Аналізатор емоцій

Емоційний маркетинг для рітейлу, послуг та інше. Навчання здійснено на
відомому наборі даних Expression in-the-Wild (ExpW) .
Кількість класів - 7. Загальна кількість зображень 91793.
Навчання здійснювалось на Google Colaboratory використанням
бібліотеки
Архітектура моделі - YOLO11;
Інференс реалізован в двух варіантах на Python з використанням
бібліотеки Ultralytics, та на C++ з використанням TensotRT для відеокарт NVIDIA,
та для міні комп'ютерів NVIDIA Jetson Nano. Для реалізації використовується дві
моделі. Перша - це інференс обличчя, друга інференс емоції, для NVIDIA
моделі YOLO конвертовані в двигуни engine .
ltralytics.