Флаєр БенідормТрипс підводні скутери
Поліграфічний дизайн
Флаєр для компанії провайдера активного відпочинку, розваг та екскурсій у іспанському місті Бенідорм двома мовами - англійською та іспанською.
Спочатку планувалося просто масштабувати попередній макет у формат флаєра.
Але щоб отримати цікавий результат, довелося генерувати за допомогою AI яскраву ілюстрацію, що передає атмосферу дайвінгу з використанням підводного скутера. Як завжди, щоб отримати 2 гідні ілюстрації, довелося згенерувати 20+ картинок за різними промтами.
І зрозуміло, що потім результат генерації потрібно було дофотошопити.
Але просто демонстрація картинки працює на чуттєву сферу людської психіки. Для логічної півкулі потрібно було знайти аргументи. Враховуючи те, що особисто я ніколи не займався дайвінгом і не користувався підводними скутерами, AI знову ж таки дав досить ємке описання, чому такий вид відпочинку варто спробувати.
Другий суттєвий блок роботи - це створення карти-схеми. Він складався з двох частин. По-перше, я попросив AI дати прив'язку до місцевості - які поруч з клієнтом знаходяться реперні точки, орієнтири. Потім увімкнув режим перегляду вулиць на гугл-картах і прогулявся навколо. Так вийшла інформативна схема розташування.
Спочатку планувалося просто масштабувати попередній макет у формат флаєра.
Але щоб отримати цікавий результат, довелося генерувати за допомогою AI яскраву ілюстрацію, що передає атмосферу дайвінгу з використанням підводного скутера. Як завжди, щоб отримати 2 гідні ілюстрації, довелося згенерувати 20+ картинок за різними промтами.
І зрозуміло, що потім результат генерації потрібно було дофотошопити.
Але просто демонстрація картинки працює на чуттєву сферу людської психіки. Для логічної півкулі потрібно було знайти аргументи. Враховуючи те, що особисто я ніколи не займався дайвінгом і не користувався підводними скутерами, AI знову ж таки дав досить ємке описання, чому такий вид відпочинку варто спробувати.
Другий суттєвий блок роботи - це створення карти-схеми. Він складався з двох частин. По-перше, я попросив AI дати прив'язку до місцевості - які поруч з клієнтом знаходяться реперні точки, орієнтири. Потім увімкнув режим перегляду вулиць на гугл-картах і прогулявся навколо. Так вийшла інформативна схема розташування.