і одразу показують де реклама окупається, а куди бюджет іде в нікуди.
В результаті рішення про бюджети приймаються на основі відчуттів або із запізненням на тиждень-місяць-рік.
Ця система вирішує одну ключову задачу: власник або маркетолог вранці в понеділок отримує в Telegram повідомлення з повною математикою бізнесу — яка рекламна кампанія скільки принесла замовлень, дохід, маржу, рекламні витрати, ROAS і ROMI. І головне — це не "конверсії" з рекламного кабінету. Це реальні виконані замовлення з CRM, включно з тими що оформлені по телефону після переходу з реклами. Видно не просто скільки продали, а скільки заробили — і чи окупила реклама себе з урахуванням собівартості товару. Без логінів, без зведених таблиць, без "дай подивлюся до кінця дня". Цифри збираються автоматично, зіставляються між собою і одразу показують де реклама окупається, а куди бюджет іде в нікуди.