Повноцінний додаток для розпізнавання рукописних цифр

Розроблено повноцінний додаток машинного навчання для розпізнавання рукописних цифр. Навчено згорткову нейронну мережу (CNN) у PyTorch на наборі даних MNIST. Надано модель через веб-сервер FastAPI та створено веб-застосунок Streamlit для введення цифр у реальному часі. Реалізовано ведення журналу передбачень у PostgreSQL та контейнеризовано рішення за допомогою Docker і Docker Compose.