Цифровий співзасновник.

Мета: Створити інтелектуального AI-партнера для власника будівельно-девелоперської компанії. Система мала об'єднати офлайн-базу знань (Obsidian) з потужністю хмарного AI (OpenAI GPT-4o). Ключові вимоги:

- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Відповіді мають базуватися виключно на внутрішніх регламентах та документах компанії.

- Двосторонній зв'язок: Агент повинен не тільки "читати" базу, але й "писати" в неї (створювати нові файли/регламенти за командою в Telegram).

- Економія ресурсів: Розумна індексація, щоб не перечитувати незмінені файли.

Мій Внесок / Рішення:

Рішення побудовано на базі Self-hosted n8n (Railway), векторної бази даних Supabase та хмарного сховища Google Drive. Архітектура складається з 3-х складних воркфлоу:

1. Воркфлоу "Розумний Індексатор" (ETL Pipeline):

Google Drive (Recursive Search): Реалізовано складний алгоритм пошуку файлів (.md, .txt, .pdf) по всьому диску з обходом вкладених папок та фільтрацією "чужих" файлів.

Incremental Sync (Економія коштів): Розроблено логіку порівняння метаданих. Воркфлоу порівнює файли з диска з таблицею file_tracker у Supabase (SQL). На обробку (Embedding) відправляються тільки нові або змінені файли. Це економить до 90% токенів OpenAI.

Vectorization: Текст розбивається на чанки, перетворюється на вектори (OpenAI Embeddings) і зберігається в Supabase.

2. Воркфлоу "Мозок" (Conversational AI Agent):

AI Agent (LangChain): Використовує модель GPT-4o з кастомним системним промптом "Цифрового Співзасновника".

Long-term Memory: Підключено Postgres Chat Memory (в Supabase), що дозволяє боту пам'ятати контекст діалогів безстроково.

Vector Store Tool: Реалізовано інструмент пошуку, який використовує кастомну SQL-функцію match_documents для знаходження найбільш релевантних відповідей у базі знань.

3. Воркфлоу "Руки" (File Generator Tool):

Автономне створення контенту: Агент може викликати цей саб-воркфлоу для створення нових документів.

Smart Parsing (JavaScript): Написано скрипт-санітайзер, який розбирає відповідь AI (навіть якщо вона приходить у нестандартному форматі) на filename та content.

Write-back: Файл завантажується на Google Drive, після чого автоматично синхронізується з локальним Obsidian замовника через Google Drive Desktop.

Результат:

Клієнт отримав повністю автономну систему управління знаннями:

"Жива" База: Будь-яка зміна в нотатці Obsidian автоматично потрапляє в "мозок" бота.

Стратегічний партнер: Власник може радитися з ботом щодо стратегії, і бот відповідає, спираючись на історію та контекст компанії, а не на загальні фрази.

Автоматизація рутини: Бот працює як секретар — створює чернетки договорів, ідей та планів прямо в робочу папку власника.

Надійність: Вирішено проблеми з тайм-аутами серверів та дублікатами даних за допомогою SQL-оптимізації та налаштувань Railway.

#n8n #OpenAI #RAG #Supabase #VectorDatabase #PostgreSQL #Obsidian #KnowledgeManagement #WorkflowAutomation #JavaScript #Railway #SelfHosted #GoogleDriveAPI #AIagent